計算機大數據分析與云計算研究

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因為有互聯網出現，便捷的網絡讓更多不同年齡的人開始用互聯網去學習與工作，正因為需求很高，也就大大促進互聯網的發展。目前發展來說，人們生活，工作，等因為互聯網的高效便捷而發生了巨大的變化，也與以往有了很大的不同，因互聯網的重要，運算與數據的處理也體現更高的作用和地位，為此，計算機大數據分析和云計算網絡技術中的保密性也受到了人們的重視。數據就是數值，數據有很多種，也可以是文字，圖像，聲音等。而對于處理數據，人們通過了人工或自動化的處理，將一個個數據的信息表達表達出來。數據處理是通過搜尋，查索，加工，變換，存儲，傳輸等。而只是通過單一的計算方法來進行計算，準確度以及數據處理速度都十分有限，為了解決出現的這個問題，產生了計算機分支，分布式的計算、分布式存儲，可視化的分析，數據處理等研究。因此，被認可的數據處理，至少滿足三個特點：時效性、安全性及運算能力。這些特點將計算機運算精度及速度提升一步。

1大數據和云計算定義

大數據相當于海量數據的“數據庫”，大數據是捕捉與計算，對于大數據，我們稱之為不利用常規軟件處理，捕捉的數據為大數據，這需要用數據處理新方式處理，而大數據的需要是眾多計算機進行分布式處理，大數據在資產階級的早期出現，并且增長飛速并且具有多樣性，標志明顯，而大數據的最典型標志就是數據量巨大、數據結構很復雜、數據的產生很迅速和數據價值密度較低。而云計算關鍵在于集合這些大數據，也是運算方式的一種，可用性，便捷，按需性較高。

2數據處理的能力

2.1有利于完整準確反映真實的情況。對于數據的分析報告來說，能否完整的，快速的精準的反映出事實非常有影響。因此，在追求卓越，真實的原則下，我們通過多次的有關的大量數據的計算還經過準確精密的數據分析與研究，做出充分的和客觀科學性判斷。這才能編寫有科學判斷的數據分析報告。2.2有利于數據資料開發。數量多并且雜的數據，不僅僅需要有關的專業的數據的分析機構來進行分析，還需要運用不同種類、不同方式來分析運算。比如，定期的制作統計表格或進行抽查，普查及各種調查與統計的方式。通過種種多樣的專業的統計方法來進行數據的收集，這樣收集的數據才全面且具有多樣性，將收集到的數據進行分析處理，在通過進一步研究和發展。數據經過很多次的分析與運算才能成為內容豐富多樣且形式多變的信息，而數據深度開發挖掘和利用也是對資源的重新整合。正因數據的分析占有重要的地位，所以它已經成為了一種特別服務進入到我們社會中。因此，對大數據的開發利用，對社會發展與經濟的增長都有著密不可分的重要影響。2.3有利于實現管理和決策以及滿足各種需求。在管理統計的方面，數據大量的精密的分析，對于管理和統計有著十分強有力的幫助。數據的處理是涉及十分廣泛的技術，對于各行的發展都有幫助。首先，分析部門對自己數據庫中的數據進行分析，利用資源豐富性，通過分析將事物表面看透進行質的飛躍，能夠通過分析得到本質，將事物現狀與本質特征及內在的聯系以及事物的發展規律來揭示出來。所以，大量數據分析，對于科學化管理和統計及參與決策等都帶來很大幫助，而數據的真實性非常重要。

3大數據分析優與劣

3.1大數據分析好處。（1）可視化的分析。眼見為實，通過這個好處，人們可以十分的直觀的看到數據的結構和數據的特點。（2）數據挖掘算法。對于不同種類的數據類型與格式，通過不同種類的數據算法的運算。通過這樣而得到的分析，更有特點及價值。（3）預測性的分析，預測性分析是更有特點，通過結合建模及數據模型及新的數據，進行未來預測。（4）語義引擎。主要是主動對數據進行分析并提取有關的信息。（5）數據質量與數據管理。它們起到了非常重要的作用，與大數據分析以及數據質量以及數據管理都十分密切，從而保證了結果的真實有效。3.2大數據分析的劣。若個人及行業間的隱私數據被人刻意收集，對于人們會產生影響。而虛假信息出現將導致影響社會上重大事件偏離原來正常的軌道，從而使一些惡性事件發生。

4云計算的優劣

4.1云計算網絡的優。（1）能將成本降低，云計算所有的運算在云端中進行，降低計算機運行的成本。（2）云計算不同于大數據計算，它不用運行程序，所以在計算機的運行中更加便捷高效。（3）無線的存儲空間。因為云計算所有的運算是在云端進行，所以對數據存儲更加巨大。（4）存儲的數據更加安全，相比于傳統數據例如硬盤等設備的存儲方式，傳統數據存儲的空間很有限。尤其，會導致數據的丟失，造成了一些嚴重的損失。然而，云空間具有一定優勢，存儲到云空間上就不用害怕數據丟失與損壞。4.2云計算網絡的劣。雖然云計算空間無限，但云計算無法保證其安全性。云計算的虛擬具有隱患。正因虛擬化的操作將使許多的內容發生翻天覆地的改變。細致來說，操作的系統和底層的硬件將會有巨大的變化，使這二者又導致存儲及運算結果發生變化。

5結束語

隨著網絡發展，網絡成為日常生活中最平常的交流手段。網絡成為日常生活中最不可缺失的。因此，對于大數據的發展，每個領域都承受著不可或缺的影響，計算機顯然已經成為了人們生活以及工作中最普遍的，且產生的信息技術也已經影響到了人們的日常生活。

參考文獻

[1]殷齊龍,王軍策.淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].信息與電腦(理論版),2018(17):121-123.

[2]喬嵐.計算機大數據分析與云計算網絡技術探析[J].工程技術研究,2018(12):17-19.

作者:于曉 韓琦 單位:山東省農業廣播電視學校濟南市分校