移動通信業大數據分析特點

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1大數據以及大數據技術

所謂的數據，就是用符號的形式來對客觀的事物進行表示，它的表現形式有很多種，包括文字的形式、圖形的形式、聲音的形式以及圖像的形式等。數據對于信息而言是一種數字化的載體。而信息則是將數據在一定的情境之中，對數字進行的解釋，但是都和語義有著不可分割的聯系，這也是數據和信息的最大區別。所謂的大數據，就是指規模十分宏大，宏大到傳統的方式根本無法實現對其進行收集、整理、儲存、傳遞等的巨大數據，它對于企業和社會而言都有著在服務方面極大的影響和幫助。根據大數據的定義就可以看出，大數據之所以稱為大數據，就是因為它有著龐大到傳統的方式無法估計的數據量，而對于所謂的龐大數據量，目前世界也沒有一個標準來界定多大的數據量才可以算是大數據。而隨著社會的發展，數據也以一種難以估量的數量在顯著增加著，在十年之前，也許GB級別的數據或者TB級別的數據就算得上是大數據，但是就目前的大數據而言，已經達到了PB的級別，并且朝著更大的數量持續發展，也許不久之后，大數據就可以達到ZB的級別。而大數據不僅僅體現在數據的龐大數量，更體現在這些數量所具備的巨大的價值。因為大數據不僅僅實現了數據數量方面的龐大，更是實現了數據更大的可分析量以及可使用量，這樣也就更加方便了人們對數據的使用，有效提高了數據的使用價值，做到服務于全社會乃至全人類，實現大知識以及大智慧社會的發展，使全球都向著更加文明更加智慧的方向邁進[1]。當今社會的大數據技術，就是在龐大的數據中的多種多樣的信息之中，實現對有價值的數據信息進行快速準確地獲取的一項先進科學技術。在整個過程之中包含了例如大數據的處理、大數據的采集、大數據的儲存、大數據的管理、大數據的拓展、大數據的應用、大數據的挖掘以及大數據的分析等多種技術，在這些技術之中，核心技術就是大數據的挖掘以及大數據的分析[2]。

2移動通信業大數據分析的特點

2.1可視化分析。因為在移動通信也的大數據分析技術的使用者中，不僅僅包括相關的專業人員，還包括著絕大多數的普通人，但是不論是專業人員還是普通用戶，其對大數據分析技術有著相同的基本要求，就是實現數據分析的可視化。可視化的分析技術，可以使數據的特點在人們面前以更加直觀的形式呈現，使人們非常容易接受。這種技術的應用使得數據就像看圖說話一樣的簡單明了。2.2數據挖掘算法。在移動通信業的大數據分析技術中，數據挖掘算法是一項核心內容，對于不同種類的數據而言，采用的數據挖掘算法的類型以及格式也不盡相同，這樣才能對數據進行其本身特點科學地呈現。因此，這也就使得世界統計學家們所公認的統計方法被科學應用于數據內部的原因，并且也對其公認的價值進行了進一步的挖掘。同時，數據挖掘算法也可以實現對龐大的數據進行快速準確的處理，這樣才更符合現代的發展以及當今人們對數據的需求。2.3預測性分析。在移動通信的大數據分析中，預測性分析是大數據分析所要最終應用的一個領域，對大數據進行特點的挖掘，再以科學的方法實現對數據模型的建立，在以后的過程中，就可以通過已經建立的數據模型來進行數據的代入，這樣就能夠實現對未來的數據進行有效的預測[3]。2.4語義引擎。在移動通信的大數據分析中，因為多元化的非結構化的數據是進行大數據分析的時候所面臨的一個相當巨大的挑戰，因此就必須建立一個用來分析的工具系統，來對有用的數據信息進行合理的提煉。因此就有了予以引擎這一技術特點，在對移動通信業進行大數據分析的時候，一定要保證足夠智能化的設計，這樣才能實現在眾多的數據中主動進行有用信息提取的技術目的。2.5數據的質量以及數據的管理在移動通信也的大數據分析技術中，數據的質量以及數據的管理始終都是至關重要的內容，更是大數據分析所離不開的內容，對于整個移動通信也而言，甚至對于整個的經濟社會而言，數據的質量以及數據的管理都對數據分析的結果有著巨大的價值和顯著的影響。

