人工智能與高等職業教育的關系

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摘要：人工智能推動高等職業教育生態變革，基于教育“適應論”視角，技術變遷與高等職業教育發展是一個從被動適應到主動適應的動態發展過程。智能時代高等職業教育的應然樣態是智慧高職。要基于智慧教育理念，構建校企深度融合的混合式教學模式，實現復合型技術技能人才培養，確保高等職業教育系統與整個社會系統的人才供需動態平衡。

關鍵詞：人工智能；高等職業教育；被動適應；主動適應；智慧高職

事物在每個階段的發展目標都有歷史性與社會性，高等職業教育也不例外，在不同的歷史發展階段，高等職業教育也呈現出不同的樣態。高等職業教育與經濟的關聯形式作為高等職業教育邏輯起點的基礎與源泉，[1]使得每當技術變革時，高等職業教育最先做出回應。當下高等職業教育的實然樣態是在適應傳統工業社會的基礎上人為設計形成的，與生俱來存在適應性問題，加之，工業革命經歷了早期18世紀的工業1.0制造工廠時代、20世紀的工業2.0大量生產時代，21世紀初的工業3.0數字及網絡時代，來到工業4.0的虛擬融合系統的時代，[2]也就是智能時代，人工智能、大數據、深度學習等技術的極大發展，推動人工智能與社會各領域融合，技術與高等職業教育的關系也在發生巨變。但是，不可否認高等職業教育的適應性從未改變過，高等職業教育的發展是一個不斷適應經濟社會發展的過程，但是高等職業教育適應性的內涵不斷發展變化。因此，在智能時代，基于對教育“適應論”的探討，構建智能時代高等職業教育發展框架，進一步梳理技術與高等職業教育發展的關系，探究智能時代高等職業教育如何存在，如何發展的問題，意義重大。

