低碳經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)與前沿趨勢

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［提要］2020年我國首次提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提出更高的要求，低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑之一。本文基于文獻(xiàn)計(jì)量分析法和文獻(xiàn)可視化工具，對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中2007～2021年刊載的5，022篇國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢等方面的研究。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；CiteSpace；可視化分析；“雙碳”目標(biāo)

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

使用CiteSpace軟件對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、前沿趨勢等方面進(jìn)行可視化分析。國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫，為了保證結(jié)果分析的代表性和準(zhǔn)確性，僅選取CNKI中的核心期刊和中文社會(huì)科學(xué)引文索引文獻(xiàn)，檢索年限設(shè)定為2007～2021年（文獻(xiàn)截止到2021年8月27日），以“低碳經(jīng)濟(jì)”為主題詞進(jìn)行檢索后得到中文文獻(xiàn)5，238篇，通過人工核驗(yàn)，刪掉文獻(xiàn)中的書評(píng)、會(huì)議報(bào)告、報(bào)紙圖書及其他等，最終得到有效文獻(xiàn)5，022篇，將檢索到的文獻(xiàn)統(tǒng)一以Refworks格式導(dǎo)出。

二、結(jié)果分析

（一）作者合作分析。本文應(yīng)用軟件版本為CiteSpace5.7.R2，設(shè)置軟件參數(shù)：時(shí)間切片值選擇1，時(shí)間跨度為2007～2021年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇“Author”，閾值設(shè)定為Top50，其他選項(xiàng)選擇默認(rèn)方式。通過CiteSpace軟件生成低碳經(jīng)濟(jì)研究作者合作圖譜，見圖1。圖1中共有638個(gè)節(jié)點(diǎn)和326條連線，節(jié)點(diǎn)密度為0.0016，圖中節(jié)點(diǎn)圓圈大小代表作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者之間的合作。從圖中可以看出，發(fā)文量比較多的作者主要有陳曉春、何建坤、莊貴陽、陶倫康、張偉等。其中，莊貴陽、付加峰與潘家華等7人構(gòu)成了一個(gè)較大的合作作者群；王韶華、張偉、于維洋以及范莉莉和江玉國也構(gòu)成了一個(gè)合作作者群，合作關(guān)系比較密切；陳曉春、陶倫康、何建坤等是沒有與他人合作的高產(chǎn)作者，大部分作者研究時(shí)間都在2010年左右，崔楊是近年新生力量，主要研究時(shí)間在2020年。圖中還有很多孤立的點(diǎn)，說明低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)的研究還比較分散，特別是近年來未形成明顯的合作團(tuán)隊(duì)，作者之間還缺乏團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)合作。（圖1）高產(chǎn)作者與作者合作關(guān)系圖譜中發(fā)文量較多的作者結(jié)果一致。其中，我國低碳經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量最多的是湖南大學(xué)陳曉春，共發(fā)文15篇，其中被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)是《低碳經(jīng)濟(jì)：內(nèi)涵體系與政策創(chuàng)新》，該文系統(tǒng)分析了要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通、分配和消費(fèi)的低碳化目標(biāo)，國家必須加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控，進(jìn)行公共政策創(chuàng)新。排名第二的是中國社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所的莊貴陽，共發(fā)文12篇，其中被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)是《低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及核心要素分析》，針對(duì)各界對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)概念界定不統(tǒng)一的問題，該文對(duì)“低碳經(jīng)濟(jì)”一詞的來源、概念及其內(nèi)涵、核心要素做了詳細(xì)的闡述，并且提出了對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)認(rèn)識(shí)上存在的11個(gè)方面的誤區(qū)，為后續(xù)其他學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的研究有很大幫助。其他幾位作者分別從低碳經(jīng)濟(jì)下企業(yè)碳會(huì)計(jì)體系構(gòu)建、企業(yè)戰(zhàn)略成本、能源戰(zhàn)略、技術(shù)與制度創(chuàng)新等方面做了相關(guān)的研究，為其他學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)研究奠定了基礎(chǔ)。（二）研究機(jī)構(gòu)合作分析。通過對(duì)機(jī)構(gòu)合作圖譜的分析，可以知道低碳經(jīng)濟(jì)研究學(xué)者的分布情況。圖譜中共有節(jié)點(diǎn)363個(gè)，節(jié)點(diǎn)連線122個(gè)，節(jié)點(diǎn)密度0.0019，節(jié)點(diǎn)的大小代表機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少。從圖2中可以看出，中國人民大學(xué)與湖南大學(xué)等10個(gè)機(jī)構(gòu)形成了規(guī)模較大的合作關(guān)系，此外吉林大學(xué)、江南大學(xué)等機(jī)構(gòu)也形成了相應(yīng)的合作關(guān)系。發(fā)文數(shù)量在前十的機(jī)構(gòu)分別為：中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院（34篇）、中南大學(xué)商學(xué)院（33篇）、四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院（28篇）、吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院（27篇）、中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院（27篇）、天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部（27篇）、吉林大學(xué)東北亞研究院（23篇）、武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院（22篇）、湖南大學(xué)政治與公共管理學(xué)院（20篇）、哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（20篇），以上機(jī)構(gòu)是國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究的主要力量。（圖2）（三）研究熱點(diǎn)分析。關(guān)鍵詞濃縮了文章的主要內(nèi)容，反映了文章的主題，如果某個(gè)關(guān)鍵詞在其領(lǐng)域的文獻(xiàn)中重復(fù)出現(xiàn)，那么它所代表的研究主題，能夠反映此領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。利用CiteSpace軟件生成國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，其中“低碳經(jīng)濟(jì)”節(jié)點(diǎn)最大，出現(xiàn)頻次最高（3，528次），但是文章是以“低碳經(jīng)濟(jì)”為主題詞進(jìn)行搜索的，將其刪除后得到的出現(xiàn)頻次和中心度前10的關(guān)鍵詞。