3移動通信也大數據技術的發展展望

隨著大數據技術的不斷發展，很多不同類型的企業也隨之衍生。就目前的發展而言，大致可以將這些企業劃分為技術型企業、數據型企業以及創新型企業著三種主要的類型。隨著這三種類型的企業的衍生和發展，對數據實現了有力的結合并且形成了一個數據的分析生態系統，來進行對海量數據的分析整合。將技術型企業作為發展和研究的基礎，對數據展開的分析工作大多是由計算機軟件公司作為主導力量，具體由公司的IT技術人員進行分析的工作，這項技術在當今移動通信業的軟件開發中得到廣泛的應用。在大數據的時代中，數據型企業是其衍生的一種具有很強的特殊性的一種分析的形式，他們的主要職責是進行數據的收集以及數據的分析，提出有利于企業發展的良好策略，這一點極其接近于創新型企業對數據的分析，都是對數據分析實現的巨大突破，極大程度地促進了企業的良好發展。在當今的經濟社會中，數據型企業以及創新型企業在眾多的領域之中都起到舉足輕重的作用，例如在連鎖超市中的作用、在網絡購物中的作用以及在金融發展和政府發展中的作用。因此，大數據的分析工具也隨之不斷出現，因為在當今社會的任何一項事物、任何一個環節之中都會伴隨著大數據的產生，因此合理的統籌能力以及有效的分析能力是大數據的分析技術所必須具備的條件，這樣才能夠全面地對有效數據進行合理的分析和統籌管理，以信息收集和信息處理的方式來實現全面的技術創新。3.1數據分析技術將成為大數據的核心技術。隨著當今時代的大數據形勢的不斷發展，數據的數量逐漸增多，而其價值也就受到了更深程度地隱藏，因此，想要對社會經濟的發展情況以及很多事物的內在關系進行進一步的了解和掌握，就要進行海量的數據分析來達到想要的目的。所以在這樣的情況下，大數據技術發展的首要任務就是大數據分析技術的實現，隨著大數據時代的不斷發展，大數據分析也將隨之逐漸發展直至形成一種社會之中的產業。隨著大數據價值的不斷體現，也逐漸地對大數據的分析進行了方法上的逐漸豐富[4]。大數據分析技術的核心是對信息的采集、對信息的儲存以及對信息的處理。隨著互聯網和信息技術的不斷發展，智能化的方法逐漸被應用到大數據的分析技術中，在移動通信業得到廣泛應用，并且正向當今社會的每一個領域蔓延。3.2實時性的數據增多。因為當今大數據時代的信息數據一般都具有較強的實時性，所以必須對其進行實時的采集以及實時的處理，才能使其在有效的時間里發揮有效的作用，實現有效的價值，因此也就產生了批量化處理的方式。這樣就實現了信息數據的實時處理，不再以傳統的小時甚至天作為處理的時間單位。因為當今時代的很多數據也有著出現快、變化快的特點，因此在對其進行處理的時候就可以準確判斷其是否具有時效性，將不具有時效性的數據進行儲存，將具有時效性的數據不與儲存。在未來的社會發展中，時效性的數據將更加大量的出現，因此也將出現很多新的對時效性大數據進行有效處理的技術，并且將在未來的社會中得到廣泛的應用。3.3云計算平臺將進一步完善。在大數據時代，云計算即將成為一種最重要的方法來實現對數據的分析以及計算，其基礎就是云計算平臺，這項技術的應用將從宏觀方面對大數據進行整理，并從微觀方面對大數據的細節進行分析。作為一項綜合性極強的技術，云計算可以實現對數據的彈性計算以及對數據的分布式計算，它有著十分龐大的計算資源，可以實現對異構的數據的全面分析，并且也可以實現對時效性數據的及時有效處理。在目前的計算機領域中，云計算的方式已經實現了較為成熟的發展，在未來的科學以及社會的發展過程中，將會有更多的領域以及更多的平臺會對元計算進行廣泛的應用，從而實現進一步的技術創新。3.4開源軟件將成為大數據發展的新動力。作為大數據時代里特殊的產物的一種軟件，開源軟件將開發、手機以及計算機服務實現統一的結合。在當今時代，應用最廣泛的就是Hadoop開源軟件，它以通用的構架形式在大數據的處理中被廣泛應用，在科技不斷發展以及企業需求不斷提高的情況下，這種開源軟件逐漸向著商業化邁進，給當今的企業和社會帶來了巨大的幫助，但是這項技術仍然有著很大的提升空間，仍然需要進一步得到完善，因此，在未來的大數據分析技術發展的過程中，科研人員應該以大數據的發展特征作為基礎，對開源軟件進行更加深入的研究，使其成為大數據發展的新動力，實現移動通信業大數據分析技術的進一步發展，也實現社會大數據的進一步發展。

4結束語

近年來，移動通信業取得了突飛猛進的發展，極大的方便了人們的生產和生活。在計算機技術不斷發展的過程中，大數據的時代已經到來，并且得到極其迅速的發展。隨著海量的數據信息源源不斷的產生，信息的種類以及特征越來越多樣化，傳統的分析以及處理方式已經無法滿足當今時代的需求，因此，大數據的分析技術在移動通信業的廣泛應用以及進一步發展將是移動通信業實現進一步創新的重要條件。

參考文獻

[1]楊彬.大數據分析技術的研究[J].電子測試，2017（21）：123.

[2]聶珊，肖煬.探究大數據下的智能數據分析技術[J].網絡安全技術與應用，2018（3）：68.

[3]宋宇晨.大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J].信息記錄材料，2018（4）：71.

[4]姚雪梅，李少波，璩晶磊等.制造大數據相關技術架構分析[J].電子技術應用，2016（11）：10.

作者:包黎 單位:中國電信股份有限公司上海分公司