大數據分析在電信企業的作用

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1引言

隨著電信用戶數量的不斷增加以及使用需求的多樣化，電信企業在日常運行的過程中，需要根據用戶使用需求，對自身的管理活動以及服務機制進行及時調整，以期滿足用戶的使用需求，提供更為高質量的電信服務。大數據分析作為一種新的企業管理決策機制，憑借大數據的技術優勢，實現了對數據信息的全面梳理與有效匯總，為企業的發展提供了契機。大數據分析在電信企業中的使用，從技術層面上，提升了電信企業的管理能力，對于用戶的使用需求以及變化趨向能夠及時獲取，并以此為參考，進行企業發展決策的制定與調整，實現了電信企業管理轉型活動的有序開展，為電信企業后續工作的開展提供了必要的數據支持與參考。

2大數據分析在電信企業中應用的必要性

大數據分析推動電信企業的升級，電信企業由于自身工作環境以及用戶數量的特點，使得其運行管理模式與傳統企業之間有著較為明顯的差異，在實際運行的過程中，電信企業需要以用戶為中心進行視圖數據資源的匯總分析，從而對用戶的消費行為以及使用習慣進行深入了解，進而為后續電信企業運行管理活動的開展提供了必要的數據支持。但是在傳統的數據分析體系下，受到技術條件等多方面因素的限制，電信企業在進行數據分析的過程中，難以真正地將用戶使用需求與電信企業自身的運行管理活動進行銜接，從而導致數據分析工作質量的降低。大數據分析與傳統數據分析有多不同，其借助于良好的技術框架，通過對BI系統等一系列軟件系統的開發應用，真正意義上實現了海量數據的高速處理以及準確篩選，在保證數據分析質量的前提下，降低了企業在人力、物力以及財力方面的投入，避免了資源浪費的出現，擴展了企業營利空間。例如電信企業在大數據分析的框架下，可以從CRM系統中對用戶訂購套餐以及使用情況進行獲取，進而對用戶的消費行為、消費習慣以及業務發展趨勢進行明確，對電信企業服務類型以及用戶群體的擴展提供了必要的數據參考。對于電信企業的各個生產服務環節而言，大數據分析活動的開展，有著十分重大的現實意義，從長遠來看推動了電信企業的健康快速發展。

3電信企業實現大數據分析的意義

①大數據能夠在很大程度上提升電信企業內部各個系統的使用效率，加快運行與計算的速率。大數據打破了之前電信Management&TechnologyofSME中小企業管理與科技企業舊有的數據管理模式以及使用模式，改變了傳統的數據管理模式與應用程序對應關系，大數據能夠將一種數據管理模式分化成多種虛擬數據管理模式，而每種虛擬數據管理模式能夠根據實際的需要，同時在一種實體數據管理模式上運行多個程序與軟件，這就極大地提升了數據管理模式的使用效率，保證了系統的使用效率，提升了數據管理模式的運行效率，保證了數據中心的數據資源的高效應用。②大數據能夠在很大程度上減少數據中心的運行成本，降低電信企業自身的資金投入。在現有的數據管理模式設置模式下，在數據中心安排了為數眾多的獨立數據管理模式，這些數據管理模式不僅占據了巨大的空間，造成了一種空間資源的浪費，同時也耗費了巨大的能源，而為了保證數據管理模式的正常運轉，及時排出數據中心內部的大量熱能，就需要在排熱保溫方面投入大量的資金。隨著電信信息化進程的不斷深入，建設進程的加快，數據中心的規模越來越大，數據管理模式的數量也隨著增加，這在一定程度上增加了維護人員的數量，加大了人員費用的支持，而數據管理模式虛擬技術能夠在很大程度上解決這一難題，通過虛擬化技術，減少數據管理模式的空間占有率[1]，同時減少了電信在能源費用、保溫散熱方面的投入，大數據能夠有效地減少數據管理模式的數量，從而降低了對維護人員數量的要求，減少了在人員方面的支出，從而降低了電信數據中心建設與運行的成本，保障了高效的財政安全。

