大數據挖掘技術在網絡安全的應用

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隨著信息化時代的到來，我國各行業的發展已經離不開信息技術的支持。信息技術的廣泛應用，為企業帶來利潤空間的大幅提升，在工作中使用信息技術，可以有效提高工作效率，加快我國經濟的發展速度。目前隨著信息技術的廣泛使用，網絡信息安全也成為民眾所重點關注的問題。基于數據挖掘技術，在網絡安全中所起到的作用，本文將重點分析數據挖掘技術在網絡安全方面所發揮的重要作用。

1數據挖掘技術的具體內容以及應用方式

1.1數據挖掘技術的具體內容。隨著信息技術的發展，大數據迅速成為社會發展關注的焦點。從從工業、商業到學術界，乃至基層以及政府各項工作的開展均受到大數據時代的洗禮。從海量的數據中利用大數據挖掘技術尋找最有價值的信息成為各行業的發展趨勢。大數據挖掘技術，其核心內容在于挖掘有價值的信息，并不是軟件硬件的簡單堆砌。隨著信息的爆發式增長，傳統觀念下的信息分析方式比如觀察式、經驗式已不能滿足人類的需求。而一套深層次、科學的數據分析方法，即大數據挖掘正在被社會所接受。從技術層面上考慮，大數據挖掘是指從大量不確定性、有噪聲、模糊的、隨機的實際應用數據中提取出隱含在其中的、人們事先不知道、但又具有潛在價值的信息的過程。1.2數據挖掘技術的主要方式。基于目前對數據挖掘技術的了解，可以從整體上對數據挖掘分為兩類。一類是內容挖掘；另一類是使用記錄挖掘。內容挖掘，是指相關的企業或個人，通過數據挖掘技術，在豐富的網絡資源上尋找對企業發展或自身有用的信息資源。同時，需要在計算機后臺設置相應的監控程序，以保護尋找內容的安全，避免在數據挖掘過程中，丟失掉某些重要的數據信息。另外，企業還可以利用數據挖掘技術，查詢企業客戶的相關操作記錄，對企業的網絡信息安全進行檢查、審核，從而有效監控企業網絡信息的安全，降低被網絡黑客攻擊的風險。目前，在我國社會中，各行各業已經逐步應用數據挖掘技術，所以企業在運營過程中，也可以通過相應的數據挖掘技術，分析其他同行業內企業的信息資源，以便分析整個行業的當前發展前景，從而制定完善的發展策略。

