BP神經網絡技術在食品營銷的應用

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bp隨著市場經濟的飛速發展，食品行業間的競爭趨勢也在不斷加劇，特別是入世以來我國對外經濟貿易開放的加大以及新常態下經濟結構的調整，影響市場營銷的因素更加復雜化與多元化，傳統的食品營銷系統在管理方式、市場預測和風險評估方法已無法適應當前環境，如何基于新興技術和手段以優化食品營銷活動成為市場營銷亟待解決的難題。

BP神經網絡技術（誤差反傳網絡技術）作為最常用的人工神經網絡技術，具有很強的非線性映射能力和柔性的網絡結構，在多個行業的營銷管理和風險預測都取得了極佳的應用效果。因而，將BP神經網絡技術應用于食品營銷系統中具有重要意義。作為普通高等教育國家級“十二五”規劃教材的《食品營銷學》由中國農業大學安玉發教授主編、中國農業出版社于2016年出版，現已更新至第三版。全書共分為十六章：第一章食品營銷學概論，包括食品營銷的基本內涵、食品營銷的性質、特點、功能與發展趨勢；第二章食品與食品工業，包括食品的分類及特點、食品工業現狀、發展和市場管理；第三章食品營銷環境分析，包括營銷環境概述、微觀營銷環境分析和宏觀營銷環境分析；第四章消費者購買行為分析，包括消費需求及購買動機、消費者購買行為和消費者購買決策過程分析；第五章食品市場調查與需求預測，包括食品市場信息及營銷信息管理系統、食品市場調查的步驟與方法、食品市場預測的方法；第六章食品營銷戰略，包括企業經營戰略的概念和特征、食品企業營銷戰略的規劃、食品營銷戰略的內容及制定與實施；第七章食品市場的細分及目標市場戰略，包括食品市場細分、目標市場營銷戰略的條件、食品市場定位的步驟和市場定位戰略；第八章食品營銷的產品策略，包括產品的整體概念與產品組合策略、產品周期理論與新產品開發、產品的包裝與品牌策略；第九章食品營銷價格策略，包括定價目標和定價程序、定價策略和價格調整策略；第十章食品營銷渠道策略，包括分銷渠道的概念與類型、中間商、分銷渠道的設計與管理；第十一章食品營銷的傳播與促銷策略，包括傳播和促銷的概述、廣告推銷和市場推廣；第十二章食品營銷的管理，包括食品營銷的計劃及制訂、食品營銷的組織與實施和食品營銷的控制；第十三章食品營銷風險管理，包括食品營銷風險管理概述、食品營銷環境風險、營銷渠道風險管理、促銷風險管理和網絡營銷風險管理；第十四章國際市場食品營銷，包括國際市場食品營銷概述、國際市場食品營銷環境分析和國際市場食品營銷策略；第十五章幾類食品營銷，包括水產品市場營銷、水果產品市場營銷、禽產品市場營銷和蔬菜產品市場營銷；第十六章食品營銷模式創新，包括網絡營銷、文化營銷和期貨營銷。1、本書內容新穎、理論豐富，闡述了BP神經網絡技術在食品營銷系統中的應用，理論性強據中投顧問的《2014-2018年中國食品行業發展現狀及投資前景預測報告（精華版）》指出：全國規模以上食品工業企業增加值同比增長9.1%，食品工業總產值達到12.7萬億元，銷售收入百億元以上的食品工業企業達到50家以上，中小食品企業發揮專、精、特、新的優勢，逐步實現良性發展，形成各類企業分工協作、共同發展的格局。食品行業間日趨激烈的競爭對食品營銷提出了更高的要求，BP神經網絡技術的作用也愈加突出。《食品營銷學》在第五章食品市場調查與需求預測和第十三章食品營銷風險管理中詳細闡述了營銷信息管理系統的應用和風險管理，對BP神經網絡技術的應用起到理論指導作用。首先，信息技術的飛速發展讓大部分企業建立起獨立的食品營銷系統，這些管理信息系統會隨著業務量及客戶量的增長而產生大量的數據，BP神經網絡技術具備強大的輸入輸出非線性映射能力、能解決非線性問題的建模，對于食品營銷中市場變化預測、市場營銷風險預測和客戶流失預測等多個方面具有重要作用；其次，BP神經網絡技術擅長處理研究規律隱藏在海量數據中的逼近問題，而食品營銷系統中的海量數據隱藏著市場發展的規律，可有效的為食品企業提供決策參考依據；最后，BP神經網絡技術是一種全局逼近的人工神經網絡，網絡訓練過程中整個網絡的神經元連接權系數均會進行全局調整，因而可以運用BP神經網絡技術解決具有全局特征的問題，而食品營銷分析正是關系到企業全局性發展的關鍵問題。2、本書編排合理、體系完整，解讀BP神經網絡技術在食品行業市場營銷、管理、預測等方面案例，應用性強食品營銷是建立在對消費者需求了解的基礎之上，采用廣告、公共關系、包裝設計、企業形象識別、網絡推廣等方式進行銷售，以取得讓消費者認同企業生產加工的食品優于同一領域的其他產品的效果。當下食品營銷領域復雜和多變的營銷環境，讓企業在銷售、管理、風險預測方面的難度加大，需要通過BP神經網絡技術指導企業營銷實踐、規避宏觀營銷風險。

《食品營銷學》在食品營銷的傳播與促銷策略、食品營銷風險管理和食品營銷的模式創新幾個章節內容的講解，為BP神經網絡技術的應用奠定基礎。以BP神經網絡技術在食品營銷預警中的應用為例，企業食品營銷系統中包含大量的營銷數據、客戶數據和市場環境監測數據，企業可以首先基于食品領域專家或者自身發展過程中積淀的專業知識構建BP神經網絡模型，然后提取食品營銷系統中海量的歷史數據對構建的BP神經網絡模型進行訓練和檢驗；最后從海量而繁雜的歷史數據中探尋食品營銷過程中的內在規律，并據此作為企業營銷風險的內在依據。通過周曉瑋《BP神經網絡技術在壽險營銷系統中的應用研究》、李婷婷《基于BP神經網絡法銀行產品營銷預測模型的研究》等其他領域的實踐應用表明，BP神經網絡技術能根據市場增長率預測模型、調節營銷各要素的組合方案，提供了一套較為科學、合理、實用的方法，對BP神經網絡技術在食品營銷中的應用也具有重要參考價值。《食品營銷學》以現代市場營銷學和食品質量管理學的原理為基礎，將營銷學的理論、原則和客觀規律應用于食品行業的實踐活動，重點研究食品行業營銷活動的行為規律。該教材不僅適用于食品科學與工程專業、食品質量與安全專業的本科生，還可適用于食品科學、農產品貯藏與加工等專業的研究生；不但可作為個人自學和食品企業培訓教材使用，也可作為政府市場管理及食品行業管理部門、食品生產經營企業高級管理人員與技術人員的參考書。

作者:陳力