建設工程安全管理基因分析

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隨著BIM的推廣，建設工程智能系統的深入應用，對于建設工程的安全管理都取得了有效的進步；預警在施工安全管理的風險控制上已然取得技術上的可行性，但是它的經濟性和有效性（協同）需要從兩方面去考慮，一是后續還要在精細和協同上積累更多的經驗和程序，二是有效使用數據的指標體系的模型及方法，簡單說來就是如何對數據進行有效的處理和描述。學界和來自現實生產對數據挖掘和知識管理的研究和實踐已經有相當豐富的成果。如，廖少明等（2006）認為安全狀態被事故破壞總有一些可以被發現的異常的預兆，這些預兆可以被數據挖掘進而對其描述得以呈現：通過數據挖掘方法尋找工程風險和變形數據特征變化值之間的內在聯系和相關規律，形成量化的評判指標來識別和評價工程的危險程度，從數據分析的角度提供一種發現和控制工程風險（工程質量安全）的辦法。如，周志鵬等（2009）運用FTA結合魚刺圖對地鐵坍塌事故的過往數據進行了整理和描述，認為“以事故機理研究為基礎,以管理因素研究為核心”是研究和尋找安全管理（運營安全）本質的必由路徑。又如林龍興（2013）在其論文中采用了經驗理論模型對風險因素進行識別，進而用AHP結合實例評價了風險，以此驗證風險模型的有效性，并據此對授信（貸款安全）管理進行了描述。據上述，無論是從數據挖掘，還是研究了過往數據，亦或是利用了經驗理論模型，學者們都在試圖找到管控事故風險發生的決策支持，當然，所謂決策支持，告知決策者，存在著可努力預防事故風險發生的境況，同時也存在著一旦事故風險發生的不可逆決策者應該如何接受風險事故的發生。那么，學者的目的就是去找尋一個處理數據的有效性和經濟性的描述。至于建設工程安全管理的有效性和經濟性，如按全壽命周期來分，設計階段的描述關注的是安全的知識并盡可能去模擬事故的在方案擬定后的風險；在施工階段描述的關鍵在于工地智能化系統的預警知識管理如何更有效更經濟的作出何種安全決策；在運營階段描述往往關注的就是建設物的安全使用的描述，這里包括了建設物每一次經濟壽命的不同使用的設計模擬也涵蓋設計后的使用過程中每一次的用途產生到結束，多變的預警和模擬。從建設工程的全壽命的安全管理的復雜性去看，學界做了龐雜的工作是有一定的意義的，相對應地，在這龐雜的工作背后，應該存在使建設工程安全管理描述起到決定作用的“基因”。

1建設工程安全管理基因

1.1建設工程安全管理。安全是什么？信息安全詞典：不受任何形式的危險、威脅、侵害和誤導的外在環境狀態和方式及內在主體感受。職業安全衛生詞典：人員沒有受傷或死亡,財物未受到損失的狀態或條件。現代漢語詞典：有保障，沒危險；不受威脅，不出事故。安全管理則是，安全管理是保證安全的狀態和條件的一系列管理活動，包括預先演繹、事中預警和控制以及事后取舍等，涉及到人的生命和健康，還有公私財產。建設工程安全管理的定義則可以從全壽命周期去定義。包括建設工程項目前期規劃（機會研究至可研時期）、建設工程項目實施階段（設計過程和施工過程）、建設項目運營階段和報廢回收階段。1.2哈迪-溫伯格法則。哈迪-溫伯格法則，也稱遺傳平衡法則，主要內容是指：在理想狀態下，各等位基因的頻率和等位基因的基因型頻率在遺傳中是穩定不變的，即保持著基因平衡。哈代-溫伯格平衡法則（Hardy-Weinberg’slaw）對于一個大且隨機交配的種群，基因頻率和基因型頻率在沒有遷移、突變和選擇的條件下會保持不變。其適用條件是：遺傳平衡在自然狀態下是無法達到的，但在一個足夠大的種群中，如果個體間是自由交配的且沒有明顯的自然選擇話，我們往往近似地看作符合遺傳平衡。在隨機交配的大眾群中，如果沒有其他因素的干擾，則個體的基因頻率和基因型頻率都將保持不變。在種群足夠大，無論頻率如何，只要有一代的隨機交配，這個種群可以達到平衡。1.3建設工程安全管理基因。基因是什么？基因是具有遺傳效應的DN段也稱遺傳因子，基因支持著生命的基本構造和性能，基因具有雙重屬性：物質性（存在方式）和信息性（根本屬性），實則是，具備遺傳效應同時具備適應環境沖擊（突變）的信息集合。另外，基因可以通過一定的方式可以被描述（如親子鑒定）。建設工程安全管理基因就是一組存在于建設工程全壽命周期被可以被一定的方式加以描述（如知識管理）的安全管理的信息集合，具有項目決定性、項目遺傳性和項目變異性特點。如在前期階段，關注點在于資金的安全，如貸款的安全，有學者用的是經典理論模型結合AHP去加以描述。如在設計階段有學者關注的是DFS和設計知識庫的構建。在施工過程則有學者已經關注到文本挖掘對施工安全風險事故致險因素的研究。在運營階段有學者提出運營安全管理標準化、精細化。通過對建設工程全壽命的安全管理研究，可以得到一個結論：試圖去發現安全管理起決定性作用的因素集合，而在找尋這個因素集合的方法都符合知識管理的一般過程。如圖1：

