人工智能時(shí)代創(chuàng)新教育的轉(zhuǎn)向

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摘要：人工智能正從學(xué)習(xí)主客體地位的不確定性和學(xué)習(xí)場(chǎng)景的可能性兩個(gè)方面挑戰(zhàn)經(jīng)典的知識(shí)學(xué)習(xí)路徑，形成了多元的知識(shí)創(chuàng)新路徑。該文從剖析人工智能時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)入手，揭示了人在創(chuàng)新活動(dòng)中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向與問題意識(shí)的培養(yǎng)之間的矛盾是人工智能時(shí)代創(chuàng)新教育所面臨的關(guān)鍵難題；提出通過情懷濡化、知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新等四個(gè)途徑，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：人工智能；創(chuàng)新教育；問題意識(shí)

自2006年以來，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是知識(shí)創(chuàng)新與人才的競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類對(duì)客觀世界的能動(dòng)改造。作為一項(xiàng)人類智能創(chuàng)造的技術(shù)，人工智能不僅正對(duì)人類的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顛覆性的影響，更為重要的是其對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的深度嵌入，突破了技術(shù)在社會(huì)場(chǎng)中的被動(dòng)地位，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善，智能技術(shù)建構(gòu)了具有類人“智慧”的新型人—機(jī)互嵌的知識(shí)創(chuàng)新模式。機(jī)器學(xué)習(xí)已實(shí)現(xiàn)了以自我學(xué)習(xí)為特征的知識(shí)運(yùn)用與創(chuàng)新，比如，Gamalon公司運(yùn)用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器通過自主學(xué)習(xí)完成概率編程的編寫。甚至還有科學(xué)家預(yù)測(cè)在未來的強(qiáng)人工智能中，機(jī)器也將具有一定的心智。人工智能對(duì)人類社會(huì)的主動(dòng)介入，使其不再是被動(dòng)的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。知識(shí)創(chuàng)新將迎來新的范式，人們必須重新認(rèn)識(shí)知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代，知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來自于從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會(huì)向后信息化社會(huì)過渡的諸多知識(shí)傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會(huì)結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時(shí)代已初現(xiàn)端倪，比如知識(shí)和信息分享機(jī)制與人類隱私之間的矛盾等。知識(shí)是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類社會(huì)進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項(xiàng)技術(shù)的知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。不論是學(xué)習(xí)者的地位，還是學(xué)習(xí)場(chǎng)景和知識(shí)創(chuàng)新的路徑，都在具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識(shí)學(xué)習(xí)主體與客體地位的不確定性。作為人類對(duì)自然生態(tài)與社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)策略，知識(shí)的傳遞與分享一直是人類習(xí)得技能、獲取生存機(jī)會(huì)的重要途徑。從古至今，知識(shí)作為人類得以發(fā)展的重要工具，一直以物化客體形式與人類主體共存于人類社會(huì)之中。在“人”與“物”的對(duì)立中，傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)的主體與客體關(guān)系是學(xué)習(xí)與被學(xué)習(xí)的固化關(guān)系，即主體以單向遞增的方式完成“知識(shí)學(xué)習(xí)—集成—?jiǎng)?chuàng)新”的過程，而作為客體的知識(shí)成為主體學(xué)習(xí)、集成與創(chuàng)新的內(nèi)容，以顯性的符號(hào)或文字被記載與傳承。信息技術(shù)對(duì)教育過程的參與，在顛覆傳統(tǒng)教學(xué)組織模式的同時(shí)，也打破了教育生態(tài)體系的均衡態(tài)勢(shì)[1]。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力正在改變知識(shí)客體的被動(dòng)狀態(tài)，知識(shí)學(xué)習(xí)過程中的主客體地位的邊界正變得越來越模糊。人類的學(xué)習(xí)路徑一直是以知識(shí)為核心，以技能為目標(biāo)。