人工智能論文范文10篇

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關注,許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現,人工智能已經并且將繼續不可避免地改變我們的生活。

關鍵詞：人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

摘要：本文論述了人工智能在電氣傳動領域的發展概況。其中主要包括模糊控制、神經網絡和遺傳算法的應用特點及發展趨勢等

關鍵詞：神經網絡控制模糊神經元控制自適應控制

一、引言

人工智能控制技術一直沒能取代古典控制方法。但隨著現代控制理論的發展，控制器設計的常規技術正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(人工神經網絡、模糊控制、模糊神經網絡、遺傳算法等)所替代。這些方法的共同特點是：都需要不同數量和類型的必須的描述系統和特性的“apriori”知識。由于這些方法具有很多優勢，因此工業界強烈希望開發、生產使用這些方法的系統，但又希望該系統實現簡單、性能優異。

由于控制簡單，直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術的進步，直流傳動正逐漸被高性能的交流傳動所取代。但最近，許多廠商也推出了一些改進的直流驅動產品，但都沒有使用人工智能技術。具信使用人工智能的直流傳動技術能得到進一步的提高。

高性能的交流傳動瞬態轉矩的控制性能類似于他勵直流電機的控制性能。現有兩種高性能交流傳動的控制方法：矢量控制(VC)和直接轉矩控制(DTC)。矢量控制是德國的研究人員在二十多年前提出的，現在已經比較成熟，并已廣泛應用，很多生產廠商都推出了他們的矢量控制交流傳動產品，最近又大量推出了無速度傳感器的矢量控制產品。盡管在高性能驅動產品中使用AI技術會極大地提高產品的性能，可是到目前為止只有兩個廠家在他們的產品中使用了人工智能(AI)控制器；直接轉矩控制是大約在十五年前由德國和日本的研究人員提出的，在過去十年中得到大量的研究，現在ABB公司已向市場推出了直接轉矩控制的傳動產品，使得人們對直接轉矩控制的研究興趣增加，將來在直接轉矩控制中將會用到人工智能技術，并將完全地不需要常規的電機數學模型了。

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關注，許多科學家斷言，機器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現，人工智能已經并且將繼續不可避免地改變我們的生活。

關鍵詞：人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能，人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

摘要：近年來，經濟與科技的深度融合發展，人工智能技術的重要作用日益突出。高等教育為人工智能發展提供高端人才，同時利用人工智能技術發展促進自身的發展，在提升管理效率、改革教學內容和教學方法方面推進著高等教育的發展，優化學習者的學習體驗。

關鍵詞：人工智能；高等學校；教學改革

隨著“智能+”時代的到來，人工智能正逐步深入影響社會各階層的改革和運作。要堅持把教育擺在優先發展，高等教育作為培養高質量人力資本的主要方式，更應該高度重視。EDUCAUSE四月的《地平線報告（2019高等教育版）》，預測了2019-2023年間可能影響全球高等教育技術應用的六大趨勢、六大挑戰和六項技術發展,隨著人工智能技術和大數據的發展，未來高等教育技術發展將影響高等教育機構的運作、推動課程建設改革和分解、學習空間和混合學習設計等方面，高等教育將戛來越重視學習效果和學習體現。[1]根據“教育信息化‘十三五’規劃”,到2020年要基本建成“人人皆學、處處能學、時時可學”的教育信息化體系。那么，高等學校該如何應用新的智能技術，以更好地提高高等學校辦學質量，提升辦學效率，節省教育成本，是高等學校管理者急需思考和解決的問題。

