服務貿易出口技術實證研究
時間:2022-12-13 08:34:33
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一、引言
目前,全球貿易結構從過去以貨物貿易為主不斷升級轉變成當前以服務貿易為主的核心結構。據《中國統計年鑒》,20世紀80年代,我國對外貿易進出口總額當中,服務貿易不足貨物貿易的8%,到2014年這一比重上升到了14.04%,這表明我國服務貿易的發展速度趕上并超過了貨物貿易的發展速度;從出口額來看,1982年我國服務貿易出口額為25億美元,1993年突破100億美元達到110億美元,2007年突破1000億美元達到1216億美元,2014年已經上升到了2222億美元;從我國服務貿易出口結構來看,我國服務貿易出口結構分為外延式增長和內涵式增長,呈現出通過增加資源投入等外部數量和規模的變化促進增長與通過提高資源利用率等內部效率來促進增長的雙重特點,這就意味著我國服務貿易出口逐步由傳統勞動密集型為主轉變為技術密集型為主導的貿易模式。在此背景下,提高我國服務貿易出口技術含量對促進我國對外貿易的發展有著重要的作用。本文在此背景下,采用因子分析法來判斷各指標對服務貿易出口技術含量的影響程度,這對促進我國服務貿易增長方式的轉型有著重要的理論意義和實踐價值。
二、指標選擇和數據來源
(一)指標選擇。本文從經濟發展狀況、國家和社會資金投入情況以及服務業發展狀況,選取了2001-2015年,我國的人均GDP、貨物貿易出口額(GE)、科技總投入(R&D)、教育總經費(EDU)、職業培訓投入(TRA)、服務業外商直接投資(FDIS)、服務貿易發展水平(ST)等指標。由于數據的難獲取性,其中科技總投入用研發科技經費(R&D)來衡量;職業培訓投入由全國就業訓練中心經費總來源來代替;服務貿易發展水平由歷年的服務貿易進出口總額比重來衡量;服務貿易發展規模由歷年服務貿易進出口總額占服務業的比重來衡量。(二)數據來源。本文人均GDP、服務貿易外商直接投資、貨物貿易出口總額、科技總投入、教育總經費、和服務業發展水平等數據均由歷年《中國統計年鑒》分析整理得出,職業培訓投入數據由歷年《中國勞動統計年鑒》分析整理得出。
三、實證分析過程和結果
(一)KMO檢驗。本文利用stata12.0軟件,對選取的7個指標進行KMO檢驗,得出培訓投入的KMO值僅為0.0812,但總的KMO值為0.6682,由此可以判斷本文各原始變量是適合做因子分析的。(二)因子分析。利用stata12.0軟件,采用主因子法對選取的7個原始變量進行因子分析,其結果如表1,可以看出,影響我國服務貿易出口技術含量的因素可歸因于7個成分,但只有成分1和成分2的特征值大于1,且這兩個成分解釋了7個變量組合方差的98.64%。因此,本文將保留這兩個成分,對原始變量與兩個主要因子之間的關系進行研究。表2為因子載荷表,反映的是各原始變量與兩個主因子之間的相依程度。由表可以看出,培訓費用相對于主因子2的載荷系數為0.9925,其余6個原始變量相對于主因子1的載荷系數值都在0.9以上,這說明培訓費用與主因子2的相依程度高,其余6個原始變量與主因子1的相依程度極高,由此我們可以將培訓費用歸于主因子2,其余6個原始變量歸于主因子1。按各原始變量性質的異同,我們可以定義主因子1為宏觀指標,主因子2為微觀指標。(三)因子旋轉。通過因子旋轉,我們可以找出意義更明確、更符合實際意義的主因子。通過Stata12.0得出旋轉后的特征根與方差貢獻度,與旋轉前不同的是,旋轉后影響我國服務貿易出口技術含量的因素僅歸因于兩個成分,且其特征根都大于1,方差貢獻度為98.64%,因此,這兩個成分是影響服務貿易出口技術含量的主因子。由于旋轉后的因子載荷與旋轉前一致,因此,培訓費用仍歸于主因子2,即微觀指標,其余6個變量歸于主因子1,即宏觀指標。(四)因子得分。因子得分表示的是樣本在公共因子上的取值,其中βij表示因子得分系數:Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7(1)通過Stata12.0,我們可以得出各初始變量與公共因子1和公共因子2的線性關系為:F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7(2)F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7(3)根據上述線性關系,可以得到主因子值,據此可以建立綜合評價模型:F=W1×F1+W2×F2,Wi為權重,由此可得出綜合評價模型為:F=0.8517F1+0.1483F2,從該模型可以看出,宏觀因素能解釋綜合評分變動原因的85.17%,而微觀指標僅能夠解釋綜合評分變動原因的14.83%。代入各原始變量的值,我們可以得出2001-2015年的公共因子Fi值,進而可得出綜合評分F值,如表3為計算得出的因子分析綜合評價得分表。由表可知,2001-2015年,我國服務貿易出口技術含量大體上呈穩定上升趨勢,08年的增長速度有所下降,09年出現了大幅度的下滑,其可能原因在于07年的次貸危機和08年金融危機對我國對外貿易的打擊十分嚴重,但經過一系列政策調整,全球經濟回暖,我國服務貿易出口技術含量又開始穩健增長。
四、結論和政策建議
(一)結論。本文選取了2001-2015年期間影響服務貿易出口技術含量的7個因素,通過實證分析得出,我國服務貿易出口技術含量的影響因素可以歸因于兩個主因子:宏觀因子和微觀因子,通過計算得出2個主因子值及其所占權重,并對我國服務貿易出口技術含量15年的發展狀況做出了綜合評價。結果顯示,我國服務貿易的可持續發展離不開服務貿易出口技術含量的不斷提升,服務貿易技術含量的提升還有助于我國實現綠色貿易,而提高我國服務貿易出口技術含量的有效途徑就是合理運用各宏觀和微觀因素。(二)政策建議。在宏觀方面,服務貿易出口技術含量與經濟發展水平是相互促進的,國家政府可以制定相關政策來提高服務貿易出口技術含量。第一,人力資本在服務貿易轉型中扮演者重要的角色,國家應該大力發展科教事業,培養高端人才,引進國外先進科學技術,實現服務經濟領域人力資本的快速累積;第二,積極打開國門,擴大服務貿易開放領域,吸引外商投資,積極主動承接國際服務外包,引導FDI向新興服務貿易領域流入;第三,大力促進我國貨物貿易的發展,提高貨物貿易的技術含量,是提高我國服務貿易出口技術含量的有效途徑。在微觀方面,作為企業,應該加強內部員工培訓,倡導其合理高效利用資源,減少資源的浪費和濫用,提供健康積極的服務,提高服務質量,形成綠色服務經濟的理念;作為個人,應該積極參加公司組織的培訓,提高自己的服務技能,積極響應政府和企業發展綠色經濟的號召。
作者:江夢 單位:湘潭大學商學院
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