企業技術建設的相關探究

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1企業EAI技術的概述

EAI是一個聯合體，即企業應用整合。其主要功能是通過系統作用完成兩個以上的企業應用的無縫集成，從而將各個企業之間的業務流程以及軟硬件應用等聯合起來，并在此基礎之上對其進行調配最終集合成為一個整體[1]。將企業異構以及分散的各個數據源作為數據并抽取出來，將其處理集中到系統中間層的位置，然后將業務需求作為目標進行清洗、轉換和加工等程序轉換，再以目的數據源要求的形式呈現出來。完成該步驟后，將收集的數據源作為聯機信息，并對這些信息進行分析。以上所有信息數據都用來作為EAI數據采集和處理需要的基礎資源。

2企業EAI技術的研究范疇

2.1業務流程集成

企業首先要制定一套比較清晰的流程來進行各部門的管理，該流程必須具備有效管理其他功能流程的能力。并且制定一套完整的企業管理機制，能夠保證企業內部各不同的應用系統流程之間進行信息的交換以及資源的共享。業務流程集成的元素組成主要是過程建模、過程管理以及工作流技術等，其主要的內容涉及企業的目標、組織以及過程三者的結合。因此在應用時，需要相應的工具和技術來完成三者間的信息相互傳遞及輸出。一旦實現企業業務流程集成，企業就能夠更加輕松和快速的對市場的變化做出反應。

2.2應用集成

應用集成的主要目的是將企業不同系統中的某項數據或者功能進行集合，使其成為一個更大的功能應用系統。所有的系統之間都已同步方式互相協調配合，形成統一的和應用試圖比較相同的實時系統。EAI的發展中應用集成有許多的名稱，而且涵蓋的范圍比較廣泛，如WEB集成、企業MIS系統、CRM系統以及B2B集成等[2]。該集成層次，為了能夠應對不同企業個系統、各部門以及不同組合之間較為復雜的關系，一般在已有的工具和手段應用的基礎之上，還需要完成大量的自由定義開發。

2.3數據集成

企業數據集成是業務流程集成和應用集成的基礎，數據集成最終是為了將分散的各個數據系統進行統一的管理，并將其進行統一使用。進行數據集成，最先要解決掉的問題，是對不同的數據源進行統一視圖。且要將所有的數據系統中的不同內容進行分析，并組織整理成為一個整體，就必須要保證整理的數據能輕易被查詢，并作為整個應用系統中的唯一標識。與此同時，數據的編目需要具有一定的嚴謹性，以便于各個不同的系統在進行快速定位有統一的方式。數據集成中還有去一個比較重要的內容就是元數據。元數據指的是對集成數據中集成組成內容及機制進行描述的數據。

2.4標準集成

數據是企業進行信息處理以及信息利用的主要內容，也是企業的重要財富。在企業進行信息和數據集成的過程中，需要建立一套相應的集成標準來作為對其的規范和支撐。但是目前絕大多數的企業管理中，這一環節往往是最不受重視的。通常情況下企業各個系統之間各自為政，并沒有統一的標準，這就導致了企業的各部門之間很難協調工作。同時導致企業各流程之間的接洽工作并不流暢，降低了企業的生產效率。因此，企業應用集成需要以標準集成作為其內容規范指標。

3數據集成的技術的分類

3.1聯邦數據庫

聯邦數據庫的建立，主要是通過系統進行各數據源的聯盟并提供互相之間的訪問接口。聯邦數據一般是由半自治式的數據庫組成的，其主要目的是實現各企業數據庫之間的數據資源共享。與此同時，聯盟數據庫有很多的組成模式，如聯邦式數據庫系統以及分布式和集中式數據庫系統等。該種模式狀態下，通常又分為兩種情況，分別是松耦合及緊耦合兩種。緊耦合大多為靜態的，一般提供給各個數據庫間一個統一標準的訪問模式。其主要目的是將所有數據源語義上出現的問題處理掉。

