大數據網絡營銷對策分析

導語：大數據網絡營銷對策分析一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:大數據對于企業發展而言，已經成為一項重要的戰略資源，特別是在當前的互聯網信息時代，基于大數據的網絡營銷已經成為企業營銷極其關鍵的手段。基于此背景下，闡述了“網絡營銷”和“大數據”的相關概念，隨后對大數據的相關模型展開深入分析，提出了大數據網絡營銷的幾種方法，并就基于大數據的網絡營銷方法給出了研究方向。

關鍵詞:網絡營銷;大數據;云計算

現階段，我國的網絡營銷已經開始呈現出“圈子化”的特征，諸如“數碼族”、“愛車族”等等。因此，在開展網絡營銷及其在線溝通的過程中，必須要向互動式結構進行轉變。例如，易傳媒平臺已經開始對超過40000個在線引擎予以效果優化，同時，也一直都在積極的致力于數據的及時更新，最終促使網絡營銷指導方法的形成。而上述在大數據背景下所施行的創新舉措也可以在一定的程度上實現未來網絡營銷能力的提升，并且對于消費者個性化需求的滿足也具有重要的價值。

1．大數據網絡營銷概述

中文互聯網數據研究資訊中心)認為，所謂的大數據，主要指的是采用當前十分常見的處置方式和途徑，沒有辦法進行處置的諸多數據，而上述諸多數據將逐漸的變為傳統計算方式望塵莫及的沒有用處的資源。大數據的數據量會隨著時間的不斷推移而逐漸的增加。有學者預計，截止到2020年，大數據的年產生量將達到35ZB。而IBM則認為，大數據即“4V”。簡單的分析一下，就是數量大、種類多、價值大及其速度快。在網絡營銷的過程中，對于大多數的企業而言，他們均擁有足夠的數據，而難點在于他們在面對這些大批量的數據時，無從下手。企業需要處理的數據包括外部市場、客戶信息、服務信息及其銷售情況等，若是將這些數據集中起來，數據規模龐大。而對于所擁有的數據，采用何種手段和方式進行處理，才是企業面臨的嚴峻挑戰。而使用當前的網絡營銷方式方法，僅僅可以把以上的數據看作是一種資源，只需對其整理，并使其成為價值十足的營銷方案和營銷策略即可。若你是一個超市的經營人員，只要用于結賬的POS機還可以工作，就能夠將諸多的數據資源傳送至你的服務器。如美國的沃爾瑪超市，收銀員在對消費者消費的所有產品均結賬以后，在收銀員的收賬系統屏幕上，就可以有“隱性信息”出現。然后收銀員便可以“隱性信息”為根據，而對消費者做出善意的提醒，諸如“我們商場新引進了一些餅干、奶酪及其佐菜，他們就分布在F1貨架，若是您正好需要，可以前往F1貨架選購。”而此時，消費者對此也會表現的十分吃驚:“我恰恰需要這些，我現在便過去看一下。”其實這絕非偶然，主要是因為，當收銀員將顧客所購買的酒類及其芝士錄入收銀系統時，系統便展開了系統化分析。約有八成以上的消費者，在購買酒類后，均會購買佐菜，在購買芝士后，也會購買餅干，所以，“顧問型銷售”由此誕生。但是事實上，讓收銀員如此掌握顧客心理的正是該公司最新推出和建構的數據庫系統，該數據庫系統是連通全球賣場和衛星的企業級大型數據庫。

2．基于大數據的網絡營銷模型

為了在網絡營銷中充分的運用大數據，可以有機結合大數據信息，讓其成為一個能夠在大數據的基礎上的網絡營銷圖(見圖1)。在該模型中，首要任務是做日志、論壇、微博及其交易和社會網絡信息等數據的收集。而后，將收集所得的數據信息代入模型圖中，歸類的方式選擇算法庫(諸如分類器、關聯和聚類法)。然后計算方法選擇大數據計算方式。最后，將上述大數據分析中所提取的相關數據信息，于網絡營銷中采用，例如:基于大數據的用戶行為分析、社網、地理及其關聯商品挖掘營銷等。

