藥學論文圖表制作問題

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圖表是藥學論文的重要組成部分，可直觀而簡潔地表達實驗數據，便于讀者進行選擇性閱讀后迅速、準確地獲得自己所需信息.目前已有不少編輯對醫學論文中圖表的常見問題及編校要領進行了研究［1-4］，卻鮮見有關藥學論文圖表相關問題探討的文獻報道.筆者在編輯《廣東藥學院學報》稿件時，發現很多來稿的作者對于是否該使用圖表、如何正確使用圖表尚未有足夠了解.本文介紹筆者在編輯實踐中歸納總結出來的藥學論文圖表的常見問題，并通過實例說明編輯的處理方法，以期為從事藥學論文寫作的作者和藥學期刊編輯同行在編校圖表時提供參考.

1插圖編排的問題分析

（1）在不必要時使用了插圖.有的作者對使用插圖情有獨鐘，在一篇文章中出現了十幾幅甚至幾十幅插圖.對只有幾個簡單的數據，用文字即可清楚表達的資料，用文字表述即可.只有在資料比較復雜，且需要給出變量與變量之間的關系、表述實驗和統計數據的分布規律、展示不同變量的分布或某一變量的發展趨勢等情況下，統計圖才是最佳的選擇.

（2）采用過于泛指的圖題.來稿中常見為了節約字數而采用過于泛指的名稱作為圖題，如“HPLC色譜圖”、“顯微粉末圖”等，這無疑與圖表的自明性原則相違背.應在圖題中寫明為何種制劑（藥材）中何種成分的HPLC色譜圖，為何種藥材的顯微粉末圖等.

（3）標目表示不規范或標目量的名稱、符號錯誤.標目表示不規范常見情況為標目未采用“量/單位”的表達形式，甚至缺失；或是同時寫出了量的中文名稱和符號，例如“提取時間t/min”；或在同一篇文章中，標目出現了“量的中文名稱/單位符號”、“量的英文名稱/單位符號”、“量符號/單位符號”等多種表達方式，應前后統一.藥學論文插圖中標目量名稱錯誤最常見的是“時間”一詞的濫用，應視具體情況選用不同的名稱：當標值為1～12月份中的數值時，量名稱應寫為“月份”；標值為“年-月-日”形式表達時，量名稱應寫為“日期”；標值為某一具體時間點如“9∶00”等，量名稱應為“時刻”；標值為某一年份如“2010”等時，量名稱應為“年份”.另一常見錯誤為未能正確區分一些常用標準化量的名稱與符號，如物質的量（n）、質量分數（w）、體積分數（φ）、質量濃度（ρ）、物質的量濃度（即濃度，c）等.

（4）標值的范圍和數字位數不恰當.應根據圖形的數據確定標值范圍，使直線和曲線的變化趨勢能表達得較為明顯.盡量使標值的數字不超過3位數，或小數點以后不多于1個“0”，如可用1μg•mL-1代替0.001μg•mL-1等.

（5）信息缺失.常見情況為漏選了具有代表意義的圖片或選用的圖片反映信息不全，如：某制劑中某成分含量測定的文章，未提供陰性對照液的圖譜；中藥指紋圖譜未包括所有的特征峰并排除溶劑峰及其他可以追溯的雜質峰；某制劑中某藥味的TLC鑒別圖譜上，未同時包括供試品、對照品或（和）對照藥材（有對照品的應采用對照品作對照，無對照品的則應采用對照藥材或對照提取物作對照）、陰性對照液的斑點；照片圖未提供必要的相關信息，如藥材粉末的顯微照片及電鏡照未標明放大倍數，標本照片沒有尺度標記，病理照片沒有注明染色方法和放大倍數等.圖無圖序、圖題，或雖使用了注釋、說明語對不同序號曲線進行了相關描述，但在圖中卻漏標了相應的圖注序號.

（6）信息重復或冗長.有的作者采用文字和圖片同時論述同一項內容，或用多張插圖表述類同的事實或現象，或是未將橫、縱坐標標值、標目均相同的不同圖片合并，造成文章冗長和期刊篇幅的浪費.如一篇名為《10批不同產地淫羊藿藥材的HPLC指紋圖譜》來稿，作者將來自不同產地10批淫羊藿藥材的HPLC圖譜分別單獨列出，不僅造成讀者的視線分散，不利于圖譜之間的對比，且浪費版面，應將其合并為一張圖片.

（7）圖片效果不佳.照片的清晰度和對比度不足，導致照片在印刷后模糊不清，這可能是作者在原稿中將圖片做了壓縮處理或是更改了原格式所致，應讓他提供原始圖片以便排版；有的文章中化學結構式在排版后變為亂碼，應告知作者采用chemDraw或CHemWin繪圖軟件繪圖.（8）圖注位置或圖中的圖注序號連接線位置錯誤.常有作者認為圖注只是對圖的補充說明而非圖的主體部分，便將圖注放在圖題之下，這是不妥的，應將圖注放在圖題上方或圖形中的空白處［5］.還有作者在用連接線連接圖中曲線與圖注序號時，線與曲線連接點不確切，致使提供給讀者的信息有誤.如在“煙樨根橫切面詳圖”中，圖注中對序號1的文字敘述為厚角組織，而在圖中序號1連接的部位卻是柵欄組織，后經核實，為作者修改文章時增加了文字內容卻未及時調整線條位置所致.

