人工智能技術在網絡安全防御的運用

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【摘要】近年來，計算機技術、網絡技術以及通信技術不斷發展完善，人工智能技術在其他科學技術的互相影響下誕生，已經廣泛應用于各個領域。其中，網絡安全防御領域受人工智能技術發展的影響更為顯著，因此，需要對人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用進行深入研究和分析，用以提高大數據網絡安全防御的質量和水平。論文主要對人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用現狀和優勢進行分析。

【關鍵詞】人工智能技術；大數據；網絡安全防御；檢測技術；防火墻技術

1引言

隨著我國科學技術水平的不斷提高，計算機網絡技術越來越復雜，其廣泛應用于人們的社會生產和日常生活中，因此，在當今的大數據時代，網絡安全的重要性日益凸顯。然而，在保護消費者網絡數據的安全性方面仍存在著一些問題。人工智能作為一種新興技術，具有重要的防御作用，在實踐中，通過應用人工智能技術維護大型數據網絡的安全可以提高大型數據網絡的安全性與穩定性，幫助人們在日常生活中高效地進行信息的處理，確保計算機網絡的安全運行。本文主要對通過廣泛使用人工智能技術保衛大型數據網絡安全進行研究。

2在大數據時代背景下，我國網絡安全防御現狀分析

由于網絡安全保衛工作的環境極其不穩定，所以，亟須研究出一款安全穩定的人工智能產品維護網絡信息安全。網絡信息安全與人們的生活關系密切，涉及人們的一些隱私，一旦網絡安全防御領域癱瘓或網絡安全得不到有效的維護，將發生網絡信息泄露及其他影響嚴重的網絡安全事件[1]。我國互聯網信息領域起步較晚，但是技術創新和發展的速度非常快。互聯網已經廣泛應用于社會各個領域，各行各業逐漸進入了“互聯網+”式的發展模式。這些外界條件的不斷發展為人工智能技術的應用奠定了基礎。當前，我國網絡安全的主要問題是數據泄露，并且主要是人為因素造成的。互聯網用戶的信息一旦被盜，網絡環境會失去應有的機密性和安全性。為了保證網絡數據信息的安全，在大數據時代，將人工智能技術用于網絡安全防御領域是必然趨勢。

3人工智能技術的優勢分析

3.1人工智能技術具有信息處理能力。人工智能主要研究使用計算機技術模擬人的某些思維過程和智能行為，如學習、推理、思考、規劃等，該技術可以將理論知識與實際工作相融合，組織、分析和處理大量的數據信息，提高安全防御中的信息分析和處理能力，以及信息處理效率，減少整個防御系統的工作量，從而不斷加速各種數據和信息在互聯網中的傳輸，并以此增強我國網絡安全防御能力。3.2人工智能技術可以幫助網絡進行安全防御。當前，我國的網絡環境形勢嚴峻，導致我國網絡安全防御工作難度較大。作為一項系統工程，我國的網絡安全防御系統的結構非常復雜，只有實現整個網絡防御環節以及各方面功能的協調，才能充分發揮網絡安全防御體系的優勢。人工智能系統在網絡安全防御中的應用可以有效協調不同層次之間的優勢，從而建立完整的網絡安全防御體系，進而提高網絡信息的安全性。3.3人工智能技術的成本較低。網絡安全防御系統需要處理來自網絡的大量信息，對整個網絡安全防御系統的計算能力要求較高。大量的計算不僅會消耗大量的數據資源，降低安全保護的效率，還增加了維護網絡安全防御工作的成本。而人工智能技術的出現可以優化當前互聯網安全數據處理的一些算法，如RSA加密算法、聚類算法等，從而在很大程度上提高了網絡信息資源的利用，而通過這種優勢可以有效降低網絡的開發成本以及網絡安全防御系統在硬件和軟件系統中出現問題的概率。

4人工智能系統在網絡安全防御中的應用分析

4.1人工智能系統中的智能防火墻技術。通過建立高質量的網絡防火墻可以幫助攔截大部分安全隱患，從而實現計算機設備和網絡終端的防御。同時智能防火墻技術的產生改變了傳統的人工智能技術，具有有效捍衛網絡安全的作用，并且可以根據人工智能系統遇到的安全問題進行統計和分析，準確地記錄信息，在防火墻系統受到惡意攻擊時，人工智能系統可以修復網絡安全漏洞，提高網絡安全的防御能力[2]。4.2人工智能系統中的入侵檢測技術。人工智能系統利用入侵檢測技術可以有效地對網絡數據中的信息進行準確的判斷，所以，對于實時監測不確定的安全因素來說，可以通過適當的手段使其控制入侵信息。特別是在近幾年來，隨著我國電子商務的不斷進步，微信、支付寶等在線支付平臺的發展，網絡安全問題逐漸引起了人們的關注。為了有效解決網絡安全問題，提高大數據網絡安全的防御性，將人工智能網絡入侵檢測技術引入網絡防御中，可以及時截獲有害信息，提高網絡數據的安全性。4.3人工智能系統中的神經網絡系統。神經網絡系統可以收集、監測、計算、存儲和執行網絡中各種數據信息，它能夠及時有效地監測和識別網絡安全防御系統中的入侵因素，并在預防病毒入侵方面發揮作用。在實踐中，神經網絡系統具有強大的識別和分析能力，這也是人工智能技術的優勢，同時，神經網絡系統的建設與應用可以提高整個網絡運行的安全性[3]。4.4人工智能系統中的專家系統。人工智能系統中的專家系統是最重要的防御方式之一，其發展較為完善。專家系統的應用可以為整個網絡安全防御工作提供基本的理論經驗和優質的實踐經驗，還可以指導網絡防御系統對各項信息進行準確的辨識和判斷，從而全面提升整個網絡安全防御系統的穩定性。

5結語

綜上所述，人工智能作為一種新型的先進網絡技術，具有重要的信息處理能力，能夠有效攔截和處理網絡中的有害信息，保障大型數據網絡的安全。并為保護大數據網絡安全方面的具體應用深入研究人工智能，以提高計算機網絡運行安全和信息處理的效率的目的。

【參考文獻】

【1】任小成.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國戰略新興產業,2018(4):201-204.

【2】柏苗,萬麗.基于大數據時代探索人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].中國新通信,2018(3):131.

【3】任小成.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術的應用分析[J].中國戰略新興產業,2018(4):201-204.

作者:凌婧 單位:云上廣西大數據有限公司