計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)對大數(shù)據(jù)時代的實(shí)用性

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摘要：在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛正面臨著各種各樣的迫切需要。它包含了許多大大小小的技術(shù)進(jìn)行分析和改進(jìn)。本文介紹了計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；軟件；大數(shù)據(jù)

目前，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。大多數(shù)時候，它們不能滿足用戶的要求。要把時代特征與社會發(fā)展需要結(jié)合起來，各個領(lǐng)域的應(yīng)用使得信息處理技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。努力提高計(jì)算機(jī)信息應(yīng)用水平加工技術(shù)有利于各行各業(yè)的發(fā)展，從而促進(jìn)社會進(jìn)步，國家繁榮。

1計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的重要性

隨著對大數(shù)據(jù)的價值，基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)將在所有行業(yè)蓬勃發(fā)展，包括金融業(yè)。人類將進(jìn)入一個新的時代融業(yè)的發(fā)展監(jiān)管、宏觀調(diào)控等方面為it構(gòu)建新主題[1]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了許多積極的影響。比如，在風(fēng)險監(jiān)管方面，人際關(guān)系方面開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)和集成，忽略地理距離。同時利用所建立的規(guī)則和模型，得出了風(fēng)險評估的結(jié)論以及人際關(guān)系信息的相關(guān)分析，以獲得最佳的人際關(guān)系風(fēng)險評估結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，建立了更仔細(xì)的貸款前評級體系交叉驗(yàn)證，形成一個更安全的雙重保險機(jī)制，有利于風(fēng)險控制。

2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)有四個非常明顯的特征：體積、速度、多樣性和多樣性價值觀。把四個特征當(dāng)作大數(shù)據(jù)的典型特征，這四個特征可以解釋為大數(shù)據(jù)的四個層次[2]。具體來說，首先是數(shù)據(jù)容量超過了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)容量；其單位已達(dá)到從鉛的水平到結(jié)核的水平，它仍在開發(fā)利用。其次，數(shù)據(jù)類型豐富而復(fù)雜，數(shù)據(jù)信息主要產(chǎn)生于網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等，這個時代的主要信息處理技術(shù)這些數(shù)據(jù)類型也隨著計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展而不斷增長，這些數(shù)據(jù)類型的生產(chǎn)量也隨著移動終端的發(fā)展。三是處理速度高，一方面，這是由于計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施的發(fā)展有著前所未有的巨大發(fā)展空間；另一方面，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和交付技術(shù)不斷改進(jìn)，它支持計(jì)算機(jī)在處理云數(shù)據(jù)方面有很大的進(jìn)步，并且也為大數(shù)據(jù)時代奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，快速獲取來自各種類型數(shù)據(jù)的高價值信息也與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。第四，只要數(shù)據(jù)使用合理正確、準(zhǔn)確的分析，將帶來很高的回報價值[3]。

3計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)類型

3.1分布式數(shù)據(jù)存儲

列式存儲是目前世界上信息處理領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的存儲技術(shù)。這種存儲方式的存儲效率更高，處理數(shù)據(jù)的過程更短，磁盤的使用壽命也更長，在很大程度上改善了當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，更好的改進(jìn)計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)，因此計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究方向是非常重要的。

3.2WEB深度采集技術(shù)

這種技術(shù)的數(shù)據(jù)分布更為獨(dú)特。該技術(shù)可以大大提高數(shù)據(jù)的利用效率，以適應(yīng)時代的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)信息整合領(lǐng)域的需求[4]。

3.3價值信息提取技術(shù)

這種技術(shù)可以理解為尋找大量的信息歸納與提取。眾多信息檢索和分析工具之一。歸納提取是大數(shù)據(jù)時代的排序?qū)W習(xí)算法，提取有用的或想要的目標(biāo)信息可以讓人們使用枯燥的數(shù)據(jù)更方便。

3.4信息索引技術(shù)

BIGTABLE是當(dāng)前索引技術(shù)的典型代表；群集研究的主要目標(biāo)是索引和互補(bǔ)聚類索引。這個聚集索引是結(jié)構(gòu)的同義詞。它是通過內(nèi)在的有效存儲和互補(bǔ)聚集索引的目標(biāo)數(shù)據(jù)序列通過使用多個副本為檢索系統(tǒng)創(chuàng)建一個有效的檢索。