2表格編排的問題分析

（1）表格使用時機不當.有些簡單的數據只需一兩句話便可交待清楚，無需使用表格.如一篇文章只報道了3批藥品的含量測定結果，卻使用了表格，應用文字說明3批樣品的質量分數分別為何值，RSD值為多少即可.如果資料比較復雜，且需要使問題或數據系列化、系統化，則可選用表格.因為表格在展示實驗數據和統計數據之間關系，以及不同組數據的對比關系上有明顯優勢.

（2）未使用輔助線.很多作者不管表格如何復雜，表格均堅持采用3條橫線，有時會使表格層次混亂、表意不清.科技期刊表格雖提倡使用三線表，但對于內容較多、數據較復雜的表格，可適當使用輔助線（不包括垂直線和斜線），以使層次清晰，讀者一目了然.

（3）欄頭設計不正確.有的作者將表格的豎項欄目設置為研究內容，橫項欄目設置為研究對象，這種排法不太合適.編排表格時，數據應依豎排列，一般豎項欄目為研究對象，橫項欄目為研究內容（測試指標）.研究對象和研究內容（測試指標）由左至右橫讀，即豎項欄目為主語，橫項欄目為謂語來排列，應能讀出一句通順的句子.如豎項欄目設置為“第×組”，橫項欄目為“身高”、“體質量”、“血壓”等，即可讀成“第×組的身高、體質量、血壓分別為……”.在《盤龍參內生真菌抑菌活性的初步研究》原文中，盤龍參內生真菌信息表欄頭設置為“種、屬”，但欄目中卻僅提供了屬的信息，故將欄頭改為“屬”.

（4）表內數字、單位寫法欠規范.如表內同一標目下同一欄各行數值的小數點未對齊，同一欄數字的有效數位不相等，如“化橘紅中野漆樹苷加樣回收率試驗表”中，同為化橘紅中野漆樹苷的量，卻出現了“5.001”、“4.9925”、“5.00”3個有效數位不同的數值，這可能與作者在使用“樣品量×被測成分質量分數”來計算樣品中被測成分的質量時修約位數不同有關.另一種常見錯誤為表中數值的有效數字位數與文字中相應描述不一致，如表中提供的10批布渣葉中總黃酮質量分數的RSD值為2.00%，而在表后的文字敘述中卻為2%，應前后統一.常有來稿中依據表格中數據計算的指標與文字描述存在偏差，如《不同處理方法對穿心蓮種子萌發影響的初步研究》一文表格中列出穿心蓮種子處理組和對照組的發芽率分別為98.67%和54.00%，文中論述為“與對照組相比，穿心蓮種子經處理發芽率提高了82.27%”；根據表格中數據計算相關數值應為（98.67%－54.00%）/54.00%=82.72%，后經核實，文中數值為作者筆誤所致.另常有作者“0”、“—”、“空白”不分，隨意使用.應分清三者的不同含義后區別選用：“0”代表實測值結果為零；“—”代表已測但未發現；“空白”代表未測或無此項［6］.表身內數字帶了單位也是一種常見問題，應把單位符號歸并在標目中.如果表格內全部欄目中的單位均相同，則可把共同的單位提出來標示在表格頂線上方的右端.標目或欄目中計數量后帶了單位也是來稿中常見錯誤，如“氣孔個數/個”、“葉片數/片”、“遺傳代數/代”等，應將單位刪去，分別寫成“氣孔個數”、“葉片數”、“遺傳代數”即可.

（5）羅列過多的原始數據，而不是只列出能直接說明研究結果的各種測定指標.如含量測定類文章，常有作者將精密度、穩定性、重復性試驗的每一峰面積積分值全部列出，既浪費版面，又未能突出重點，直接用文字分別敘述其RSD值即可［7］.

（6）信息重復.如樣品的產地、來源、采收日期等信息已在樣品來源表中說明，在含量測定結果表中卻又再次列出.實際只需在含量測定結果表格中列出與樣品來源表相對應的樣品編號，隨后列出各自的質量分數值即可.

（7）信息不全.如藥材的信息來源表未提供各藥材的采收日期、采收地點；加樣回收率表未列出樣品量數值；正交試驗結果表格中未提供K值和R值；未用注釋形式說明表中的特殊之處如統計表中所使用的檢驗方法、統計量、P、F值、標有＊者的含義等.

3結語

本文歸納總結的常見問題會影響到藥學研究論文的學術質量，從而對期刊整體質量產生不良影響.究其原因，主要是因為作者對圖表的編校規范不了解、不熟悉，或是在主觀意識上沒有對圖表給予足夠重視所致.編輯人員掌握著比作者更多的圖表編輯規范知識，同時扮演著從一篇論文投稿到發表的全程監控者的角色，因此協助作者制作出標準、精良的圖表，我們責無旁貸.編輯人員應抱著嚴謹、負責的態度，認真、細致地對待每一篇稿件，從圖表使用的必要性、與刊物要求的吻合度、自我解釋性、內容、細節等方面進行嚴格審核，積極與作者進行有效溝通，才能最大限度地提高圖表質量，從而提高論文乃至刊物的整體質量.