4大數據分析在電信企業中使用管理所遵循的原則

大數據分析在電信企業運行管理的開展不僅需要各項技術的支持，還需要工作人員立足于大數據分析開展的實際，以科學性原則與實用性原則為引導，從宏觀層面提升自身的思想認知程度，明確大數據分析的基本需求，進而全面提升電信企業大數據分析的效率。①大數據分析在電信企業運行管理中的應用必須要遵循科學性的原則。大數據分析在電信企業中的實現，要充分體現科學性的原則，只有從科學的角度出發，對電信企業的相關內容、大數據分析的定位以及具體職能，進行細致而全面的考量，才能夠最大限度地保證大數據分析能夠滿足電信企業運行管理工作的客觀要求。只有在科學精神、科學手段、科學理念的指導下，才能夠以現有的技術條件與操作方式為基礎，確保大數據分析在電信企業運行管理工作中的科學高效實現。②大數據分析在電信企業中的應用必須要遵循實用性的原則。由于電信企業涉及領域較多，工作類型內容多樣，信息數據繁多。為了適應這一現實狀況，確保大數據分析在電信企業中的有效應用，就要盡可能地增加大數據分析應用方案的兼容性，減少復雜冗余環節對電信企業運行管理中大數據分析應用活動的不利影響。因此大數據分析以及相關技術應用流程必須進行簡化處理，降低操作的難度，提升大數據分析應用方案的實用性能，使得在較短時間內，進行有效化操作，保證電信企業運行管理工作的順利開展，提升現階段電信企業運行管理工作的質量與水平。

5大數據分析在電信企業中使用管理策略

5.1CDR、RFID、Wi-Fi網絡信息的分析

電信企業通常使用CDR、RFID、Wi-Fi網絡進行電信服務業務統計以及用戶消費行為分析，伴隨著電信用戶數量的增加，服務類型的多樣化以及社交網絡的擴展，傳統的信息數據分析方式越來越難以滿足數據分析工作的客觀需求。而大數據分析在CDR、RFID、Wi-Fi網絡中的實現，使得用戶在獲取電信服務的過程中，各類用戶習慣以及消費取向進行對比分析，使得電信企業在相關網絡使用階段，能夠更加明確自身工作重點，并在分析的過程中，對系統以及相關服務進行完善，全面提升電信企業的服務質量[2]。

5.2大數據分析在電信企業運行管理的使用

大數據分析在電信企業運行管理活動中的使用，需要技術人員與企業管理者，不斷進行大數據分析工作硬件設施的完善發展，通過數據挖掘等一系列方式，使得企業管理人員與決策者能夠在較短時間內，從用戶使用需求、套餐設計以及目標客戶的定位等方面出發，實現用戶體驗的提升，對于客戶維護以及開發工作的進行有著十分深遠的影響。同時在進行大數據分析使用的過程中，需要著力進行工作人員素質的提升與專業技能的培養，充分發揮人才優勢，使得工作人員能夠滿足電信企業大數據分析工作的客觀需求，保證大數據分析的有效性，為后續共組的開展提供了必要的人才支持。

6結語

在推動大數據分析與電信企業運行管理活動有效銜接的過程中，電信企業相關工作人員需要明確大數據分析工作在電信企業日常運行管理以及企業決策之中的重要性，在此基礎上，以科學性原則與實用性原則為引導，從多個維度出發，將大數據分析落實于電信企業使用與管理活動之中，推動電信企業決策管理活動的有效性，滿足電信企業發展的客觀需求，提升服務能力。

作者:李衛紅 單位:中國電信濮陽分公司

【參考文獻】

【1】舒正渝.淺談數據挖掘技術及其應用[J].中國西部科技，2010，9（5）：38-39.

【2】鞏建光.面向電信領域的數據挖掘關鍵技術研究[D].哈爾濱：哈爾濱工程大學，2012.