2AHP對《構建》的體系各因素評價

《構建》一文通過對高層建筑的致險因素項目特點進行考察和梳理，結合一般符合事故機理的安全因素進行分層研究，得到五個方面的因素的安全管理基因，分別是：人的影響因素、施工材料的因素、施工機械的影響因素、管理實施的影響因素和施工環境的因素。并進一步細化，構建了一個指標體系，如表1：然后運用EXCEL對體系進行AHP的簡單編程運算，并通過一致性檢驗，得到結果：M1=0.3762M11=0.6330M12=0.2610M13=0.1060;M2=0.0960M21=0.6333M22=0.1062M23=0.2605;M3=0.2521M31=0.7225M32=0.1742M33=0.1033;M4=0.1958M41=0.3982M42=0.2719M43=0.0851M44=0.2988;M5=0.0799M51=0.5813M52=0.1096M53=0.3091。從結果可以看出，對高層建筑施工安全起決定作用的是人的因素，其中主導人的因素是決策層，所以《構建》一文的建設工程安全管理的基因是決策層的因素。

3討論

首先是“建設工程安全管理基因”之所以發明這個概念，并不是刻意的創新，只是試圖借用其他學科的一個視角，寄希望于能起到他山之石的作用；種群生態學里的遺傳因子是決定種群劃分的特征之一，同時，基因也決定了種群的相對穩定性；項目雖說是一次性的工作，但是，項目相類于種群，舊的項目結束新的項目誕生，據工程實踐來看，也符合哈迪-溫伯格法則，無論團隊還是機械，無論工藝和技術，都表明了項目的可遺傳性和相對穩定性。因此，推定存在建設工程安全管理基因。另外沒有去直接搜索管理基因或者安全管理基因等以往成果是出于無干擾的初衷。第二就是隨著大數據的技術越來越“落地”，傳統的文本挖掘和數據挖掘也披上了大數據的“美麗外衣”，作者認為兩者是有區別的，大數據對建設工程安全管理基因的處理不同于傳統統計的是預測處理的準確性，具體體現在設計的知識庫構建和，施工階段的未發生的預測和發生事故的避免預測上，運營階段則是經濟壽命的改變后的預測處理。最后就是使用AHP對建設工程安全管理基因進行描述，從圖1可以看出對基因進行描述屬于知識管理的一般過程，AHP屬于傳統的知識處理工具，也就是說隨著大數據、BIM和智能化系統不斷自身學習理應比AHP甚至包括其它傳統工具和模型更好。

4結論

（1）保證了學科交叉了純粹性地引入了種群生態學（分子生物學）關于遺傳信息的概念，提出建設工程安全管理基因的概念。并以知識管理和通過對《構建》的深入，在一定意義上證其有效。（2）就完善而言，本文屬通信文章。

作者:林龍興 單位:三亞學院管理學院

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