統(tǒng)計學(xué)分析法范文10篇

一、行政管理中的量化研究方法

量化研究一般指對事物可以量化的部分進(jìn)行測量和分析，以檢驗研究者自己關(guān)于該事物的某些假設(shè)的研究方法。行政管理中的量化管理，從狹義的方面說涉及兩部分：一是針對管理人員自身的管理工作的量化，即內(nèi)部效率；二是針對所處理事務(wù)的效率評估量化，即內(nèi)部外部效率的綜合評價，針對不同的部分，應(yīng)有不同的量化管理對策。本文是從狹義方面來分析量化方法在行政管理中的運用。

二、量化研究方法在我國行政管理中的運用

在公共政策科學(xué)化的背景下，以理性分析為基礎(chǔ)和根據(jù)的定量分析是當(dāng)代公共政策分析的主流。這是由公共政策分析的學(xué)科任務(wù)所決定的。量化研究在行政管理中運用的基本步驟是：第一，建立一個關(guān)于行政管理的量化研究模型；第二，收集所要研究問題的數(shù)據(jù)，即量化的進(jìn)程；第三，將收集到的行政管理資料進(jìn)行進(jìn)一步的分析，詮釋；第四，總結(jié)，得出量化的結(jié)論；第五，將定性和定量研究方法結(jié)合起來，用定性方法來詮釋所要研究的問題，用定量方法來做結(jié)論。

三、中外行政管理量化研究的差異

第一，從研究方法上來看，目前我國行政管理量化分析的研究主題以公共政策問題的構(gòu)建為主，而該類主題相對而言更適用于統(tǒng)計分析方法。美國對于行政管理的量化研究已較為深入，使用的方法也比較多元化，結(jié)合了計量經(jīng)濟學(xué)分析法、統(tǒng)計學(xué)分析法、數(shù)學(xué)分析法等，更為詳盡的研究了行政管理。

【摘要】目的UF-100全自動尿沉渣分析儀聯(lián)合尿干化學(xué)分析儀與顯微鏡鏡檢測定尿中白細(xì)胞和紅細(xì)胞結(jié)果的比較。方法收集1000份尿液樣本，分別進(jìn)行UF-100全自動尿沉渣分析儀、尿干化學(xué)分析儀與顯微鏡鏡檢檢測。結(jié)果UF-100全自動尿沉渣分析儀與尿干化學(xué)分析儀聯(lián)合檢測尿中白、紅細(xì)胞和顯微鏡鏡檢檢測結(jié)果陽性率二者相差不顯著(P>0.05)。結(jié)論UF-100全自動尿沉渣分析儀與尿干化學(xué)分析法、顯微鏡鏡檢聯(lián)合應(yīng)用可以提高檢測精確度。

【關(guān)鍵詞】UF-100全自動尿沉渣分析儀；干化學(xué)分析法；白細(xì)胞；紅細(xì)胞

近年來，隨著尿干化學(xué)分析儀和全自動尿沉渣分析儀的出現(xiàn)，使尿常規(guī)檢查實現(xiàn)了自動化，提高了尿液分析的速度和準(zhǔn)確性，為了解UF-100全自動尿沉渣分析儀和尿干化學(xué)分析法在尿常規(guī)檢驗中聯(lián)合應(yīng)用的臨床價值，我們對1000份尿液標(biāo)本進(jìn)行了UF-100全自動尿沉渣分析儀和尿干化學(xué)分析儀檢測，并將結(jié)果與顯微鏡鏡檢作了比較。

1材料與方法

1.1材料和對象

1.1.1儀器和試劑

摘要：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析各環(huán)節(jié)的變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了催化作用.數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案.本文對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)需求進(jìn)行了調(diào)研，在此基礎(chǔ)上提出了基于R語言的項目式數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灲虒W(xué)模式.教學(xué)實踐結(jié)果表明，通過項目式學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問題和解決實際問題的能力，進(jìn)一步適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求.

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)；數(shù)據(jù)挖掘；實驗教學(xué)；數(shù)據(jù)分析師；項目式學(xué)習(xí)