4計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

大數(shù)據(jù)給用戶帶來了更豐富的體驗(yàn)，同時也體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢，讓互聯(lián)網(wǎng)變得更加突出。同時也對大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)進(jìn)行了研究，帶來了新的問題，也給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時代，信息處理技術(shù)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，異構(gòu)數(shù)據(jù)分布范圍非常廣，需要對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理集成異構(gòu)數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理對象相比，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，卻是各種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而隨著移動設(shè)備的普及，空間和空間范圍越來越廣[5]。時態(tài)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是不斷變化的，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲也要轉(zhuǎn)換存儲模式，以滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求。數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)的復(fù)雜度越高，發(fā)生錯誤的概率越高。從目前計(jì)算機(jī)病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況來看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的目標(biāo)病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊的一大威脅。因此，數(shù)據(jù)安全問題成為影響網(wǎng)絡(luò)安全的重要因，以及對大數(shù)據(jù)發(fā)展前景的影響。數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)丟失的可能性越高。流處理方式中的常規(guī)數(shù)據(jù)處理是存儲大數(shù)據(jù)需要集中處理數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險很大。

5計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用

5.1大數(shù)據(jù)處理方法

計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的過程分為串行和并行兩種方式，其中又分為流數(shù)據(jù)處理方式和批處理兩種方式。它是指一種直接流處理模式的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)省略了方式信息存儲過程。將流處理方式數(shù)據(jù)稱為水，待處理的連續(xù)數(shù)據(jù)組成數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)[6]。獲得后對數(shù)據(jù)，方式立即處理數(shù)據(jù)并實(shí)時反饋結(jié)果。該方式主要用于處理高速要求的響應(yīng)數(shù)據(jù)。你應(yīng)該知道這些信息嗎？存儲處理后數(shù)據(jù)處理結(jié)果失效、數(shù)據(jù)處理結(jié)果不正確、是否適用于環(huán)境，因此不具有實(shí)際的數(shù)據(jù)處理價值。行業(yè)如證券、股票等行業(yè)的實(shí)時數(shù)據(jù)處理交換系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理速度有更高的要求，因此更適合流處理方式。批量方式要求將數(shù)據(jù)分塊，然后通過不同的處理區(qū)將數(shù)據(jù)從中分離出不同的處理方式。從批處理方式可以看出，基本對過程方式的原理進(jìn)行了數(shù)據(jù)分割處理，然后分別進(jìn)行了不同的處理，使批處理方式可以減少數(shù)據(jù)的空間和時間消耗。兩種方法對大數(shù)據(jù)方式的處理效果較好，各有優(yōu)勢。然而實(shí)際應(yīng)用中兩種方式處理的數(shù)據(jù)量都很大，數(shù)據(jù)類型極其復(fù)雜，因此需要使用兩個方式來處理數(shù)據(jù)，而不是單獨(dú)使用其中一個方式。大數(shù)據(jù)如電子商務(wù)的制作，需要按數(shù)據(jù)的及時性要求運(yùn)用不同的處理模式[7]。對于以秒或毫秒為單位的數(shù)據(jù)處理速度，我們需要使用流處理方式處理；而對于以天或周為周期的問題，可以在批處理模式下用于數(shù)據(jù)處理。此外，以分鐘或小時為單位的周期數(shù)據(jù)可以流式傳輸理模式或批處理模式。大數(shù)據(jù)處理流程大致分為三個步驟。首先，數(shù)據(jù)源信息提取；其次，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇正確的數(shù)據(jù)存儲方式；最后，根據(jù)數(shù)據(jù)處理速度和空間要求，選擇合適的處理方法處理模式數(shù)據(jù)處理，最終結(jié)果將反饋給用戶。用戶不僅指人，還表示調(diào)用大數(shù)據(jù)處理程序或任務(wù)。按照三個步驟數(shù)據(jù)處理，計(jì)算機(jī)信息處理包括大數(shù)據(jù)的提取、分析和處理三大數(shù)據(jù)解讀工作[8]。首先，數(shù)據(jù)提取。由于不同的大數(shù)據(jù)源，即一個大組織有一個復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)具有待處理數(shù)據(jù)的特征，可能存在有效數(shù)據(jù)和無效的數(shù)據(jù)，因此方式需要數(shù)據(jù)處理來從大量的描述實(shí)體以及分析對象之間的實(shí)體關(guān)系，然后處理實(shí)體與其數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以形成統(tǒng)一的組織結(jié)構(gòu)。對于存儲，給中間數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步處理。當(dāng)前數(shù)據(jù)源提取和統(tǒng)一技術(shù)比較成熟，可以參考和借鑒現(xiàn)有的現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行中間數(shù)據(jù)的提取和集成。在核心數(shù)據(jù)處理方面做了大量的工作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這就是中間數(shù)據(jù)處理和分析。傳統(tǒng)的中間數(shù)據(jù)處理技術(shù)比較成熟，機(jī)器化學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地處理上述中間數(shù)據(jù)，這些技術(shù)可以用于對中間數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理和分析。但是數(shù)據(jù)技術(shù)中的中間數(shù)據(jù)量大，因此不能直接應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)的中間數(shù)據(jù)處理，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)在使用前消除無用和無效數(shù)據(jù)。因此，中間數(shù)據(jù)的分析和處理，第一個環(huán)節(jié)是對數(shù)據(jù)的清理和過濾。第二，數(shù)據(jù)分析。以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為對象的大數(shù)據(jù)處理方面，數(shù)據(jù)處理速度因而處于較高的狀態(tài)，也引起人們的關(guān)注。此外，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)也決定了計(jì)算機(jī)信息的算法設(shè)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)處理需要協(xié)調(diào)處理精度之間的關(guān)系還有速度。另外，對不同對象的處理基本相同，算法也不同，還需要考慮其可移植性算法。而當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定大小時，則不同數(shù)據(jù)量之間有通用的處理方法，只有少量的數(shù)據(jù)處理方法可能不適用于大數(shù)據(jù)處理。三是數(shù)據(jù)解讀。資料解釋結(jié)果表明，一般情況下，資料處理結(jié)果是專業(yè)性很強(qiáng)的特征，通常只有專業(yè)人員才能理解這些特征的含義結(jié)果。為方便非專業(yè)人士了解數(shù)據(jù)結(jié)果，在處理過程中，需要對結(jié)果做出合理的解釋。傳統(tǒng)資料解釋方法為終端顯示或存儲文本，但數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜實(shí)體之間的聯(lián)系更為復(fù)雜，因而終端的顯示和物品的存儲也更為復(fù)雜，可視化技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)對結(jié)果的有效解釋，從而影響實(shí)際應(yīng)用。