一、人工智能發展現狀

人工智能是基于計算機的研究，用來研究開發并模擬、延伸人的思維過程和智能行為的多學科的新興應用科學，涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科，主要利用計算機能實現社會發展中更高層次的應用。[2]人工智能從1956年誕生發展到現在，經過了起步發展期、反思發展、應用發展、低迷發展、穩步發展和蓬勃發展六個時期60多年的發展。從經典控制論發展到專家智能控制理論和模糊邏輯控制論等若干分支理論。[3]人工智能研究范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，從簡單的單項功能應用到多功能復合應用，正深度與社會生產各方面融合。如今，人工智能已經成為各國核心競爭力的重要組成部分。人工智能作為新一輪技術革命的重要支撐未來將更深入地應用到各種社會需求當中。美國《國家人工智能研發戰略規劃》提出人工智能在教育方面的影響：1.在教學方法環節和教學設計方面：應用人工智能技術，提升教學質量和學習者體驗水平。2.改變人才培養目標和管理模式：提倡在各階段教育（包括基礎教育、高等教育及繼續教育）以培養具備軟硬技能的人才為目標，同時在教學管理運用人工智能技術提高效率。自2008年經濟危機后，美國不斷削減教育經費，一些院校開始嘗試借助人工智能技術來解決經費不足及與學生溝通等方面的問題，比如海洋郡學院借助善于交談的人工智能聊天機器人緩解了入學率連續下降的問題。由此可見人工智能正在影響著美國教育的發展，也將影響世界教育的發展，也將對我國高等教育發展產生深遠影響。

二、我國高等教育發展現狀

【內容提要】本文從法律推理與人工智能的關系角度探討了人工智能法律系統的歷史及發展動力，人工智能法律系統研制對法學理論和法律實踐的價值和意義，特別是為法理學研究提供方法論啟示和思想實驗手段以及輔助司法審判和法律教育培訓中的作用。法理學不僅為人工智能法律系統的研究提供了豐富的思想來源，而且也為其提供了直接的理論指導。此外，還探討了人工智能法律系統研發的困難、策略和應用前景，其中包括立足于人機功能互補而提出的人機系統解決方案。

【關鍵詞】法理學/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統的歷史

計算機先驅思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計算的關系：“我們要造成這樣一個結果，使所有推理的錯誤都只成為計算的錯誤，這樣，當爭論發生的時候，兩個哲學家同兩個計算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個人面對面地說：讓我們來計算一下吧！”（注：轉引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務印書館1977年版，第54頁。）

如果連抽象的哲學推理都能轉變為計算問題來解決，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術的發展速度確實令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內，人工智能從一般問題的研究向特殊領域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數學原理》第二章52個定理中的38個定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發式探索技術開發的具有自學習能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設計者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計算機“深藍”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

編者按：本文主要從問題的提出；文本分類技術的基本原理；文本分類技術在數字圖書館中的應用分析；結束語進行論述。其中，主要包括：數字圖書館在我國高校、政府以及科研機構都得到了有效發展、文本分類技術是人工智能和信息獲取技術的結合、數字圖書館是一個巨大的知識寶庫、文本分類是指根據文本的內容或屬性，將大量的文本歸到一個或多個類別的過程、文本分類的映射規則是系統根據已經掌握的每類若干樣本的數據信息、系統使用訓練樣本進行特征選擇和分類器訓練、特征選擇的結果是初始特征項集合的子集、文本特征項、文本的特征項應該具特點、特征項選擇、特征值的提取等，具體請詳見。

一、問題的提出

隨著計算機技術與網絡技術的普及和發展，數字圖書館在我國高校、政府以及科研機構都得到了有效發展。數字圖書館來源于圖書館館藏的數字化從而充分地高效地利用圖書館信息資源。現有的圖書館資料主要是書籍、雜志、報刊、技術報告等。人們希望利用因特網把所有的數字化的資源站點連接起來，這樣要管理的信息除了圖書館中的文本信息外，還希望管理博物館、展覽館、檔案館、學術組織以及其它Web站點上千差萬別的信息。

面對浩瀚無邊的數字化信息使得數字圖書館關鍵核心技術之一的文本分類成為一個日益重要的研究領域。文本分類技術是人工智能和信息獲取技術的結合，是基于內容的自動信息管理的核心技術。

