數據挖掘對企業信息化建設的作用

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摘要：當前計算機在企業中的使用越來越多，企業也逐漸開始運用計算機發展信息化建設工作。數據挖掘幫助企業得到更多具有商業價值的信息，進而推動企業信息化建設。數據挖掘在企業信息化建設過程中有一套固定的應用流程，即將各種不同信息轉換為企業需要的商業知識。以數據挖掘的具體流程作為基礎，本文從客戶關系管理與市場營銷兩方面內容得到數據挖掘對企業信息化建設的促進作用。希望研究得到的內容可以幫助企業加快信息化建設的腳步，進而為企業帶來更多的利益。

關鍵詞：數據挖掘；信息化建設；推動作用

二十世紀八十年代開始，由于個人計算機使用越來越多，計算機也逐漸進入到我國大量企業之中，從最為根本的文字處理到對日常業務的管理，企業也慢慢走上了信息化建設的道路。當前大量企業都開始建立不同的信息化系統，保障企業在行業中的競爭力，同時SCM、CRM、SCM等系統帶來的作用也越來越顯著。上述介紹的這些系統都具備特定的數據庫，其中含有的信息數量也較大。由于Internet使用逐漸增多，電子商務也成為企業的重點發展對象。In-ternet是電子商務的基本媒介，其不僅可以將大量具有商業價值的信息與對應的聯系人連接在一起，還能夠構建與完善B2C與B2B等不同模式，進而形成更具價值的增值網，促進企業不斷進步。

1數據挖掘在企業信息化中的應用流程根據圖

1所示流程可以了解到數據挖掘在企業信息處理過程中的具體應用是將信息轉換為企業商業知識。第一步需要明確數據挖掘的具體對象，了解企業需要具備的商業主體，例如產品市場需求與客戶特征調查等。第二步根據商業主題不斷搜集大量數據源，同時對其中的數據采用集成、轉換與清理技術進行處理。待數據處理完畢后就能夠裝載到數據倉庫內部，并選擇更加是個的數據挖掘算法，建立一個更加全面的數據挖掘模型，并在目標數據庫中搜索，得到對企業有幫助的商業知識，進一步驗證結果。第三步將之前得到的商業知識轉換到企業信息化平臺內部，同時結合領域規則與專家知識，使用人機界面中的為商業活動帶來更多正確的決策。數據挖掘普遍需要更高的技術性，同時與企業業務之間的關系也息息相關，因此企業在大量不同的方面都需要合作數據挖掘專家。筆者認為數據挖掘不單單只是一種較為新型的技術，同時也是一個需要投入大量資金與技術的過程。從技術的角度來說，數據挖掘技術應該不斷的修改優化，進而幫助企業提升運行效率，保障優質服務。

2數據挖掘在企業信息化中的應用

企業業務操作流程普遍都趨于自動化，所以會有許多不同的業務數據產生。這也是讓數據挖掘應用中具有大量數據資源，進而保證企業能夠準確有效的分析大量信息，幫助企業快速開拓更多領域的市場，優化企業內部存在的信息資源。數據挖掘可以反映出企業將各種服務與產品作為核心逐漸改變現代經營管理理念的手段，同時使用在企業的趨勢預測、市場分析、客戶管理與決策支持四個方面。

2.1數據挖掘在客戶關系管理內部的使用

采用數據挖掘的方式對用戶數據展開分析，得到客戶普遍使用的購買模式，滿足客戶不同的需要，將客戶看作是整個企業中最為重要的資源并管理，如此才能保證企業經營管理工作的順利開展。根據數據統計可以知道，企業得到一個新用戶的成本是保證一個老用戶成本的七到十倍。同時一個老用戶的離開需要增加十個新用戶才能彌補。由此可以知道企業必須保證用戶不變，增大用戶對企業的忠誠度。從客戶保持的角度來說，企業可以使用數據挖掘的方式了解許多客戶的交易記錄與其他各種資料，并對其分析與處理。針對已經流失的客戶群展開更加深入的研究與分析，了解導致客戶流失的主要原因，同時根據這些信息建立對應的流失客戶模型，并分辨得出客戶流失模式。按照分析出來的結果，挑選出可能會發生轉移的用戶，將這些用戶與流失客戶模型結合在一起，并展開分析與研究，猜想哪一部分用戶最容易流失，同時構造潛在離開者模型，方便企業制定大量能使這些潛在離開用戶保存下來的方案與計劃，讓企業與用戶之間的關系發展轉變，進而保證客戶資源部流失并增大企業利益。企業也可以使用神經網絡了解各個客戶的交易記錄與消費行為，進而得到具備一定順序的流出率等級，其后再按照不同用戶的需求與等級，合理使用不同的客戶保持方法。但在該過程之中必須構建模型預測潛在流失者，并采用數據挖掘的方式得到潛在流失者中的“黃金客戶”，同時使用聚類分析等手段分析在“黃金用戶”內部的數據，并具有針對性的提出大量改進方法。

2.2數據挖掘在企業市場營銷中的使用

在企業市場營銷中數據挖掘技術的使用越來越多。市場營銷專業中的市場細分原理是數據挖掘技術的根本，其主要的假設內容：消費者過去的消費行為就是未來消費傾向的依據。采用處理、加工與收集等各種方式得到與消費者行為有關的各種信息，同時了解大量消費者團體的消費需求、消費傾向、消費習慣以及消費興趣，在之后以此作為依據，將識別得到的消費群體展開特殊的定向消費工作。這種消費模式相較于傳統的消費模式來說，大幅度降低了營銷帶來的成本，同時還可以增大營銷效果，進而為企業帶來更多的利益。從不同渠道而來的信息集中在一起，使用模型化算法、神經元網絡、并行處理以及超級計算機等不同技術展開處理，進而得到對商家有幫助的特定消費群體的定向營銷信息。

在企業信息系統內部擁有各種不同的數據，所以合理使用這些數據制定更加準確的決定對整個企業的發展來說至關重要。企業信息化的靈魂毋庸置疑是數據挖掘。在各種不同數據中找到決策依據、業務發展方向以及大量知識可以進一步研究得到完成任務的核心因素，進而降低企業成本，為企業制造更多的收益，讓企業在行業之中一直處于優勢地位。上述所說的不僅僅是數據挖掘對企業制造的直接貢獻，同時也是企業信息化在實際中的具體反映。

作者:陽 馨 單位:四川水利職業技術學院

參考文獻

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