1引言

2016年美國統(tǒng)計協(xié)會(AmericanStatisticalAsociation)對統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)涵給出一個較為簡潔的說明，將統(tǒng)計學(xué)定義為：“thescienceoflearningfromdata”，即從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的科學(xué)[1].該定義實際上與數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）的內(nèi)涵如出一轍.筆者以為ASA之所以對統(tǒng)計學(xué)做出這樣的內(nèi)涵解釋，實際上表明在大數(shù)據(jù)浪潮中，統(tǒng)計學(xué)正走在變革的道路上.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、分析與應(yīng)用等環(huán)節(jié)都發(fā)生著深刻的變化.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展使每個人成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)生產(chǎn)已經(jīng)突破了時間、地點的限制，數(shù)據(jù)量也由抽樣數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的存儲類型由紙和筆記載的關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)和異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的采集由根據(jù)統(tǒng)計分析目的的調(diào)查式收集向基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動化采集方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的分析由傳統(tǒng)的驗證型分析方法向探索型分析方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的應(yīng)用由輔助管理決策向引導(dǎo)變革轉(zhuǎn)化.以上變化正在重塑數(shù)據(jù)分析流程，而數(shù)據(jù)分析模式的變革必然引起教育模式的改革.事實上，在大數(shù)據(jù)洪流的沖擊下，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)悄然發(fā)生變化.當(dāng)前，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)融合大數(shù)據(jù)、計算機、人工智能等相關(guān)學(xué)科知識，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識和掌握數(shù)據(jù)處理的新技術(shù)，推動交叉學(xué)科應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，已經(jīng)成為共識.其中，在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程體系中引入數(shù)據(jù)挖掘課程就是典型的代表.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一定程度上彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法的不足，可以進(jìn)一步增強學(xué)生探索性數(shù)據(jù)分析的能力，更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求.與統(tǒng)計學(xué)強調(diào)推斷理論和方法不同，數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)經(jīng)驗，著重于從數(shù)據(jù)中挖掘有用的模式和價值，只要能夠有效地解決問題，方法和模型本身并不重要.因而，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘課程能夠拓展統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析的思路和方法，進(jìn)一步加深對數(shù)據(jù)分析內(nèi)涵的理解.由此，本文致力于探索大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炚n程教學(xué)模式，以提升統(tǒng)計學(xué)人才實踐應(yīng)用能力，使其不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的需求.

2大數(shù)據(jù)時代市場對應(yīng)用型統(tǒng)計人才的新需求

數(shù)據(jù)分析師是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)大學(xué)生畢業(yè)后的主要職業(yè)選擇之一.數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員；是以實際數(shù)據(jù)為依據(jù)，對項目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計、分析、預(yù)測并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才[2].為了客觀分析大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用型統(tǒng)計人才需具備的知識、能力和技術(shù)，本文通過智聯(lián)招聘網(wǎng)對企業(yè)公布的數(shù)據(jù)分析師職位招聘信息進(jìn)行了調(diào)研，這些招聘信息都是面向應(yīng)屆本科畢業(yè)生的，具有較強的針對性，調(diào)研時間為2018年8月3日.本文調(diào)研了七家上市公司[3]，有國企事業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、網(wǎng)絡(luò)游戲公司、網(wǎng)絡(luò)媒體公司等，各公司對數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)、知識要求、能力要求和技術(shù)要求見表1所示.從數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)來看，不同類型的企業(yè)雖然具體要求不同，但是核心職責(zé)是相同的，主要有三個方面：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求分析，也就是通過調(diào)研了解業(yè)務(wù)部門的需求，確定數(shù)據(jù)分析對象和目的；構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，即如何開展數(shù)據(jù)分析工作，確定數(shù)據(jù)采集、處理和分析及結(jié)果解讀等環(huán)節(jié)的指標(biāo)、方法、模型及數(shù)據(jù)分析工具等；為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)決策支持，包括撰寫調(diào)研報告、數(shù)據(jù)分析報告及設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品和開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具等等.從崗位職責(zé)的核心要素來看，數(shù)據(jù)分析師是非常契合統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)的，從調(diào)研到設(shè)計到分析到結(jié)果解讀，是數(shù)據(jù)分析的一個完整流程.但是，也可以看出很多企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘方法，如北京計算機技術(shù)及應(yīng)用研究所強調(diào)用戶行為挖掘和個性化推薦、金融界強調(diào)用戶行為數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)挖掘，而這些都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)分析方法的范疇.從知識要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師具有統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景，但互聯(lián)網(wǎng)公司特別強調(diào)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機的交叉和融合.實際上，數(shù)據(jù)分析師作為復(fù)合型人才，除了掌握必要的統(tǒng)計分析理論和方法外，數(shù)學(xué)建模和編程能力都是必不可少的.從能力要求來看，較強的數(shù)據(jù)敏感度和清晰的邏輯思維能力是核心要素.其次，從業(yè)務(wù)來看，數(shù)據(jù)分析師需要同不同的部門打交道，溝通協(xié)調(diào)能力和團隊協(xié)作能力也是必不可少的.從技術(shù)要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師至少要掌握一種統(tǒng)計分析軟件，如SPSS或MATLAB；至少要熟悉一種編程語言，如Python或R；至少要掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，如MySql/Oracle/SQLServer等，最簡單的是excel.在高校及商業(yè)統(tǒng)計分析領(lǐng)域，R語言是當(dāng)前最受歡迎的統(tǒng)計編程語言之一.綜合以上分析可以得出，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生要想成為出色的數(shù)據(jù)分析師，除了具備堅實的統(tǒng)計學(xué)理論和方法外，還需要具備良好的計算機能力，如數(shù)據(jù)庫技術(shù)和編程能力.更重要的是，數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析師必備的技能，也是企業(yè)招聘時重點關(guān)注的技術(shù).