5.2計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與數(shù)據(jù)處理工具

特定計(jì)算機(jī)云計(jì)算概念云計(jì)算集成分布式計(jì)算，并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算等許多概念，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)地計(jì)算變化的概念。云計(jì)算“云”是一個虛擬的容器云覆蓋硬件、系統(tǒng)開發(fā)平臺、輸入輸出服務(wù)等可用資源。云計(jì)算作為一個概念更廣泛的計(jì)算，其實(shí)現(xiàn)也同樣如此需要更多的支持條件，比如計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的各種概念、存儲、處理、索引技術(shù)。將遺留數(shù)據(jù)處理到關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式的最佳方法，但關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式無效數(shù)據(jù)庫模式用于管理和存儲大數(shù)據(jù)，因此不適用于大數(shù)據(jù)處理。目前在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中大多數(shù)是比較常用的處理工具Hadoop中，Hadoop數(shù)據(jù)處理技術(shù)集成了幾種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)根據(jù)需要，Hadoop大數(shù)據(jù)處理工具可以作為基準(zhǔn)開發(fā)。對于當(dāng)前開發(fā)大數(shù)據(jù)處理工具，創(chuàng)新，主要基于數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，Hadoop的對象得到了有效的改進(jìn)。除了Hadoop，還有很多大數(shù)據(jù)處理工具。但其他大數(shù)據(jù)處理功能和Hadoop工具類似的部分有限在眾多的數(shù)據(jù)處理工具中，主要是針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理[9]。

5.3信息處理技術(shù)專業(yè)人員

信息時代環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)對各種復(fù)雜信息進(jìn)行分類、分析，加工提出了新的要求。相關(guān)專業(yè)人員就業(yè)有更大的市場。根據(jù)研究生就業(yè)信息分析，對計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生有一定的幫助發(fā)展前景廣闊。他們的工資也比其他專業(yè)人員高。加強(qiáng)計(jì)算機(jī)人才的培養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急。教育不是一個問題一天完成。人才的培養(yǎng)是一個漫長的過程。相關(guān)的各部門要加強(qiáng)對人才的重視和培養(yǎng)，打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。

6結(jié)語

在當(dāng)今的計(jì)算機(jī)科技時代，中國取得了巨大的進(jìn)步與發(fā)展。然而，在計(jì)算機(jī)的發(fā)展過程中，我們應(yīng)該注意技術(shù)上的缺陷和不足，比如硬件和安全，及時解決這些問題。今天，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息的發(fā)展，關(guān)系到一個國家綜合國力的提升實(shí)力，不能完全依靠計(jì)算機(jī)研究人員的努力，而是需要全社會事業(yè)的共同努力。它在共同進(jìn)步中的作用,能加強(qiáng)全社會的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息安全技術(shù)、存儲技術(shù)等一系列相關(guān)技術(shù)共同發(fā)展。

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作者：鐘錦 單位：懷化廣播電視大學(xué)