一、基于教育“適應論”構建高等職業教育發展框架

現階段，進入以人工智能技術發展為代表的智能時代，探討以人工智能為代表的技術與高等職業教育的關系顯得尤為重要。關于經濟社會與高等職業教育關系的探討，必然會涉及一個概念：適應，這是由高等職業教育的特性決定的，構建高等職業教育發展框架需要在明確教育“適應論”內涵的基礎之上。（一）教育“適應論”。最早提出教育與經濟社會發展關系的相關論述是潘懋元教授。1980年，潘懋元教授第一次提出教育的兩條基本規律：教育外部關系規律和教育內部關系規律，并將教育外部規律簡述為“教育必須與社會發展相適應”，將“適應”解釋為“制約”和“服務”。[3]教育與經濟社會發展關系的這種表述被廣泛接受，教育屬于人類社會活動，受人的一般傾向性及活動對象特征的影響，人的一般傾向性和活動對象特征具有客觀性和確定性，不以個人意志為轉移，是社會規律的基礎。因此，教育作為社會活動，受物質條件和人的一般傾向性制約，教育實踐必須適應社會發展。[4]也即，教育發展以“被動適應論”為主導，即高等職業教育被動適應經濟社會發展需求。隨著經濟社會的不斷發展，教育培養出的人才呈現出極大的滯后性，可見，僅以“被動適應論”為導向培養人才，難以滿足經濟社會發展對人才的需求，加之，隨著人們對馬克思主義哲學認識的深入，只談教育“被動適應論”也開始失去其理論上的立足點，教育“主動適應論”誕生。魯潔教授提出“教育作為一種培養人的實踐活動，它必然具有超越的特征”；“教育的著眼點不在于使人‘接受’‘適應’已有的，而在于為‘改造’‘超越’的目的而善于利用已有的一切。”[5]因此，這一時期“適應論”有了新的內涵，教育適應觀從“被動適應論”轉變為“主動適應論”。基于此，從生態學的完整意義上來分析,“適應論”包含三種時態。一是對過去時態的適應,是對過去存在的一種復制，是一種維持性適應。二是對現在時態的適應，是針對目前環境對自身的一種調整和修正，是一種動態性適應，這種調整和修正是局部的，不涉及結構性變革，這兩種適應都是被動性適應。三是對將來時態的適應，是通過自身結構性變革，通過創新、改造對未來變遷的一種準備和應對,是一種前瞻性適應，[6]是主動性適應。這三種適應主動形成一體，共同構成教育“適應論。一方面，教育適應論強調適應性，教育發展是以已有的經濟社會發展狀況為基礎和前提的適應，也就是，教育不能脫離社會發展、人的發展現狀；另一方面，教育適應論強調教育進行改變、創造。人的能動性、實踐性，加之技術與教育的融合程度加深，推動教育結構性變革，適應表現為教育革新和創造。其中，革新是指不斷地更新與調適；創造是指主動地去適應。因此，當代教育的“適應理論”有兩種：一種是被動的適應，另一種是主動的適應。（二）構建高等職業教育發展框架。基于生態學觀點，教育與經濟社會發展是一個不可分割的整體，二者不斷融合互動，共同發展。因此，教育的被動適應與主動適應都是不可拆分的動態連續體，這是理解教育之“適應論”的理論基點。[7]高等職業教育作為教育系統、社會系統的重要組成部分，兼具有教育性和職業性。一方面，生態學強調整體性，也就是生物和環境的整體關聯和協同進化，生物與環境之間是相互作用的。[8]教育的“被動適應性”揭示的是高等職業教育存在的初始理由，高等職業教育要適應經濟社會環境才能存在，“適應”是高等職業教育存在的基礎，它規定著高等職業教育的基本使命，決定著高等職業教育的實然狀態。高等職業教育系統作為社會系統的子系統必須適應經濟社會的發展，以現實技術發展為基礎，以經濟社會發展需求為依據，培養適應經濟社會發展的技術技能型人才，因此，高等職業教育要適應現階段經濟社會發展的需求。另一方面，生態協同觀決定了當社會變革時，教育也需要革新。教育的“主動適應性”揭示的是高等職業教育在存在基礎上的未來通途和方向，也就是高等職業教育培養經濟社會發展所需人才，反過來促進經濟社會發展，預示著高等職業教育的應然價值，揭示著高等職業教育潛在的可能。同時，當技術與高等職業教育融合達到一定程度時又會推動高等職業教育結構性變革。總之，生態學視角下的技術與高等職業教育，一方面，是一種被動適應關系，這是高等職業教育最基本的生存原則，高等職業教育要以適應現階段技術發展對人才的需求為基礎；另一方面，高等職業教育與技術又是一種改造和創新的關系，也就是主動適應關系，高等職業教育作為一個獨立、完整的系統，其主體是人，具有歷史性、實踐性，決定了高等職業教育通過預測未來技術發展，培養人才，從而促進技術升級轉型。同時，高等職業教育通過與技術的融合，超越技術的限制，實現自身的轉型，最終落腳到人才培養上，促進個體發展。因此，技術與高等職業教育的發展是一個相互作用的過程。