二、文本分類技術的基本原理

數字圖書館是一個巨大的知識寶庫。數字圖書館的服務重點是以人為主，而不是以館以書為主。數字圖書館的特點使得其服務要深入到知識的層次，通過對信息內容的組織和加工的自動化，把資源組織成一個知識系統。文本的自動分類是為提高信息內容服務的質量而產生的文本處理技術。它們的出現使得信息內容服務出現了新的局面。

摘要：隨著科學技術的不斷發展和進步，人類已經步入智慧教育時代。在新的時代背景下，人工智能得到了大范圍的開發和推廣，已經和教育事業相結合，發展成為人工智能為主導的智慧教育模式，為教育事業的發展和變革做出了很大的貢獻。本文基于當代的教育背景，以計算機教育為切入點，分析了人工智能對計算機教育工作的推動和影響，主要探討了智慧教育和人工智能的本質和特征，剖析了當前人工智能應用于計算機教育所面臨的問題和挑戰，并對人工智能在未來的某一階段對計算機教育事業的推動和變革做出了展望和預測。希望本文能夠給相關行業內朋友提供一點小小的啟示和幫助。

關鍵詞：智慧教育；人工智能；計算機教育；推動；變革

隨著社會的不斷發展和進步，我國的教育事業面臨著巨大的洗牌和轉型升級。教育朝著更加信息化、智能化的方向發展。如今，智慧教育成為了當下教育行業的潮流。當前的教育事業的工作者或者專家學者都表態對于智慧教育充滿著信心。智慧教育得以發展的依托還是基于當前火熱的人工智能技術。人工智能能夠對每一位學生進行大數據分析，從學生的歷史數據中分析學生的學習習慣于性格特征，分析出學生適合的發展方向，因材施教，并結合學生的興趣于意向為其制定學習計劃，為他們量身定制專屬于他們的個性化教育方案，讓教育過程更加具有智慧性和科學性。此外，智慧教育還可以實時監控學生的學習進度與學習狀態，及時針對學生做出調整。智慧教育不僅是教育教學的改革，更是智能科技發展的先進方向，是先進科技的實際應用的探索。

一本文相關基本理論概述

（一）智慧教育內核和特征。智慧教育其實就是一種宏觀的教育系統，里面包括萬象，形成一張巨大的智慧教育網絡，這個智慧教育體系里面包含智慧校園、智慧課堂、智慧服務等一系列與智慧教育相關的板塊，共同打造出智慧教育這樣一個智能型的體系。智慧教育的發展依托于當代快速發展的互聯網技術，包括物聯網、大數據、云計算、人工智能等新興科技，基于強大的現代化互聯網技術，智慧教育完全打破了傳統教育模式存在的弊端，具有一種智能化、個性化、可感知化以及實用性強大的教育服務系統，體現了數字化媒體教學的高級階段的特征，也具有現代化教育信息化的內核。（二）人工智能。人工智能是最近幾年發展出來的一種新興科學技術，簡稱為AI，是一種虛擬現實技術，他能夠通過科學技術的手段，將人們置身于虛擬的世界，并完美還原一定的逼真度，給人一種身臨其境的感覺。人工智能技術包含的學科很多，是一種多學科融合，跨領域的一種應用型技術，能夠實現指紋識別、圖像識別、語音智能識別、機器人系統、高度仿真模擬等一系列應用，實現超越人類智慧的一種高科技。

