航空電氣故障預測與管理研究

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摘要:隨著社會的不斷進步，以及我國航空運輸業的蓬勃發展，當前國家和人民對于航空設備的可靠性、航空產業的技術研發以及航空器的安全性有著極高的要求。在這一背景下，航空電氣裝置的應用問題被作為一個重要課題來研究。結合當今的航空運輸業發展狀況，以及航空電氣裝置的健康管理方法提出了全新的方法與管理措施，主要涉及的內容有：航空電氣裝置故障預測的應用方法，以及航空電氣故障的管理措施兩方面。

關鍵字:航空；電子裝置；故障預測；健康管理

結合當前航空電氣裝置中各種故障的預測方法進行建模，并且會依據電氣裝置故障的特征對其進行健康管理，進而提高航空電氣裝置的安全性和可靠性，以此帶動航空產業的整體發展與建設，拓展當前航空電氣故障預測與管理方法的應用模式與應用策略。

1航空電氣裝置故障預測與管理建模

1.1有特性的信號抽樣。在航空電氣裝置的問題預測和管理中，若想對其進行有效地治理，就需要從多個信號中選取特點明顯的信號。其中，通過小波可以分析多分辨率檢測信號，且可以對其進行正交變換和多濾波器組的計算，以此能夠實現對頻域的采取和深入研究。通過該方法的應用，可以有效地提高對不同信號的特征選取與抽樣分析，并且可以對其進行清晰的判斷與完整的掌握，而且還能科學準確的掌握其中的問題，并且設計問題的解決方法。與此同時，利用這一分析方法，不僅能夠在不同的頻率分量中對不同信號進行完整的采集，而且還能對其進行相應的調遣與處理。從本質上來分析，這是一種提高信噪比的方法，也是一種促進信號分辨率的措施，其能夠大大提升航空電氣裝置的故障預測和管理效力。1.2預測與診斷系統。對預測與診斷系統的開發，能夠有效地實現對不同模塊的應用，以及各模塊相互之間的共享服務功能。比如，在飛機發電機的故障預測以及管理過程中，可以結合全數字發動機控制航空器發動機的診斷方式對其進行研究，以此來完成集成式的預測與診斷。通過該方法，可以有效地提升故障預測和診斷的效果，而且還能結合不同的問題選取不同的處理方法，以實現對航空器發動機故障維護的需求。在故障預測和故障診斷中，兩者的關系非常精密，且兩者都需要從電流和電壓方面以及頻率方面對其進行故障的分析和判斷。1.3剩余壽命預測模型。通過剩余壽命預測模型可以對航空前期裝置的整體工作狀態進行準確的分析與研究，而且可以在特定的方式下對其做出預測。在此，可以結合以下分類方法對其進行不同標準的應用：首先是，在預測的效果降低到一定程度之后，系統需要做出怎樣的反應？其次是，在系統還可以對具有顯著特征的信號抽樣進行檢測與分析航空電氣裝置的整體工作狀態所應用的分析和識別對象是什么？基于此，技術人員可以結合識別的不同方法，以及分析問題的不同模式對其進行不同的研究。如，在航空器發電機中，可以結合模型的建立來對其進行問題的預測，并且可以結合相應的問題預測方法得出既定的數據信息，進而為后續解決問題做好準備工作。

2航空電氣裝置故障預測與管理

2.1科學應用預警電路。在技術人員對航空電氣裝置進行故障預測的過程中，需要結合預警電路的預測方法對其進行相應的設計，以此來提高預測工作的整體效率與質量。在預測的過程中，利用預警電路能夠有效地提高預測的準確性，而且還能實現提前預測。當預警電路發出報警之后，則說明航空電氣裝置當中存在故障需要維修，在此基礎上，技術人員便可以集合預警電路的報警信息對其進行故障的判斷與分析，進而采取合理的措施對其進行維護。利用預警電路對航空電氣裝置進行故障的預測，不僅能夠提高故障檢測的準確性，還能有效地降低預測作業對航空電氣裝置的損害程度。在預警電路發出報警之后，技術人員需要在第一時間調節警告并聯的電路，并且要對預警電路的電流密度進行相應的控制。2.2積累損傷模型應用。在進行故障預測和管理的過程中，合理的應用累積損傷模型能夠大大提高航空電子電氣裝置的綜合監測效能。在應用累積損傷模型對航空電氣裝置進行故障預測的時候，需要將之與載荷的損傷程度結合在一起展開分析與研究。以此為法對其進行設計，可以有效地體現出累積損傷模型對航空電氣裝置壽命的檢測與判斷效能，而且還能有效地判斷出航空電氣裝置的使用損耗程度。技術人員在故障預測的過程中可以對航空電氣裝置的電力系統做出相應的分析與研究，以此來估算設備的剩余使用壽命。根據累積傷害，電氣裝置能夠有效地確定航空電氣裝置的故障時間，且可以預測裝置的缺陷，這樣便能夠為后續的航空電氣裝置管理提供一定的思路，并且可以分析出導致故障的原因所在，以此來有效地對其進行處理。2.3檢測特征參數分析。利用檢測特征參數分析法對航空電氣裝置進行故障的預測與管理，能夠在一定程度上提高系統的數據采集和信息分析與處理的能力。這對于后續的航空電氣裝置故障數據的信息收集和分析有著較大的影響，而且利用該方法還能夠有效地對電力系統的故障情況進行預測與分析。但是，因為目前航空電氣裝置中所引用的檢測特征參數方法在電力系統的預測方面有較大的缺陷，所以，其對于電力系統復雜結構的分析與預測能力較弱，且在應用功能方面的局限性較大，同時還有著較高的失效機理。這就導致了數據的收集以及參數的分析和處理會出現不同的標準。在應用檢測特征參數分析方法對航空電氣裝置進行故障的預測與管理時，務必要確保檢測特征的準確性，以及對參數的有效采集和分析，只有這樣才能確保預測電力系統故障的科學性和時效性。2.4方法的應用與組合。結合當前的情況來分析，目前我國的航空電氣裝置故障預測與管理技術人員針對當前我國航空產業的不斷發展，以及航空電氣裝置應用技術的不斷進步，其對于航空電子電氣裝置的故障預測和管理模式與方法也做出了相應的完善與優化。同時，從現實的角度，結合理論的分析與實踐運用的方法對航空電氣裝置的故障做出了深入的研究與分析，并且對其進行了故障預測和管理的相應判斷。現如今，若想有效地提高對航空電氣裝置故障預測與管理的綜合效力，就需要技術人員從多個技術角度對其展開研究和分析，并且要設計相關的手段進行實驗和應用，以此來促進這一領域的技術發展，確保航空器的安全與穩定運行，完善航空運輸產業的穩定發展與建設。

綜上所述，在日常工作過程中，航空航天電氣裝置技術人員需要了解如何對其進行有效地故障預測與分析。而且，技術人員還需要了解如何對航空電氣裝置進行有效地利用，進而提高航空電氣裝置在航空航天領域中的應用價值，并且降低其維護成本。另外，技術人員還需要對航空電氣裝置的健康管理方法進行學習與研究，并且要深入分析航空電氣設備的參數，以此對其進行后續的健康管理與故障排除從而有效地提升效率，控制問題發生的頻率，提升航空電氣裝置的利用率。

參考文獻

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作者:呂亞楠 單位:江蘇省鎮江市江蘇航空職業技術學院