不論是遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事，還是后來“師徒制”中的口口相授，再到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，傳授知識(shí)一直是學(xué)習(xí)的主要目的與重要過程。這種學(xué)習(xí)策略將人類知識(shí)進(jìn)行編碼，然后以顯性化的形式實(shí)現(xiàn)技能的傳承，其內(nèi)核是學(xué)習(xí)主體對(duì)知識(shí)客體的熟記、領(lǐng)悟與集成創(chuàng)新。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的醫(yī)生，需要熟悉相關(guān)疾病的病癥，在結(jié)合自我臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)檢查的基礎(chǔ)上對(duì)癥下藥。然而，人工智能技術(shù)的主動(dòng)參與，模糊了人在學(xué)習(xí)過程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的積極探索，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能已經(jīng)可以快速辨別出早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象并定位癌細(xì)胞，其準(zhǔn)確程度和臨床價(jià)值甚至已大大超過了大夫多年的經(jīng)驗(yàn)。雖然谷歌公司將其稱為“助人的產(chǎn)品”，但是，這是否意味著未來成為合格醫(yī)生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學(xué)特征呢？人工智能技術(shù)以“主動(dòng)”的方式介入主體操控的領(lǐng)域，在此過程中，知識(shí)客體不再是一個(gè)恒靜態(tài)的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準(zhǔn)靜態(tài)的對(duì)立博弈格局。主體則可能從完全主動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變成局部被動(dòng)狀態(tài)，重新審視并接受人工智能更“高級(jí)而精準(zhǔn)”的分析或“更智慧”的策略指導(dǎo)。馬克思曾斷言工具“是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器”。人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的介入可以說是人與物從經(jīng)典的恒靜態(tài)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)靜態(tài)關(guān)系的指示器，突顯出知識(shí)學(xué)習(xí)、傳遞和創(chuàng)造過程中主體與客體定位的不確定性。(二)學(xué)習(xí)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移的可能性。學(xué)校和家庭一直是人類習(xí)得技能、獲得規(guī)則的最主要的場(chǎng)所，人們?cè)谏鐣?huì)情境中通過人際互動(dòng)的形式內(nèi)化知識(shí)。人類學(xué)家認(rèn)為，文化知識(shí)的傳承與規(guī)則的習(xí)得深受個(gè)體所生存的自然環(huán)境、家庭狀況與社會(huì)氛圍的束縛[2]。長期以來，社會(huì)學(xué)者相信人的社會(huì)化歷程只有在自然的社會(huì)情景中才能真實(shí)、有效。因而，家庭和學(xué)校一直被視為人類培養(yǎng)心智、訓(xùn)練技能的主要場(chǎng)所。康德認(rèn)為，文化的進(jìn)步來自人類的理性的創(chuàng)造，尤其是學(xué)校的設(shè)立，其貢獻(xiàn)最大[3]。其背后的邏輯則是，真實(shí)的社會(huì)情景對(duì)人的思維能力的訓(xùn)練，可以讓人在此過程中形成條件式的應(yīng)答，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。然而，人工智能技術(shù)的智能化趨勢(shì)，使人的大腦訓(xùn)練過程可能在一定程度上不再需要真實(shí)的人類社會(huì)環(huán)境。人類學(xué)習(xí)必須的社會(huì)場(chǎng)景，面臨著被轉(zhuǎn)移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可在某些特定場(chǎng)所替代真實(shí)場(chǎng)景，完成對(duì)人類技能的訓(xùn)練和邏輯思維能力的訓(xùn)練等。比如，飛行員在模擬機(jī)上的訓(xùn)練雖不“真實(shí)”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術(shù)為個(gè)性化的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了可能。個(gè)性化培養(yǎng)與因材施教，一直是教育追求的目標(biāo)，但在學(xué)校教育場(chǎng)景中，個(gè)性化的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)卻難于實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在教育過程中的運(yùn)用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少圍棋愛好者已開始嘗試以人機(jī)對(duì)弈的方式替代傳統(tǒng)的提高棋藝的方式。現(xiàn)在，已有越來越多的基于人工智能的輔助手段被運(yùn)用于教育實(shí)踐。比如，個(gè)性化的機(jī)器作業(yè)評(píng)閱和作文輔導(dǎo)。