二人工智能技術在計算機教育中的應用

我國科技期刊正處于數字化轉型的關鍵時期，即將面臨數字化后的智能化轉型升級。科技期刊從業人員在積極完成數字化轉型的同時，也要做好智能化轉型的準備，抓住智能化轉型的發展契機，積極推動科技期刊與人工智能的融合發展。科技期刊從業人員要充分了解人工智能對科技期刊出版的影響，認識到人工智能對科技期刊出版業的影響將會是多層面、全方位的，包括對科技期刊出版的影響、對期刊從業人員的影響和對學術傳播的影響等。在充分發揮人工智能積極推動作用的同時，謹慎對待人工智能可能帶來的問題和挑戰。科技期刊出版業目前尚處于弱人工智能時代，并未完全實現人工智能化。而人工智能本身存在的局限性也值得科技期刊從業人員理性探討和認真對待，以充分發揮人工智能的優勢和潛力，規避可能出現的風險。只有這樣，才能更好地實現科技期刊的智能化轉型升級，發揮人工智能的優勢和推動作用，助力培育世界一流科技期刊目標的實現。

一、人工智能對期刊出版的影響

學界和業界對人工智能在科技期刊出版流程中各個環節的應用都有探索，人工智能可以從數據庫中篩選識別新的未被編輯發現的審稿專家，可以自動完成稿件內容的初審，判斷稿件的科學性，可以識別數據造假和統計學問題，檢出稿件中存在的學術不端問題，對稿件進行加工制版，大大提高期刊審稿和出版效率的同時保持較高的標準和嚴格的質量控制［1-4］。1．人工智能可以優化期刊出版流程人工智能可以快速匹配審稿專家、完成稿件初審、優化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期，幫助期刊更好地滿足海量學術論文帶來的審稿需求。人工智能可以獨立完成論文初審并快速進行圖文識別，判斷論文的科學性、邏輯性和規范性，為編輯初審提供參考。人工智能可以識別報告不全的關鍵信息，確保所有必要信息比如研究樣本量等都被準確完整地報告；能給出最恰當的統計方法建議，避免因統計學檢驗失當導致結論錯誤；可以識別為了得到預期結果而捏造的不實數據。人工智能可以整句整段地閱讀，識別傳統學術不端軟件識別不出的洗稿式論文抄襲問題，確保期刊的學術價值。人工智能可以利用大數據深度挖掘和了解需求，基于讀者的閱讀喜好和反饋分析關注熱點和需求，幫助編輯進行精準策劃選題和傳播推廣，提高選題成功率和學術成果的傳播效率［5］。人工智能還可以對稿件進行編輯加工制版，自動為插圖補充說明文字或為文字配圖，自動完成排版和校對，大大提高稿件的處理效率和質量，將編輯從機械、重復、容易造成倦怠的編輯工作中解放出來，集中精力從事更有創造性、更有技術含量的工作。2．人工智能在期刊出版中的應用人工智能在期刊出版流程中的各個環節都有嘗試應用，同行評議是學術期刊出版中非常關鍵的一環，也是受到廣泛爭議和關注的一環。一小部分的科學家承擔了大部分學術期刊的評審工作，海量學術稿件更使得這一過程異常費時費力、容易出錯且飽受爭議。期刊出版機構嘗試用人工智能來對同行評議過程進行優化和改善，如幫助選擇評審專家、統計核對研究數據、總結文章的學術價值等。瑞士期刊出版機構Frontiers通過AI工具AIRA幫助提高審稿和編輯出版效率，AIRA可以識別審稿專家并進行質量控制，對來稿進行自動準確評估，將質量過關且符合要求的稿件篩選出來給編輯。愛思唯爾旗下同行評審管理系統采用名為StatReviewer的軟件，用于檢查稿件的統計數據和統計方法的真實可靠性。Wiley的人工智能系統還可以對拒稿給出建議，節省作者、編輯和審稿專家的時間和精力，縮短出版時滯，優化出版流程，提高學術質量。同行評審平臺ScholarOne以及Wiley等出版機構與丹麥人工智能新銳創業公司UNSILO合作開發的應用軟件，可利用自然語言處理和機器學習對稿件進行語義分析，自動提取稿件的關鍵信息和主要內容；將稿件與Pubmed和WebofScience等數據庫中已發表的學術論文進行全文比較，檢出不當數據及造假圖像等，為編輯提供參考，方便編輯進行決策。3．人工智能應用可能帶來的問題利用人工智能來檢索研究論文有時也存在一些局限，畢竟研究論文是寫給人閱讀和理解的，不是專門設計給機器開展深度學習和提取重要信息的。研究論文中經常有錯誤數據，人工智能可能會錯誤解讀某些數據，將某些本來能解釋得通的內容標為警示。沒有人為審核的話，人工智能可能會阻礙某些有洞見的論文的發表。利用人工智能審稿，可能會強化之前審稿存在的偏倚問題。作者知道自己的學術論文將由人工智能進行評判，可能會改變主觀意愿，甚至為迎合人工智能標準而改寫論文。值得注意的是，目前人工智能也未能很好地解決新知問題，人工智能很難判斷何為新知，而發現新知恰恰是學術研究中極為重要的事情，目前發現新知主要還是依靠人類的智慧。人工智能在加速科學出版速度的同時，是否會造成科學文獻泛濫、失去科學出版的過濾功能、難以保證所的質量也值得思考。首先，目前人工智能軟件還不足以自如地判斷學術論文的科學性、創新性以及對特定研究領域的潛在影響等，因為這需要有超越學術論文本身的理解和思考能力，這種理解和思考能力是人工智能所不具備的。其次，要了解某一研究在相關領域內有何突破，這種突破通常是不可預測的，不具備一般規律，因此，人工智能評審能否識別真正有顛覆性的突破性研究還是未知數。

