計算機信息處理技術應用與實踐

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摘要：本文立足“大數據”背景，分析了計算機信息處理技術中存在的問題及發展前景，從數據模型、安全技術、虛擬化技術等方面重點探討了計算機信息處理技術的應用方式。

關鍵詞：大數據；計算機信息處理；互聯網技術

“大數據”時代對人們的生產生活進行了改革與完善，也帶了許多問題。網絡用戶隨著數據而生，使網絡中的數據量迅速攀升，使計算機科學領域以前所未有的速度發展。在網絡信息技術極為普遍的今天，人們需要通過改革創新的思維與理念解決膨脹式發展的“大數據”所帶來的問題，這也給計算機處理技術設置了難度極高的挑戰。下面針對于大數據背景下的計算機信息處理技術進行如下的探討。

1“大數據”的定義及其在發展中帶來的機遇與挑戰

“大數據”較為直接的解釋即是巨大的數據，但過于具體的含義對大量的數據信息造成了局限，因此，西方研究機構對其概念給予這樣的定義：“大數據”作為具有極高決策性與前瞻性的同時能夠對大量數據進行處理及洞察[1]。常規數據軟件無法處理大量數據，而在網絡環境中，每時每刻都在產生數據，這也使得數據信息具備了多樣化及重復化的特點。“大數據”產生的重要原因之一即是計算機信息技術的迅速發展，人們面對巨大的數據量時對其處理變的極為困難，但有壓力就有前進的動力，以改革與創新的思維對“大數據”的所存在的問題進行處理，勇敢面對數據時代為人們帶來的機遇與挑戰是非常重要的。在教育行業，教師利用“大數據”對學生的學習情況與具體需求進行了解，通過知識內容的掌握、課后題目的完成度對學生在學習中所存在的問題進行分析，通過具有針對性及代表性的問題，及時調整教學方式及手段，或者針對數據信息的分析對學生具體情況進行掌握，采用個性化教學方式，使每個學生都能有屬于自己的獨特學習方式；在企業運營中使用“大數據”有利于其對自身進行更為規范的管理，降低生產經營工作中的日常成本。雖然大數據時代的來臨為人們的生產生活帶了機遇，但“大數據”的進步與發展也為人們帶來了極大的挑戰。安全性問題是“大數據”時代挑戰的主要體現，其有極大的可能成為黑客攻擊的對象，通過病毒、木馬等具有危害性的程序侵害網絡。這些安全隱患直影響人們對互聯網技術的信任，限制計算機信息技術的進步與發展。

2在“大數據”背景下計算機信息處理技術中存在的問題及發展前景

“大數據”時代的來臨為社會的進步與發展提供了更大的動力，但也帶來了較多的問題，這意味著社會想要得到更好發展則必須直面挑戰解決問題，而在多種多樣的問題中，較為突出的則是在傳統信息技術中出現的木馬病毒，對其計算機用戶的使用安全造成極大威脅，還有就是我國當前較為普遍的盜版軟件問題，這些作為計算機信息技術前期遺留下的難題，在“大數據”背景下依然會出現，因此，如何保障計算機用戶在計算機使用中的安全性問題，是現階段計算機安全技術發展的重要問題[2]。在“大數據”時代背景下，傳統且常規的計算機系統及軟件已經無法充分滿足現有數據信息的處理能力，如果一味按照傳統計算機技術數據框架對其進行處理，則會對其功能造成較為不利的影響，使其的安全性受到潛在威脅的同時無法對開發的新應用進行適應。因此，必須對計算機信息處理技術進行改革，通過創新性的思維與方式，提出完善方案。而云計算網絡即是這一創新技術的首要想法，采用數據開放式傳送的方式運行在未來網絡中，使其不再受當前計算機技術的制約，通過對互聯網計算處理的方式對所需要的數據信息進行梳理與搜集，最后對其進行分析與處理。以“大數據”時代為背景，通過人們不斷的探索與創新，計算機信息處理技術必將在未來發展到新的高度。