學(xué)校場(chǎng)景與教師介入，都在此過程中被弱化，數(shù)個(gè)世紀(jì)以來形成的學(xué)院型的“人—人”授業(yè)模式正更迭為“人—機(jī)—人”的協(xié)同模式。(三)知識(shí)創(chuàng)新路徑的多重性。創(chuàng)新的一個(gè)重要方面是知識(shí)的創(chuàng)新，知識(shí)創(chuàng)新是在理性思考前提下的知識(shí)內(nèi)化與轉(zhuǎn)化，人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)的介入在一定程度弱化了人在創(chuàng)新中的主體地位，增加了知識(shí)創(chuàng)新過程與結(jié)果的多重性。波蘭尼將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)[4]，為理解知識(shí)創(chuàng)造提供了動(dòng)力學(xué)視角。人在家庭和學(xué)校中所學(xué)的顯性知識(shí)，必須通過內(nèi)化過程才會(huì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的源泉。因而，人的思維和主觀能動(dòng)性在知識(shí)內(nèi)化的過程中至關(guān)重要。庫恩在言及知識(shí)創(chuàng)新時(shí)特別強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性的作用，指出科學(xué)家們“通常會(huì)發(fā)展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發(fā)現(xiàn)指出了途徑”[5]。經(jīng)典的由人主導(dǎo)的從試驗(yàn)到創(chuàng)新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現(xiàn)出路徑的多重性。人的主觀能動(dòng)性貫通于知識(shí)創(chuàng)新的始終，但是隨著人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域的運(yùn)用，知識(shí)創(chuàng)新的路徑與效率發(fā)生了突變式的革新，人的角色參與度也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人的主觀能動(dòng)性以及后期的探索性試驗(yàn)的相互印證建構(gòu)了知識(shí)創(chuàng)新的常規(guī)路徑，但在人工智能環(huán)境中，人機(jī)主體地位的不確定性將使人類知識(shí)創(chuàng)造的效率與結(jié)果越來越依賴于智能技術(shù)。比如，在新材料的研發(fā)中，研究員的知識(shí)儲(chǔ)備與專業(yè)敏銳度直接影響著研發(fā)方向與進(jìn)展。而最近，日本富士通株式會(huì)社和日本理化學(xué)研究所將第一性原理計(jì)算與人工智能技術(shù)運(yùn)用在鋰離子電池的新材料開發(fā)中，實(shí)現(xiàn)了在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下更多材料結(jié)合的有效性驗(yàn)證，大幅度提升了鋰電池材料的開發(fā)速度。在此過程中，人類的創(chuàng)新效率獲得了提高，而人類主體地位從傳統(tǒng)的“全程式”參與進(jìn)化為“環(huán)節(jié)式”或“節(jié)點(diǎn)式”參與，深刻地改變了知識(shí)創(chuàng)新的傳統(tǒng)路徑。

二、人工智能背景下創(chuàng)新教育的本質(zhì)與動(dòng)力源

創(chuàng)新，是人通過不同知識(shí)的重構(gòu)，發(fā)展新的技術(shù)或形成新的認(rèn)知，以解決未曾解決的問題或矛盾。在人工智能時(shí)代，不論是作為創(chuàng)新基石的知識(shí)學(xué)習(xí)，還是創(chuàng)新活動(dòng)本身，都面臨著不確定性的困擾，因而，厘清知識(shí)創(chuàng)新與創(chuàng)新教育的本質(zhì)，探究其背后的驅(qū)動(dòng)力，就顯得尤為重要。(一)知識(shí)創(chuàng)新與創(chuàng)新教育的本質(zhì)。人工智能發(fā)展的起點(diǎn)是解決問題、提高效率，人類智能的起點(diǎn)是社會(huì)化，這是二者區(qū)別的根本。人工智能可以替代曾經(jīng)由人主導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)過程，但是，程式化的技術(shù)難于突破問題意識(shí)的局限。作為人類的實(shí)踐行為，科學(xué)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步是人類應(yīng)對(duì)外在環(huán)境的一種生存策略。從這個(gè)角度看，創(chuàng)新在本質(zhì)上是人類對(duì)知識(shí)的再加工，是對(duì)物質(zhì)世界矛盾的利用與再組合。人類所使用的勞動(dòng)工具經(jīng)歷了從簡單到復(fù)雜，從粗糙到精致的進(jìn)化過程，工具、技術(shù)的發(fā)展過程伴隨著人類智力對(duì)自我發(fā)展的理性適應(yīng)。因而，創(chuàng)新的本質(zhì)可以理解為人對(duì)科學(xué)問題的發(fā)現(xiàn)及再創(chuàng)造。知識(shí)創(chuàng)新的表現(xiàn)形式可以是對(duì)人類未曾涉足的理論或應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)，對(duì)已知現(xiàn)象的科學(xué)解釋，對(duì)已有理論的應(yīng)用研究，對(duì)已知理論體系或應(yīng)用體系的融合、完善與發(fā)展等。所有的創(chuàng)新都是基于人的實(shí)踐，也就是說，創(chuàng)新的本質(zhì)是人的實(shí)踐活動(dòng)，是對(duì)未知領(lǐng)域的逐步認(rèn)知，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的再創(chuàng)造。