人工智能技術在金融領域的運用

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摘要：隨著時代的發(fā)展和科學技術的進步，信息技術在人們的生活和工作中得到了廣泛的應用，為人們帶來了極大的便利。特別是信息技術基礎上所進行研發(fā)的人工智能技術應用將各個領域的工作效率帶來了很大的轉變。人工智能技術在金融領域的應用促使了很多服務方式和工作方式上的改革。本文首先進行人工智能技術的概念闡述，并就現(xiàn)如今金融領域中人工智能應用與發(fā)展的現(xiàn)狀進行分析；其次結合人工智能技術的實際應用情況對其所面臨的一些應用難點和不足作出簡要的論述；最后針對人工智能技術在金融領域應用措施上提出一些改進的建議。

關鍵詞：人工智能技術;金融領域;應用;思考

信息時代的到來使人們的生活水平以及生活方式、工作方式都得到了很大程度上的提升。人工智能技術是基于信息技術和網(wǎng)絡技術所研發(fā)出來應用于各個生產(chǎn)領域與服務領域的先進科學技術，其功能性使其得到了人們的廣泛關注和青睞。技術在不斷的發(fā)展進步，人們的理念也在不斷的發(fā)生著改變，科技生活方式已經(jīng)逐漸成為人們所追求的目標。而在科技水平的提升和網(wǎng)絡金融管理平臺高速發(fā)展的前提下，人工智能技術也實現(xiàn)了在投資理財、銀行金融服務等金融領域中的實踐應用，其中具有代表性的是智能投資顧問網(wǎng)上服務以及智能自動客服服務等方面。

1人工智能技術在金融領域應用與發(fā)展的現(xiàn)狀分析

人工智能技術在金融領域的應用具有極大的作用。其一是金融領域的各個行業(yè)都涉及到海量的交易數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進行信息系統(tǒng)的整合和通信利用，對于這些數(shù)據(jù)的處理能夠促進金融行業(yè)的科學發(fā)展。其二是在網(wǎng)絡技術支持下能夠實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的篩選、應用、識別、安全風險控制等技術的開發(fā)。目前我國擁有著基數(shù)極為龐大的網(wǎng)絡用戶，為基于信息技術和網(wǎng)絡技術的人工智能技術發(fā)展提供了更為廣大的市場空間，同時也為人工智能技術服務功能上的應用帶來了更多的挑戰(zhàn)和機遇。1.1金融領域中常見的服務性人工智能客服應用。服務性人工智能客服是目前金融領域中極為常見的對人工智能技術應用的代表性功能，其是基于人工智能技術越來越成熟的擬人性功能體現(xiàn)。人工智能客服在金融領域的應用較早，其能夠實現(xiàn)對客戶提供批量式的個性化服務。并且人工智能技術對金融領域當中的服務方式、服務渠道、服務質(zhì)量、安全風險管理、信貸融資、投資管理等多個方面提供優(yōu)質(zhì)的服務[1]。同時人工智能客服還可以按照金融行業(yè)企業(yè)的實際服務項目以及服務內(nèi)容進行語言處理、語音識別、聲紋識別等為客戶提供投資、信貸、融資等方面的精細化、人性化、專業(yè)化的金融服務，極大地緩解了金融企業(yè)、機構工作人員的工作壓力，真正實現(xiàn)了工作效率上的提升。1.2滿足人們投資咨詢需求的人工智能投資顧問應用。如今隨著人們經(jīng)濟收入的增長和經(jīng)濟水平的提升，越來越多的人喜歡進行一些金融投資以增加一些收入，而人工智能投資顧問是基于對投資人的個人喜好、投資收益的要求和投資方向等信息數(shù)據(jù)進行智能算法和投資項目組合以及提供投資建議、參考數(shù)據(jù)信息服務的智能服務系統(tǒng)。其不但可以按照投資人情況進行投資配置和交易執(zhí)行上的智能化服務，還能夠幫助投資人進行投資分析，資產(chǎn)規(guī)模管理、投資交易管理等。目前金融市場上有很多種智能投資顧問軟件以及APP，并且利用手機等移動客戶端進行智能化服務。并且隨著信息技術的進步其功能上也正在不斷地進行創(chuàng)新和開發(fā)。1.3智能化信托貸款與在線監(jiān)控智能系統(tǒng)的應用。按照金融領域現(xiàn)行的信貸融資授信決策方面對人工智能技術的應用情況來看，已經(jīng)能夠實現(xiàn)利用現(xiàn)代化的技術方法進行用戶實際經(jīng)濟情況、消費水平、收入水平以及個人征信狀況信息的提取和分析，并對目標用戶進行標簽庫的建立，利用用戶標簽進行潛在目標客戶的篩選和通信確認，以為融資信貸提供必要的參考數(shù)據(jù)[2]。此外，人工智能技術還能夠通過對企業(yè)以及個人的稅務、工商、社會保險、日常生活情況的經(jīng)濟收支等進行分析處理，并作出科學化的評級與判斷，對已經(jīng)進行了信托貸款的用戶或企業(yè)也能夠實現(xiàn)其經(jīng)營情況、經(jīng)濟水平、還貸能力等數(shù)據(jù)信息的變化進行分析，以進行在線的風險監(jiān)控和風險評估跟蹤。從而做到對其進行實際受貸和還貸情況的及時掌握。

