基層統計信息化建設探討

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1引言

信息化改變了各行各業的傳統運行形態，也對基層統計工作提出了新的的要求：（1）來自民眾的要求。隨著互聯網技術的發展，人們迫切需要獲得及時、準確的數據來處理日益復雜的社會經濟事務，從而也對統計部門提出了更多的要求。（2）來自統計系統內部的要求。隨著社會結構多元化發展，統計數據呈現爆炸式增長，統計報表分組越來越復雜，統計部門的數據收集和處理工作日漸增加。統計系統內部迫切需要優化工作流程，提高行政效能，以滿足現代統計工作的準確性、及時性、安全性。（3）來自其他部門的要求。統計部門作為官方數據采集機構和最專業的數據處理部門，掌握了大量的社會經濟信息，是其他政府部門日常工作不可或缺的協助單位。各部門均期望統計部門能夠及時、準確的提供高價值的信息數據，以滿足行業管理的需要。（4）各級領導的要求。統計信息覆蓋社會、經濟、文化等領域的信息，是各級黨政領導決策的重要依據。各級領導期望統計部門能夠產出時效性更強、質量更高的統計產品，以服務宏觀決策和宏觀調控。

2統計信息化的必然性

面對日益繁重的統計任務和各方的信息需求，基層統計部門需要與時俱進，通過信息化革命提升統計能力，增強服務水平，提高服務質量。基層統計信息化就是在統計數據的收集、加工、應用、服務等統計活動中，充分利用現代化信息技術，提高統計工作的集約化，從而推動統計管理更加科學，促進統計行政效能更加高效。基層統計信息化是推動基層統計改革的內生動力。黨的十八屆三中全會提出了全面深化改革的重要指導思想，各部門都在嘗試新思路、新方法破解改革難題，統計信息化的發展將有力地推動統計工作思路、統計組織架構、統計管理水平向更加高效的方向發展。

3基層統計信息化的成果和不足

近年來，在國家統計局推動下，政府統計信息化建設取得了一定的成效，各級統計機構均建立了基本單位名錄庫、企業一套標制度、統一的數據采集處理軟件和聯網直報等統計信息化項目。與此同時，基層統計部門的基礎設施逐漸成熟，統計網絡環境實現全覆蓋，網絡傳輸基本實現了實時數據報送，計算機硬件設備的性能也得到有效提升。條件較好的基層統計機構還依托現有的網絡環境和硬件設備，結合地方工作特點，推出以應用為主導的信息化建設項目，利用信息技術提高統計部門數據收集能力和質量控制能力。盡管近幾年基層統計信息化成績斐然，但是在信息化建設全面步入改革深水區之時，仍有許多待解決的現實問題：（1）安全水平不高。隨著統計信息化工作的推進，政府統計對于信息系統的依賴不斷增大。然而，大部分基層統計信息系統并沒有到公安機關進行安全等級備案，也沒有按照二級安全保護等級進行管理。基層信息安全保護力量薄弱，技術人員保密意識較差。數據資料的收集、存儲、保密、應用等管理工作的規章制度還不健全。安全漏洞排查也沒有定期開展，數據斷檔、數據泄露、電腦病毒入侵的風險較高。（2）數據匯總處理效率低下。部分基層統計工作人員年齡較大，習慣使用常規的辦公軟件進行數據審核、整理、匯總，對新興的統計軟件接受能力較差、學習熱情不高，從而導致工作效率低下、低級錯誤頻發。（3）數據公布和共享力度不夠。在數據公布方面，由于各級領導、統計業務人員、其他部門分析人員、公眾用戶對統計數據的需求各有不同，基層統計機構傾向于采用多種方式并行方式滿足各方需求：對領導層，采用紙質印刷期刊的方式；對其他部門分析人員，采用公文往來方式；對公眾用戶，采用政務網公布方式。多種方式并行，造成人力成本高，效率低下。在數據共享方面，政府信息資源的開發利用大都按部門業務分塊進行，部門之間存在數據壁壘，缺乏綜合部門對信息共享進行有效的規劃、組織和開發。從而導致基層單位的統計工作量加重，統計資料使用效率底下，行政資源浪費，社會成本提高等問題。