創(chuàng)新教育是人類在適應(yīng)過程中的文化創(chuàng)造和生存藝術(shù)，是人類社會(huì)化的重要形式。人在改造自然世界和社會(huì)的過程中，不僅習(xí)得規(guī)則，更創(chuàng)造和發(fā)展了知識(shí)，以應(yīng)對(duì)自然界和社會(huì)的變化。人工智能對(duì)人類社會(huì)的介入是社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的必然趨勢(shì)，但其內(nèi)生的不確定性將使人類社會(huì)的生存環(huán)境越來越復(fù)雜，對(duì)知識(shí)和技能的要求自然而然也越來越高。作為對(duì)人工智能時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造挑戰(zhàn)的積極響應(yīng)，人不僅需要擁有更多的知識(shí)和技能，更需要擁有解決新問題的能力。因而，教育不僅要傳授學(xué)生知識(shí)，更需要培養(yǎng)學(xué)生探索和思考的方法，使學(xué)生以更積極的形式進(jìn)行社會(huì)化。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，正在改變學(xué)院式的教學(xué)場(chǎng)景，知識(shí)內(nèi)化的模式也面臨著極大的不確定性。學(xué)校一直是教育的重要情景，其職責(zé)是在不斷提升教師的教學(xué)與研究能力的基礎(chǔ)上，使學(xué)校更好地成為培育學(xué)生的基地，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技能的傳遞。米德認(rèn)為，應(yīng)該把全部的教育努力傾注在訓(xùn)練學(xué)生的選擇能力上[6]。創(chuàng)新教育應(yīng)當(dāng)把學(xué)生的創(chuàng)造潛能還原到成長和生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴之中，培養(yǎng)其對(duì)社會(huì)變化的響應(yīng)能力和效率，鍛造其選擇和組合知識(shí)的能力，激發(fā)其獲取和傳遞知識(shí)的樂趣。雖然，人工智能對(duì)于知識(shí)的傳遞和內(nèi)化途徑帶來了變革，但以“線下”互動(dòng)為特質(zhì)的學(xué)校教育依然是人的社會(huì)化過程中不可或缺的一環(huán)。人類的自我定義本質(zhì)上是一種文化傳遞和構(gòu)建過程，將技術(shù)和知識(shí)的傳遞約束于學(xué)校是人類社會(huì)共同的制度安排。學(xué)生文化人格的形成是學(xué)校教育的關(guān)鍵。創(chuàng)新教育的內(nèi)核不僅僅是傳遞知識(shí)，更重要的是內(nèi)化文化和塑造人格。只有認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新的文化傳遞屬性，才能意識(shí)到創(chuàng)新教育的創(chuàng)造性適應(yīng)。從長遠(yuǎn)來看，知識(shí)傳遞中的工具性部分，將逐步為技術(shù)所取代，而文化傳遞和人格塑造將決定人類智能的未來。只有尊重社會(huì)發(fā)展的一般規(guī)律，積極面對(duì)智能技術(shù)所帶來的不確定性，讓真正的創(chuàng)新思想服務(wù)于人類生活，讓科學(xué)發(fā)現(xiàn)具有廣泛的可能性，創(chuàng)新教育才能真正地實(shí)現(xiàn)教育的價(jià)值，踐行知識(shí)創(chuàng)新。(二)知識(shí)創(chuàng)新的動(dòng)力源。積極健康的人格和人文情懷是創(chuàng)新的源動(dòng)力。隨著工具性技能為智能技術(shù)所取代，社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力內(nèi)化為了人的特定人格和精神情懷。創(chuàng)新是在實(shí)質(zhì)上不同于固有形式的新思想、新行為和新事物，本質(zhì)上是觀念的創(chuàng)新。創(chuàng)新活動(dòng)作為一種適應(yīng)行為，是具有特定目的的行為。科學(xué)探索是以某個(gè)群體或個(gè)人的得失為目的，還是以服務(wù)人類社會(huì)發(fā)展為目的，必將顯現(xiàn)出對(duì)待探索、創(chuàng)新的不同態(tài)度。創(chuàng)新是研究的靈魂，不同于重復(fù)性或規(guī)律性的勞動(dòng)，創(chuàng)新本身具有必然性與偶然性，二者相輔相成，既存在對(duì)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的總結(jié)與升華，也存在著對(duì)現(xiàn)有知識(shí)體系的發(fā)展與突破。人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)造過程的強(qiáng)勢(shì)介入，模糊了人在創(chuàng)新過程中的主體地位。隨著創(chuàng)新的不確定性大大增加，失敗亦將伴隨整個(gè)創(chuàng)新過程。只有懷有對(duì)科學(xué)的熱愛，才能克服主觀上的失意，潛心總結(jié)失敗的客觀原因，并從失敗中吸取教訓(xùn)，并在不斷試錯(cuò)中發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律。人工智能可以為創(chuàng)新路徑提供諸多創(chuàng)新的可能性，如何抉擇則成為考驗(yàn)探索者的真正難題。故此，創(chuàng)新需要的不僅僅是正確的探索方向，更需要對(duì)探索的執(zhí)著追求與不妥協(xié)的科學(xué)態(tài)度，這才是實(shí)踐創(chuàng)新的動(dòng)力之源。因而，創(chuàng)新人格的養(yǎng)成是創(chuàng)新教育的重中之重。人不僅是自然的人，更是社會(huì)的人。人工智能的不確定性不僅僅體現(xiàn)在知識(shí)的學(xué)習(xí)和傳遞上，也體現(xiàn)在其社會(huì)外部性上。隨著人工智能與人類社會(huì)的深度互嵌，人格的瑕疵將放大其社會(huì)負(fù)效應(yīng)。班杜拉發(fā)現(xiàn)人們常常忽視社會(huì)變量對(duì)人類行為的制約作用，強(qiáng)調(diào)社會(huì)模仿在學(xué)習(xí)新習(xí)慣和破除舊習(xí)慣上的重要性，認(rèn)為行為的習(xí)得既受遺傳因素和生理因素的制約，又受后天經(jīng)驗(yàn)環(huán)境的影響[7]。馬克思曾敏銳地指出，人本身是自己的物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，也是他進(jìn)行的其他各種生產(chǎn)的基礎(chǔ)。人的各種實(shí)踐活動(dòng)正是其內(nèi)心的外在呈現(xiàn)，人的人生觀、價(jià)值觀、世界觀決定了其實(shí)踐行為的方向。對(duì)于探索者來說，應(yīng)減一分功利，增一分淡泊，少一點(diǎn)短視，多一點(diǎn)創(chuàng)新研究大情懷。