二、人工智能對期刊編輯的影響

人工智能時代，人工智能的應用對編輯的影響將是多方面的，期刊編輯要積極轉變觀念和工作方式，充分認識到人工智能給期刊出版和編輯工作帶來的影響，讓人工智能成為期刊編輯得力的工具和助手。人工智能未來將幫助編輯完成更多的工作，但同時對編輯也提出了更高的要求。編輯應該意識到人工智能存在一定的局限性和不足，需要編輯對其完成的工作進行把關和審核，一些人工智能難以完成的工作需要編輯親力親為［6-8］。1．人工智能時代對編輯提出了新要求人工智能在諸多方面有比人類智能更明顯的優勢，比如海量數據信息的瀏覽、篩選、提取和分析等。這些機械、煩瑣、重復性的工作，人工智能可以完成并且保證高效率，而編輯人工處理容易產生疲勞感和懈怠，從而導致錯誤或紕漏。有了人工智能的幫助，編輯可以從這些機械重復的工作中抽身出來從事更有創造性的工作，比如對人工智能輔助完成的工作進行價值判斷和最終把關。這種工作性質的轉變也對編輯的能力和素養提出了更高的要求。人工智能時代的學術期刊編輯必須具備較強的信息處理能力，要掌握人工智能技術、大數據技術、云技術、多媒體技術等；要了解人工智能的基本原理和人工智能軟件的使用，能熟練使用工具軟件、數據庫和網絡檢索工具；要能夠運用人工智能程序進行策劃組稿、審稿送審、編輯加工、排版校對、推送發行等，進而掌控人工智能參與的期刊編輯出版的整個流程。媒體智能化時代，期刊編輯還應完成從內容思維到產品思維的轉變，突破以往的思維局限，注重學術期刊的產品屬性。期刊編輯要明確自身產品的準確定位和目標受眾，在期刊內容的新媒體傳播過程中，兼顧專業性和科普性，努力擴大目標受眾；不能只停留在對紙版期刊內容的復制粘貼及簡單配圖加工上，要充分發揮全媒體平臺的多媒介屬性，利用VR/AR等新技術，讓用戶獲得視、聽、觸等多感官刺激，豐富學術期刊的產品形態，實現更好的傳播效果。人工智能時代，學術傳播也從傳統媒體傳播轉向移動化、社交化和視頻化的全媒體傳播［9］。學術期刊應對專家、作者及讀者資源進行整合，將期刊打造成學術交流的公共平臺和學術成果的展示平臺，打造成作者、讀者、編委、審稿專家資源共享、信息交流、資源整合的平臺。學術期刊應充分發揮學術平臺的知識交流服務功能，定期策劃重要選題，開展學術交流研討，積極推動科普轉化，與其他領域跨界合作，積極開發周邊產品等，進而實現內容的多種創意、多向開發、多渠道銷售、多次產出和增值的創新運營。2．人工智能本身可能存在的局限人工智能對學術期刊出版的影響應該更多體現在技術層面和工具層面，而不是核心內容層面。人工智能具有強大的數據處理能力和計算能力，在海量和繁雜信息的處理上可以做到超越人類。但人工智能只會執行人類賦予的邏輯指令，不具有人類的社會性和人類主體的分析能力，無法完全復制人類主體的實踐活動并具備社會屬性。人工智能現今的思維能力，仍然無法超越人類本身的思維和意識所擁有的整體性，無法模擬人類所擁有的主體性的社會關系與整體性思維；人工智能對感官和人腦的模擬仍處于最初的機械化階段，不可能形成社會關系和進行現實感性活動。此外，人工智能還不具備人類處理情感和思考判斷的能力，可能無法把握意識形態方面的知識和問題，在檢驗作者身份信息、影響因素預測等方面有困難，無法做出價值判斷，無法處理各種人際關系，無法進行感情層面的交流。因此，在這些人工智能不太擅長的方面和期刊智能化出版可能存在問題的環節，編輯需要進行審核和把關，要保證擁有最終的決定權和全程的審核權。

