移動用戶網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案研究

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1移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容概述

在傳統(tǒng)的移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容之中，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的方法主要有兩種，也就是話務(wù)預(yù)測擴(kuò)容法以及資源占有率擴(kuò)容法。所謂的話務(wù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容法，就是以移動基站在忙時的每戶平均話務(wù)情況作為最基本的依據(jù)，以此對用戶的話務(wù)情況進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容[1]。這一方法對移動網(wǎng)絡(luò)語音業(yè)務(wù)的拓展具有非常突出的效果。但是，其拓展效果僅僅局限于語音通話業(yè)務(wù)的單一方面，其與現(xiàn)階段迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)需求存在極大的差異性。而另一種網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式就是資源占有率擴(kuò)容法，其主要是以移動基站的信道利用率、吞吐量以及有效RRC連接情況等一系列的無線資源利用率情況作為最基本的依據(jù)開展網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。雖然說，這一擴(kuò)容方法考慮到了現(xiàn)代移動網(wǎng)絡(luò)不斷增長的數(shù)據(jù)流量服務(wù)需求，但是其占有率分析與實際的用戶流量數(shù)據(jù)分布情況存在較大差異，難以對用戶的實際流量信息業(yè)務(wù)需求進(jìn)行客觀、真實的反應(yīng)。總體來說，這兩種傳統(tǒng)的移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法都可以形象的看做是一種相對粗糙的顆粒狀擴(kuò)容方法，也就是所其對移動網(wǎng)絡(luò)用戶的實際需求并不能進(jìn)行客觀、真實、全面的反應(yīng)。而從根本原因?qū)用孢M(jìn)行分析，之所以這二者的擴(kuò)容效果不突出，就是因為其無法對現(xiàn)階段越來越多的海量用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分析。導(dǎo)致以這兩種方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，一方面會造成投資有效性的底下，另一方面，也會造成網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的精準(zhǔn)性不足，而這些問題所造成的最根本問題，就是網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容不能位用戶提供良好的應(yīng)用服務(wù)體驗。

2移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，隨著現(xiàn)在信息技術(shù)的高度發(fā)展，基于移動網(wǎng)絡(luò)的信息流量業(yè)務(wù)正在以一個非常迅猛的速度不斷增長。而在如此的實際發(fā)展情況之中，繼續(xù)應(yīng)用傳統(tǒng)的話務(wù)量預(yù)測網(wǎng)絡(luò)拓展法以及資源占有率網(wǎng)絡(luò)拓展法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)階段越來越高的用戶服務(wù)需求。對此，基于移動用戶上網(wǎng)記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式已經(jīng)成為了現(xiàn)階段實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容，為用戶提供更好應(yīng)用體現(xiàn)的必然方法。所謂的移動用戶上網(wǎng)記錄擴(kuò)容法，就是基于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，對移動網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)信息進(jìn)行記錄以及大數(shù)據(jù)分析，在這一基礎(chǔ)上，將分析的結(jié)果與移動基站的靜態(tài)信息相結(jié)合，就可以對所有移動基站的地理位置進(jìn)行確定，并明確移動流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的運營情況。如此，就可以從用戶的業(yè)務(wù)感知角度出發(fā)，有機(jī)的落實移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的標(biāo)準(zhǔn)制定工作，并明確基于業(yè)務(wù)感知基礎(chǔ)之上的擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)計算方法，以此對擴(kuò)容基站以及基站附近的基本情況進(jìn)行掌握，進(jìn)而對各基站的擴(kuò)容指標(biāo)進(jìn)行有機(jī)的評估分析。而在這一擴(kuò)容辦法之中，對于用戶上網(wǎng)信息的收集主要依靠數(shù)據(jù)分光采集設(shè)備來實現(xiàn)。通過這一設(shè)備，就可以對設(shè)備監(jiān)測范圍內(nèi)所有用戶的上網(wǎng)信息進(jìn)行收集整理，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)以及信令解析，生成用戶上網(wǎng)信息的詳細(xì)記錄清單。其收集的內(nèi)容主要包括用戶的手機(jī)號碼、上網(wǎng)開始時間、上網(wǎng)結(jié)束時間、上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型、上網(wǎng)時長，上下行流量、小區(qū)號、位置區(qū)編碼等等。之后，就可以在這些信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而形成臨時文件以及科學(xué)的擴(kuò)容方案。分析生成的臨時文件，能夠?qū)崟r的在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行插入，以此通過數(shù)據(jù)庫對臨時的數(shù)據(jù)表進(jìn)行定時的數(shù)據(jù)匯總[2]。如此，與移動基站進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，就可以生成可靠的數(shù)據(jù)報表。針對這些報表，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行過濾取值。進(jìn)而將這一分析值與移動網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)權(quán)重、用戶業(yè)務(wù)并發(fā)數(shù)、小區(qū)業(yè)務(wù)維度、用戶感知速率等進(jìn)行有機(jī)的大數(shù)據(jù)計算。最后，以此計算結(jié)果作為參考指標(biāo)，就可以對移動基站的擴(kuò)容指標(biāo)進(jìn)行評估指導(dǎo)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的實際性效果。現(xiàn)階段，隨著4G用戶的不斷增長，移動網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)量不斷增長，而要想實現(xiàn)用戶更好的業(yè)務(wù)體驗，就必須要落實基于移動用戶上網(wǎng)信息記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方式，推進(jìn)移動流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化開展。