三、人工智能環(huán)境下培養(yǎng)創(chuàng)新人才的難題

人工智能的外部性一直是哲學(xué)家和研究者關(guān)注的重要理論問題，作為工具的信息技術(shù)尚且在社會(huì)場(chǎng)中“毀譽(yù)參半”，已突破工具限域的人工智能將如何參與公眾的社會(huì)活動(dòng)以及如何嵌入當(dāng)下的社會(huì)結(jié)構(gòu)之中，成為科學(xué)家、工程師、社會(huì)科學(xué)者及大眾共同的困惑。具體到創(chuàng)新領(lǐng)域，人工智能不僅影響著創(chuàng)新的過程，更在人機(jī)交互的過程中影響著人的思考和行為。(一)人在創(chuàng)新活動(dòng)中主體地位的階梯式消解。人在創(chuàng)新活動(dòng)中的主體地位隨著人工智能的介入，將出現(xiàn)階梯式消解，如何發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性成為人工智能環(huán)境下創(chuàng)新活動(dòng)面臨的首要難題。雖然，愛默生將人體視為“發(fā)明的儲(chǔ)藏庫，是專利局，所有的竅門都來自于其中的模型。所有的工具和引擎都只不過是其四肢和感官的延伸”[8]。但隨著技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的嵌入，作為技術(shù)主導(dǎo)者的人的主體地位卻正在發(fā)生微妙的變化。溫納甚至把科學(xué)與技術(shù)形成的環(huán)境稱之為“第二自然”，認(rèn)為科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展促使人類面臨的不僅是自然界的規(guī)則與規(guī)定，更多的是其帶來的社會(huì)結(jié)構(gòu)的變革，使得人的主體因素在人與環(huán)境的對(duì)立與消融中與樸素的“人與自然”的主體角色呈現(xiàn)完全不同的定義[9]。也就是說，科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，本質(zhì)上是改變了“人”與亞里士多德時(shí)代樸素“自然”的協(xié)同依存關(guān)系，從主體發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律、順應(yīng)自然規(guī)律，轉(zhuǎn)向?yàn)椤案脑臁弊匀唬纬膳c樸素“自然”相對(duì)的對(duì)抗性“第二自然”。人工智能技術(shù)介入社會(huì)領(lǐng)域，將人與物的關(guān)系從傳統(tǒng)的恒靜態(tài)關(guān)系推向了準(zhǔn)靜態(tài)關(guān)系，即從穩(wěn)態(tài)走向了暫態(tài)。在這種不確定因素的引領(lǐng)下，作為主創(chuàng)的“人”的主體性在人工智能的介入下，在創(chuàng)新各環(huán)節(jié)中呈現(xiàn)出階梯式稀釋與消解。人工智能與知識(shí)創(chuàng)新的互嵌，在消解人的主體地位的同時(shí)，也將進(jìn)而弱化人的創(chuàng)新動(dòng)力。在科學(xué)與技術(shù)形成的“第二自然”的環(huán)境模式下，第二自然的“技術(shù)性”增殖與人類的固有能力亦形成明顯的對(duì)比。創(chuàng)新的本質(zhì)是人的實(shí)踐活動(dòng)，創(chuàng)新活動(dòng)是基于“提出問題，分析問題，解決問題”三步走的實(shí)踐路徑。因此，創(chuàng)新必須從“提出問題”出發(fā)。在創(chuàng)新的初始環(huán)節(jié)，人的主體作用毋庸置疑。而在創(chuàng)新過程中，隨著人工智能介入程度的增強(qiáng)，不難發(fā)現(xiàn)，人的主體性比重是相對(duì)下降的。人，或許需要重新適應(yīng)自我的地位。埃呂爾認(rèn)為，隨著技術(shù)的發(fā)展，人“必須調(diào)整自己，仿佛世界是新的一樣，去適應(yīng)一個(gè)他并非為之所生的宇宙”[10]。甚而，人工智能的強(qiáng)力介入亦可能使得主體在某環(huán)節(jié)下產(chǎn)生對(duì)技術(shù)的惰性依附，自我創(chuàng)新意識(shí)消失，把人類的發(fā)展和知識(shí)的創(chuàng)造交由智能技術(shù)。(二)智能化生存環(huán)境中人文情懷的缺失。人工智能帶來了人類智能化的生存模式，越來越多原本需要人際互動(dòng)才可完成的需求由人人互動(dòng)變?yōu)槿藱C(jī)互動(dòng)，人的社會(huì)屬性正遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，人文關(guān)懷面對(duì)強(qiáng)勢(shì)的技術(shù)正在失去吸引力。人類從隊(duì)群到部落再到酋邦和國家，組織類型在不斷擴(kuò)大，這是人類一種十分重要的生存策略，即依靠群體獲得在自然界的生存。因而，關(guān)心社會(huì)成員，獲得群體歸屬感，是人類基本的人文情懷。但是，在人工智能時(shí)代，人在生存中對(duì)群體和他人的需求，正在轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)機(jī)器和技術(shù)的需求。