高等教育管理與決策改革和實踐

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摘要：文章從大數據對高等教育的影響入手，首先，分析了當前高等教育的管理與決策面臨的機遇和挑戰，給出了如何對海量數據進行科學建模和深入挖掘分析以及開展高等教育管理與決策的改革。其次，分析大數據應用于高等教育管理與決策中的發展現狀，然后給出了大數據時代具體開展高等教育管理與決策變革的基本內容。最后，介紹了大數據在高等教育管理與決策改革實踐中的應用展望。

關鍵詞：大數據；高等教育；管理；決策；改革；實踐

爆炸式增長的海量數據給各行各業帶來了不可小覷的影響，應運而生的大數據技術更是以多元、海量和新穎的特性影響著人們對世界的認識，也是21世紀以來人們獲取知識的重要來源。在某種程度上大數據不再只是用來描述大量數據的工具，而是用來幫助人們處理數據的一種速率。從海量數據中獲取有用的信息不僅是大數據技術所要追求的，也是大數據技術能成為前沿熱門學科的原因所在。高等教育管理決策應該積極地把握大數據帶來的發展機遇，充分利用高端科學的大數據技術為教育工作服務。高等教育管理與決策的改革應該精準地把握大數據時代的數據信息實質，豐富多樣的大數據信息是高校管理經驗的來源。借助大數據技術促進高等教育向前沿方向發展也是高校管理者面臨的新課題。

1大數據應用于高等教育管理與決策中的發展現狀分析

“十三五”期間，學習和管理大數據的建設被教育發展規劃提上日程，逐步增強大數據作為重要戰略資產的意識。隨著“三通”工程的進一步發展，全國數字校園、智能校園和智能城市的建設不斷涌現出來，越來越多的教育數據可以被收集和分析而不斷擴大。“兩個平臺”將成為國家教育數據網絡的中心節點，促進國家教育數據資產的快速積累。自然便捷的教育數據采集設備和技術，如點陣數碼筆、照片搜索、物聯感知、情境識別等，將逐步融入教育核心業務，使每一個教育利益相關者都成為教育大數據網絡中的神經元和教育數據資產的創建者。大數據在高等教育中的重要性已經被國家提升到戰略水平，數據分析和準確的數據評估在整個學習過程中已經成為主要的應用場景，特別是在學習分析和預警、教育管理決策、教育教學評估等方面。個性化服務的宏觀和微觀建設將促進高等教育領域大數據技術的發展。然而，目前高等教育的管理和決策存在諸多不足。大多數管理方法是基于傳統經驗和管理工具，未能實現“數字管理”。就大數據技術在大學生管理中的應用而言，整體上還處于探索的初始階段。大數據技術在高校學生管理中的應用還有許多問題需要克服。難點是一些關鍵問題與大數據技術的應用有關，這些問題主要表現在：（1）大數據意識相對薄弱，數據應用機制不暢。（2）數據統一性和標準化較弱，需要加強數據標準化建設。（3）高校“數據孤島”現象較為普遍。（4）跨領域、跨行業數據難以與學生教育管理數據集成。（5）學生管理數據結構復雜，大數據應用技術難度大。此外，高校對高質量數據分析隊伍建設的重視不夠，專業數據隊伍建設還有很長的路要走。