三、人工智能對學術傳播的影響

2020年7月27日，《國家新一代人工智能標準體系建設指南》正式印發。該指南指出要重視頂層設計，構建人工智能標準體系框架。目前，人工智能對多個領域產生深刻的影響，其中包括編輯出版。對傳統的編輯出版行業而言，人工智能技術不僅可以帶來顛覆性的突破，還能進一步優化工作流程，提高信息的傳播速度，同時也對編輯人員提出更加嚴格的要求。[1]各大期刊編輯可利用人工智能完成許多重復性工作，有效提高工作效率。

1.人工智能對學術期刊的影響

1.1對出版流程進行優化

第一，期刊編輯人員可利用人工智能技術對學術論文進行仔細分析，科學評估文章的學術價值，并對論文中的文獻引用次數進行統計。第二，人工智能技術可為編輯提供最新的參考文獻和相關資訊，為選題和策劃工作提供有效的依據。第三，編輯可利用人工智能中的大數據技術，對論文的各項內容進行對比和分析，找出與之相關的文獻和報道，并對文獻進行合理分類。第四，編輯可通過該項技術從多個角度對文章的創新程度和合理性進行分析，并在較短的時間內判斷文章的質量。第五，通過對論文進行智能化分析，為審稿專家提供與之相匹配的稿件，提高審稿效率。編輯要對比較特殊的稿件內容進行審核，其他稿件可交由人工智能技術進行處理。

1.2對學術不端行為進行合理控制

為了保證學術不端行為得到更加有效地控制，可采用人工智能技術。目前，大部分檢測系統的數據庫范圍存在一定限制。應用人工智能技術不僅可以對普通文字進行分析，還能對稿件中的圖像和圖形所涉及到的數據進行對比和分析。在分析的過程中，人工智能不會受到語種的限制，可迅速判斷論文是否存在學術不端的行為。