二、從被動適應到主動適應：技術變遷與高等職業教育發展的關系梳理

根據教育“適應論”，適應過程是一個不可拆分的動態連續體，可以對技術與高等職業教育的關系進行梳理。按照技術形態，人類社會經歷了農業社會、工業社會和信息社會。[9]現階段處于信息社會。根據錢納里工業化階段理論，依據一、二、三產業所占比重不同，將工業社會劃分為工業社會初期、工業社會中期及工業社會后期，進入工業社會后期的標志是第三產業極大發展，由勞動密集型產業、資本密集型產業走向技術密集型產業。[10]高等職業教育是在工業社會產生的，由工業社會到信息社會，技術變遷與高等職業教育發展的關系經歷了由被動適應轉向主動適應的發展新階段（圖1），即人工智能與高等職業教育融合發展的全新階段。（一）工業社會：從被動適應走向主動適應。從高等職業教育的發展歷程來看，西方國家的高等職業教育是伴隨著工業化進程，在工廠內部產生的，是一種內生性發展模式；我國的高等職業教育是在外部經濟社會發展力量的推動下，人為設計發展而來的，是一種外生性發展模式。與生俱來存在適應性的問題。因此，我國高等職業教育產生之初是不斷適應經濟社會發展的過程。在我國工業社會初、中期，高等職業教育通過“一化三改”發展而來，高等職業教育被動適應技術革新。工業社會初期，第一產業占據主導地位，主要是勞動密集型產業，隨著第二、三產業的不斷發展，進入工業社會中期，資本密集型產業占據主導地位，這一時期需要大量進行重復勞動的工人。因此，這一時期，高等職業教育注重數量提升，高等職業教育一味地被動根據產業結構調整，重復進行專業設置，忽視個體發展需求。高等職業教育發展觀更多地傾向于被動適應，注重高等職業教育工具價值，表現為“只見技術不見人”。這一時期，高等職業教育體系不健全、相關制度不完善、自主發展機制缺乏，阻礙技術革新和個體發展，同時，也限制了高等職業教育的可持續發展。工業社會后期，隨著技術的發展及高等職業教育自身的發展，技術變遷與高度職業教育的關系進入動態性適應階段。第三產業高速增長，進入技術密集型產業為主導的發展階段，需要大量的高層次技術技能型人才。2005年，國務院出臺的《關于大力發展高等職業教育的決定》明確提出“要實施高等職業教育示范性院校建設計劃”。示范校的建設標志著我國高等職業教育由追求規模擴張邁向質量提升和內涵發展的新階段。[11]高等職業教育主動適應技術升級轉型，這里的主動適應是指高等職業教育通過自身局部改造，適應技術轉型升級的需求，開始關注個體職業生涯發展，但是高等職業教育并未發生結構性變革。隨著技術的不斷發展和高等職業教育的完善，人們漸漸認識到高等職業教育被動地根據產業結構調整進行專業設置，這嚴重地阻礙了高等職業教育的發展，也不利于技術轉型升級。同時，也不利于個體全面發展。因此，高等職業教育應以滿足社會的現實需要為立足點，這是其生存和發展的根基。同時，高等職業教育還要不斷進行改造，推動經濟社會發展及個體全面發展。但是由于高等職業教育的滯后性及技術更新速度加快等一系列原因，高等職業教育尚不能滿足技術轉型升級對于人才的需求。（二）信息社會：高等職業教育結構性變革。基于馬克思對人類社會的劃分，大工業革命前的原始狀態和古代社會，人依附于自然，依附于群體，作為主體的個人不存在，人不具有主動性，也不具有改造社會的能力，社會是一個自發的歷史變遷。但隨著工業革命的推進和市場經濟的興起，人的主動性不斷發展，人與社會的關系發生了逆轉。人不僅要適應社會，更要改造社會。步入信息社會，數字化成為推進產業變革、社會變革和生活變革的關鍵要素，催生了工業生產和制造業的新業態、新模式、新標準，傳統意義上的技術技能正在更多地被信息化技術、數字化技術所替代。[12]尤其是隨著人工智能的極大發展，以智能化、網絡化、數字化為核心特征的新一輪工業革命不斷推進，現階段進入以人工智能極大發展為代表的智能時代。適用于傳統工業社會的高等職業教育形態已然不能滿足智能時代對高等職業教育的需求。人工智能在社會領域的廣泛應用正在重塑工作世界，人工智能與產業融合程度不斷加深，智能制造的極大發展，催生一批新的工作崗位，工作世界的變革對技術技能人才提出了新要求，對高等職業教育的發展提出新的挑戰。高等職業教育亟需變革，構建適應智能時展需求的新樣態。一方面，人工智能技術極大發展，一部分舊的崗位消亡，新的崗位產生，同時，崗位的技術含量不斷提升，經濟社會發展對于技術技能人才的需求類型和層次發生巨變，高等職業教育要亟需依據崗位需求精準進行人才培養；另一方面，人工智能與高等職業教育融合，高等職業教育超越技術的限制，通過教育理念的革新，教育結構的優化，人才培養目標的轉向，推動經濟社會發展和個體全面發展。因此，在這一階段，人工智能與高等職業教育的關系表述為主動適應，即：高等職業教育主動適應人工智能技術發展，通過與人工智能融合，革新教育理念，變革自身結構，培養智能時代所需的人才，推動經濟社會發展和人的全面發展，回歸教育本質。當人工智能與高等職業教育實現深度融合，智能時代高等職業教育的應然樣態——智慧高職便誕生了。