2基于網絡安全與大數據挖掘技術基礎上的控制系統設計模式

2.1技術框架構建。應現代網絡安全要求，利用大數據挖掘技術，構建完善的控制系統，符合當前社會對網絡安全的需求。所以，相關工作人員，應該在現有框架上，對網絡安全框架進行不斷的優化，提升網絡信息的安全性。大數據挖掘技術，在網絡環境中的應用，可以保證信息資源的有效獲取，工作人員在此特征基礎上，構建出完善的智能控制理論體系，為相關程序的匯編以及功能的分層提供基礎[1]。在構建框架的過程中，為避免各功能層之間程序發生沖突，可以采用誤差補償的方法，來進行各部分框架的構建。通過模擬大數據挖掘技術在網絡中所可能遭遇的風險以及問題，設計出具有針對性的數據挖掘技術結構，構建出更加完善的控制系統框架。尤其是要針對網絡領域中頻繁變化的風險隱患，合理提高防護技術在風險控制層面的應用，進而確定智能控制系統相關技術，應用的終點、起點、服務邊界。通過這樣的控制結構，可以保證安全控制系統在網絡環境中會自動對威脅情報進行搜集，并進行及時的控制處理。這也充分說明，該技術框架可以完成自動更新，可以對網絡中所存在的風險進行有效預測與應對，與大數據挖掘技術的融合，可以使得安全控制系統，在避免網絡風險的同時，自動獲取并更新網絡環境的數據庫。2.2面向威脅的大數據分析。在大數據挖掘技術下，構建混合模式的數據資源庫，可以保證無論處于何種網絡環境，系統運行過程中所涉及的文件，都可以在信息資源庫中得到有效的分層。對于信息資源庫，可以將其分為多個不同的子數據集合，同時利用大數據挖掘技術對各個子數據庫進行運算分析，進而評估不同子數據庫的安全性。2.3發掘算法模型建立。在基于網絡安全與大數據挖掘基礎上，構建控制系統過程中，應該構建挖掘算法的運行模型。本文主要介紹使用模擬神經網絡模式，來進行算法運行模型的構建[3]。在大數據技術的支持下，對當前網絡環境中的信息進行分析，通常要面對數量龐大的信息數據。采用傳統的數據分析模式，很難滿足數據分析要求。所以，應該使用最新的數據分析模式，來對數據進行追溯在進行模型構建過程中，可以預先結合網絡環境中所存在的風險，對當前系統的風險性進行判斷。如果當前網絡環境可能使計算機程序感染病毒而發生一系列的安全問題，比如程序信息丟失等等。那么，在實現框架的構建過程中，應該采取合理的應對措施，有效避免網絡環境所帶來的安全問題。在計算機安全控制系統構建中，基礎框架構建部分需要體現出程序的分層運行情況。對數據庫進行拆分，形成相應的子數據集合，然后可以在程序框架的配合下，更高效地完成控制基礎任務功能。對于該項功能的實現，可以使用相應的數學建模原理，對網絡環境中的風險進行預判，并結合風險特征以及風險等級，合理構架安全控制框架。利用各數據庫之間的交換功能，形成創新數據庫，配合當前環境中所存在的風險，使整個運行程序處于更高安全層面。具體的網絡環境如圖1所示。2.4離線挖掘。為保證運行系統的安全性，當系統處于離線狀態下，也必須具備相應的安全控制能力[4]。所以，離線狀態下的風險控制程序，也是當前網絡安全設計的重點內容之一。相關工作人員，可以在計算機程序內，設置相應的系統，以保證當計算機處于離線狀態下也可以，實現對系統的安全監測。首先，離線安全控制功能需要設計在離線狀態下可以自動啟動的數據庫。當計算機系統一旦與網絡斷開，那么程序內部的備用數據庫，便會自發啟動，將內部安全信息與程序當前的各項參數進行一一對比，實現離線狀態下的安全控制。不需要雨網絡進行連接，如果備用數據庫內部的信息與程序當前的各項參數存在誤差，則表明當前程序內部存在風險與威脅。面對網絡上層出不窮的各項風險與威脅，系統在與網絡連接后，可以實現對離線數據庫的更新，進而保證對網絡風險和問題進行有效的識別。此功能的實現也需要大數據技術的支持，在與網絡連接時實現對離線數據庫信息的更新，與網絡斷聯時可以實現對程序內部風險與問題的監測。為實現程序的離線挖掘，系統必須具備自動學習能力，當計算機系統與網絡斷開后,計算機內部會自發啟動一套獨立的安全控制系統,并完成對計算機運行環境的檢測。如果在檢測過程中,備用數據庫中的信息與當前計算機運行的各項參數存在差異,便可以判斷出計算機程序存在病毒隱患。

3結束語

綜上所述，當前網絡安全問題已經成為全社會共同關注的重點問題。結合數據挖掘技術，在網絡安全管理過程中所發揮的優勢與作用，針對現有網絡挖掘技術在網絡安全問題方面所發揮的作用，進行不斷優化。可以在原有的基礎上構建更完善的網絡安全態勢感知平臺，實現數據挖掘技術在數據采集、處理、分析、監測、報警、預判等方面的應用，可以有效提升網絡安全，為網絡安全的發展奠定堅實的基礎。

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作者:冀冠楠 單位:上海海事大學