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的數據，截至2020年6月我國使用短視頻的用戶規模超過8億。在短視頻用戶中，青年群體占了一定的比例，并且這一比例呈現日益提高的趨勢。青年群體的學術傳播偏好對學術傳播的形態發生深遠的影響。在短視頻傳播中，學術信息生產者可以表達信息的核心內容，方便主體表達最新的學術觀點，使受眾能夠快速獲取信息。學術信息生產者主要包括從事學術研究的個體研究者，還可以是從事學術研究的由個體研究者組成的團隊。從學術傳播的內容看，其呈現形式主要是以專著、期刊論文等形式為主。短視頻制作可以借助已廣泛普及的智能手機以及剪輯軟件，學術信息生產者可以原汁原味地傳遞學術信息。學術信息生產者信息技術素養相對較高，可以很好地將短視頻制作應用于學術傳播。短視頻可以在學術傳播中發揮更加重要的作用。我國對人工智能技術及其應用非常重視。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。人工智能是讓機器完成通常由人借助其智能所完成的事項，從知識角度來看，人工智能是關于知識的科學，研究的是知識表示、獲取與運用。其中，知識表示包括概念表示、知識表示與知識圖譜。知識獲取包括搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經網絡與深度學習。知識應用包括計算機視覺、語言語音處理、專家系統、多智能體系統以及機器人等。人工智能作為計算機科學的一個分支，其核心是包括深度學習、強化學習在內的機器學習的算法。目前，計算機算法在短視頻傳播中扮演著重要角色。可以預見，人工智能技術將深刻影響學術期刊短視頻傳播過程。

一、相關研究綜述

在中國知網高級檢索方式中選擇按主題檢索，方式為“人工智能”and“算法”and“數據”and“出版”，文獻出版的時間范圍為2018—2021，檢索時間為2021年7月20日。共得到論文12篇。采用嚴格的檢索條件為了避免檢索到大量文獻。在檢索出的12篇論文中，有2篇發表于綜合類核心期刊，其余10篇均發表于出版專業核心期刊。對這12篇論文用中國知網的分析功能進行分析，這12篇論文的總被引數68，總下載數5559，篇均被引數5.67，篇均下載數463.25。這說明檢索方式篩選出了較有代表性的論文。夏德元認為，智能技術在傳播領域的深度應用為提高出版生產力提供基礎的同時改變了出版領域的生產關系[1]。付麗霞認為，應從各類著作權挑戰的形態出發提出人工智能軟件著作權保護難題的克服方法、人工智能輔助創作著作權侵害風險的化解舉措，以及人工智能自主創作著作權認定困境的破解策略[2]。孔薇認為，學術期刊應創建基于數據挖掘與分析的智能出版管理平臺；建立矩陣化、智能化的媒體融合發展體系；構建以用戶需求為導向的知識服務模式；打造人機協同的智能型編輯部，不斷推進智能化融合出版的發展進程[3]。相關研究在此不多綜述。在中國知網以“人工智能”and“短視頻”按主題檢索，僅得到9篇論文。本文對人工智能技術在學術期刊出版中短視頻應用進行探討，以期為相關研究提供些許有益的參考。

二、人工智能視閾下學術傳播與短視頻的特點

（一）學術傳播的特點

學術傳播是學術信息經過編輯加工并復制后向受眾發行的過程。與一般傳播過程類似，學術傳播也可以分為傳播者、傳播信息、媒介、接受者以及傳播效果五個要素。學術傳播既有符合一般的傳播規律又有其特殊性。從傳播信息生產者的角度看，信息生產者文化素養高。從信息傳播角度看，學術信息要有較長的保存時間和相對穩定的呈現狀態。原因在于學術信息生產者要在掌握前人的研究的基礎上從事研究。從時效性角度看，學術信息要求在一定時間內呈現以體現學術信息生產者的學術觀點。從內容方面看，學術內容專業性強，信息生產者的作用不可替代。短視頻可以對學術內容傳播起到輔助作用，將學術信息以短視頻的形式表現出來，可以使學術知識的接受變得更容易，使受眾對學術信息有更深刻的理解；而人工智能技術的應用能使傳播效率更高，受眾的細分更精準從而有效改善傳播效果。