人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障的影響

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摘要：人工智能從學(xué)術(shù)研究、科幻文學(xué)開始走進(jìn)了日常生活，對現(xiàn)有各專業(yè)造成了一定的沖擊。探究了人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響，認(rèn)為原有的政府經(jīng)辦工作、政府語音服務(wù)工作崗位將面臨極大沖擊，勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)今后的就業(yè)方向?qū)⑴c人力資源專業(yè)將會(huì)逐漸趨同。此外，人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的理論研究提供了很好的研究點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)；就業(yè)；理論研究

1背景

2016年3月在韓國首爾，阿爾法狗（AlphaGo）以4：1戰(zhàn)勝了韓國圍棋九段李世石，從而引發(fā)全世界的廣泛關(guān)注，尤其是中國社會(huì)的熱烈討論。因?yàn)閲宓淖兓_(dá)10的172次方，比所知宇宙的原子數(shù)量還要多，是在機(jī)器人采用窮舉法逐漸在中國象棋、國際象棋等棋類游戲戰(zhàn)勝人類選手之后，人類認(rèn)為短期內(nèi)不可能被機(jī)器人超越的棋類游戲。以此為契機(jī)，人們猛然發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入到自己的日常生活，從智能支付到定位打車，人工智能就在身邊。人類目前經(jīng)歷了三次人工智能熱潮，其中20世紀(jì)50至60年代的第一次人工智能熱潮主要成果為基礎(chǔ)理論和算法思路的提出；上世紀(jì)80至90年代的第二次人工智能熱潮主要成果為語音識別、圖像識別、機(jī)器翻譯、算法等前期理論與實(shí)踐；2010年至今的第三次人工智能熱潮，在語音識別、圖像識別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域展現(xiàn)出了較高的商業(yè)價(jià)值。前兩次熱潮主要由學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果也主要限制在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。第三次熱潮主要由市場商業(yè)機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，成果逐漸在生活領(lǐng)域中體現(xiàn)，并且開始深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｅc此同時(shí)，人們也越來越擔(dān)心人工智能將帶來大規(guī)模的失業(yè)。2018年9月，達(dá)沃斯論壇的《2018年未來就業(yè)報(bào)告》指出，目前人類承擔(dān)了全球71％的工作任務(wù)，而到了2025年，機(jī)器承擔(dān)的工作將超過人類。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，可能會(huì)造成7500萬職位流失。但與此同時(shí)，與人工智能技術(shù)先關(guān)的技術(shù)及服務(wù)，可創(chuàng)造1．33億個(gè)新職位需求，取代從現(xiàn)在到2022年將流失的7500萬個(gè)職位。對數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)者、電子商務(wù)和社交媒體專家的需求將增加，這些職位都特別依賴或受益于技術(shù)。而明顯需要“人類技能”的職位，如銷售和營銷專業(yè)人員、創(chuàng)新經(jīng)理和客戶服務(wù)人員，也將迎來需求的增長。在人工智能對人類社會(huì)可能造成勞動(dòng)就業(yè)崗位大規(guī)模轉(zhuǎn)換的時(shí)刻，本文嘗試研究人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的影響。