比如，隨著智能手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)與人類生活的深度結(jié)合，在一定程度上，智能技術(shù)的嵌入正在弱化人自我的主觀能動(dòng)性，人不自覺地成了技術(shù)的“附屬品”。對(duì)社會(huì)與人的漠視，是智能化生存環(huán)境中人類面臨的現(xiàn)實(shí)困境，這將使得創(chuàng)新喪失內(nèi)生的驅(qū)動(dòng)力。由于人工智能技術(shù)的強(qiáng)力介入，亦可能使社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生嬗變。人類“受制”于智能技術(shù)，并最終變成“技術(shù)”的依附體，缺乏作為人應(yīng)有的情懷，成為“城市野蠻人”。霍克海默在《理性之蝕》中強(qiáng)調(diào)，“當(dāng)物質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)組織漸漸變得更為復(fù)雜和具體化時(shí)，對(duì)這類手段本身的認(rèn)知也變得越來越困難”[11]。這種擔(dān)憂雖然較為極端，然而在低階的自動(dòng)化階段已現(xiàn)端倪，如自動(dòng)流水線上的工人越來越呈現(xiàn)出物的被動(dòng)性。而在相對(duì)高階的“人—機(jī)—人”協(xié)同模式中，人類在知識(shí)的傳遞、信息的獲取、技能的培訓(xùn)上對(duì)智能機(jī)器的依賴已成為不可辯駁的事實(shí)。人與人之間的交流與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)無疑會(huì)出現(xiàn)淡化的趨勢(shì)，人的“技術(shù)型非社會(huì)化”孤島模式導(dǎo)向會(huì)加深，接踵而來的人文關(guān)懷、社會(huì)責(zé)任等人類在社會(huì)行為的參與中建立起來的社會(huì)屬性會(huì)被消解。凱斯特勒在《創(chuàng)造的藝術(shù)》中尖銳地指出，一些受過良好教育的人在享受物質(zhì)成果的同時(shí)，缺乏人文情懷，不僅不關(guān)心技術(shù)成果背后的科學(xué)原理，也不關(guān)心其生存的社會(huì)環(huán)境，“過著一種城市中的野蠻人的生活”[12]。實(shí)際上，在技術(shù)專門化、分工精細(xì)化的現(xiàn)代社會(huì)，人類主體的“環(huán)節(jié)式”參與創(chuàng)新對(duì)人類的社會(huì)屬性提出了更高的要求。人是社會(huì)性物種，其社會(huì)屬性決定了創(chuàng)新行為絕非個(gè)人行為，沒有人文精神為后盾，缺乏對(duì)生存社會(huì)的關(guān)懷，創(chuàng)新只會(huì)淪為空中樓閣。(三)評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向與問題意識(shí)的培養(yǎng)之間的矛盾。功利導(dǎo)向的評(píng)價(jià)機(jī)制扼殺了作為創(chuàng)新萌芽的問題意識(shí)，問題意識(shí)的缺乏，將可能使人成為人工智能的附庸，而非主導(dǎo)者。從“李約瑟難題”到“錢學(xué)森之問”，都折射出我國部分研究者和學(xué)生問題意識(shí)的缺失。人工智能改變了知識(shí)傳遞的路徑與學(xué)習(xí)策略，突出了問題意識(shí)的重要性。在一定程度上說，創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力都是建立在問題意識(shí)的基礎(chǔ)之上的。創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)調(diào)推陳出新，這就要求研究主體要善于觀察，有一顆好奇心，并善于不斷嘗試自己解決問題。敏銳的觀察力是形成問題意識(shí)的基礎(chǔ)，好奇與質(zhì)疑精神是培育研究問題的催化劑，而親自動(dòng)手解決問題是將問題轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的最強(qiáng)有力的助推器。過去很長一段時(shí)間，我國對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)以分?jǐn)?shù)為主，導(dǎo)致部分學(xué)生的好奇心與質(zhì)疑精神為“題海戰(zhàn)術(shù)”所磨滅。創(chuàng)新是人類的本性，人類活動(dòng)具有天然的創(chuàng)造沖動(dòng)，社會(huì)生活的不斷發(fā)展變化吸引人們不斷用創(chuàng)新的方式去應(yīng)對(duì)[13]。在人工智能輔助學(xué)習(xí)的過程中，知識(shí)傳遞越來越多地依賴在線學(xué)習(xí)或虛擬場(chǎng)景的學(xué)習(xí)，這雖然有利于知識(shí)的內(nèi)化和學(xué)習(xí)效率的提高，但無疑忽視了人際互動(dòng)過程中社會(huì)規(guī)則的獲得，使“問題”缺乏生長的土壤。部分高校評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向在有效推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新的同時(shí)，也在一定程度上制約了創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和關(guān)鍵技術(shù)的有效突破。比如，我國已成為全球第二大SCI大國，然而，與之不相稱的是，我國在信息技術(shù)、新材料、智能制造等諸多關(guān)鍵領(lǐng)域仍受制于人。此類急功近利的考核機(jī)制，在一定程度上已異化了科學(xué)研究的探索本質(zhì)，并使得部分研究者既不能以“坐冷板凳”的精神專注于自身的研究，也不愿意選擇有難度的課題開啟探索之旅。可以說，這種以實(shí)用主義為哲學(xué)基礎(chǔ)的功利主義評(píng)價(jià)機(jī)制，將教育活動(dòng)與知識(shí)創(chuàng)新物化為技術(shù)的副產(chǎn)品，成為量化指標(biāo)的“追隨者”。