2金融領域中如何有效提高人工智能技術應用效果的要點建議

2.1增強人工智能技術核心技術以及針對金融領域專業(yè)的研發(fā)力度。依據(jù)當前我國的人工智能技術水平而言，其關鍵技術方面以及實際反映、基礎性的研發(fā)能力仍存在不足。為此，相關技術部門首先要注重對核心技術以及更具針對性的智能化功能進行重點的研究與開發(fā)，不斷的進行技術上的創(chuàng)新研究，從人工智能技術的核心技術以及關鍵性技術方面入手，結合國外先進技術理念和龐大的網(wǎng)絡資源進行研究，并加強與國內(nèi)科研機構、科技專業(yè)企業(yè)、中科院等技術機構的聯(lián)系與合作，并設置人工智能技術創(chuàng)新研發(fā)平臺，構建更多具有先進技術人才的人工智能科學實驗室。同時還要積極的進行高端技術人才的培養(yǎng)，組建具備高質(zhì)量專業(yè)化技術水平的研發(fā)團隊，以實現(xiàn)人工智能技術在金融領域的應用效果提升和發(fā)展支持[3]。2.2加大人工智能技術對數(shù)據(jù)資源的運用與處理功能上研發(fā)力度。人工智能技術服務與工作上的應用離不開龐大數(shù)據(jù)資源的支持和處理功能，而目前我國對于大數(shù)據(jù)資源的處理和整合上還無法實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)資源利用，這也就在一定程度上限制了人工智能技術的研發(fā)效果。其對大數(shù)據(jù)資源的整合與規(guī)劃以及有用數(shù)據(jù)的提取和安全控制主要體現(xiàn)在以下方面：首先，要增強金融領域專業(yè)數(shù)據(jù)的采集和分析運用能力[4]。這一點主要是針對金融專業(yè)內(nèi)容中所包含的密集信息數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)的實際應用上。金融專業(yè)領域的一大特點就是含有極為大量的金融信息數(shù)據(jù)，其在實際的運營過程當中會出現(xiàn)大量的交易數(shù)據(jù)量和極高的交易數(shù)據(jù)密度。主要包括銀行數(shù)據(jù)、金融證券交易數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲和云計算平臺進行篩選過濾，并通過智能端口進行捷榮成為非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于人工智能技術來講是最為全面和專業(yè)的服務數(shù)據(jù)來源，能夠為人工智能技術的應用實現(xiàn)跨區(qū)域、跨領域信息獲取和深度學習建立海量的數(shù)據(jù)資源基礎。如此才能夠實現(xiàn)人工智能技術的良好應用。其次是要增強對政府資源數(shù)據(jù)的規(guī)劃化管理以及有效利用。政府部門通常會持有很多行業(yè)的公共數(shù)據(jù)資源以及相關的政策資源。這些數(shù)據(jù)資源可以通過合理的梳理和規(guī)范化整理形成較為完整的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，讓人工智能技術系統(tǒng)依據(jù)客戶或相關工作人員的需求進行系統(tǒng)間的交互操作以及信息數(shù)據(jù)的分享，結合后構建出所想要的數(shù)據(jù)建議結果[5]。2.3切實提升人工智能技術對金融安全風險管理水平與防控水平。在金融領域中會涉及到大量的交易信息和用戶的身份信息以及企業(yè)商業(yè)信息等。這也就要求金融領域必須要具備極高的金融安全風險管理水平和防控水平，從金融業(yè)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展方面來講，金融安全也是實現(xiàn)其穩(wěn)步發(fā)展的重要保障基礎。所以在人工智能技術的研發(fā)與應用過程中必須要提高其對系統(tǒng)安全、金融安全以及風險的可控性提升，在實際應用時首先進行風險防范系統(tǒng)的設計和設定，并以安全風險控制為前提進h行應急預案的制定，要最大程度地進行白盒測試和邊界值、特殊值的黑盒測試，同時還要進行人工智能技術系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的安全測試和漏洞檢查，確保其安全風險的防控水平達到技術要求，必須要重點注意軟件漏洞的及時處理，防止被惡意利用而損害大眾的利益[6]。詳細來講其一是要防止金融欺詐行為，增強金融交易過程中行為模式的規(guī)范化處理以及業(yè)務行為的分布信息和登陸頻率，密切注意交易信息和交易狀態(tài)以及設備終端的異常現(xiàn)象。其二是要在加強對于用戶的識別技術以及金融交易的安全驗證技術，這也是當前金融詐騙行為頻發(fā)的主要原因。當前所采用的智能識別驗證包括人臉識別、指紋識別、活體識別等，并且還包括了定位系統(tǒng)、IP地址的識別等[7]。2.4以現(xiàn)有金融監(jiān)管機制為基礎，科學完善人工智能技術應用的監(jiān)管制度。必要的金融監(jiān)管機制科學化推進是除安全風險管控意外促進金融領域實現(xiàn)健康發(fā)展的另一保障部分。要想提高人工智能技術在金融領域的應用效果穩(wěn)定就必須要制定和完善對人工智能技術的監(jiān)管制度和監(jiān)控機制。首先要根據(jù)實際應用情況進行相關金融管理的法律法規(guī)與監(jiān)管制度的科學優(yōu)化，重點進行用戶個人信息和企業(yè)機密信息的安全保障。其次是要改善和增強人工智能技術對金融交易的責任追究機制，研發(fā)與健全人工智能技術的檢測方法[8]。另外還要注意人工智能技術的自我學習和自我更新能力的提升，使其能夠根據(jù)自身的漏洞和功能進行自我升級，確保人工智能技術在金融領域應用環(huán)境和發(fā)展環(huán)境的建立和完善。

