醫學教育及人文教育的重要性

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以AlphaGo打敗人類頂級圍棋選手為開端，人工智能的快速發展已經“顛覆”了一個又一個行業。在醫療行業，先前的研究開發出一種基于神經網絡體系的人工智能能夠通過自動學習并閱讀胸部X片來診斷肺結核，其準確性幾乎可達百分之百[1]；另一篇研究將人工智能用于皮膚病變的診斷，結果發現人工智能在區分良性皮膚結節和黑色素瘤方面的正確性要好于受過多年專業訓練的皮膚科醫師[2]；而對于外科領域，現在已經發展出了基于人工智能的手術機器人，其手術的精準度優于傳統手術機器人，對操作者的依賴也更少。隨著人工智能不斷向在醫學領域的進一步發展，越來越多人開始顧慮醫生這個職業會不可避免的走向衰亡。盡管醫學有著悠久的歷史，具體的實踐復雜并且個體差異性大，但一些人仍然也預測，隨著技術的進步社會對于醫生的需求會大幅度的減少[3]。然而，醫學的目的不僅僅只是治好某一疾病，更有撫慰人心、安定家庭的作用。醫療行為關注的不應該只是疾病的轉歸和治愈，更應該關注病患本人，尤其是醫療行為的撫慰作用。相應的，醫學的教育應該注意灌輸人文關懷、溝通交流對于治愈疾病的重要性[4]。筆者梳理了人工智能的發展對于醫學教育的改變，展望了在人工智能在醫療行業不斷進步之時，今后醫學教育的側重點。

1醫療行為是信息處理的過程

醫療行為中的診治過程，從本質上說是收集信息完成決策的過程，完成這樣的過程依賴于對信息的過濾和處理。計算機的出現是為了解決海量信息的過濾和分析的問題，而人工智能的發明則大大加快了信息處理的流程，因此自然被引進醫學領域。計算機對醫學的影響從一開始就在不斷加速，現在的醫生在遇到醫療問題時，更多使用的是互聯網進行查詢，而不是選擇笨重且不便檢索的紙質書本。除此之外，醫學知識廣度和發展的深度一直都在呈指數型增長，有研究估計，醫學知識的倍增時間將會從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年[5]。在大數據時代，病患的身體指標數據、輔助檢測指標數據甚至基因測序數據得以完整保留，因此對醫生來說用于決策的信息量將會越來越大。所以，雖然知識變得越來越豐富而且更容易獲得，但同時也意味著知識更難記憶、更難從中作出抉擇。相反的是，人工智能將發展得越來越接近人類的認知，更加善于處理和分析復雜的數據，所以僅就醫療決策方面，人工智能有很大可能在未來幾十年里取代醫生的角色。

2醫療行為的重點是人文關懷

對海量和復雜信息的處理是人工智能的優勢，但醫學更加本質的問題———非理性分析的一面———卻無法被科技和冰冷的機器代替。信息技術用于醫療領域在方便醫療行為的同時，也帶來了相應的負面影響，尤其是削弱了醫患之間的互動。當今醫生花費更多的時間在處理技術上的事務，或是滿足的電子病歷的要求，這種過程阻礙了醫生直接與病患的接觸，阻礙了更好的醫護工作[6]。實際上，雖然在醫學發展之初的很多醫學操作在后來被證實是弊大于利的，但人們生病時卻依然第一時間會想到請醫生，醫生這個職業依然為社會所尊敬。從這點來看，人文關懷才是醫生職業的關鍵技能，即便是現在，當患者在選擇和推薦醫生時，很大一部分取決于醫生的態度和人文關懷。醫學人文關懷不是與治病完全無關的附加服務，其對于醫療效果的影響已經被一些研究所證明。一項研究納入了160例冠心病患者并分為兩組，一組患者給予更加溫暖、更加關心、更多鼓勵的護理，而另一組患者給于常規的護理，結果發現，給予更多護理的試驗組有更好的治療效果[7]；另一項針對ICU患者的研究發現，對于ICU病人的持續性人文關懷理念，有助于改善病人焦慮狀態，提高病人護理滿意度，促進護患和諧[8]。因此，人文關懷的程度與醫療效果直接聯系，而不僅是一種陪襯或者醫院的宣傳手段。與學習醫學基礎知識一樣，人文關懷也是可以通過一定的訓練來獲得的。