3．基于大數據的網絡營銷對策

3．1關聯規則挖掘營銷。“啤酒同尿布”是網絡營銷中最具典型性的一個案例。若是將尿布同啤酒在同一個貨架擺售，那么尿布和啤酒的銷售量均會呈現出大幅度的增長。于超市的經營者而言，他們是在探究兩者間存在的關聯后，再去探尋原因的。這主要是因為，在美國，大部分的女性均為家庭主婦，一般狀態下，他們并不會經常性的出門購物，而是選擇讓孩子的父親在下班的途中，經過超市，順便購置尿布，而且美國人喜歡飲酒，因此，在購買尿布的過程中，看到了啤酒，便會順便購買。這在無形之中便將尿布同啤酒關聯了起來，所以，站在大數據的角度理解，挖掘數據的基礎是尋找兩種不同事物之間的相關性。在大數據中，獨立的數據碎片是無法發揮作用的。因此，帶入到國內的企業，在運用大數據實施網絡營銷前，必須要充分的挖掘數據間的相關關聯。3．2商品地理營銷。例如2016年，天貓網的《2016天貓網購文胸調查》結果表明，相比較南方地區，北方地區的文胸銷量明顯更高些。而在北方地區中，新疆的銷量最高。這主要是因為北方人身材高大，因此，對于文胸的需求量也明顯更高。而區域的不同，也使得消費者對于文胸需求的尺寸存在較大的差異。從總體上來看，B和C罩杯的文胸在北方地區的銷售量更高些，而A罩杯的文胸則在南方地區的銷量偏高些。通過分析文胸的購買狀況也可以發現，在不同區域銷售不同商品，對于銷量而言，是存在明顯的影響的。通過分析該報告也不難發現，北方地區的人身材更高大些，因此，在購買商品時的需求也明顯不同。而同歐美國家的女性相比，國內女性的胸部普遍更小些，所以，好多國際品牌的文胸，在實施商品定制銷售策略時，也是將小號的文胸向我國進行銷售。3．3社會網絡營銷。以人人網，朋友圈的銷售策略為例，在2010年時，蒙牛酸酸乳同人人網合作，在國內的不同高等院校，舉辦了“音樂夢想學院”這一活動，其在鼓勵青年人音樂夢想的同時，也倡導其喝蒙牛公司生產的牛奶。與此相同的是，在2014年，小米公司的新品，紅米手部即將上市之前，于QQ好友和QQ空間中將這一消息逐漸傳播開來，而這樣的營銷手段，所產生的直接經濟效益就是讓紅米手機的實際銷量遠遠超過預估銷量。除了上述提及的營銷方案外，也有一種社網營銷的微博營銷，在2015年時，“凡客體”受到了大眾的熱烈追捧，也使得人們對微博營銷的潛力開始予以高度的關注。上文中所提及的種種看似無心的營銷舉措，其實就是企業方面充分的在大數據的時代背景下，對消費者和網媒的充分了解。諸如，蒙牛牛奶所提倡的夢想、年輕及其高品質的牛奶完全符合年輕人的口味需求;此外，紅米手機也正是因為售價中等，故而其銷售的戰場主要集中在了二線和三線城市，并且充分的利用了QQ空間的用戶粘度。“凡客體”的爆紅，主要的功勞也要歸結在微博傳播的時效性及其受眾群體的個性化需求。3．4用戶行為分析營銷。對消費者的歷史習慣和行為充分分析，并以此為依據，制定銷售策略。例如蘇寧云商成功的將PPTV收購后，其獨立自主開發的社交App－云信。云信具備一定的分析能力，它可以對消費者既往的消費能力和消費行為自主建模，并針對其開展一系列的分析，進而為后期所要制定的網絡營銷方案提供可借鑒和參考的價值。此外，還可以在充分的劃分社交興趣的基礎上，向企業的潛在用戶發放商品廣告，而諸如此類的行為能夠有效的促進廣告投放轉化率的提升。舉例說明，在“搜索行為”上，用戶往往喜歡采用最直接的方式來表述自己的意圖，比如“距離安陽車站距離最短的書店怎么走?”。而這時候，蘇寧就能夠借助商品“標簽化”對顧客發揮吸引的作用。而云信還能夠在立足消費者百萬評論的基礎上，對其意圖展開挖掘和分析。3．5個性化推薦營銷。在當前的數據化信息時代，絕大多數的信息數據，均由多媒體提供，而既往的平面廣告也漸漸的退出歷史舞臺，取而代之的是聲光電等集多媒體于一體的新媒體廣告。有諸多的現實案例可以證實、譬如當前關注度較高的QQ、微博及其微信所自帶的“搜索/查看附近人”功能。這是現階段做銷售這行人員的主要戰場，是對消費者的心理進行洞察的最好媒介。個性化營銷已經成為網絡營銷中極其關鍵和重要的構成部分，也有更多的商業分析手段和工具在充分的借助各類個性化的推薦算法在基礎上開展針對性的個性化營銷。3．6基于現代通信工具的大數據分析。營銷諸如淘寶網的量子恒道統計。量子恒道主要由以下的兩個部分組成:其一是網站統計，其二是店鋪統計。網站統計主要是分析數據和監控個人站長、博客博主及其網站管理者和三方統計。通過對上述所提及的數據展開針對性的分析，可以探尋到用戶對某一網站進行訪問的具體規律，并且有根據性的提出相應的網絡營銷手段和措施。店鋪統計是特意針對淘寶的旺鋪所開展和設計的數據信息統計系統。通過對店鋪進行訪問的相關用戶的行為和特點進行分析，進而掌握用戶的個人興趣愛好，以便于為店鋪商品展示提供強有力的數據證據支持。同樣，當前階段，微信營銷在現代通信網絡工具營銷中所發揮的作用也越來越關鍵。其中最常應用的網絡營銷手法有以下幾點:(1)借助于微博、網站及其多種多樣的線下廣告來引導用戶掃描微信二維碼。(2)查找附近人，充分的挖掘附近人的生活習性、興趣愛好及其作息規律等特點，進而為目標客戶群的探尋做最充分的準備。