4現階段基層統計信息化進展緩慢的根本原因

4．1改革意識不強。（1）在改革創新方面，部分基層部門更多的依賴于國家統計局的統一部署，沒有主動、深入的思考改革浪潮下基層統計工作的戰略方向，促進統計科學發展的意識有所欠缺。（2）基層統計信息化的建設、維護成本逐年加大，而信息化建設所帶來的效益卻無法有效的進行經濟度量，出于經濟效率上的考慮，基層統計部門不愿意過多的投入信息化建設。（3）部分基層統計部門重形式輕實效，盲目推進信息化建設項目進度，純粹把信息化當作面子工程，并不關心項目對統計工作的實質作用。4．2部分基層工作人員對信息化工作的抵觸心態。（1）基層統計工作中，普遍存在著統計人員過少、統計工作任務過重的現象。對于基層統計員而言，信息化建設之初增加了工作量，且建設完工后成效不可預計，因此，不愿參與統計信息化建設。（2）部分基層統計工作人員年齡偏大，對新事物、新技術的接受能力較差。對于他們而言，用舊技術工作盡管效率低下，但也能完成工作，且更能體現工作量。（3）部分基層統計工作人員擔心隨著信息化建設的推進，人工智能將慢慢取代手工，統計業務人員的重要性將逐步下降，對新技術的“恐慌”促使基層統計員止步不前。4．3復合型人才短缺。基層信息化人才，尤其是復合型人嚴重不足，大部分基層工作人員只是停留在簡單操作計算機錄入、匯總。且在現行體制下，復合型人才缺乏干事業的積極性：一是待遇方面，商業領域比體制內具有更高的彈性，高端復合型人才傾向選擇商業領域就業；二是投入方面，復合型知識的學習費時耗力，基層工作人員更傾向選擇純粹的統計業務崗位；三是產出方面，復合型工作研究過程較抽象，不容易為基層領導所理解、接受，研究成果較難體現出對應的工作量。

