數據挖掘技術在開放課程的應用

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摘要：在信息化技術飛速發展的今天，大數據、云計算機、“互聯網+”等技術被應用于各行各業。高校中，傳統的課堂教學模式受到信息化沖擊，由此引入微課、慕課在線開放教學模式。在線開放教學模式中，老師的教和學生的學必然發生變化。老師不僅要教學，還要充當課件的制作者、說課詞的撰寫者甚至課堂中的表演者，而學生由原來的被動接受者變為自主學習者。針對在線開放課程教學中如何應用大數據技術進行數據挖掘展開分析研究，得出學習資源推送機制。

關鍵詞：數據挖掘;在線開放課程;應用研究

隨著信息化技術飛速發展，傳統的以教師為主導的灌輸式教學模式慢慢被翻轉課堂代替。以往的以教師講，學生聽的課堂教學方式逐漸變為教師引導組織，學生討論學習的方式。微課、慕課等在線開放課程出現，教師不再是寫教案，上講臺講課，搞科學研究，而是“編劇、導演、演員”，既要寫教案、講稿還要寫講課詞，做課程視頻導演，錄制視頻、后期編輯等。而學生由以前的被動接受學習慢慢變為課前學習視頻，課堂圍繞知識點討論研究。教師的教、學生的學都離不開優秀的學習資源，如何才能開發更加優秀的資源，優秀的資源如何被推送？必須采用現代化信息技術數據挖掘技術。

一、數據挖掘技術應用于在線開放課程中的必然性

在線開放課程是指通過互聯網在線學習的一種形式，教師需要錄制好微課或者慕課，上傳到在線教學平臺上供學生在線學習，需要面授的時候，教師親臨講臺進行面授。一般情況下，學生在線學習，教師線上答疑，學生的學習效果如何保證？既然教師和學生基本不見面，那么學生可以選擇全國乃至全球最優秀的教學資源進行學習。教師要打造適合不同類型的學生的教學資源。如何才能知道教學資源是否優質，如何能知道哪些教學資源緊缺而效果較好？傳統的方法進行走訪調研是不現實的，一門課的在線學習者達到幾十萬乃至更多，地理位置遍布全國或全球。如果才能得到準確的需求消息呢？必須采用大數據進行數據挖掘分析。

二、數據挖掘技術在在線開放課程中的具體應用

該課題組搭建了在線開放課程教學平臺，以《計算機網絡原理》課程為例進行在線開放課程教學研究，選擇一個有45名同學的班級進行研究。將《計算機網絡原理》課程錄制成慕課版并在平臺上線。通過一學期的后臺數據庫數據采集分析，在智慧樹上線進行數據采集。對采集到的后臺數據庫中的數據進行分析挖掘，先按照不同的人群進行切片分析，再按不同時間段、不同類型學校進行分類研究。對不同時間段的學習者情況進行分析研究，采用水立方模型進行橫向、縱向的切片分析，最終得出30節視頻點擊率在100次以上，23個視頻點擊率在30次以下。對于部分知識點，點擊超過3次說明知識點難度較大，學生經過多遍仍難于掌握。根據分析數據進行研究發現，凡是學習資源設計較好的，學生點擊率高；凡是視頻章節設計枯燥的，學習者容易走神，點擊率低。對于一些學生比較關注的內容，但目前還沒有設計好或者錄制好的視頻采用精細化設計，多次修訂，最終讓學生滿意。同時，我們參照其他教學資源分析數據，掌握學習資源，集中力量進行設計開發優質資源。從后數據庫中數據進行挖掘，按照學生學習情況接受能力的不同設計一些輔助例題或者模擬教學動畫在學生學習時間推送給學生，幫助學生學習。通過數據挖掘切片分析發現，每一章每一節比較難、比較抽象的知識點，然后專門設計出模擬動畫，推送給學生提高學習效率。對章節測試中學生每一個習題測試的情況進行分析，根據時間點，根據第幾次完成以及完成的時間進行分析，得出學生學習情況，及時給學生推送相應的學習資源，使學生的學習效果明顯提高。

總之，在線開放教學中要想及時掌握學生的學習情況，通過數據挖掘技術進行分析研究，及時給學生推送相應的學習資料，使每一個學生能夠根據自己的學習情況彌補不足，使每一個學生都能及時掌握教學內容，對學生的學習具有非常重要的意義。

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作者:郝建軍 單位:陜西服裝工程學院