高等教育區域差異實證研究

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【摘要】運用因子分析法對我國各地區高等教育發展水平進行實證研究。研究結果顯示規模因子排名靠后的省份，要注重經濟增長與高等教育規模的協調發展；財政支持因子排名靠后的省份，要注重提升科研經費使用效率，建立科學合理的使用監督機制；結構因子排名靠后的省份，政府部門應引導高等教育差異化發展；綜合排名靠后的省份，要以提升高等教育質量為中心，不斷加強高校的內涵建設。

【關鍵詞】區域差異；高等教育發展水平；因子分析

隨著我國經濟的不斷發展，區域間經濟發展不平衡的現象也逐漸突出，東中西部地區間及各地區內部經濟發展差距明顯，而高等教育作為人力資本和智力資本形成的重要因素，在提升區域競爭力上發揮著重要作用。當前，我國高等教育發展的地區差異引起了社會各界的廣泛關注，盡管我國高等教育招生規模不斷擴大，但是農村與城市、發達地區與落后地區學生的入學機會仍然有一定差距。同時，從各個地區的高校自身來看，一流院校獲得的人才、資金、技術等資源的支持力度顯著高于普通院校。長此以往，這必然會不斷拉開高校間的差距，影響普通院校教育質量建設的積極性，縮小生存與發展空間。對于地方政府而言，往往需要同時負擔地區義務教育與地方高校財政支出，特別對于經濟欠發達地區而言，缺少中央財政的支持意味著財政資金杯水車薪，地區高等教育發展面臨困難，也使得高校畢業生紛紛流入發達地區，高等教育對當地的經濟建設貢獻有限，又進一步挫傷了地方政府投資高等教育的積極性?！秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》指出，高等教育要繼續優化布局，在資源配置上向中西部高等教育資源短缺的地區傾斜，從而促進我國高等教育的均衡發展。鑒于此，我們對我國各地區高等教育發展水平進行實證研究，并提出針對性的政策建議。

一、實證研究的指標選擇與研究方法

（一）指標選擇。研究我國高等教育發展水平差異的指標選擇時參考了一些前人的研究成果。王昱［1］采用因子分析方法對東部各地區高等教育發展水平的因子得分進行評價；張海英［2］利用因子分析法和數據包絡分析法，從高等教育的發展現狀和效率兩個維度，對2008年31個省份高等教育水平進行了綜合分析；許玲［3］將主成分分析法與等級差法結合起來研究了區域高等教育與經濟發展水平的協調性關系；許慶豫等［4］則是利用變異系數對我國高等教育發展水平的地區差異及其動態趨勢進行了分析。本研究綜合已有研究對我國高等教育因子分析指標的選擇，從數據的獲得與全面性考慮選取7個指標：高校數（X1），招生數（X2），在校生數（X3），專任教師數（X4），高校生師比（X5），人均地區生產總值（X6），高等教育生均教育支出（X7）。這些指標能綜合反映高等教育規模、高等教育質量、財政經費投入情況，較好地保證了指標選擇的全面性、客觀性、科學性。（二）數據來源。本研究選取了全國各省市自治區的高等教育發展水平數據，數據來源于《2015年中國教育經費統計年鑒》《2016年中國統計年鑒》《2016年中國教育統計年鑒》以及統計局官網上的數據，其中的部分指標不是在統計年鑒中可以直接獲取的，需要通過計算整理得到，并對數據進行了標準化處理。

