媒體融合下編目生產管理升級分析

導語：媒體融合下編目生產管理升級分析一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：數字化編目生產是音像資料管理部門中媒體內容資產管理工作中的重要組成部分，其發展過程歷時近十五年。近年來，隨著新媒體的高速發展，為進一步適應媒體融合發展趨勢，中央廣播電視總臺音像資料館針對用戶需求、新業態發展趨勢等進行深入研究，嘗試基于新的思維方式和技術手段，制定編目生產管理智能化升級方案，旨在積極主動地適配融媒體發展戰略，開創編目生產管理工作的新時代。

關鍵詞：媒體融合；編目生產管理；人工智能

1概述

數字化編目生產是音像資料管理部門媒體內容資產管理工作的重要組成部分，其發展過程歷時近十五年，具體可劃分為三個階段。在2004年初，音像資料館首次啟動了編目生產服務項目，當時使用的是“音像資料館媒體資產管理系統”。2012年7月，“中央電視臺全域式合一媒體資產管理系統”正式啟用，極大優化了編目生產流程和項目管理模式，利用這個新的媒體資產管理系統，總臺音像資料館可以在多個辦公區域，同時開展編目生產工作。2015年初，光華路新址編目區正式投入使用，與音像資料館大廈編目區共同實現了“兩地雙向并行編目生產”，并按照一體化的生產組織、規章制度和業務標準，對所有編目生產服務項目，實行統一管理。截至2020年7月底，已累計完成約126萬小時節目資料數據的編目生產工作，數據類型涵蓋了總臺目前所有播出節目及素材資料，具體包括新聞、專題、體育、影視劇、綜藝、素材資料和非漢語，共8類節目資料。回顧整個編目生產工作的發展歷程，音像資料館始終堅持以“支持制播、服務社會、服務于黨和國家的工作大局”為核心目標，尤其是在支持總臺節目制作和播出的工作中，發揮了不可替代的重要作用。在此過程中，隨著媒體資產管理系統的不斷升級改造，以及音像資料館支持臺內節目制播業務需求的不斷變化，我們都會適時地在生產流程、管理規范、編目細則等多個方面不斷進行優化和完善。近年來，隨著新媒體的高速發展，為進一步適應媒體融合發展趨勢，作者在總結以往編目生產服務項目管理經驗和媒體資產管理系統使用經驗的基礎上，針對臺內/臺外的不同用戶需求、新業態發展趨勢等進行深入研究，嘗試通過新的思維方式和技術手段，提出編目生產管理智能化升級方案，旨在積極主動地適配融媒體發展戰略，開創編目生產管理工作的新時代。1.1編目生產現狀。目前，編目生產工作充分利用總臺全域式合一媒體資產管理系統，實現了在不同時間、不同辦公地點，對不同類型的節目資料數據，統一進行生產組織和運行管理，保障了編目生產工作順暢進行。編目生產的工作流程是基于互聯網模式逐步建立的，已經實現了標準化、規模化，現在的編目生產工作主要包括5個環節：1.1.1生產規劃。一是分析、研究年度編目生產服務項目整體業務需求（用戶需求、生產能力、數據和設備資源等）；二是制定《年度編目項目任務配置方案》。1.1.2資源管理。一是按月和季度制定《年度編目生產計劃》；二是人工分析統計總臺數十個不同來源的數據資源情況，查看數據內容，制定多級生產下發策略；三是掌握數據資源下發前后的生產情況，確保緊急、重點生產任務完成的時效性。1.1.3生產調度。一是每日為數十條生產線人工下發數據資源；二是每日人工篩選、分類待編目數據資源，并添加下發備注；三是實時下發緊急生產數據，及時遷回處理需要修改和維護的數據。1.1.4生產組織。一是為編目生產人員配置編目工位、開通工作賬號；二是組織兩址編目生產人員同時進行人工編目著錄和審核工作，工作流程為編目、一檢、二檢；三是由館方統一完成總審。1.1.5生產監控。一是人工監控、統計生產進度的完成情況，并協調處理編目生產中發現的各類問題數據；二是每日現場巡視、監控、記錄編目生產區域的運行情況；三是按月、季度、年度完成編目項目的綜合考評及驗收工作。這5個環節多以人工方式為主，資源統計分析、數據篩選下發、生產運行監控等工作方式已經無法適配未來編目生產的發展趨勢，而編目更是采用規模化的人工著錄方式，人為因素較多，主觀性較強，且編目人員素養良莠不齊，導致生產效率相對較低，編目質量的穩定性難以控制，投入成本也相對較高。1.2數據編目現狀。在編目策略方面，音像資料館2012年就對播出欄目進行了分級編目規劃，制定了播出節目與素材資料簡詳不同的編目策略。隨著《中央電視臺音像資料編目細則》的優化升級，以及對臺內/臺外不同用戶使用需求的深入了解，2014年開始又對一些再利用價值不高的節目及素材資料的編目策略進一步做出調整與優化，目前館方總體編目原則與策略分為三大類別：一是播出節目簡單編目（單層或兩層，且影視劇類節目暫緩編目）；二是素材資料詳細編目（最多四層）；三是非漢語參照漢語節目的編目原則。