3結語

基于現(xiàn)代科技和信息技術以及網(wǎng)絡技術研發(fā)的人工智能技術在金融領域的應用最為明顯的作用是提升其實際的工作效率和工作水平，其也是對信息大數(shù)據(jù)技術資源的合理化利用。但就目前的實際應用效果而言并沒有真正的全面發(fā)揮出其強大的功能。我國對于人工智能技術的研究和實踐還處于初期階段，仍具有很大的提升空間，所發(fā)揮的作用也僅限于對人們工作的輔助。依據(jù)當前技術發(fā)展的方向和趨勢，未來智能化技術的應用必將實現(xiàn)全面化和主體化。相關部門也要積極的進行多方面的技術研究和管理增強，不斷的加大科學研究的力度，促使人工智能技術應用功能上、安全上以及風險控制上的大幅進步，以促進社會和經(jīng)濟上的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

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[2]胡蝶.人工智能在金融領域的應用研究[J].金融縱橫,2018(9).

[3]劉松.淺談人工智能發(fā)展及其在金融領域的應用及對策[J].金融科技時代,2018(9).

[4]曹軍奇.淺析人工智能在金融領域應用及發(fā)展[J].時代金融,2018(21).

[5]趙毅敏.人工智能在金融風險管理領域的合理運用[J].企業(yè)改革與管理,2018(11).

[6]麻斯亮,魏福義.人工智能技術在金融領域的應用:主要難點與對策建議[J].南方金融,2018(3).

[7]王立鵬.人工智能技術在金融領域應用的思考——以深度學習為例[J].時代金融,2018(6).

[8]喻家駿.人工智能在金融領域的應用[J].電子技術與軟件工程,2016(24).

作者:李鷹單 位:吉林琿春農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司