企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合分析論文

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摘要：通過構(gòu)造企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)體系和經(jīng)濟(jì)效益的綜合評價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)的評判。1引言

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所取得的勞動(dòng)成果與勞動(dòng)消耗的比值。從生產(chǎn)經(jīng)營角度分析，經(jīng)濟(jì)效益可用資產(chǎn)報(bào)酬率、權(quán)益報(bào)酬率等指標(biāo)反映；從物化勞動(dòng)效果角度分析，經(jīng)濟(jì)效益可用銷售利稅率、成本費(fèi)用利稅率、固定資產(chǎn)生產(chǎn)率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)反映；而從活勞動(dòng)效果角度分析，經(jīng)濟(jì)效益可用全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均利稅率等指標(biāo)反映。由于這些指標(biāo)在一個(gè)企業(yè)的不同歷史時(shí)期或同一時(shí)期的不同企業(yè)中表現(xiàn)出高低錯(cuò)落的狀態(tài)，而很難作出經(jīng)濟(jì)效益的最終判斷。為此，本文將運(yùn)用加權(quán)組合方法來綜合評價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，并以此來全面反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

2經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系的構(gòu)建

2．1評價(jià)指標(biāo)的無量鋼化處理

根據(jù)設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、客觀性、科學(xué)性、可比性和實(shí)用性的原則，從投入與產(chǎn)出、效率與效益方面分析，產(chǎn)出效益的指標(biāo)可分為資產(chǎn)報(bào)酬率。權(quán)益報(bào)酬率、銷售利稅率、成本費(fèi)用利稅率，這些指標(biāo)從投入生產(chǎn)要素的不同側(cè)面反映了盈利程度和回收速度；從資源利用方面分析，產(chǎn)出效率的指標(biāo)可分為固定資產(chǎn)生產(chǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均利稅率，這些指標(biāo)從投入生產(chǎn)要素的不同側(cè)面反映了資源的利用效果和運(yùn)行質(zhì)量。

為了將不同量綱的數(shù)據(jù)綜合成一個(gè)新的變量序列，因此需在綜合評價(jià)之前對各序列進(jìn)行無量綱化處理。本文采用極差法對上述8項(xiàng)指標(biāo)（分別設(shè)為x1、x2……、x8）進(jìn)行無量綱化處理，其公式如下。無量綱化后數(shù)據(jù)可制表，表略。

其中：x’t為第t個(gè)變量無量綱化數(shù)值。

2．2評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性分析

產(chǎn)出效益和產(chǎn)出效率指標(biāo)從投入生產(chǎn)要素的不同側(cè)面反映了資本、人力及其組合的運(yùn)行質(zhì)量和有效程度，但在一定程度上這些指標(biāo)間可能存在著線性相關(guān)、甚至是高度相關(guān)的關(guān)系，這將使經(jīng)濟(jì)效益的加權(quán)組合模型在綜合評價(jià)過程中出現(xiàn)重復(fù)迭加現(xiàn)象。為此，應(yīng)該對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，只保留相關(guān)性較大變量中的一個(gè)。經(jīng)計(jì)算，上述8個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)見表1。從中看出，相關(guān)系數(shù)最大的為（r32）0．5014，說明評價(jià)指標(biāo)間不存在高度相關(guān)關(guān)系。至此，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)指標(biāo)體系由上述8項(xiàng)指標(biāo)組成。

3企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評價(jià)

3．1企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的加權(quán)組合評價(jià)

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的加權(quán)組合模型為：

式中f為經(jīng)濟(jì)效益的綜合得分，w為第t個(gè)變量在綜合經(jīng)濟(jì)效益中的權(quán)重；x’t為第t個(gè)變量無量綱化后的數(shù)值;n為變量個(gè)數(shù)。

每個(gè)變量在綜合經(jīng)濟(jì)效益中的權(quán)重系數(shù)按層次分析法中的方根法確定，其步驟包括構(gòu)造相對重要性判斷矩陣（a）、計(jì)算a中行元素乘積（m）、計(jì)算m的n次方根（g）、對g現(xiàn)一化得相對權(quán)重（w），其結(jié)果如表2。

經(jīng)計(jì)算，判斷矩陣a的最大特征根（λmax）為8．84，a的一致性指標(biāo)（ci）為0．120，隨機(jī)一致性比率（cr）為0．085。因?yàn)閏r＜0．1，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性。

根據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益加權(quán)組合模型，得到各企業(yè)綜合得分依次為0．232，0．497，0．791，0．403，0．537，0．018，0．786，0．208，0．409，0．361。按綜合得分由大到小每隔0．25劃分一個(gè)檔次，10個(gè)企業(yè)的分類情況如表3。

3．2企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的聚類分析

聚類分析是從一批樣品的多個(gè)觀測指標(biāo)中，找出能度量樣本或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，構(gòu)成一個(gè)對稱的相似性矩陣。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步尋找各樣本或指標(biāo)之間的相似程度，再按相似程度的大小把樣本或變量逐一歸類。聚類分析的步驟包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法）、計(jì)算相似性統(tǒng)計(jì)量（本文采用最小歐氏距離法，其公式如下）。

式中m為樣本數(shù)；n為變量數(shù)。最后，接著d中由最小到最大距離逐步進(jìn)行歸類，直至合并為一類。

根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)，采用最小歐氏距離法分類結(jié)果及其聚類譜系圖，類間距離如表4，從表4和聚類譜系圖中看出，12、13、14與15類到16類之間的差距較大，說明這時(shí)各類之間的內(nèi)在性質(zhì)已有較大的差異，已不宜再歸為一類。因此，歸類過程到此結(jié)束。

3．3經(jīng)濟(jì)效益的綜合分析

結(jié)合企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合得分表3與聚類譜系圖，加權(quán)組合模型評價(jià)結(jié)論與聚類譜系圖分類結(jié)果基本一致，如果將兩種方法的第二與第三類合并會(huì)得到完全一致的結(jié)論。由此，也充分說明了加權(quán)組合模型法在綜合評價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益過程中的有效性和可行性。至此，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評價(jià)結(jié)論，表3已作了詳盡的敘述。

4結(jié)束語

企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益的分析與評價(jià)，通過多項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)組合實(shí)現(xiàn)了定量化測度，它有效地揭示了生產(chǎn)要素利用及其組合運(yùn)行的質(zhì)量，將為企業(yè)優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)資源最佳配置，實(shí)現(xiàn)集約發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

作者：遼寧工學(xué)院尹子民，余佳群，羅麗兮來源：《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2000年第6期