3人工智能時代的醫學教育

3.1醫生應該主動掌握人工智能。隨著人工智能的不斷發展，其對于醫療領域的“入侵”和影響是無法避免的，因此與其被動抵抗，更需要的是主動掌握，將人工智能變成人的助手或者輔助診斷治療的工具，幫助更好地完成醫療工作。醫務工作者在臨床教學中，對于人工智能的教育可以分成3個層次：（1）第一個層次的教育是讓學生對于人工智能僅達到了解層面。對于使用人工智能的醫生來說，他們可以不會編譯新的工具，但需要知道如何將人工智能診斷的結果與患者疾病或病理變化相匹配，能夠識別人工智能明顯誤診的情況。（2）第二個層面的教育是了解人工智能工具的部署。臨床醫生可以不會編譯新工具，但需要可以了解人工智能核心的基本概念，課程中的設置應該使學生知道何如優化配置將人工智能和患者診治過程進行更好地合理搭配，熟練掌握甚至參與編寫人工智能輔助診治指南。（3）更高層次的教育是讓學生掌握人工智能工具創建的知識庫。在這種層面上，除了教育學生醫學知識，還同時教育學生掌握深層次的計算機科學和數據科學知識，可以讓他們在將來的工作中自己創建和評估新的工具，然后應用于臨床實際。人工智能時代，醫學的教育應該要求學生至少達到第一個層面的理解，使之成為一門基本的技能，就像目前教授體格檢查的步驟方法一樣。醫務工作者在完全依賴人工智能之前，需要學會判斷其診斷的合理性，這樣才能更好地適應人工智能輔助醫療的時代。3.2人工智能在人文領域的不足及醫學生相應的教育。人工智能雖然在處理數據方面具有巨大優勢，但有效的領導力和創造力是人工智能難以習得的能力。在醫療這樣一個系統的行為中，團隊合作能力是十分關鍵的，目前很多醫院開展多學科會診（MDT）模式診斷復雜疾病，提供最合適最有效的治療方案，達到了很好的效果[8-9]。人工智能時代對于醫生的培養，應該更加注重培養學生在醫療行為中的領導力和決策力，這有利于集合團隊的智慧，得出對于患者更有利的醫療決策。此外，機器共情能力的缺乏導致其心理安慰層面很難達到人與人面對面溝通的效果，因此，學校在課程設置方面，除了開設相關課程，需要更加注重課下的實踐。3.3人工智能時代醫學教育中應側重人文關懷的教育。現在大多數醫學院的臨床本科教育，都是三年的基礎醫學學習，加上兩年的臨床實踐。在這期間，學校大多把課程安排在醫學知識的記憶和分析方面，而這些具體的知識和分析隨著人工智能的不斷發展，會變得越來越不重要。相反，人工智能難以替代的醫療人文關懷，在未來的醫療行為中地位會更加突出。人文關懷包含了很多內涵，如：交流、共情、醫患雙方共同參與、決策力以及團隊協作[10]，這些內涵在醫學學習過程中強調很少，即使在臨床輪轉時，也缺乏人文關懷方面的教育。減少花在記憶一個個知識點上面的時間，可以讓學生有更多的時間花在人文關懷的培養上，尤其是醫患溝通的訓練。具體來說可以在基礎和臨床課程中加入以下技能的訓練：（1）加強文學的研究和創作訓練：學習文學可以啟發學生的人文主義理念和歸納總結能力，并由此改善醫療過程中的人文關懷。文學教育使學生了解，在任何情況下都會有多種觀點的存在，當醫生與患者的觀點相沖突，學生可以同時理解醫患雙方的觀點。此外，大多數疾病都可以基于患者病史進行輔助診斷，因此引導并且剖析患者病史的技能對于醫務工作者來說是至關重要的，這也是人工智能所缺乏的能力和行為。（2）加強醫學倫理的學習：在患者診療過程中培養學生的道德辨別力、推理能力和行為規范性。醫患關系在本質上是道德關系[11]，醫患雙方除了涉及到醫療行為之外，還會有其他的責任，例如隱私保護、愛傷觀念等，這也是醫學倫理學存在的意義所在。人工智能可能可以做出最好的決策，但卻不能分析出最通情達理的決策，這是醫生的職責所在。（3）道德層面的教育：了解道德決策過程中的原則和醫學中的主要道德困境，尤其是涉及到死亡、遺傳等帶來的倫理問題；尊重患者的隱私和尊嚴；與患者及家屬進行交流中保證誠實和正直；了解并尊重其他醫療專業人員的角色，具有良好的交流溝通能力。（4）其他方面：了解醫療行為過程中的各種利益沖突，以及其中對醫療人員的威脅，在關愛他人的同時也要學會保護自己；能夠在執業過程中不斷學習新的知識和臨床技能，樹立終身學習的觀念。

4小結

由于人工智能在知識的儲存、提取和分析方面變得越來越強大，未來的醫生在知識記憶方面的培養不再是最突出的地位，而視觸叩聽等與病患的接觸行為才是醫療的重點。視觸叩聽等與患者的接觸不僅僅是診斷的過程，更加應該是人文關懷的過程。人文關懷在醫療過程中對于患者的預后有很大的影響，是人工智能不能取代的地方，也是未來醫學教育應當重點發展的目前。未來的教育體系應該平衡一下目前的課程設置，給醫學生多提供一些訓練人文素養方面的機會。但不可否認的是，隨著科技的不斷發展，也許以后具備人類情感的人工智能會發明出來，最終在醫療領域掀起另一次改革。

作者:鄒麗琴 顧艷艷 陳 川 單位:陸軍軍醫大學