人工智能大數據分析外語教學發展趨勢

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摘要：隨著人工智能AI技術的發展，人工智能大數據分析被廣泛應用于教育和外語教學等高等教育研究領域，基于人工智能大數據分析的外語教學的實證研究正逐年增加，成為教育研究的熱點。近年來隨著計算機語言學和人工智能技術在英語教育領域的發展，人工智能大數據分析的研究方法和技術手段被引入到英語教學的研究和實踐中。人工智能大數據分析研究方法作為新鮮元素的注入為大學英語教學提供新的途徑和研究視角。本文基于人工智能大數據的分析，從英語教學理論視角出發，為人工智能大數據分析框架下的高校外語教學尋求理論支持，解決教學中遇到的問題，從而對高校外語教學發展趨勢展望與預測。

關鍵詞：人工智能大數據；外語教學；計算機語言學

一、引言

隨著人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術高速發展，計算機人工智能漸漸滲透到了社會多個領域，對社會產生了深遠的影響。《2018年國務院政府工作報告》中要求加強新一代AI研發應用。在報告中提倡大力推動AI人工智能大數據技術的發展；人工智能時代，人工智能環境下，從技術入手，構建人工智能圖式背景使高校英語教育工作更加高效，英語教學活動更能激活和展現學生的個性。1956年人工智能之父麥卡錫在達特茅斯會議上提出人工智能一詞，之后人工智能高速發展并逐漸滲透至教育領域。國外對人工智能在教育領域的研究主要集中在機器人、大數據和深度學習等方面。美國、日本、巴西等國家利用人腦仿生計算技術，力圖實現知識學習、記憶以及創造；微軟在語音、圖譜、圖像等識別系統開發方面取得一定成果。在中國，教育與人工智能的結合研究主要集中在自然語言處理、語音圖像開發等方面。如有道詞典通過深度學習對文字進行不同語言的翻譯；百度通過圖像識別技術進行拍照搜題，為學生答疑解惑；蔡連玉等人[5]提出智慧教育2.0版是人工智能與教育融合的理想形態；楊現民等人[6]提出人工智能可以解決3個層面的教育問題：面向特殊人群的補償性教育、針對常規業務的替代式教育以及服務個性發展的適應性教育，還指出人工智能在未來教育領域的發展路徑；梁迎麗等人[7]總結了人工智能教育應用的五大典型特征：智能化、自動化、個性化、協同化、多元化。

二、人工智能大數據分析技術在高校外語教學中的應用研究現狀闡述

互聯網+教育在最近幾年持續火熱發展，創新的教學模式如創客教學、STEAM教學、翻轉課堂、藍墨云班課層出不窮?；谠O計思維跨界教學等教改熱潮，人工智能在教育中的應用具有創新意味，旨在培養全面綜合人才的發展。接著文章將分析人工智能與教育融合的發展趨勢，為人工智能在大學外語教學的發展提供一定理論基礎。（一）智能輔導系統。智能輔導系統是由人工智能教學軟件通過算法演化而來，模擬真實教師的授課過程。由領域模型、學生模型和導師模型三個部分組成，領域模型是算法的核心基礎，是導師和學生模型間的交互數據的橋梁，針對個性化指導及服務。系統通過內部算法進行適當演化，根據模型目前的認知水平做出調整，為學生定制個性化教學服務。（二）智能評價系統。教學過程中非常重要的環節就是教學評價，學生對知識掌握水平和學生的知識應用能力都跟它息息相關。智能評價系統解放教師勞動，由傳統轉向科技化和智能化的變革。計算機測評系統特別是實時反饋功能提高了教育的有效性和準確性，為教師減負，為教學方法改進提供輔助。（三）智能語料系統。計算機語言學中語料庫應用廣泛，實用性強，在閱讀教學研究方面的應用已取得成效。計算機語言學可以為高校閱讀教學研究提供一套行之有效的方法和工具，使人們可以對閱讀語料進行更詳實、深入和具體的描述?；谡Z料庫大數據的研究不僅僅可以從個別的現象中歸納出答案，還更加重視從眾多的現象和現象之間的聯系中歸納答案。此外，理論的真實性的概括性可以通過實證研究得以驗證。閱讀教學理論也不例外。由于語料庫大數據可以容納幾百萬、幾千萬、甚至上億詞的閱讀語料，人們可以從中得到充分的例證、驗證或者說明某些閱讀教學理論?；谡Z料庫大數據的閱讀語料分析成果顯著。以深化應用推動教育教學模式改革。

三、人工智能大數據技術在高校外語教學應用的發展趨勢分析與預測

目前是人工智能教育的黃金發展期，許多問題相應的呈現出來，如何更有效獲取大規模、高質量數據，如何搭建最佳模型構架。為基于人工智能大數據分析的高校外語教學尋求理論支持，不僅運用人工智能大數據技術還要更新升級人工智能系統，實現教學效果和整體綜合素質的提高，解決外語閱讀教學中遇到的各類問題。

參考文獻

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[11]楊現民,張昊,郭利明,etal.教育人工智能的發展難題與突破路徑[J].現代遠程教育研究,2018(3):32-40.

作者:施瑩弘 單位:浙江紡織服裝技術學院