計算機數據挖掘技術開發及應用

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摘要:在如今信息技術時代,計算機依然成為了現代社會的必需品,計算機數據挖掘技術是大數據環境下的必要手段,它融合了數學、統計、概率論、計算機技術等協同云計算、云存儲技術的發展而發展,為現代的科技和進步作出了巨大貢獻,本文基于計算機挖掘技術的開發和技術研究,探討出了相關應用技術,有望為計算機數據挖掘做出貢獻。

關鍵詞:計算機；挖掘技術；開發應用

隨計算機技術的迅速發展,我國如今已經進入了信息時代,計算機數據挖掘技術已經應用到各個領域,很多程度地促進了社會效益的增長。數據挖掘的出現將數據庫技術帶到了更高級的階段,它不僅可以查詢和遍歷過去的數據,還可以識別過去數據之間的潛在數據,以促進信息的傳播。計算機挖掘技術的發展不僅促進了人們的生活,促進了企業市場的調查和發展,而且在國防科技中發揮了巨大的作用。因此,如何做好計算機數據挖掘技術的發展是現階段最重要的任務,促進了互聯網技術、金融投資、生物醫學、地理等領域的快速發展,極大地滿足了市場的實際需求。

1計算機挖掘技術的過程

所謂有了目標才有方向,因此在進行數據挖掘之前,我們必須先明確目標,確定數據挖掘技術需要解決的現實問題到底是什么,從而根據問題和目的意義,尋找適宜的手段,根據我們需要解決的問題梳理思路和方法,從眾多數據挖掘方法中選取最適合的挖掘方法,并確定數據挖掘的數據庫。接下來根據問題從數據庫中提取適合數據挖掘的目標數據,并進行初步的數據處理,除去無關信息,方便后面讀取數據處理的速度,也在這個預處理過程中有效的檢驗數據是否有誤,通常金融類數據需要填補空缺值處理、對數收益率計算等相關處理,讓數據序列精簡有用,這是數據處理當中,非常基本和必要的一步,對之后的深入研究和挖掘起決定性作用。在對數據進行了初步預處理之后,我們根據數據列進行數據挖掘。通常在數據挖掘算法中需要構建數學模型,并在計算機上使用數學模型和算法,進行編程計算獲得相應結果。得到結果之后,需要對結果進行檢驗,檢驗其是否能達到數據挖掘的目的,數據結果是否符合相對應的現實意義,如果結果不符合要求將重新選擇數據挖掘算法和模型。最后將結果用于說明實際問題并指導實際工作,從而獲得數據挖掘的現實價值。

2計算機數據挖掘技術的主要工具

數據挖掘涉及的領域眾多,因此研究的學者和實踐市場上的人員在這個領域不斷深入和探索,采用了眾多的挖掘工具,現在采用的數據挖掘技術工具通常有以下幾種,在深度學習領域,近些年人工智能的不斷發展為數據挖掘提供了更多的算法和手段,促進了我國信息技術水平的飛速提高。(1)傳統統計方法:傳統方法包括統計抽樣技術,多元統計分析和預測三種方法,統計抽樣技術是面對海量數據,進行合理抽樣從而得出具有代表性的結果,多元統計分析結構復雜,對維數較高的數據進行分析或分解,統計預測被稱為回歸分析,序列分析等。(2)聯機分析處理:這是一種在線分析多維數據的方法,用戶應積極配合在線分析,積極提出分析需求,進一步過濾分析算法,并對淺層數據進行探索性分析。(3)神經網絡:人類神經元函數是一個模擬對象,它通常包括三層,即輸入層,隱藏層和輸出層,并調整和計算數據,對得到的結果進行分類和總結,三層神經網絡能夠模擬任何函數和數據關系,這是非常強大的數據挖掘工具。(4)遺傳算法:遺傳算法顧名思義是基于自然進化理論當中基因的組合、突變等遺傳特征,被用作技術優化的一種方法,按照適者生存的原則,它模擬自然界中生命的進化機制,形成一個由當前群體中最合適規則組成的新群體,以及這些規則的后代,在此基礎上,基于遺傳算法得到最適合的模型,并對數據模型進行了優化。

3計算機數據挖掘技術的應用

3.1市場營銷方面的應用。通過數據挖掘技術在市場銷售中的應用,用戶可以通過應用信息管理系統和POS系統購買商品,尤其是條碼技術的應用,在零售業中使用更為普遍。隨著越來越多的用戶數據被收集,在營銷過程中,收集的數據用來分析客戶的購物行為和習慣,總結其特點,大大提高公司的營銷能力。通過更高效的數據挖掘技術才能準確分析出客戶的購買方向和興趣,企業的業務決策可以更加準確,而營銷中的數據挖掘可以主要分為兩類:數據庫營銷、貨籃的分析,數據庫營銷通過交互式查詢,模型預測等方法選擇潛在客戶,它將產品銷售給潛在客戶。后者是分析購買商品的顧客行為的關系,包括如何使用折扣券來增加銷售額。3.2其他領域的應用。半導體在制造業中的應用繼續深化,在生產和測試過程中,數據不斷生成和更新,分析這些數據可以揭示隱藏的問題并確保產品的質量,數據挖掘技術也被廣泛用于電子商務,通過分析客戶消費類型和習慣來識別用戶的行為模式,因此可以節省用戶的在線瀏覽和消費記錄,并且可以增強客戶服務的個性,優化網站設計。在稅收方面,數據挖掘技術也可以應用,對于不繳納稅款或報告稅收損失的人員,可以對其進行跟蹤,可以分析不同行業納稅人的行為特征,分析其一般規律,并提供稅收記錄。

4結語

基于計算機數據挖掘技術的開發及應用分析劉芬(延安大學計算機學院,陜西延安716000)摘要:在如今信息技術時代,計算機依然成為了現代社會的必需品,計算機數據挖掘技術是大數據環境下的必要手段,它融合了數學、大數據時代悄然來臨,給信息技術的發展帶來了巨大的變化,深刻地影響著社會生產和人民生活的各個方面。對于一個國家來說,是否有可能牢牢把握大數據發展的機遇,快速形成核心技術和應用,參與新一輪的全球競爭,將直接決定未來世界各國博弈力量的格局年份。本文從計算機挖掘技術功能的發展入手,探討計算機挖掘技術的方法工具以及應用,有望為我國計算機挖掘技術的發展做出了貢獻。

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作者:劉芬 單位:延安大學計算機學院