3.2數據中間件技術

目前比較受歡迎的數據集成方法是數據中間件技術模式。該數據集成模式為了隱藏企業底層管理的數據細節，在系統的中間層位置，設計了一個統一完整的的數據邏輯視圖。該模式使客戶通過該數據視圖將所有的集成數據看成一個統一的整體部分。數據中間件技術模式的關鍵點在于保證中間層邏輯視圖的構造能夠將不同的數據源反應出來，如圖1所示[3]。

3.3數據復制

在企業實際的應用組織中，為了能夠將各部門及各機關的管理職能充分發揮出來，逐漸形成了一種樹狀形的管理機構。這種機構的主要負責傳遞上下級之間的決策信息及執行信息。而數據復制集成的主要作用是提取不同應用中的數據信息，并對這些數據進行轉換，然后采用數據復制機制將已經提取并經過轉換的數據信息加載到其他應用數據庫，最終使數據分布及異構的問題得到解決。

4EAI與數據集成技術在企業中的應用現狀

我國的主力產業中，大部分為一些中小型的企業，而這些中小型企業的管理水平普遍較低，且信息化建設緩慢，并不完善。因此在企業進行的構建中表現出很多的問題。其中最主要的問題就EAI技術應用較少，而且很多企業的數據集成技術建設還不夠成熟，企業的內部信息系統實際上已經無法滿足其自身發展的需要。與此同時，企業沒有一個完整長期的規劃，導致企業信息化發展受到了嚴重的阻礙。因此，加大EAI與數據集成技術在企業中的應用力度變得尤為重要。

5企業EAI數據集成技術建設

5.1WEB服務應用中的EAI建設

WEB服務主要由數據層、業務邏輯層以及WEB層三部分組成。主要方法是通過SOAP處理器綁定界面轉換器和用戶服務的請求，然后再UDDI方法集來對發現的網絡服務信息進行規范和定義。EAI能夠具體便捷實施的基礎是WEB服務，通常WEB服務在請求者、注冊處以及服務提供者之間互作用的構架上建立，并提供良好的解決策劃方案。同時，WEB服務還能將傳統應用中點對點的集成處理方式徹底摒棄，而是通過分布式計算，采用更為標準的XML信息格式將企業的應用服務在INTERNET上全面呈現，最終實現應用程序間函數的集成。

5.2JMS技術與EAI建設

JMS的主要核心是對企業即時消息系統中的消息進行中轉。主題目的以及服務器隊列的存在是其進行中轉的基礎，且一般是以此為基礎才進行依次處理及傳輸的。通常情況下，所有企業的即時消息通信系統中的消息都由JMS進行中轉，與應用對象間一般是調用的關系。JMS特定格式的系統消息發送方也為企業其它的系統所采用，同樣能夠實時地實現企業的信息要求，如企業中比較常見的特定客戶端服務器以及郵件服務器。

5.3XLM企業數據集成建設

XLM非常適合應用于INTERNET技術，且其最主要的優勢在于在文本應用中的可讀性較高，簡單易懂，也無任何的依賴性，因此成為了企業數據集成技術建設過程中傳遞消息最標準的語言。與此同時，XLM也是能將不同企業的各個系統進行平滑連接的一種高效語言。XLM能夠集成傳統/輔助企業應用程序以及Java企業兩種環境，并在其基礎之上創造出一個基本的體系框架，然后通過創建XLM文檔，在對其進行詳細分析，最終能自由轉換兩種不同的系統語言，實現能用多種輸出方式共同輸出同一種內容。EAI最主要也最關鍵的目的是設計一個能夠表示出各系統不同數據源中各種數據的公共模型，然后對其進行統一的處理和加工。一般情況下，XLM應用中的EAI模型主要包括信息抽取、中介以及用戶接口三個層面。

總而言之，企業EAI數據集成技術的出現和發展，使得企業底層的各個數據交換平臺之間的數據源、應用系統以及異構系統彼此聯合又互相貫穿，從而實現了企業內部數據交換以及資源共享。加強對企業EAI數據集成技術的建設和應用，對促進企業業務流程的順暢，減少企業庫存，降低企業投資運行成本，提高企業的生產效率具有極其重要的意義。

本文作者:楊秀謙工作單位:廣西壯族自治區通信產業服務有限公司技術服務分公司