分析法的農業信息化水平探究論文

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論文摘要：通過構建實用的農業信息化評價指標體系，應用主成分分析法對涼山州農業信息化進行實證評價，評價結果與涼山州農業信息化情況相符。

論文關鍵詞：農業信息化水平；評價指標體系；主成分分析法

農業信息化是國民經濟信息化的重要組成部分。加速農業信息化建設，對于推進我國農業產業化，實現農業現代化，全面建設小康社會具有重大意義…。研究建立農村信息化發展水平的指標體系和評價方法，科學和客觀地測算以及比較分析我國各地區信息化水平，有助于政府梳理農村信息化建設跨越式發展的思路，制定切實可行的農村信息化發展戰略和政策。在建設社會主義新農村進程中，農業信息化更是新農村建設的突破口和重要途徑。筆者應用主成分分析法，構建了實用的農業信息化評價指標體系，并用于評價四川省涼山州的農業信息化水平，獲得良好效果。

1測算方法選擇與指標體系構建

1．1研究綜述對信息化水平測度的研究，最早來自美國經濟學家Machlup和Porat在知識產業理論基礎上提出的信息經濟的測算方法。國內相關學者自2000年后開始運用多種方法對農業信息化水平的測度及其影響因素等進行了研究。

國內外學者普遍采用多指標綜合評價的方法，如波拉特法、層次分析法、模糊綜合評價法、數據包絡法、專家評分法和灰色關聯分析等。但這些評價方法都一致要求所選用的評價指標之間具有很強的獨立性，而這一要求在實際選用指標時很難得到保證，也就是說，指標之間可能存在某種線性相關性。采用這樣的指標體系進行評價，顯然難以保證評價結果的公正性?；谏鲜鲈?，筆者選擇基于主成分分析法對農業信息化水平進行評價，以解決指標體系之間的干涉問題。

1．2主成分分析法基本原理主成分分析法是把多個指標約化為少數幾個綜合指標的一種多元統計分析方法。在多指標(變量)的研究中(如m個指標)，由于指標的個數很多，且彼此之間往往存在一定的相關性，因而導致觀測數據所反映的信息在一定程度上有所重疊。主成分分析則可通過一種降維的方法對數據進行簡化，從較多的指標中找出較少的幾個綜合指標，使這些綜合性指標盡可能反映原來指標的信息，且指標之間互不相關。通常是取原始m個指標的某種線性組合，適當選取組合系數，使得這少數幾個綜合指標之間的相對獨立性、代表性盡可能完好。

1．3農業信息化水平評價指標體系構建根據農業信息化水平的內涵及國家信息化指標體系研究和政府統計的現狀，遵循代表性、全面性、可操作性、科學性、可比性、動態性等原則，參照其他學者建立的農業信息化水平評價指標體系，結合有關專家的反饋意見、研究區域的實際情況及研究目的，選取指示性強、數據來源可靠的l3項指標，筆者嘗試建立了一個較為簡潔實用的農業信息化水平評價指標體系(表1)，可用于評價我國各地區的農業信息化水平。

該體系可用于農業信息化發展水平的橫向比較，也可在此基礎上拓展到縱向比較。指標中的數據絕大部分可從權威的統計年鑒中獲取，個別數據可通過調查和處理獲取。通過采用該體系評價后基本上可以反映一個地區的農業信息化發展水平。

2實證分析

筆者利用主成分分析法對四川省涼山州17個縣(市)農業信息化發展水平進行評價。在指標體系所涉及的指標中，“涉農網站數量(X8)”可通過網絡查詢的方法得到，“農村信息員受訓率(X10)”可通過農戶調查與專家意見調查取得“農業信息化發展戰略(X11)”在市(縣)年度工作報告中查詢，其他指標在《涼山州統計年鑒(2007)》中查得(因《涼山州統計年鑒2008、2009版》正在編印中，故選擇2007年數據)。計算過程采用SPSS軟件求解。

2．1原始數據進行無量綱化處理對四川省涼山州l7縣(市)農業信息化指標體系原始數據進行無量綱化處理(原始數據與無量綱化數據略)。

2．2選取主成分和構建綜合評價函數由于指標X3、X4、X8數據采用的是涼山州全州的標準化均值，故在因子分析中將該3項指標模糊。設定提取5個因子(因子得分最多的5個主成分，命名為F1～F5)，用SPSS軟件求得5個因子的特征值、貢獻率和累計貢獻率(表2)，由表2可知，5個主成分的信息攜帶量已達全部信息的94．970％，能夠代表原來的指標信息進行評價。KMO測試值為0．792，表明因子分析效果較好，原有變量信息絕大部分可被因子解釋，同時計算出各個因子得分情況(表3)。

方差的貢獻率反映了主成分的重要性，因此，以方差的貢獻率(5個主成分的貢獻率)作為主成分權重進行綜合評價，即可構建評價模型：

運用以上評價模型可求得四川省涼山州17個縣(市)農業信息化的評價分值(表4)。

3結論與討論

3．1結論表4中所列分值在一定程度上反映了涼山州17個縣(市)的農業信息化發展水平。根據評價結果可知，西昌市由于其州府的優勢，農業信息化發展水平遠高于其他縣；會理、會東、冕寧、寧南和德昌縣雖然與西昌市還有一定差距，但發展也初具規模；越西、鹽源、甘洛、雷波和普格縣的發展相對落后；木里、昭覺、喜德、布拖、金陽和美姑縣的發展比較落后，與其他縣有較大差距。

3．2討論使用主成分分析方法對涼山州農業信息化水平進行評價，其評價結果與涼山州實際農業信息化水平情況基本相符，證明利用主成分分析方法對農業信息化水平進行評價是一種可行的方法，有一定的應用價值。但該研究在指標量化過程中，僅選取了部分可以直接或間接獲取的統計數據，一些定性指標沒有在評價結果里得到應有的反映；因此在以后的研究中，可采用一些方法將定性指標進行量化，這樣能使評價結果更加客觀全面。