綜上所述，在人們的日常生活中，大數據所發揮的現實價值和所扮演的角色均十分關鍵和重要。因此，為了對大數據充分有效的利用，筆者認為，未來的研究的重點和研究的方向應該主要集中在以下幾方面:首先，研究網絡營銷大數據的處理能力。由于大數據的數據眾多，因此，對數據采用何種手段進行處理一直都是計算機行業所面臨的重要挑戰。其次，大數據中有關于網絡營銷隱私保護問題的研究。大多數的瀏覽器都會對用戶的相關瀏覽信息進行記錄，其中可能包括用戶的個人興趣愛好等，于企業而言，可以使用上述信息來確定產品研發的方向，但是對于用戶而言，這也是對其隱私保護的一項重大挑戰，并且最為關鍵的是，大多數信息均為用戶最真實的信息反饋。

參考文獻:

［1］高源，張桂剛．基于大數據的網絡營銷對策研究［J］．湖北經濟學院學報(人文社會科學版)，2014，34(2):66－68．

［2］孫沁茹．大數據視角下的酒店網絡營銷策略研究———以南京鐘山風景區琵琶山居酒店為例［J］．中國商論，2017，30(35):47－48．

［3］于赫，尹明杰，喬富春，等．大數據時代的網絡營銷模式［J］．商品與質量:消費研究，2015，21(10):8－8．

［4］彭楚鈞，鄧恩．基于大數據的電子商務專業《網絡營銷》課程教學改革研究［J］．商場現代化，2017，27(11):61－62．

［5］楊秀華．基于大數據的中小企業網絡營銷問題及對策探討［J］．現代營銷(下旬刊)，2018，191(5):812－815．

作者:馬紅軍 單位:三門峽職業技術學院