2大數據時代如何開展高等教育管理與決策的改革

2.1高等教育宏觀管理和決策應以客觀數據為依據。在大數據時代，教育者從直覺經驗為主轉向依賴理性的數據和分析。同時，領導和管理的性質也因教育大數據而發生改變。利用理性的數據分析不僅可以為高等教育的管理者提供決策和依據，而且可以發現當前教育中存在的不足以及問題。大數據不僅需要處理教育機構的人員信息、辦學條件和服務管理數據，還長期積累各類教育機構的數據，并利用統計、應用模型技術將數據轉化為知識，最后為教育者和學習者提供科學的決策。2.2轉變傳統管理模式，開放“數據管理”模式。在大數據時代的背景下，高校管理應從傳統的經驗管理向基于數據的科學管理轉變，促進科學公正的管理決策，在教授的指導下開放“數據管理”模式。首先，大數據可以促進高校內部管理的信息化。通過數據挖掘和分析，可以為學生建立“個人信息檔案”，將學生日常生活和學習中監測到的數據與“個人信息檔案”進行比較，及時預測潛在問題并解決問題。其次，大數據可以促進高校的科學管理。我國高校內部機構大多是“金字塔”式的層次結構，這使得信息交流和資源共享不方便，影響了辦學效率。高校內部數據庫的建立可以有效緩解這一矛盾。高校管理部門通過建立數據庫形成管理信息網絡來實現資源共享。同時，數據庫對外開放，數據信息的運行受到外部監督。數據庫的建立減少了各部門之間溝通和合作的障礙，將大大提高高校內部管理的效率[1]。2.3利用大數據把握創新發展。推進高校教育管理工作步入個性化發展的道路要把握創新發展，大數據的浪潮也給高校教育的管理帶來了數據化的發展趨勢，旨在實現教育要素和活動的個性化[2]。信息技術的快速發展和大數據的整合為提高高等教育的質量提供了新的發展思路。大數據時代高等教育個性化發展的內涵有3種：（1）人文視角，即管理個性化工作要在人的自然、精神和社會屬性上，依靠大數據來開展相應的大學教育實踐活動。（2）從社會學的角度，即教學。教育工作個性化要把握以學生需求為導向，遵循社會教育和環境教育的原則，以需求為導向的教育工作。（3）從特點上看，可以在大數據的基礎上將不同的教育方法應用于不同的地區和不同的教育對象。2.4利用大數據的驅動技術提高高等教育管理的科學決策。大數據的本質不是大量的數據，而是能夠在海量數據的背后發現隱藏的信息真相，即數據背后的社會運行規律和人類行為模式。因此，利用大數據的驅動技術提高高等教育管理的科學決策是現實可行的[3]。一方面，大數據可以為高等教育的治理提供服務，只要數據信息的來源符合客觀現實，能夠反映高等教育發展的現實問題。利用大數據分析技術可以在科學完整、有效的信息收集、挖掘、分析和處理的基礎上構建治理行為和公共決策，為高等教育的發展創造條件，高等教育教學活動決策的科學性和治理的準確性也能提升。另一方面，大數據可以為高等教育治理提供強大的社會支持。利用大數據分析與處理技術，高等教育領域的多方參與者可以在各種網絡載體的基礎上發起或開展廣泛的信息收集、社會調查和意見咨詢，充分利用公眾對教育的環境支持與社會成員的智慧和力量，最大限度地調動集體參與的積極性，改善高等教育決策過程中出現的“單一”“封閉”等治理現狀，從而提高教育質量。

3大數據在高等教育管理與決策的改革實踐中的應用展望

隨著大數據時代的到來，由硬件系統和商業軟件系統生成的原始數據以幾何級數的形式迅速增長。如何發揮這些海量數據的隱性價值，進一步改善教育教學管理與決策的現狀是當下首要考慮的問題。在大數據的技術下，不僅可以統一協調、調度共享高校各部門內的數據問題實現大數據驅動的高等教育管理與決策的需要，而且使異構、分布式和海量數據資源可以進行聚合和合并形成統一的數據規范，使不同的管理系統能夠兼容。如何在大數據的驅動下更好地抓住高等教育管理與決策的落腳點，推進高校管理者、教師以及學生的信息化工作，關鍵在利用大數據技術對高等教育大數據進行科學建模和深入挖掘分析的程度。在新形勢下，探索以大數據技術為基礎的高等教育管理與決策的改革，不僅對改變傳統的教育管理模式具有重要理論意義，而且為大數據驅動下的高等教育管理與決策提供了新的思路和理念。

[參考文獻]

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[2]葛琳琳，鐘俊生.美國高校學生事務管理框架、特征及啟示[J].現代教育管理，2016（1）：124-125.

[3]鄭慶華.高校教育大數據的分析挖掘與利用[J].中國教育信息化，2016（13）：21-24.

作者:劉道華 曾召霞 宋玉婷 王景慧 王莎莎 單位:信陽師范學院