二、東中西三個地區高等教育發展水平分析

（一）原始數據處理。使用統計軟件SPSS對數據進行標準化處理。在因子分析中，首先通過KMO和巴特利球形檢驗判斷是否可以做因子分析，結果顯示巴特利球形檢驗統計量為371．385，相應的概率Sig為0．000，因此可以認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異，KMO檢驗值為0．691，已經基本符合一般因子分析研究的標準，所以選取的指標做因子分析具有一定的合理性。（二）提取因子。通過標準化原始數據變量求得的矩陣中，其中大多數指標之間的相關系數大于0．5，因而可以采用主成分分析法來求標準化指標的公共因子以及載荷矩陣。在因子分析中，通常用因子的方差貢獻率來衡量每個公共因子對原始數據的解釋能力。因此，在提取因子這一步驟中，要根據SPSS得出的結果中特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率確定因子個數，而且有時需要根據實際情況重新確定因子個數，結果見表1。方差貢獻率是反映每個因子對原先數據量的貢獻，從本研究的數據結果來看，筆者選擇前兩個因子，其累計貢獻度達到了88．843％，但是仍然沒有達到90％以上，所以最后選擇三個因子，累計貢獻率已經達到96．94％，這基本上覆蓋了原有的信息。（三）因子旋轉。因子提取后發現，大多數因子與原始數據都具有一定的相關性，這不便于進行因子意義的解釋，然而因子旋轉可以為各個因子構造出新的方差貢獻率，從而更方便進行因子意義的解釋。表2旋轉成分矩陣所示：公共因子F1與高校數、招生數、在校生數、專任教師數有較高的載荷，這些都反映了高等教育規?，F狀，可以稱公共因子F1是高等教育規模因子；公共因子F2與人均地區生產總值和高等教育生均教育支出有較高的載荷，因而可以稱為高等教育財政支持因子；公共因子F3與高校生師比有較高的載荷，因為生師比反映的是一個地區的高等教育師資配備狀況，所以稱之為高等教育的結構因子。子的得分模型：高校數＝0．258＊F1－0．017＊F2－0．105＊F3；招生數＝0．247＊F1－0．04＊F2＋0．021＊F3；在校生數＝0．253＊F1－0．031＊F2－0．007＊F3；專任教師數＝0．257＊F1＋0．037＊F2－0．061＊F3。這樣類推下去，具體的系數見表3成份得分系數矩陣。根據表1各因子的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率，我們對各因子的方差貢獻率占3個公共因子總方差貢獻率的比重為權數進行加權匯總，從而得到公共因子的得分以及各個地區的綜合因子得分F4，其中綜合因子得分F的具體計算公式是：F4＝（0．5671＊F1＋0．3213＊F2＋0．0811＊F3）／0．9695將計算結果列入表4，從而我們可以得出各地區高等教育發展水平的因子得分以及綜合得分排序。