三、智能時代高等職業教育的應然樣態：智慧高職

在智能時代，人工智能與高等職業教育處于融合發展階段，人工智能技術不斷發展，與高等職業教育融合發展到一定程度，便出現智慧高職樣態。2018年教育部《教育信息化2.0計劃》，首次提出“智慧教育”這一概念，提出“開展智慧教育探索與實踐，推動教育理念與模式、教學內容與方法的改革創新。”[13]有研究者提出智慧教育是指在信息技術與教育深度融合背景下，教育形式和學習方式進行創新變革，是傳統教育的智能化。[14]智慧教育是數字教育發展的高級階段，旨在通過人工智能與教育的深度融合，育人標轉向個體全面發展，促進教育結構變革，教育功能優化，提升現有教育系統的智慧化水平，實現教育環境、教育管理、教育資源及教育服務的智慧化，最終形成一個一體化、開放化、智能化的教育系統。智慧教育的發展不是對原有教育系統的小修小補，而是進行顛覆性的變革，重構整個教育生態系統。[15]同樣，人工智能與高等職業教育融合的最終目的是實現智慧高職。事物的發展是沿著“目的——手段——功能”不斷演進的，同樣，高等職業教育也是沿著該條線索，基于人工智能與高等職業教育深度融合，實現高等職業教育由實然樣態向應然樣態的轉變。智慧高職的形成是一個動態過程，可以將智慧高職界定為：基于智慧教育理念，借助人工智能等技術，推動高等職業教育智慧教學，培養滿足智能時展需求的復合型技術技能人才。首先，智慧高職的實現離不開教育理念的變革，這是高等職業教育智慧化的前提和基礎；其次，智慧高職的實現離不開教學智慧化，這是智慧高職實現的手段；最后，智慧高職的實現通過復合型技術技能型人才表現出來，這是智慧高職的功能。（一）智慧教育理念：從技術教育走向智慧教育。傳統高等職業教育價值理念遵從“技術傳遞”，認為高等職業教育的價值在于被動適應技術技能發展，傳授技術技能，培養的人也是以滿足經濟社會發展需求為唯一衡量標準，功利價值突顯。高等職業教育使受教育者獲得技術技能，并不意味著受教育者已經擁有了豐富的精神生活和健全的人格，加之，智能時代，隨著人工智能技術的發展，除了需要掌握技術的人，還需要能與機器協作的復合型人才。因此，傳統高等職業教育理念顯然不能滿足智能時代社會和個體發展需求。人工智能技術的發展并與高等職業教育的深度融合，使得體現信息時代特征的智慧高職應運而生。知識是已經獲得并存儲下來的學問，而智慧則是運用學問去指導生活、改善生活的各種能力，從知識教育走向智慧教育是教育價值理念的提升，體現著以人為本的教育價值歸宿，更體現著智能時代背景下未來教育價值的新取向。[16]教育的本質就在于提高生命的質量與提升生命的價值，發揮每一個孩子的潛能。[17]由此可以看出，高等職業教育從關注外在的經濟社會發展，以“被動適應論”為主導的高等職業教育發展論逐步向關注人的價值、以“主動適應論”為主導的價值轉變，并推動“被動適應論”與“主動適應論”的結合。根據現實經濟社會發展的需求，高等職業教育應培養滿足未來智能時展所需要的復合型技術技能人才，并積極推動其新樣態：智慧高職的誕生。智慧高職應既包括技術的智慧指向，培養個體獲得高層次技術技能，也包括人的智慧指向，包括個體職業情感的獲得、職業價值觀的形成，說到底，技術手段的運用最終是為了人的發展與進步，促進個體的自我實現。（二）智慧教學模式：校企深度融合的混合式教學模式。智能時代以人工智能、大數據及虛擬現實等技術為代表，極大地為高等職業教育智慧化教學的實現提供技術支持。高等職業教育的職業性決定了高等職業教育需要校企雙主體的積極參與，通過校企深度融合，為學生提供實習、實踐場所，進行理論實踐一體化教學。然而，由于學校實踐基地有限，校企合作不夠深入，僅僅依靠企業或者學校提供實習、實踐場所是遠不能滿足人才培養的需求。