3在“大數據”背景下計算機信息處理技術的應用方式

3.1建立數據模型。對信息進行采集與加工在對網絡中存在的信息進行處理時，首先應當對其進行采集，而在計算機信息處理技術中其對“大數據”進行處理時主要采用兩種方式，一種是流處理模型，另外一種是批處理模型。流處理模型在一般情況下多為計算機數據傳輸速度較高的處理方式，速度快與精準度高是其主要特點，流處理模型在金融領域受大廣泛，其原因在于在金融領域內，其對信息的時效性及有效性有著極高的要求，例如，在生活中電子轉賬的速度就對計算機數據信息處理的應用要求極高。而批處理模型則多指對處理后的信息數據進行梳理的情況，幫助計算機整理內部空間。計算機“大數據”信息處理技術在時間上以流處理模型與批處理模型有機結合后的形態進行使用，共同完成對內部數據信息的梳理與處理。計算機大數據信息處理的實現，應當先對存儲在互聯網中的數據進行索引與搜集，只有篩選與采集后才能獲取所需的數據信息，這一步雖然是數據信息處理的第一步，但也是最為關鍵的一步；采用分析、存儲等精處理的方式進行數據的處理，通過實施監控的方式處理較易忽視的數據，降低其數據在處理過程中發現丟失與變異的可能性；最后則是傳輸已經分析、處理過的數據信息，并傳送至固定的位置，從而使其預設作用得到發揮。3.2計算機安全技術。保障信息數據存儲完整以“大數據”為時代背景，網絡系統將整個數據系統進行連接，這樣的方式使得數據信息不僅僅存在人們的電腦中，還能夠將自身電腦中所存儲的數據以共享的方式傳到整個計算機網絡平臺中。而數據信息的共享必將涉及網絡數據的安全性問題，也為計算機網絡安全技術的進步與發展提出了極高的要求。計算機存儲技術即是對互聯網中有用、有效數據進行收集的方式，通過收集、篩選進行儲存，為隨時調用提供運用方案。數據量巨大、種類繁多且具有重復性是“大數據”時代的主要特點，因此，如何快速、高效且便捷的方式存儲有效數據，對計算機信息技術的發展有著十分重要的現實意義。“大數據”時代的來臨不僅為社會發展帶來了極大的機遇，也為數據信息安全帶來極大隱患，因此，不能忽視計算機信息安全技術，相關人員應當加大計算機安全技術的研究力度，以計算機整體安全體系為切入點，在推動計算機安全技術發展的同時重視對通信專業技術人才的培養，良好的安全技術體系構建應當以人才為基礎。重視研究計算機安全技術，以數據時代為研究背景，對傳統技術進行改革與創新，過于陳舊的技術已經無法滿足現展的需求，只有全新的理念與技術才能有效解決“大數據”時代安全技術問題。提高對重要數據信息實時監測的水平，巨大的數據量極容易造成數據信息的泄露、丟失，因此，實施在線監測重要數據信息，使其安全性得到有效保障。3.3虛擬化技術。對“大數據”資源進行調度利用虛擬的網絡配置、資源設置開展的管理與存儲即是虛擬化技術的內在含義，其作為“大數據”計算機信息處理技術的核心，使用虛擬化技術建立的“大數據”信息處理技術能夠對有利資源進行整合與搜集，并對有效資源進行存儲；并且資源優化也可以通過虛擬化技術的應用進行數據處理，通過靈活調度的方式使數據信息的運算及處理能力及其工作效率得到提高[3]。由此可見，在“大數據”背景下，虛擬化處理技術是信息處理的核心技術。在服務過程中“大數據”劃分、安裝及調度虛擬云資源中的信息數據，其為應用與服務的主要過程。自動化資源調度技術是“大數據”信息處理技術的基礎，因此，只有通過科學、合理的配置整合方式才能將互聯網中的信息資源進行處理，為其服務提供有效的途徑。除重要數據庫內的信息資源外的資源，還涉及到“大數據”系統內的軟、硬件資源及現有網絡資源等。

4總結

“大數據”是現階段發展最快的科學技術性手段，我國信息技術起步晚于其他西方國家，雖然其發展還不夠成熟，但也受到各個領域的高度關注。在國家經濟、國防等重要領域中，“大數據”是其中最重要的科技手段，因此，應當對信息技術的發展與進步予以重視，站在科學、科技的角度對“大數據”進行理解，使數據開發的頂端設計得以優化與完善，加大通信科技專業人才的培養力度，通過對“大數據”技術內在價值的深度挖掘，搶占市場先機，促使“大數據”背景下的計算機信息處理技術得到良好發展，從而實現其綜合水平的提高，進而推動我國社會的快速發展和進步。

參考文獻

[1]牟琪.淺談“大數據”背景下的計算機信息處理技術應用與實踐[J].網絡安全技術與應用,2019(11):65-66.

[2]申妙芳.基于“大數據”背景下計算機信息處理技術的有效性應用[J].價值工程,2019,38(10):164-166.

[3]李海燕.“大數據”環境下計算機信息處理技術的應用及實踐要點分析[J].科技與創新,2016(01):156.

[4]儲向向.大數據時代背景下的計算機信息處理方式分析[J].科技創新與應用,2019(13):136-137.

[5]陳夢龍.淺談大數據時代計算機信息處理技術[J].中國管理信息化,2019,22(20):149-150.

[6]邢濤.大數據時代下計算機網絡信息安全問題探討[J].計算機產品與流通,2019(10):40.

作者:曲濱鵬 繆佳 朱麗娜 單位:山東醫學高等專科學校