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濕地松群落物種多樣性管理論文

摘要:蕭氏松莖象種群數量與濕地松群落物種多樣性的關系表明，蕭氏松莖象發生與闊葉樹比例、灌木層和草本層的相對優勢度成正相關(R=0.9980)，其關系可以利用回歸方程進行定量描述。

關鍵詞：蕭氏松莖象；濕地松；物種多樣性；相關關系

蕭氏松莖象為害濕地松是本土有害生物為害外來樹種的重要證據。本文對蕭氏松莖象種群數量與濕地松群落物種多樣性之間的關系進行了研究，現將結果報道如下：

1材料與方法

1.1應用材料與調查方法

在信豐縣濕地松林分中，各選擇無（0）、輕度（+）、中度（++）和重度（+++）等蕭氏松莖象為害類型的林分為調查區域,每區域塊面積不少于60hm2。樣地(20M×20M)3-9重復次,共18塊樣地。在每塊樣地內對喬木進行每木檢尺，以統計種類和數量；在每塊樣地的相鄰兩邊和對角線采用樣線法測定灌木層的相對優勢度（rd1）和草本層的相對優勢度（rd2）。同時,查詢統計上述各樣地區域5年的蕭氏松莖象年均發生率（P）。

1.2研究方法

用喬、灌木豐富度指數表示物種的多度，用Simpson指數計測生態優勢度，用Shannon-Wienner指數計測不同群落的物種多樣性，用Hurlbert(1971)種間相遇機率計測群落的均勻性，用其它樹種的比例參數（K）計測人工增加的物種多樣性。

豐富度指數R=s；

Shannon-Wiener多樣性指數HP=-Σ(Pi×lnPi)；

Simpson多樣性指數（D），D=1-ΣNi(Ni-1)/［N(N-1)］。

Hurlbert(1971)種間相遇機率（PIE）PIE=-ΣNi(Ni-1)/［N(N-1)］。式中s為樣方中觀察的物種數；Pi=Ni/N，N為樣方中各物種多度指標總和，Ni為第i個種的多度指標。

然后，采用逐步回歸法和主成分分析等方法[1]，分析蕭氏松莖象發生與各有關因子的相關關系。

表1各有關相關因子表

PIE

rd1

rd2

18.4

33.7

0.88

0.48

0.07

2.8

44.7

0.51

0.26

9.7

53.2

1.221

0.684

0.25

12.2

63.5

0.9471

0.5299

0.07

12.6

71.3

2結果與分析

2.1逐步回歸法分析

根據已知數據得到回歸公式為：

Y=-76.2699+30.5541×X(5)+0.6770×X(6)+1.9134×X(7)

篩選因子門限值：Fa=0.0500；復相關系數為：R=0.9980

剩余標準差為：SE=3.8310

由逐步回歸可知,蕭氏松莖象發生與闊葉樹比例、灌木層和草本層的相對優勢度成正相關（R=0.9980）

2.2主成分分析

內積矩陣

Sij

X01

X02

X03

X04

X05

X06

X07

X08

X01

1.0000

0.6608

0.6694

0.2683

-0.2834

0.7573

0.6692

X02

0.6608

1.0000

0.9991

0.8059

-0.5063

0.7816

0.7520

X03

0.6694

0.9991

1.0000

0.8200

-0.4790

0.7829

0.7564

X04

0.6694

0.9991

1.0000

0.8200

-0.4790

0.7829

0.7564

X05

0.2683

0.8059

0.8200

1.0000

-0.0937

0.5279

0.5903

X06

-0.2834

-0.5063

-0.4790

-0.0937

1.0000

-0.0991

0.0235

X07

0.7573

0.7816

0.7829

0.5279

-0.0991

1.0000

0.9866

X08

0.6692

0.7520

0.7564

0.5903

0.0235

0.9866

1.0000

特征值表

λi

特征值

信息百分比（%）

累計率（%）

λ01

5.7019

71.27

λ02

1.2066

15.08

86.36

λ03

0.8569

10.71

97.07

λ04

0.2345

2.93

100.00

λ05

0.0000

0.00

100.00

λ06

0.0000

0.00

100.00

λ07

0.0000

0.00

100.00

λ08

0.0000

0.00

100.00

特征向量

Ci(01)

Ci(02)

Ci(03)

Ci(04)

Ci(05)

Ci(06)

Ci(07)

Ci(08)

X01

0.3135

0.0806

-0.6122

-0.6863

0.0715

-0.0287

-0.0151

0.2080

X02

0.4102

-0.1606

0.1061

0.0072

0.0008

-0.7157

-0.4014

-0.3484

X03

0.4111

-0.1396

0.1182

-0.0627

0.0046

0.6964

-0.4225

-0.3608

X04

0.4111

-0.1396

0.1182

-0.0627

0.0048

0.0066

0.8121

-0.3662

X05

0.3215

0.0362

0.6756

-0.2759

-0.0630

-0.0148,

-0.0056

0.5988

X06

-0.1592

0.8036

0.2457

-0.3232

-0.0678

-0.0335

-0.0205

-0.3974

X07

0.3705

0.3283

-0.2419

0.3973

-0.7153

0.0201

0.0121

0.1625

X08

0.3598

0.4170

-0.1033

0.4275

0.6889

0.0154

0.0092

0.1682

主成分：

Z(1)=0.3135X(1)+0.4102X(2)+0.4111X(3)+0.4111X(4)+0.3215X(5)-0.1592X(6)+0.3705X(7)+0.3598X(8)

Z(2)=0.0806X(1)-0.1606X(2)-0.1396X(3)-0.1396X(4)+0.0362X(5)+0.8036X(6)+0.3283X(7)+0.4170X(8)

第一主成分的特征量以生態優勢度X(3)和種間相遇機率X(4)最大,說明其對第一主成分影響最大;其次是Shannon-Wiener多樣性指數X(2)，說明增加生態優勢度X(3)和種間相遇機率X(4)可以明顯增加Shannon-Wiener多樣性指數X(2)。

第二主成分的特征量以灌木層的相對優勢度X(6)最大。其次是蕭氏松莖象發生率X(8)，負值說明增加灌木層的相對優勢度可以明顯減少其發生率。

3結論與討論

松林植被蓋度與蕭氏松莖象種群蟲口密度存在顯著的正相關性[3]。本文利用回歸和主成分分析，進一步證明蕭氏松莖象發生與闊葉樹比例、灌木層和草本層的相對優勢度成正相關。但在考察物種多樣性與蕭氏松莖象種群數量的相關性時，還應考慮不同的地理條件、松林結構以及所處的微生態環境的差異。

參考文獻

[1]趙青山，潘宏陽等.森林病蟲害監測預報方法及應用程序[M].東北林業大學出版社。2002,84-88.

[2]羅永松，肖活生等,蕭氏松莖象種群發生與植被蓋度的關系[J].昆蟲知識。2004,41(4)367-370.

濕地松群落物種多樣性管理論文

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