人工智能的出現，極大地解決了這一問題。借助人工智能、大數據、虛擬現實技術，實現真實空間與虛擬空間的融合，推動線上教學與線下教學相結合的混合式教學模式發展。一方面，線上學習，通過借助虛擬現實、仿真技術等，讓人們能夠身臨其境感受工作場所的環境，實現情境、實踐與學習的聯結。另一方面，線下教學，教師言傳身教，學生通過與教師面對面的交流，獲得職業道德、職業情感，可以彌補線上教學的不足。因此，還應時刻意識到，無論線上教育如何發展，都不會替代線下教育這種面對面、有情感、有溫度的教育。智慧教室誕生了，智慧教室包括三個要素：學習空間、人工智能技術、教學法。[18]這三個要素相互支撐，共同推動高等職業教育智慧教學的實現。第一，學習空間是指教學實施的物理環境，為學生提供線上學習和線下教學的機會。線上學習為學生提供泛在化的學習環境，學生可以隨時隨地、身臨其境的進入工作場景，學習專業知識和技能，體驗工作的具體環節；線下教學通過職業院校教師、企業技術技能型人才進行，促進學生知識和技能的習得，培養學生的職業情感。高等職業教育的職業性決定了企業作為高等職業教育的重要一元主體，推動企業參與，達到校企深度融合是實現智慧職教的重要途徑。第二，借助人工智能技術，如大數據、虛擬現實等技術，實現不同職業院校之間、職業院校和企業之間學習資源共享共建，搭建政府、企業、學校之間的橋梁，推動校企深度融合。第三，教學法是指借助虛擬現實技術變革原有的理論學習模式，采用人機交互的方式進行理實一體化教學，讓學生感受真實的工作場景，進行職業訓練，習得職業技能。同時，智慧教室實現了將學習者數據呈現在教師面前，以及對學習者學習成效、投入狀態、任務完成情況的直觀展示，促使課堂教學更加關注個體、更加高效、民主。[19]如何借助人工智能技術，更好地促進智慧高職的實現，即通過混合式教學模式，回歸教育的本質，促進個體職業生涯發展，使受教育者獲得職業道德、職業情感，成為一個完整的職業人，才是智慧高職應有之意。（三）智能時代人才培養：復合型技術技能人才。基于人工智能與高等職業教育深度融合，教育理念由技術理念轉向智慧理念，高等職業教育教學模式實現變革。此外，還應清醒認識到，高等職業教育作為一種教育類型，其本質是一種培養人的活動，高等職業教育通過自身變革最終目的是培養人。智能時代需要的人才不是單一的技術技能人才，而是能夠實現人機共處的復合型技術技能型人才。復合型技術技能人才具有三種能力：創新能力、合作能力、高層次技術技能。首先，復合型技術技能人才要具有創新能力，這是由人的實踐性和創造性決定的，創新能力是實現技術創新、改造社會的必要條件，也是促進高等職業教育引領人工智能的基礎和前提；其次，復合型技術技能人才要具有合作能力，這里的合作能力不單指人與人之間的合作，更是指人與機器的合作，隨著人工智能快速發展，大量的崗位會被機器替代，這時候需要更多能夠使用機器、與機器共同工作的人，從而提高工作效率，推動技術變革；最后，復合型技術技能人才要具有高層次技術技能，高等職業教育的職業性決定了高等職業教育要滿足技術轉型升級的需要，隨著職業技術含量的不斷提升，社會需要大量的高層次技術技能人才，這是適應技術轉型升級的需要。智慧高職的實現離不開制度保障，完善的高等職業教育體系及學位制度體系是智慧高職的內部制度保障；招生制度、就業制度等制度改革是智慧高職的外部制度保障。

總之，高等職業教育在與經濟社會發展的互動中實現自身發展，高等職業教育功能的釋放需要社會各界的努力。高等職業教育要通過與人工智能融合，培養出適應智能時代需要的復合型技術技能人才，推動技術升級轉型，引領社會發展，唯其如此，才會凸顯高等職業教育的真正價值！

作者:徐曄 黃堯 單位:1.教育部課程教材研究所 2.北京師范大學