本科院校教學管理應用研究

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1引言

一些院校在對教學質量的衡量時往往習慣對于成績以及各種指標進行控制與衡量，但是其卻忽視了教學管理在教學質量評價中所產生的影響及效果。作為衡量應用型本科院校教學管理工作效果的主要指標，教學質量是管理的重要組成方式。其經常會面臨各種數據的處理以及內在聯系的計算工作，但是卻缺乏深層次的思考。為了進一步將關聯規則挖掘技術應用于教學的評價實踐當中，并以此來提升教學的管理效果與管理質量，就必須先來認識一下關聯規則的基本含義與內容。

2關于關聯規則所在的基本含義

關聯規則是指在數據庫當中一組對象之間存在的某種關聯關系與規則，其大多數情況下是針對數據庫作為管理對象進行管理的。這種數據庫最為常用的領域就是零售業，包括超級市場的零售管理以及一般超市的零售管理等等。關聯規則的存在是客觀的，其對于各種交易項目都會存在一定的關聯關系。而數據挖掘就是需要從這些信息中挖掘出隱含未知的，且對用戶具有潛在價值的知識與規則。比如，關聯關系可以輕易推斷出不同的商品之間的關聯性，一些顧客在購買了A和B的前提下，購買C商品的可能性會高達60%以上。這種關聯規則提供的信息就可以用作經營決策、市場策劃等。關聯規則挖掘的問題是發現大量信息之間的關聯、找出他們之間的規則，并簡化成一種簡單明了的分析規則。

3關聯規則在應用型本科院校教學管理中的應用

3.1數據處理。數據處理是數據挖距過程的中的一個重要步驟，因為現有數據是具有很多不確定性，存在虛假等信息在里面。由此，需要數據處理。數據處理技術有很多種，主要包括數據準備、數據清理和數據的變更等。（1）數據準備。本文首先分析了應用型本科院校的教學管理系統當中收集的教師信息以及評價信息，同時融入一些學生的基本狀況作為原始數據研究對象，通過對這些數據進行整理的方式來體現關聯數據的價值。在處理過程中根據事先設定的目的，選出若干具有價值的數據，并建立一個數據表。如表1所示。（2）數據清理。對于一些與基本觀點不一致的數據進行處理和糾正，包括學生的成績表中的成績為空，但是卻依然通過審核的情況。（3）數據變更。數據的變更是數據轉換成合適數據挖掘的基本表現形式，本文主要采取了當前較為常用的數據泛化的一般方法進行處理。首先，將數據中出生日期按照年份分類，大于1980年的青年，1965年至1979年之間的為中年，小于等于1964年的為老年轉換為統一的年齡。其次，將數據中的工作量屬性按工作量<150為未滿工作量，150至170之間為滿工作量，>170的為超工作量轉換為對應的工作量段，以便減少數值利用統計。再次，將成績數值取消，制定統一的成績等級，將各成績分別落在不同的登記中。3.2數據挖掘。為了更好的發現教師本身的素質與教學質量的關系，我們選擇教師的年齡、學歷、職稱及評教分數作為數據挖掘對象。（1）年齡與教學效果的關系。通過數據整理與數據采集對象顯示，老年和中年教師的課程學生的評價較高，而中青年的評分較為中等。由此，簡單說明年齡越大積累的經驗越多，教學質量越優秀。對此，應用本科院校可以制定“師帶徒”方式，是中青年受到更多老年教師的指導，以便提高整體教學質量。（2）學歷與教學效果的關系。通過數據整理與數據采集對象顯示，學歷與評教結果之間有著較高的關聯，學歷為博士的評價信譽度較高，說明高學歷的教學效果好，受到學生喜愛；而學歷為本科的教師，其授課評價中等。

4結語

通過關聯規則可以發現，應用型本科院校需要注重引進培養高學歷職稱的教師，并結合自身院校情況引進部分稀缺具有博士學位教授職稱的教師，以提高整體教學質量。在應用型本科院校中，隨著教學管理信息數據的不斷增多，我們應細化分類，將數據挖掘進一步應用到教學管理體系中。

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作者:吳芳芳 檀文君 年曉明 單位:1.安徽三聯學院 2.合肥尚麟院教育