農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

導語：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體制的深化改革，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快了升級的步伐。近年來，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟對數(shù)學期望應(yīng)用的呼聲越來越高。結(jié)合實際生產(chǎn)，就先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學期望理論和應(yīng)用進行探討，希望對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有所貢獻。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；數(shù)學期望；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

目前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和時展密切相連，尤其在大數(shù)據(jù)背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向變得更為清晰。為了進一步明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方向，應(yīng)對大數(shù)據(jù)背景下的人口數(shù)量增長和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展速度趨勢進行預測，必不可少的部分就是數(shù)學期望的實際應(yīng)用。

1將數(shù)學期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用相結(jié)合的原因

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各方面因素的影響，包括自然環(huán)境、氣候因素、市場供求關(guān)系等。自給自足是我國長期以來傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，農(nóng)民一般會使用剩余農(nóng)產(chǎn)品來交換其他物資或金錢。而現(xiàn)代社會要求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展，提高農(nóng)民素養(yǎng)，向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展[1]。數(shù)學是人們生產(chǎn)生活及科學實踐中總結(jié)各種預測信息的主要學科，因為數(shù)學可以通過大數(shù)據(jù)提煉及升華農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息。將數(shù)學期望的概念應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，勢必推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及機械化。

2數(shù)學期望概念及知識應(yīng)用

數(shù)學期望是在17世紀由數(shù)學家帕斯卡利用概率論知識推演得出的，隨機變量取得有限個值或無窮次序常常反饋為離線型的期望值組合[2]。2.1數(shù)學期望的概念。數(shù)學期望是一個非常典型的統(tǒng)計學概念，常常被應(yīng)用在概率論和統(tǒng)計學中。數(shù)學期望被廣泛使用在各個生產(chǎn)領(lǐng)域，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就是其中一個比較常見的應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)學期望，簡單說就是能夠在實驗中多次取值，按照一定概率和規(guī)律乘以其最終結(jié)果，得到反饋隨機變量平均取值的最終數(shù)值。數(shù)學期望并不等于常識中的期望，計算結(jié)果期望值應(yīng)該是變量輸出值的最終理想平均數(shù)，數(shù)學期望值不一定包含于變量的輸出值集合之內(nèi)。2.2數(shù)學期望的應(yīng)用。數(shù)學期望常常表現(xiàn)為離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量，二者均是由隨機變量的取值范圍和最終取值所確定的。數(shù)學期望被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，不僅包括農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，還有城市建設(shè)領(lǐng)域、自然科學領(lǐng)域等。

3將數(shù)學期望知識應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的策略

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到各種各樣的環(huán)境因素制約，農(nóng)民種地全靠經(jīng)驗的傳統(tǒng)時代已經(jīng)過去。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展，需要借助數(shù)學知識研究生產(chǎn)實踐領(lǐng)域和科技實踐領(lǐng)域。3.1數(shù)學期望與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合。3.1.1離散隨機變量。數(shù)學期望所最突出的表現(xiàn)是離散隨機型函數(shù)，是比較常用也比較容易使用的內(nèi)容。假設(shè)離散隨機變量X是所需要求取的函數(shù)，只需要將隨機變量的數(shù)學期望模型代入到常見參數(shù)序列之內(nèi)，就可以根據(jù)概率原理，實現(xiàn)隨機變量的直接分布數(shù)列，得出最終的計算結(jié)果，從而推導出所需要的實踐知識。離散型的隨機變量常常在農(nóng)田種植、土地翻耕、農(nóng)場工作調(diào)整和安排進程中使用，計算較為容易，而且在隨機變量X的選取方面要求也不是非常苛刻。3.1.2連續(xù)隨機變量。連續(xù)隨機變量是數(shù)學期望定義中一種比較復雜的定義推斷類型。假設(shè)連續(xù)隨機變量X是最初設(shè)定的密度函數(shù)，那么常常會因為這種隨機變量的數(shù)學期望而影響隨機變量的分布序列。在分布序列的推導過程中，常使用密度函數(shù)來表達函數(shù)的數(shù)學期望值。無論是在離散場景還是在連續(xù)場景，最終得出的標準差和方差的定義常常描述了偏差平方的數(shù)學期望值。連續(xù)隨機變量的數(shù)學期望定義表現(xiàn)為兩個不同的應(yīng)用領(lǐng)域，要么是選定隨機變量的分布列，要么是計算方差與標準差的定義。具體的數(shù)學公式推導如下。+∞-∞乙xp(x)dx<+∞（1）E[g(X)]=iΣg(xi)p(xi)+∞-∞乙(x)p(x)dxΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ（2）E(x)=+∞-∞乙xp(x)dx被稱之為連續(xù)隨機變量的最終數(shù)學期望值。在計算數(shù)學期望值時，考慮到偏差平方的數(shù)學期望將成為隨機變量的方差，因此要區(qū)分在離散場合或連續(xù)場合的不同發(fā)展，Var（X）作為偏差的計算結(jié)果，可能會在最終的標準差結(jié)論得出時有所影響，這是在不同應(yīng)用場景下必須要考慮的一個因素。3.2數(shù)學期望應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的案例分析。以山東某農(nóng)場為例，該農(nóng)場種植蔬菜，按照以往經(jīng)驗，這種蔬菜的市場需求量X（t）服從（500，800）的均勻分布規(guī)律，在每售出1t蔬菜之后，農(nóng)場將獲利2萬元左右，但是如果蔬菜銷售不出去，那么農(nóng)場就會虧損5000元/t，如果農(nóng)場想要將這種蔬菜銷售到一定的極限，在農(nóng)場生產(chǎn)能夠保證供應(yīng)的前提下，農(nóng)場主希望能夠計算出這種蔬菜大概賣多少噸可以使平均收益獲得最大。解答步驟如下。利用數(shù)學期望值假設(shè)農(nóng)場種植蔬菜m（t），也就是說，最終種植的噸數(shù)可能符合均勻分布的規(guī)律，800≥m≥500。假設(shè)函數(shù)Y在生產(chǎn)計算蔬菜條件之下的收益額單位為萬元，那么其收益額的最終Y和蔬菜錢數(shù)需求量X之間的函數(shù)關(guān)系為Y=f（X）。計算蔬菜售出的品種，大概根據(jù)所得出條件和設(shè)定因素計算出當X≥m，到時最終蔬菜全部賣出會獲利2m萬元；那么按照X＜m的假設(shè)條件計算，如果出售的X只賣出2X萬元，那么還有（m-X）t可能是賣不出去的，需要減掉該利潤。f(X)=2.0m2.5X-0.5m!"（3）按照這個數(shù)學規(guī)律和相應(yīng)定理推斷，可以得出最終的結(jié)論，根據(jù)極值原理計算，其最終的獲利結(jié)果應(yīng)該是：1240(-m2+1480m-5002)。按照極值計算原理，當m=740t時，函數(shù)的獲利值能夠達到最大值，即E（Y）的函數(shù)值能夠得到最大的數(shù)額，那么農(nóng)場獲得蔬菜利潤和種植蔬菜的實際量就應(yīng)該是740t。

4結(jié)束語

探討數(shù)學期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、種植等一系列活動中的簡單運用，從中可以體會到數(shù)學知識被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的積極意義。因而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)更多地應(yīng)用數(shù)學知識，并得出更好的應(yīng)用結(jié)論，以促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻：

［1］歐亞龍.數(shù)學期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的指導作用分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備，2019（8）：14-15，17.

［2］陳海能，王文琴.淺談數(shù)學期望在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用［J］.農(nóng)家參謀，2018（7）：14.

作者:劉崇秋 單位:沈陽師范大學