2編目智能化工作目標

本文所闡述的編目智能化升級的首要目標是“強化降本增效”，進一步提高音像資料館編目生產服務項目的綜合管理水平。通過智能化升級系統，使音像資料館編目生產工作能夠高質、高效地完成核心任務，即全力支持節目制播，服務社會，服務于黨和國家工作大局，履行國家電視臺所承擔的政治使命，以及保存各種類型節目的完整播出檔案，繼承音像文化遺產的歷史使命。編目生產管理工作環節在音像資料館現有媒體資產管理系統的基礎上，提升其智能化水平，諸如：智能化自動識別語音、自動切分、自動抓取字幕和責任者等信息、自動下發、智能化生產調控和統計、升級生產流程等，從而提高生產和管理效率，降低工作成本，并為云計算、大數據分析、人工智能等高新技術打好基礎，培育發展新動能。

3編目智能化實現方式

目前，媒體資產管理的編目生產從業人員依據《中央電視臺音像資料編目細則（3.1版）》以及相關行業標準，通過人工手動方式，長期進行較高強度的生產著錄工作。因此，在保留原有媒體資產管理系統功能的前提下，若能夠進一步提升系統功能的智能化、自動化水平，將從真正意義上改變傳統編目，并有助于大幅提高數字化編目效率。與此同時，智能化改造升級后的編目策略，也將進行相應調整和優化。一直以來，播出節目以及一部分編輯版資料的內容標準、邏輯清晰，語音、字幕等信息的智能化識別度均較高，因此，可將這些數據作為智能化生產的首要目標資源。重點提升針對播出節目的智能化編目水平，將有利于提高編目生產工作的整體效率，也將為素材數據編目提供翔實多樣的檢索和查詢信息，同時也可在此基礎上，進一步探索、研究針對素材數據的智能化編目方式。3.1編目智能化自動切分。能夠實現節目在收錄或歸檔時，自動進行層次切分工作，如新聞資訊節目以新聞條目為單位進行切分，其他節目按相應的規則進行切分。編目人員按照細則和規范的要求，對自動切分后的層次和切分點進行核對、微調等操作。同時，節目名稱、欄目名稱、頻道名稱、播出時間、節目類型、節目形態等數據信息可自動繼承，并自動著錄至相應字段項。3.2編目智能化語音識別。通過語音識別軟件將節目中的音頻內容，經轉化后存儲為智能全文稿信息，并由編目人員進行初步文字校對工作，待節目數據完成全部自動切分和人工調整工作后，文稿信息應自動著錄至相應層次的字段項。對于沒有音頻的素材數據，使用現有人工著錄方式，并研究探索其他智能化編目生產的解決途徑。3.3編目智能化提取字幕信息。主要是指提取節目中的標題，以及片頭和片尾的責任者等字幕信息，存儲為智能文稿信息，并自動著錄至各層次的相應字段項。由于編目軟件中瀏覽的是低碼率視頻文件，字幕較為不清晰，人眼識別尚存在一定難度，回調高碼視頻查看不僅消耗系統資源，而且又費時較長，因此若實現此項功能，則可以大幅度減少編目人員的著錄與核對工作量。3.4編目智能化抽取關鍵幀。通過智能化軟件，按照事先設定的相關規則和條件，自動抽取反映視頻主題內容和主體信息的、具有再利用價值的關鍵幀或封面幀，最后由人工進行核對。例如：對于按照條目切分的短視頻，可以由系統抽取標題幀作為視頻內容的封面幀；對于定制切分的短視頻，由系統根據場景變化自動抽幀，從而使用戶更加快捷、方便地縱覽整個視頻內容的提示性畫面，這將有助于用戶準確定位瀏覽視頻畫面的切入點。與此同時，在編目著錄軟件中，關鍵幀屬性（關鍵幀名稱）、關鍵詞和分類等字段項的智能化著錄和提取方式，也應在本文所述的智能化升級過程中進行整體研究、規劃和實現。3.5智能化編目策略。①3.5.1播出節目及國際版資料編目。在媒體資產管理系統中引入語音識別、圖像識別等AI技術后，常規播出節目及其對應的國際版資料將采取“系統自動編目+人工審核修正”的編目模式。編目規則的優化重點是如何與自動編目、語音識別、圖像識別等AI技術對接，補充可移植與擴展的命名、分類、標簽規則。同時，根據用戶需求，制定科學有效的播出節目編目分級規劃，明確優先編目資源的策略。3.5.2素材資料編目。未來編目的重點將放在素材資料信息的深度挖掘方面，充分利用語音識別、圖像識別等AI技術手段，采取“自動+人工”的編目模式。在編目切分上，簡化切分層次，不再要求全部4層切分，而是根據視頻畫面及其再利用價值，以場景、鏡頭的切分為主，并以精準的關鍵幀標注為補充；在編目著錄上，優化題名、關鍵詞等高頻檢索項的著錄規則，在詞性選擇和數量等要求上，更多地關注不同用戶的多維度使用需求，體現出簡潔、精準、實用的效果，為用戶呈現更為直觀和豐富的編目信息。