四、創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新機(jī)制

培養(yǎng)創(chuàng)新人才，包括環(huán)境的創(chuàng)新與創(chuàng)新能力的提升。對(duì)個(gè)體而言，人文情懷是內(nèi)在動(dòng)因，直接決定了知識(shí)的吸收和轉(zhuǎn)化的效率，外因則包括知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)等。這些因素相輔相成，交互影響，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)(如下圖所示)。(一)情懷濡化：人文精神與社會(huì)責(zé)任的培養(yǎng)。人文精神的培養(yǎng)，是保持創(chuàng)新活動(dòng)純粹性的第一要素。人工智能依托數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，人文精神變量在其驅(qū)動(dòng)模型中的缺失，使得人的主體不斷被疏離[14]。人文情懷一旦缺失，人將很難保持創(chuàng)新必須的理性思考，將創(chuàng)新視為名利場(chǎng)。培養(yǎng)創(chuàng)新情懷，其本源在于激發(fā)人對(duì)未知世界的好奇心，對(duì)知識(shí)的熱愛，“雖有至道，弗學(xué)，不知其善也”。功利導(dǎo)向的創(chuàng)新教育過分強(qiáng)調(diào)技術(shù)的物質(zhì)屬性，忽略了科學(xué)知識(shí)的純粹性。人工智能時(shí)代需要人工智能思維，關(guān)注教育活動(dòng)本身，尊重人的社會(huì)屬性，真正理解學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)制[15]。只有以更大的人文情懷為基石，才能突破實(shí)用主義的桎梏，對(duì)知識(shí)和現(xiàn)實(shí)及未知世界充滿激情。人工智能技術(shù)的外部性源于技術(shù)的功能導(dǎo)向，內(nèi)生于實(shí)用主義的哲學(xué)局限性。人工智能所展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力與潛能，勢(shì)必加速其對(duì)人類社會(huì)的結(jié)構(gòu)性嵌入，在社會(huì)層面產(chǎn)生深刻的影響。人工智能的發(fā)展不僅會(huì)挑戰(zhàn)人類既有價(jià)值體系，還會(huì)沖擊傳統(tǒng)的倫常關(guān)系，產(chǎn)生新的社會(huì)不平衡[16]。人工智能技術(shù)的發(fā)展既可以增強(qiáng)人類的幸福，也可能給人類帶來巨大的傷害。比如，智能機(jī)器人與無人機(jī)，在戰(zhàn)場(chǎng)與通用領(lǐng)域的不同運(yùn)用，將產(chǎn)生完全不一樣的社會(huì)效應(yīng)。霍金斯提醒人們，不要過度依賴人工智能，應(yīng)該保持必要的謹(jǐn)慎[17]。如果創(chuàng)新者缺乏相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，濫用人工智能技術(shù)，無疑會(huì)給公共安全和社會(huì)治理造成巨大的傷害。(二)知識(shí)內(nèi)化：問題意識(shí)的培育與科學(xué)方法的訓(xùn)練。問題意識(shí)的培育，注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)預(yù)見能力和邏輯思維能力，讓創(chuàng)新活動(dòng)遵循技術(shù)進(jìn)步的一般規(guī)律。人工智能以計(jì)算主義為起點(diǎn)，有效延伸并強(qiáng)化了人腦的機(jī)能[18]。人類智能能創(chuàng)造人工智能，是由于目前人類的邏輯思維能力和推理能力、理解能力還無法被人工智能替代。知識(shí)內(nèi)化，不僅僅是知識(shí)和技能的傳遞，更重要的是邏輯思維能力與科學(xué)預(yù)見能力的訓(xùn)練和培養(yǎng)。比如，只會(huì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)更進(jìn)一步通過理解每一個(gè)科學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)含義，發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律。只有經(jīng)過此階段，創(chuàng)新者才可能完成從技術(shù)層面的積累向科學(xué)層面的感悟，才能培養(yǎng)出自覺的“問題意識(shí)”。這個(gè)過程并非一蹴而就，需要引導(dǎo)者因材施教的傾力培養(yǎng)，也需要被培養(yǎng)者的全心投入，從而完成從量變到質(zhì)變的飛躍。研究方法的訓(xùn)練，則是要培養(yǎng)學(xué)生分析和解決問題的能力，提升運(yùn)用知識(shí)的水平。科學(xué)創(chuàng)新需要科學(xué)研究方法的指引，在人才培養(yǎng)過程中，一定要重視研究方法的訓(xùn)練。研究方法的訓(xùn)練可以架起從形象思維升華至抽象思維的橋梁，是學(xué)生內(nèi)化知識(shí)認(rèn)知，提升其創(chuàng)新全局性思維能力的重要途徑。比如，對(duì)于初入研究領(lǐng)域的人來說，對(duì)創(chuàng)新懷有樸素的熱情，對(duì)知識(shí)創(chuàng)新僅有一些感性的認(rèn)識(shí)，真正要去解決問題時(shí)，常常深感茫然，不知如何下手。研究方法的訓(xùn)練就是要從技術(shù)層面培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)解決問題的能力，即學(xué)會(huì)在面對(duì)一個(gè)難題時(shí)，知道如何用科學(xué)的方法去研究與解答。在創(chuàng)新者的成長過程中，研究方法起著非常重要的指引作用，是完成知識(shí)從感性認(rèn)知到理性實(shí)施的重要轉(zhuǎn)化手段。(三)角色重構(gòu)：主體角色的自我覺醒。