2人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)的影響

勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的就業(yè)方向主要包括：企事業(yè)單位的人力資源崗、政府社保機(jī)構(gòu)的窗口經(jīng)辦崗、政府社保機(jī)構(gòu)電話服務(wù)崗。由于社保目前較為封閉，本文選擇銀行柜面服務(wù)崗代替社保經(jīng)辦崗、電話語音崗替換社保語音服務(wù)崗以此來研究社保今后的崗位趨勢。2．1人工智能對銀行柜面服務(wù)業(yè)的影響。2018年4月11日，中國建設(shè)銀行在上海投入運(yùn)營國內(nèi)第一家無人銀行。從保安到大堂經(jīng)理、銀行柜員，均由人工智能系統(tǒng)來提供服務(wù)。截至2017年1月底，中國建行已部署6萬多臺智慧柜員機(jī)，柜面業(yè)務(wù)遷移率達(dá)88％，涉及290多項(xiàng)非現(xiàn)金業(yè)務(wù)；智能機(jī)器人“小微”已累計(jì)服務(wù)客戶超過230億人次，相當(dāng)于1萬多名坐席人員工作量。2018年6月，花旗銀行宣布，在5年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去50％，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。2017年11月，澳大利亞國民銀行曾宣布未來3年裁員12％員工。據(jù)2017年年報(bào)顯示，隨著人工智能的發(fā)展，2017年上市銀行員工總數(shù)首次出現(xiàn)下降，其中的大型國有商業(yè)銀行員工人數(shù)連續(xù)2年下降。截至2016年末，銀行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，工商銀行共減少柜員14090人，農(nóng)業(yè)銀行減少10843人，建設(shè)銀行減少30007人。從2014年的減員1．7萬余人到2016年的驟減5萬余人，銀行對柜員需求正在加速下降。與此同時(shí)，銀行離柜交易呈現(xiàn)井噴式增長。據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)的《2016年度中國銀行業(yè)服務(wù)改進(jìn)情況報(bào)告》顯示，2016年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)離柜交易達(dá)1777．14億筆，同比增長63．68％；銀行業(yè)離柜業(yè)務(wù)率為84．31％，同比提高6．55個(gè)百分點(diǎn)；離柜交易金額達(dá)1522．54萬億元。其中，有15家銀行的離柜業(yè)務(wù)率已經(jīng)超過了90％，其中民生銀行離柜業(yè)務(wù)率99．27％排名第一，廣發(fā)銀行、建設(shè)銀行、中信銀行、招商銀行、浙商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、光大銀行的離柜業(yè)務(wù)率也均超過了95％。與銀行柜員工作模式相類似的通信公司柜員、超市結(jié)算柜員等崗位將面臨人工智能強(qiáng)烈沖擊，有大幅度萎縮的趨勢。2．2人工智能對客服語音服務(wù)行業(yè)的影響。根據(jù)報(bào)道，平安銀行信用卡業(yè)務(wù)憑借人工智能在語音識別、理解、合成等領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)可以準(zhǔn)確理解客戶說話意圖，并作出快速回答。以往撥打客服熱線均需長時(shí)間聽取語音提示，而通過人工智能語音識別將會(huì)快速獲得所需服務(wù)，提升服務(wù)效率、提高客戶體驗(yàn)。截至目前，平安信用卡語音導(dǎo)航日均進(jìn)線量15萬次，語音導(dǎo)航識別率達(dá)90％。此外，人工智能還依托評分模型和欺詐規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對交易的實(shí)施打分，精準(zhǔn)攔截信用卡盜刷行為，用時(shí)僅50毫秒的決策控制便可以極大提高交易安全度。2018年中國聯(lián)通利用百度的人工智能技術(shù)，在天津通信業(yè)率先實(shí)現(xiàn)客服熱線語音智能服務(wù)，人工智能客服取代傳統(tǒng)的撥號功能，用戶在撥通10010客服電話后，只需要說中文即可獲得相應(yīng)的回答。雖然在具體實(shí)踐過程中出現(xiàn)了很多問題，但是人工智能逐步應(yīng)用于語音服務(wù)業(yè)的趨勢沒有變。因此，在客服語音服務(wù)行業(yè)中，人工智能將具備更多的優(yōu)勢來替代人類的工作。2．3社保征收劃歸稅務(wù)將會(huì)加速社保經(jīng)辦、社保語音工作崗位減少。2018年7月20日中辦、國辦引發(fā)《國稅地稅征管體制改革方案》，規(guī)定從2019年1月1日期，各項(xiàng)社保交由稅務(wù)部門統(tǒng)一征收。雖然社保基金管理與一般性稅收是否劃歸同一機(jī)構(gòu)管理更有效在學(xué)術(shù)界中存在較大爭議，但是社保基金與稅收的收繳同一化是未來發(fā)展方向已經(jīng)在學(xué)術(shù)界取得了一定的共識。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織2015年出版的一份報(bào)告顯示，在31個(gè)有獨(dú)立的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)制度的經(jīng)合組織國家中，已經(jīng)有12個(gè)國家的社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)改為由稅收代繳。雖然仍有19個(gè)國家采用獨(dú)立社保繳費(fèi)征收機(jī)構(gòu)，但是在過去的20年期間，各國將社保繳費(fèi)與一般稅收系統(tǒng)整合是發(fā)展趨勢，很多保留獨(dú)立社保征繳機(jī)構(gòu)的國家正在研究、推進(jìn)與本國的稅務(wù)系統(tǒng)整合。尤其是2009年爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的希臘、2012年安倍上臺后積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)改革的日本均選擇了整合社保繳費(fèi)及一般稅收系統(tǒng)。根據(jù)貨幣基金組織2004年的一份研究成果顯示，將社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅后系統(tǒng)整合的原因及有利之處在于：第一，社保繳費(fèi)機(jī)構(gòu)與一般性稅收系統(tǒng)運(yùn)行模式相似；第二，稅務(wù)管理系統(tǒng)擴(kuò)大到包含社保繳費(fèi)的成本增加較小；第三，兩套系統(tǒng)整合后，可以顯著降低政府管理成本；第四，有利于企業(yè)及個(gè)人同時(shí)完成社保繳費(fèi)及一般性稅收繳稅，節(jié)約成本。在社保征收劃歸稅務(wù)統(tǒng)一征繳后，兩部門存在業(yè)務(wù)交叉、人員重疊，磨合一段時(shí)間后，尤其目前是稅務(wù)主持兩部門的整合后，將會(huì)加速減少對社保經(jīng)辦工作、社保語音工作的崗位需求。2．4人力資源崗將是勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)就業(yè)方向。人工智能將是新一輪技術(shù)革命，將帶來人類社會(huì)又一次的繁榮，此時(shí)人才招聘將是企業(yè)的角力場。新聞中甲骨文公司給予以為AI人才600萬美元年薪的新聞已經(jīng)讓大家見怪不怪。高盛的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報(bào)告中稱，2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國占據(jù)51％，數(shù)量上已經(jīng)超越美國。但全球人工智能人才儲備，中國卻只有5％左右。這些數(shù)據(jù)都表明中國市場對人工智能專業(yè)人才的需求迫切性。人工智能企業(yè)面臨人才招聘困難、人才流動(dòng)快等難題，對人力資源崗提出了更高的要求。例如可以開設(shè)高新技術(shù)企業(yè)文化課程，高新技術(shù)企業(yè)薪酬設(shè)計(jì)與實(shí)踐，高新技術(shù)企業(yè)人才挖掘等相關(guān)課程，甚至可以學(xué)習(xí)“人工智能技術(shù)概論”等通識課程，讓學(xué)生更理解企業(yè)業(yè)務(wù)部門的工作內(nèi)容，這都將提高學(xué)生對人工智能企業(yè)的特點(diǎn)的認(rèn)識，提前學(xué)習(xí)企業(yè)文化特點(diǎn)，進(jìn)而提高自身工作效率、提升自身工作成果。