4編目生產流程升級優化

在媒體資產管理系統中，如果實現了自動切分、語音識別等智能化功能，則編目著錄人員的主要工作將從傳統的人工編目升級為“系統自動編目+人工審核修正”的編目模式，所適配的生產流程也需進行相應升級，具體劃分為編檢、質檢和總審。4.1編檢為確保系統智能化自動生成的數據信息及工作成果的精準性、規范性和一致性，避免出現誤差，需要編檢人員完成：調整各層次切分點；核對全文稿信息內容；核對標題、責任者等字幕信息；檢查關鍵幀、調整等字段項信息，以及其他字段項補充著錄工作。4.2質檢對編檢提交的生產數據，全部或按一定比例進行質量核查，可直接對錯誤信息進行標注和修改，也可逐條或批量向編檢環節打回需要修改的生產數據。4.3總審對質檢提交的生產數據，按一定比例進行最終審核工作，經總審后，合格數據可提交至檢索環節，最終完成全部編目生產流程。總審可直接對錯誤的生產數據信息進行標注和修改，也可逐條或批量向質檢環節打回需要修改的生產數據。

5智能化生產管控與分析

音像資料館基于多年來使用媒體資產管理軟件的實踐經驗，結合編目生產中需要疏通的實際瓶頸，積極建議升級為全新的智能化生產管控和統計分析軟件，旨在確保“生產流程全透明，安全生產有保障”。今后可通過動態化圖形（曲線圖、柱狀圖、餅圖）和表格（EXCEL文件）等多種形式，實現實時、動態地顯示、統計和分析編目生產任務量、審核任務量、生產狀態、編目數據質量等詳細信息，具體包括以下內容：5.1編目資源自動統計。針對不同時間、不同來源、不同欄目、不同類型等多種節目資源，改變以往的人工統計方式，可以按照不同需求、不同類型等，實現編目資源量的自動統計功能，為進一步制定科學化的生產策略，提供具有實際參考意義的工作依據。5.2編目資源自動下發。可依據生產計劃的業務需求和生產組織策略，結合不同階段的生產任務量和節目類型等完成任務分配、綁定、設定任務優先級別等具體編組配置工作。根據任務編組配置結果，由系統定時、定量地為各生產線自動下發節目數據，并且在緊急情況下，可對生產計劃中的個別任務進行臨時性調整。5.3編目項目智能化管理。利用技術手段，通過圖表形式，對編目生產全流程中不同時間段、不同生產線、不同工作環節實現編目項目智能化管理，并對不同類型數據生產周期、工效、數據質量差錯率、合格率等進行自動測算等。同時，為提高例行巡檢效率，增強監控力度，通過兩址編目區域增加攝像監控設備，實時監控編目工位和生產秩序等情況，可同時連接至相關管理人員的電腦設備（臺內網終端）。

6結語

近年來，融媒體的快速發展，人工智能和互聯網技術的突飛猛進，以及用戶需求的多元化，為打造智慧型媒體資產事業帶來了新機遇。基于大數據挖掘和AI技術的語音自動識別、自動切分、智能化提取字幕信息以及智能化抽取關鍵幀等一系列先進技術，已經被越來越多應用于新媒體和傳統電視媒體的媒體資產管理工作。為順應媒體融合發展的大趨勢，降低媒體資產運營成本、提高運營效率和服務效果，打造智慧型媒體資產，作者通過調研智能搜索、語音識別和圖像識別技術的最新技術成果和應用案例，認為加速推進編目生產管理智能化升級已迫在眉睫，且極具可行性。待編目生產管理完成智能化升級之后，便可大幅度提高音像資料館的媒體資產管理水平和編目生產水平，進一步發揮館方在媒體資產實踐和業務研究領域的重要地位和關鍵作用，從而持續提升音像資料館編目生產智能化管理綜合水平，真正達到降本增效的根本目的。

作者:樊華 單位:中央廣播電視總臺音像資料館