從表1中可以看出，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高的主要有低碳經(jīng)濟(jì)、碳排放、可持續(xù)發(fā)展等，中心度較大的主要有低碳轉(zhuǎn)型、綠色金融等，“低碳技術(shù)”和“低碳發(fā)展”的頻次和中心度的排名都在前10。此外，還可以發(fā)現(xiàn)高頻次的關(guān)鍵詞不一定有高的中心度，例如“碳排放”頻次為256，但其中心度只有0.06，“綠色發(fā)展”的頻次雖僅有22，但其中心度高達(dá)0.49，因此不能僅通過高頻關(guān)鍵詞就準(zhǔn)確確定出研究熱點(diǎn)。一般認(rèn)為，當(dāng)關(guān)鍵詞的中心度較高（Centrality≥0.01）時(shí)，可以將其當(dāng)作關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的拐點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)位置比較重要，能夠較好地代表本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。出現(xiàn)頻次高和高中心性的關(guān)鍵詞一般是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)前沿。因此，綜合考慮出現(xiàn)頻次和中心度可以得出國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究的主要熱點(diǎn)為“碳排放”“低碳轉(zhuǎn)型”“綠色金融”“綠色發(fā)展”“低碳技術(shù)”等。（表1）關(guān)鍵詞聚類是以領(lǐng)域復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中具有明顯領(lǐng)域特征的詞為聚類對(duì)象，提出一種復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘中的詞聚合與分類算法。通過對(duì)數(shù)極大似然率算法（LLR）進(jìn)行聚類分析，網(wǎng)絡(luò)裁剪方式（Pruning）選擇“Pathfinder”和“Pruningthemergednetwork”，最終生成國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜，如圖3所示。節(jié)點(diǎn)數(shù)為315個(gè)，節(jié)點(diǎn)之間的連線為366條，節(jié)點(diǎn)密度為0.0074，Q＝0.8403＞0.3，S＝0.9442＞0.7，兩者數(shù)值大小均在合理范圍內(nèi)，說明聚類效果顯著，共包含17個(gè)聚類（＃0～＃16）。國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)可以分為以下四個(gè)研究主題：主題一是低碳排放和生態(tài)文明（#0低碳、#1節(jié)能減排、#4碳中和、#15茶文化）；主題二是市場運(yùn)行機(jī)制和政策研究（#2碳關(guān)稅、#3碳金融、#5經(jīng)濟(jì)增長、#8碳排放權(quán)、#13低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展、#11對(duì)策）；主題三是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型（#10低碳產(chǎn)業(yè)、#12農(nóng)產(chǎn)品、#14低碳農(nóng)業(yè)、#16低碳物流）；主題四是監(jiān)測評(píng)估和發(fā)展評(píng)價(jià)（#6評(píng)價(jià)指標(biāo)、#7評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、#9dea模型）。（圖3）（四）前沿趨勢分析。突現(xiàn)關(guān)鍵詞是在某段時(shí)間內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域驟增的關(guān)鍵詞，可以反映一個(gè)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)，突發(fā)性檢測是一種有用的分析方法，發(fā)現(xiàn)在一定時(shí)期內(nèi)受到相關(guān)科學(xué)界特別關(guān)注的研究問題，因此突發(fā)性檢測Burstness可以分析前沿和預(yù)測趨勢。通過CiteSpace突發(fā)性檢測得到2007～2021年國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究突現(xiàn)的關(guān)鍵詞Keyworde共19個(gè)，“Strength”是每個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度、“Begin-Eed”是突現(xiàn)關(guān)鍵詞的起止時(shí)間。（圖4）從圖4中可以看出，突現(xiàn)強(qiáng)度大于9的關(guān)鍵詞有“氣候變化”（17.98）、“碳排放”（14.23）、“綠色發(fā)展”（9.96）和“碳交易”（9.94）。從時(shí)間跨度來看，持續(xù)時(shí)間最短的為2年（“低碳技術(shù)”“溫室氣體”等），最長年限為9年（“低碳轉(zhuǎn)型”），突現(xiàn)時(shí)間超過5年的關(guān)鍵詞有“評(píng)價(jià)指標(biāo)”（2012～2017年）、“低碳轉(zhuǎn)型”（2013～2021年）、“制造業(yè)”（2014～2019年）、“碳排放”（2016～2021年）和“綠色發(fā)展（2016～2021年）”，這些關(guān)鍵詞體現(xiàn)了隨著時(shí)間推移低碳經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)的變化，在低碳經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。低碳轉(zhuǎn)型、碳排放、綠色發(fā)展、碳交易、供應(yīng)鏈這些突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了近年來低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究前沿。時(shí)區(qū)圖是將相同時(shí)間內(nèi)的節(jié)點(diǎn)集中在同一時(shí)區(qū)內(nèi)，按照從遠(yuǎn)到近的順序排列，從時(shí)間維度上表示某一領(lǐng)域的演進(jìn)過程，從而清晰地展現(xiàn)文獻(xiàn)的更新和相互作用，對(duì)預(yù)測未來幾年相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢有很大的價(jià)值。通過CiteSpace軟件對(duì)國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞進(jìn)行Timezone可視化，生成關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜。從圖5中可以看出，國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究在期刊中可追溯到2008年，2009～2010年為爆發(fā)期，出現(xiàn)了大量的高頻關(guān)鍵詞，可持續(xù)發(fā)展、低碳發(fā)展、節(jié)能減排、碳排放、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等；2011～2014年為持續(xù)發(fā)展期，學(xué)者主要研究了低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法、低碳技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等；2015～2018年為平穩(wěn)發(fā)展期，這一時(shí)期節(jié)點(diǎn)之間的連線較少，表明對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)研究的傳承較弱，但是研究范圍仍在擴(kuò)大，學(xué)者們主要研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度等；2019～2021年為新型發(fā)展期，其中綜合能源系統(tǒng)、風(fēng)電轉(zhuǎn)換、供應(yīng)鏈從2004年演進(jìn)至今，碳達(dá)峰、碳中和是2021年出現(xiàn)的兩個(gè)高頻關(guān)鍵詞，相關(guān)文獻(xiàn)開始增加，可以預(yù)測綜合能源轉(zhuǎn)型、碳達(dá)峰、碳中和將會(huì)是未來研究趨勢。（圖5）