5對策建議

基層統計信息化工作就是改革傳統的統計方法，加強數據倉庫、數據可視化、數據挖掘等技術手段的應用，推動技術與業務的融合。為此，必須革新傳統的統計思維，建立合理的長遠規劃，有序、穩步的開展和推進統計工作的改革。（1）正視現實，轉變觀念。信息技術對各行各業滲透越來越深入，而且具有不可逆性。我們只能充分利用信息技術提供的機遇，積極探索新的方法和思路，化被動為主動，走在時代改革的前沿，以此加強和改進基層統計工作。基層統計部門必須正確理解政府統計工作信息化的本質。政府統計工作信息化不是簡單的把現行政府統計工作生產和管理模式的計算機化或網絡化。而是借助信息技術創新管理模式，再造和優化統計數據收集、管理流程，推進數據的深入挖掘、應用，提高統計能力和工作效率。（2）有序規劃，制定長遠統計信息化建設方案，按照邊建設、邊應用、邊發揮效益的工作思路，穩步推進。第一階段是信息安全建設。信息安全建設是統計信息化建設的首要工作，其重心主要有幾個方面：優化網絡安全環境。按照二級信息安全保護等級，建立統計信息網絡安全管理體制、統計信息網絡防病毒系統；完善保密制度。加強安全保密教育，對重要的信息交換環節進行有效監控和管理，同時選任有安全漏洞掃描資質的第三方機構，定期開展安全漏洞掃描，有效保障信息網絡和信息內容的安全；加強硬件保護措施，制定硬件設施管辦法，設置獨立的存放機房，定期排查機房安全隱患，加大防災、防丟失力度，保障數據安全性；制定數據恢復機制。利用云技術將數據備份存儲到信息中心，確保虛擬云與主服務器的數據同步。同時和信息中心簽訂保密協議，明確信息中心不具有數據使用權限。第二階段是業務管理建設。統計業務是全面推進信息化建設的重要載體，只有尋找統計業務與信息技術融合點，才能提高統計工作效率，釋放生產活力，讓統計員有多余精力進入更高層次的統計研究。這一階段的工作思路是跨越單純的數據倉庫技術應用，推動技術人員和業務人員互相學習、深度合作，實現數據倉庫共同設計、共同研發、共同管理。這一階段的主要內容是把數據審核、數據匯總過程中的報表整理轉化為“一鍵式”匯總，使統計力量從枯燥、繁瑣、辛苦的手工勞動中解脫出來。第三階段是完善數據公布與共享機制。建立統計信息網和統計數據手機APP數據公布平臺。基層統計部門應規范各種統計標準，嘗試建立一種開放式服務格式，開發面向領導層、統計業務人員層、其他部門分析人員層、公眾用戶層的分類查詢系統。實現數據有序開放、統一管理，用戶實名認證、分級管理。推進統計信息化滿足政府內部、社會各界的需要，推動統計工作更好地發揮了統計信息咨詢、服務等職能。建立部門資料共享機制。近幾年各部門對數據全面開放共享的呼聲越來越高，未來實現全面共享將是大勢所趨，統計部門作為最專業的數據處理官方機構，應當當仁不讓，承擔起時代賦予的使命。基層統計部門應該在法律允許的范圍內，率先探索資料共享機制，研究各部門數據保密條例，厘清不同數據源之間的指標差異，建立企業基本信息共享平臺，推動統計部門、工信部門、稅務部門等機構之間不涉及保密條例的企業資料共享。第四階段是加強數據的深度挖掘。目前，數據挖掘技術在商業領域運用已領先政府領域，基層統計部門應以課題為支撐，引入商業統計力量，利用各類經濟模型方法、數據挖掘方法提供更多有價值的參考依據。同時派遣業務精通的統計人員，全程參與整個課題的制作過程，學習、掌握數據挖掘的關鍵技術并提供業務上的指導意見，促進數據挖掘技術與統計業務深度融合。（3）推進復合型人才培養計劃。長遠來看，基層統計信息化建設成敗在于復合型人才的培養。采用課題研究聘請商業統計專家的方式也存在幾個方面的風險：一是外包人員掌握數據的方式存在泄密的風險。二是外包人員不熟悉統計業務，存在技術與業務脫節的風險。三是統計業務人員不掌握關鍵技術，存在課題質量無法有效衡量的風險。因此，復合型人才需要從統計機構內部培養。基層統計部門應選取有多年統計工作經驗且熟悉基本編程理論的統計人員全程介入課題研究。同時，對抽調人員的工作給予更多的關心和肯定，調動抽調人員的積極性，促使他們更加積極、主動學習復合知識。

總之，基層統計信息化建設是一項復雜的系統工程，只有轉變思想觀念，正確認識信息化對統計改革創新的關鍵作用，系統規劃，有序推進數據安全、管理、公布、共享、分析業務與信息技術的深度融合，加強復合型人才培養，建立一支懂業務、懂技術、懂管理的專業技術隊伍，才能推動統計部門在改革創新的浪潮下，繼續保持持續、健康、高效的運作，并在政府工作中發揮高價值的參考、決策作用。

參考文獻

［1］馬建堂．深入貫徹落實科學發展觀加快推進統計信息化建設［J］．信息化建設高層論壇，2009．

［2］劉軍華．基于IT治理的政府統計質量管理機制構建研究［J］．世界標準化與質量管理，2008，（12）．

［3］王華瑩、徐曉音．政府與部門統計信息共享問題［J］．華中師范大學學報（人文社會科學版），2011，（1）．

［4］叢雅靜、蔡寧．大數據背景下的政府統計信息化建設［J］．中國統計，2014，（6）．

［5］鄭京平．淺談政府統計的信息化建設［J］．信息化博覽，2017，（11）．

作者:鄭旭宜 單位:深圳市龍華區統計局