3人工智能對勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)的理論研究影響

人工智能帶來強(qiáng)烈沖擊將會(huì)造成現(xiàn)有勞動(dòng)力市場的失衡，如何實(shí)現(xiàn)再均衡將是勞動(dòng)與社會(huì)保障理論研究的熱點(diǎn)。此時(shí)的理論研究，將會(huì)具有更直接的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，在探究勞動(dòng)崗位轉(zhuǎn)移的同時(shí)，基于人們學(xué)習(xí)、擇業(yè)時(shí)指導(dǎo)。當(dāng)然，需要澄清的一點(diǎn)是，當(dāng)前的人工智能技術(shù)雖然從生命的生物機(jī)理中獲得了靈感，但是它與人類大腦的實(shí)際工作原理相差非常巨大，不能將其與人類大腦進(jìn)行對比。當(dāng)前的人工智能僅僅為“弱人工智能（WeakAI）”，也就是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。弱人工智能在總體上只是一種技術(shù)工具，和歷史上的蒸汽機(jī)、電力技術(shù)并沒有本質(zhì)上的區(qū)別。人們既不用對人工智能的進(jìn)步帶來過高期待，也不用對其能力產(chǎn)生恐慌。

4結(jié)論

第三次人工智能熱潮的到來，標(biāo)志著人類又一次重大技術(shù)革命。雖然目前的人工智能處于“弱人工智能”階段，只能專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題，但這足以大幅度沖擊某些具體行業(yè)。勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè)曾經(jīng)的社保經(jīng)辦、社保語音服務(wù)兩大類工作方向面臨著人工智能的強(qiáng)烈沖擊，甚至完全萎縮。勞動(dòng)與射虎保障專業(yè)的就業(yè)今后將于人力資源專業(yè)類似，轉(zhuǎn)向人工智能相關(guān)的高新技術(shù)企業(yè)人力資源崗位方向。

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作者:周欣 許東黎 蘇金剛 單位:北京勞動(dòng)保障職業(yè)學(xué)院