3基于移動用戶上網(wǎng)記錄的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案分析

經(jīng)過上述分析，已經(jīng)對移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的相關(guān)概念性內(nèi)容有了一個較為明確的把握。現(xiàn)階段，人們的工作生活已經(jīng)與移動網(wǎng)絡(luò)密切的聯(lián)系在了一起，而這也導(dǎo)致了移動網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的不斷增長。而在如此的設(shè)計業(yè)務(wù)發(fā)展環(huán)境中，為留給用戶提供更好的數(shù)據(jù)流量服務(wù)，就必須要通過切實有效手段，實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)容。對此，必須要基于移動用戶上網(wǎng)記錄的基礎(chǔ)之上，落實切實可行的移動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案。3.1數(shù)據(jù)收集。首先，對移動網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)記錄以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行信令跟蹤以及數(shù)據(jù)獲取，在這一基礎(chǔ)上將Gn口與其進(jìn)行關(guān)聯(lián)。進(jìn)而拆分用戶上網(wǎng)記錄話單，就可以得到各個小區(qū)用戶的移動上網(wǎng)業(yè)務(wù)信息。如此，就可以有效的得到移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)類型信息。在這一基礎(chǔ)上，就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的過濾分析。3.2數(shù)據(jù)過濾。數(shù)據(jù)過濾，主要就是依靠大數(shù)據(jù)分析集中對數(shù)據(jù)收集過程所收集到的用戶移動網(wǎng)絡(luò)用戶信息進(jìn)行分析篩選。具體來說，其應(yīng)該落實在以下流程：首先，針對采集之后得到想用戶業(yè)務(wù)信息，可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對各種業(yè)務(wù)類型開展有區(qū)別的進(jìn)行業(yè)務(wù)門限過濾操作[3]。在這一基礎(chǔ)上，就可以實現(xiàn)一定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上每一個業(yè)務(wù)類型相對業(yè)務(wù)源較為充足的數(shù)據(jù)記錄。例如：對于不同的業(yè)務(wù)類型，就可以對網(wǎng)頁的總業(yè)務(wù)量進(jìn)行合理的篩選過濾。所謂的業(yè)務(wù)總量，也就是上行流量與下行流量二者之間的和。而在篩選過濾的過程中，就可以對數(shù)據(jù)記錄之中總業(yè)務(wù)量在0.001kb以下的移動用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)過濾。在這一基礎(chǔ)上，就可以得到一組充足的，能夠反映移動用戶上網(wǎng)業(yè)務(wù)類型的用戶數(shù)據(jù)信息。在這一基礎(chǔ)上，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。3.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計。所謂數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就是對經(jīng)過篩選過濾之后的用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有機(jī)的統(tǒng)計分析。簡單來說，收集到的信息在經(jīng)過了數(shù)據(jù)過濾處理之后，就形成了業(yè)務(wù)流，進(jìn)而可以通過業(yè)務(wù)市場以及業(yè)務(wù)量二者之間的關(guān)聯(lián)性，對各個業(yè)務(wù)類型的業(yè)務(wù)速率進(jìn)行分析。在這一基礎(chǔ)上，就能夠?qū)崿F(xiàn)對全網(wǎng)絡(luò)前20%的業(yè)務(wù)的速率信息的獲取以及統(tǒng)計分析，并以此作為每一移動基站的體驗?zāi)繕?biāo)速率。用公式進(jìn)行表示，也就是單位用戶目標(biāo)體現(xiàn)速率=(忙時移動業(yè)務(wù)時長比×單位業(yè)務(wù)目標(biāo)體驗速率)×忙時單位用戶的業(yè)務(wù)平均并發(fā)數(shù)。在這一基礎(chǔ)上，就以及有機(jī)的實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流之中用戶業(yè)務(wù)以及用戶體驗?zāi)繕?biāo)速率信息的規(guī)范性統(tǒng)計。并可以形成直觀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計樣表[4]。對此，就可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對經(jīng)過統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，進(jìn)而得到進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的指導(dǎo)性指標(biāo)。3.4數(shù)據(jù)對比。所謂數(shù)據(jù)對比，就是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基礎(chǔ)之上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶上網(wǎng)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行有機(jī)的對比，進(jìn)而對移動網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展進(jìn)行參考性指導(dǎo)。首先，需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對移動基站經(jīng)過過濾處理之后形成的話單之中的業(yè)務(wù)量以及業(yè)務(wù)體驗時長進(jìn)行科學(xué)的計算，進(jìn)而得到這一移動基站的平均實際感知速率。之后，在將計算過后的基站業(yè)務(wù)量以及業(yè)務(wù)體驗時長作為重要的基準(zhǔn)指標(biāo)，對各不同移動基站之間的基準(zhǔn)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，以此評估二者之間的偏離值。例如：偏離值在-15%之下的，可以評估為體驗感極差，-15到-5之間的，可以評估為體驗感較差，-5到5之間的，可以評估為體驗達(dá)標(biāo)，5-15，可以評估為體驗良好，15以上評估為體驗優(yōu)良。如此，就可以根據(jù)不同的體驗等級，對移動基站進(jìn)行適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。

4結(jié)束語

綜上所述，隨著現(xiàn)代移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，基于移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的流量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來越多。對此，為了更好的保證用戶的業(yè)務(wù)體驗，就必須要基于移動用戶上網(wǎng)記錄的基礎(chǔ)上，落實科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。

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作者:何鑫 單位:湖南中移通信技術(shù)工程有限公司