三、研究結(jié)論

隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，國內(nèi)學(xué)者對(duì)碳排放相關(guān)領(lǐng)域研究高度關(guān)注，低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要途徑之一，研究國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和前沿趨勢等具有一定的價(jià)值。本研究主要對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中2007～2021年刊載的5，022篇國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行研究，通過CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：（一）在作者合作方面，主要形成了以莊貴陽、付加鋒為核心的團(tuán)隊(duì)，高產(chǎn)作者較少，作者研究比較分散，學(xué)者間的交流和合作有待加強(qiáng)；（二）在研究機(jī)構(gòu)方面，中國人民大學(xué)與湖南大學(xué)等10個(gè)機(jī)構(gòu)形成了較大規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò)，是主要的研究力量，但整體上科研產(chǎn)出能力不均衡、研究機(jī)構(gòu)之間缺乏深度合作；（三）在研究熱點(diǎn)方面，碳排放、低碳轉(zhuǎn)型、綠色金融、低碳技術(shù)是國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞整體中心度不高，深入性研究不足；（四）從前沿趨勢來看，低碳轉(zhuǎn)型、碳排放、綠色發(fā)展是當(dāng)前的研究前沿，綜合能源轉(zhuǎn)型、碳達(dá)峰、碳中和等方面是未來發(fā)展的趨勢，值得學(xué)者們關(guān)注和深度研究。在新形勢、新常態(tài)和應(yīng)對(duì)百年未有之大變局的中國經(jīng)濟(jì)背景下，國內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)的研究要更加注重作者和機(jī)構(gòu)之間的合作，緊跟國家新型戰(zhàn)略需求，擴(kuò)大研究深度，形成更多有價(jià)值的研究成果，助力于早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)和中華民族永續(xù)發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]袁映奇.碳中和目標(biāo)下資源型城市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的思考[N].金融時(shí)報(bào)，2021-02-04.

[2]李勝，陳曉春.低碳經(jīng)濟(jì)：內(nèi)涵體系與政策創(chuàng)新[J].科技管理研究，2009.29(10).

[3]潘家華，莊貴陽，鄭艷，朱守先，謝倩漪.低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及核心要素分析[J].國際經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2010(04).

[4]馮佳，王克非，劉霞.近二十年國際翻譯學(xué)研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識(shí)圖譜分析[J].外語電化教學(xué)，2014(01).

[5]李杰，趙旭東，王玉霞，楊芳.我國電子商務(wù)物流配送研究熱點(diǎn)與趨勢分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017(17).

[6]ChenC.CiteSpaceII：DetectingandVisualizingEmergingTrendsandTransientPatternsinScientificLiterature[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology，2006(03).

[7]陳悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應(yīng)用CiteS-pace實(shí)用指南[M].北京：科學(xué)出版社，2014.

[8]ZhouW，KouA，ChenJ，DingB.ARetrospectiveAnalysiswithBibliometricofEnergySecurityin2000~2017[J].EnergyReports，2018(04).

[9]李杰，陳超美.citespace科技文本挖掘及可視化(第2版)[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2017.

作者：劉興 龍宇洪 黎定軍 單位：湖南工商大學(xué)