三、實證研究結果與政策建議

（一）實證研究結果。在F1高等教育規模因子的排名中，前三位分別是江蘇省、山東省、廣東省，這三個地區的得分遠高于其他地區，且都是經濟發達地區，而得分較低的西藏自治區、海南省、青海省則是經濟欠發達地區，這也從側面反映出高等教育規模與經濟發展的正向關系。在F2高等教育財政支持因子得分上，上海市、北京市、天津市位列前三位，排名靠后的是黑龍江省、甘肅省、江西省、河北省、貴州省。在財政支持因子中出現了與以往經驗不符的情況，研究結果中顯示黑龍江省、江西省、河北省等在高等教育上投入不足。這也說明西部地區對高等教育投入的重視程度越來越高，而部分東北部和中部地區省份在高等教育經費投入上卻顯乏力。從F3高等教育結構因子來看，排名靠前的是海南省、天津市、云南省、安徽省、山東省，其中既有發達省市，比如山東省、天津市，也有欠發達地區，如安徽省，以及不發達地區，如海南省、云南省。這樣的數據結果顯示出近幾年我國在促進教育均衡發展方面所做的努力已初見成效。公共因子F3表示的是生師比，指標反映了一個地區的高等教育結構問題。這一結果充分反映出在高等教育師資建設上，我國尤其是西部地區部分省份已經取得了一定的成效。從F4綜合因子來看，廣東省、江蘇省、山東省、北京市排名靠前，西藏自治區、青海省、寧夏自治區等排名靠后。從綜合因子來看，排名靠前的依舊是經濟發達地區，這些地區無論是經濟發展情況還是高等教育規模都處于全國前列，而且這其中比如山東，它的高等教育結構因子也排在前列，這也說明山東無論是整體高等教育發展水平，還是各個單項因子都處于前列。深挖山東高等教育發展背后存在的機制對我國其他省份的高等教育發展具有重要意義。（二）政策建議。從實證分析結果可以看出，我國高等教育整體而言存在著地區間發展水平差距較大的問題，并且這樣的差距在一定時期仍會繼續存在，但差距在不斷縮小?；跀祿治龅慕Y果提出如下政策發展建議。第一，財政支持因子排名靠后的省份，要以提升科研經費使用效率為核心。誠然，欠發達地區的高校擁有的財政經費支持相對而言是不足的，面對本來就不充裕的經費資源，這些地區的高校更要注重其使用效率。所以，這需要高校設立專項科研項目資金監管機構，保障科研經費得到高效使用。當前，部分高校經費的使用中還存在經費分配和使用不透明的問題，因此，要建立以質量和實際貢獻為導向的評估體系，明確評估標準。同時，完善對科研項目的匿名評審制度，評審專家突破地域限制并實行評審結果問責制［5］。同時，政府部門要著力完善高等教育經費財政轉移支付制度。財政轉移支付是財政資金在各級政府中的再分配，是我國分稅制財政體制的組成部分，這也是解決中央財政和地方財政不平衡的手段之一。當前我國財政轉移支付制度還不夠完善，所以探索建立一套完善且規范的財政轉移支付制度對于縮小我國地區間高等教育的經費差距大有裨益。再者，地方政府要積極引導社會向高等教育捐贈。我國高校的社會捐贈占高校經費收入的比重非常小，所以，政府可以制定相關政策，鼓勵企業、單位、個人等向高校捐贈，并給予適度的免稅優惠政策，從而鼓勵社會捐贈。通過這種多渠道經費投入機制，支持高等教育的發展，能在一定程度上解決高校教育經費不足的難題。第二，對于結構因子排名靠后的地區，政府部門應引導高等教育差異化發展。地方政府要積極采取不同的高等教育發展政策，從地區經濟發展的情況來看，東部發達地區的高校要更加注重創新人才的培養，適應地區經濟發展中對先進技術的消化吸收再創新，大力發展高精尖技術，而中西部地區的高校要更加注重應用技能型人才的培養。我國是一個幅員遼闊的大國，本身由于各個地區的地理條件、經濟發展水平就存在差異，加上歷史影響的因素，所以各個地區高等教育發展存在差異是必然的。我們要理性地看待這一差異，不應當以“平均化”的眼光看待我國各地區的高等教育發展。高等教育師資建設上，國家出臺的相關政策帶來了成效，地區間的高等教育發展差異有了一定幅度的縮小。對于經濟欠發達的地區高校，高等教育謀求長遠發展，需要找準自身的辦學定位。要根據國家和區域產業結構的變化，不斷調整和發展高校的學科專業種類，充分利用已有的基礎和人才優勢，進一步強化優勢學科。同時，要找準“細分市場”，即針對社會對大學及其培養的人才多樣化的需求進行細分，將整體市場劃分成若干個消費者目標群，通過市場細分，高校能為社會提供獨特的教學、科研及人才服務［6］。只有走出一條差異化的發展道路，高校才能確立自身的優勢。第三，規模因子排名靠后的省份，要注重經濟增長與高等教育規模的協調發展。從因子分析的結果來看，高等教育的規模與經濟社會發展呈正相關。一個地區的經濟發展水平直接制約了當地的高等教育發展，同時高等教育的發展也會反作用于經濟發展。經濟發展水平高的地區一般高等教育發展水平也較高，而在欠發達地區，經濟發展水平不高的限制作用就會表現出來。因而經濟欠發達地區首先要適當擴大高等教育的規模，因為只有高校教師和學生數量的增加，當地經濟發展才會有人力資源的支撐，而高等教育規模的擴張不能太過超前或者滯后于地區經濟發展水平，否則也會引發地區發展的不均衡。東部地區由于其經濟發達，從而使得中西部地區的高等教育資源不斷流向東部，僅僅依靠市場的力量無法扭轉這樣不均衡的局面，所以政府這個“看得見的手”需要介入，通過政策的傾斜，讓發達地區的高等教育資源向中西部地區擴散，這也有助于高等教育的協調發展。對于高校而言，應當理性地擴大高等教育規模，而不是盲目、不切實際地開設新專業，擴大學校規模。一方面，國家要對西部地區省份的高校在人力、物力、財力上予以傾斜支持，鼓勵一對一的幫扶；另一方面，西部地區高校的發展也要根據自身的科研實力、學校規模、師資隊伍情況，找準自身的發展定位，這樣的發展才是可持續的。在專業設置上，西部地區的高校要形成自己的專業優勢，比如少數民族歷史文化研究、動植物學研究等，只有這樣才能搶占學科發展的制高點，才能有辦學的活力。第四，綜合因子排名靠后的省份，要以提升高等教育質量為中心。從結果中可以看到，綜合因子排名靠后的省份絕大多數是我國的西部或者偏遠地區，因此，這些地區要充分利用好科研經費，追求科研效率的提升，主動為教師的專業水平建設搭建平臺，多提供高校教師出國學習、培訓進修等機會，為教師提供良好的科研環境，從而不斷提升專業水平。同時經濟欠發達地區的高校要加強與發達地區名校之間的合作，不斷擴大高校之間的交流。對于西部偏遠地區的高校來說，學校應當以建設專業類高校為發展目標，大力發展自身優勢，重點打造自己的優勢學科和專業，這樣既能吸引學生報考，擴大生源，也能形成自身的核心競爭力。對于發達地區，如北京、上海、天津這樣的高等教育發展水平處于全國前列的省市，更需要把提升高等教育質量作為核心，要結合人才培養理念，不斷提升高校的內涵建設與高校教師的科研水平，增強將高校科研成果轉化為實際生產力的能力，從而形成產學研一體的發展模式。分工的不斷細化要求高校學生必須具有更加專業的技能，學生在高校學習理論知識的同時，還應當加強實踐，注重培養專業技能。

作者:胡宇 單位:天津大學