人工智能時(shí)代，教師傳遞知識(shí)的角色與學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的角色均將發(fā)生深刻的變化。顯性知識(shí)的傳遞將越來越多地依靠智能技術(shù)，人工智能的參與提高了知識(shí)內(nèi)化的效率與效果。由于智能技術(shù)對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新過程的介入，教師與學(xué)生不再是機(jī)械的“傳授”與“被傳授”的角色分立。教師更多地是扮演知識(shí)創(chuàng)造的啟發(fā)者，社會(huì)情懷的引領(lǐng)者與科學(xué)方法的培訓(xùn)者。學(xué)生作為知識(shí)學(xué)習(xí)的主體，借助教師與技術(shù)的力量吸收知識(shí)，強(qiáng)化科學(xué)認(rèn)知，增強(qiáng)問題意識(shí)，收獲人文情懷。主體角色的“自我”覺醒，在師者，在學(xué)生，都是一個(gè)嚴(yán)肅而宏大的課題。海德格爾說，人不是獨(dú)立的個(gè)體，而是沉浸在世界之中，是認(rèn)識(shí)活動(dòng)和工具的整個(gè)語境的一部分[19]。無論教師與學(xué)生，都是人工智能社會(huì)中的非獨(dú)立角色。在泱泱技術(shù)世界中，無論在專業(yè)知識(shí)上還是在社會(huì)角色認(rèn)知上，即便作為“授業(yè)者”的教師也面臨著“相對(duì)無知”的困境。在許多高校，教師大多是博士畢業(yè)后就直接進(jìn)入學(xué)校任教，因此，在一定程度上缺乏在業(yè)界實(shí)操與社會(huì)實(shí)踐參與的經(jīng)歷。拓寬教師走進(jìn)業(yè)界的渠道，完成教師專業(yè)角色和社會(huì)角色的自我重構(gòu)，可以讓教師的“科研智慧”“社會(huì)智慧”有的放矢，使教師“知不足，然后能自反也；知困，然后能自強(qiáng)”，完成從“相對(duì)無知”到“相對(duì)智識(shí)”的質(zhì)變。對(duì)學(xué)生而言，主體角色的自我重構(gòu)，需要突破的則是“技術(shù)”學(xué)習(xí)與培訓(xùn)的狹區(qū)，除了專業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)，更應(yīng)增加創(chuàng)新自覺性，收獲問題意識(shí)，完成從技術(shù)學(xué)習(xí)路徑依附到自我覺醒意識(shí)的建構(gòu)。(四)機(jī)制保障：評(píng)價(jià)的包容與科學(xué)。強(qiáng)調(diào)，要“在全社會(huì)營造鼓勵(lì)大膽創(chuàng)新、勇于創(chuàng)新、包容創(chuàng)新的良好氛圍，既要重視成功，更要寬容失敗，為人才發(fā)揮作用、施展才華提供更加廣闊的天地，讓他們?nèi)吮M其才、才盡其用、用有所成”[20]。科學(xué)的評(píng)價(jià)機(jī)制，應(yīng)向著包容與科學(xué)的方向發(fā)展，成為創(chuàng)新教育的有益助力。海維特通過大量的研究發(fā)現(xiàn)，科學(xué)研究的成功在很大程度上應(yīng)歸功于對(duì)探索研究多樣性的容忍[21]。給探索者更多的沉淀時(shí)間與思考空間，對(duì)他們成長中的付出給予肯定與包容，讓真正熱愛研究的人能潛心知識(shí)創(chuàng)造，是對(duì)知識(shí)創(chuàng)新者的人文關(guān)懷。教學(xué)科研評(píng)價(jià)機(jī)制不應(yīng)成為學(xué)生、教師和創(chuàng)新者的掣肘利器，而應(yīng)該是探索者成長與成熟的有力保障。有寬容才有大愛，有大愛才能大興。評(píng)價(jià)機(jī)制的多元與包容，可以提升大眾創(chuàng)新的熱情，培養(yǎng)研究者的科研情懷，激發(fā)人才的創(chuàng)新能力。構(gòu)建科學(xué)、包容的創(chuàng)新環(huán)境，就是要客觀看待科學(xué)研究和研究成果。教學(xué)科研評(píng)價(jià)機(jī)制要關(guān)注研究者在學(xué)術(shù)思想、研究方法和視角上的創(chuàng)新和突破，激勵(lì)知識(shí)創(chuàng)新者追求科學(xué)發(fā)現(xiàn)的真諦。同時(shí)，正確認(rèn)識(shí)探索過程中的挫敗，不放棄，不妥協(xié)，始終抱有不懈的信念，用“工匠精神”將創(chuàng)新潛力發(fā)揮到極致，將理性的科學(xué)智慧與感性的科學(xué)使命高度融合，最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)新。

五、結(jié)語

知識(shí)作為人類得以發(fā)展的重要工具，一直以物化的客體形式與人類主體共存于現(xiàn)實(shí)社會(huì)之中。教育是知識(shí)學(xué)習(xí)的重要路徑，也是人類社會(huì)延續(xù)與發(fā)展的永恒主題，創(chuàng)新教育關(guān)乎人類自我認(rèn)知、自然改造與社會(huì)進(jìn)步。人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)過程的強(qiáng)力嵌入構(gòu)成了特有的人—機(jī)—人交融的多維空間。人類認(rèn)知與探索的廣度與深度由于人工智能的介入獲得了拓展，然而與之相對(duì)應(yīng)的是，人工智能的強(qiáng)大容量、完美的自洽能力與人類自我的知識(shí)限量、經(jīng)驗(yàn)限度的強(qiáng)大反差使得我們需要重新審視技術(shù)帶來的變革與矛盾。通過情懷濡化、知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制保障等四個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)向，是教育對(duì)人工智能時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新的積極應(yīng)對(duì)。

作者:李建中 單位:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)