摘要：測量系統(tǒng)分析（MSA，MeasurementSystemAnalysis）是一種關(guān)于檢驗的分析工具，是ISO/TS16949汽車行業(yè)質(zhì)量管理體系中的五大工具之一。測量系統(tǒng)分析源于國外，但現(xiàn)在已經(jīng)越來越被國內(nèi)制造型企業(yè)所重視，因為它是一種比較系統(tǒng)，比較全面的客觀數(shù)據(jù)分析工具，是質(zhì)量管理的重要手段之一。

關(guān)鍵詞：測量系統(tǒng)分析，質(zhì)量管理，計數(shù)型，計量型

1、引言

近年來，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力之一。質(zhì)量源于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于測量，所以合格率、不良率等反映產(chǎn)品質(zhì)量存在問題的數(shù)據(jù)的真實性至關(guān)重要，而且數(shù)據(jù)和測量貫穿在整個生產(chǎn)過程中，不管是在進(jìn)貨質(zhì)量控制中、過程質(zhì)量控制中、還是在質(zhì)量改進(jìn)過程中都離不開數(shù)據(jù)支持和分析。測量系統(tǒng)分析是一種數(shù)據(jù)分析工具，通過有目的、有規(guī)律的系統(tǒng)的采集大量數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性、置信度、概率學(xué)分析研究，測算出此系統(tǒng)偏差的水平，及可能產(chǎn)生的原因（系統(tǒng)的、隨機的），綜合判定測量系統(tǒng)的狀態(tài)，評估測量系統(tǒng)的能力，根據(jù)計算結(jié)果，分析是否需要采取措施減小或消除誤差，從而保證數(shù)據(jù)的真實性和穩(wěn)定性。

2、測量系統(tǒng)分析的理論與方法

2.1、測量系統(tǒng)分析的相關(guān)概念。測量被定義為“對某具體事物賦予數(shù)字（或數(shù)值），以表示它們對于特定特性之間的關(guān)系”。測量過程被定義為這個對某具體事物賦予數(shù)字（或數(shù)值）的過程。測量值被定義為通過測量過程所得到的數(shù)值。測量設(shè)備是指用來獲得測量值的設(shè)備，一般是指在企業(yè)中的檢測儀器或設(shè)備。測量系統(tǒng)是指在測量過程中，為了得到測量結(jié)果，所使用的操作者、設(shè)備、軟件、環(huán)境等因素的集合，包括所有測量過程中的影響因素。測量系統(tǒng)分析是指通過統(tǒng)計學(xué)的方法，對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差或標(biāo)準(zhǔn)差等計算，通過數(shù)據(jù)波動情況來分析整個測量過程中存在的問題，找到誤差來源并進(jìn)行消除，從而保證所得到的測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。測量系統(tǒng)分析實際上是分析測量系統(tǒng)所帶入的變異相對于工序過程總變異的大小。其有五大特性，偏倚、線性和穩(wěn)定性屬于位置變差；重復(fù)性和再現(xiàn)性屬于寬度變差。通過測量過程能得到準(zhǔn)確數(shù)值的測量系統(tǒng)稱為計量型測量系統(tǒng)；通過測量過程不能得到準(zhǔn)確數(shù)值，只能定性的得到合格或不合格判定的測量系統(tǒng)稱為計數(shù)型測量系統(tǒng)。偏倚、線性、穩(wěn)定性、重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法屬于計量型測量系統(tǒng)；假設(shè)檢驗分析法（KAPPA）屬于計數(shù)型測量系統(tǒng)。在實際生產(chǎn)應(yīng)用過程中，根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場中測量系統(tǒng)的特性特點及應(yīng)用情況，需選用不同的分析方法來進(jìn)行判定。2.2、測量系統(tǒng)分析的特性。從理論上來說，測量系統(tǒng)測試出來的數(shù)據(jù)應(yīng)該是0偏差、0偏倚、錯誤概率為0的統(tǒng)計特性，是絕對準(zhǔn)確和穩(wěn)定的數(shù)值。但是在現(xiàn)實中，由于各類影響因素的影響，根本做不到0變差。識別變差源的工具有因果圖等。變差源各式各樣，例如：產(chǎn)品清潔度、人員態(tài)度、溫濕度、檢驗設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)等。每一個變差對測量系統(tǒng)都會產(chǎn)生影響，且影響唯一。在實際應(yīng)用中，如果測量系統(tǒng)是在受控的條件下，大多數(shù)測量過程的變差都應(yīng)該呈現(xiàn)為正態(tài)分布，或是說是接近正態(tài)分布。如果測量系統(tǒng)是在不受控的條件下，則不適合用統(tǒng)計學(xué)的方法對其進(jìn)行研究和分析，會得出錯誤的結(jié)論，因為統(tǒng)計學(xué)方法是以正態(tài)分布為前提假設(shè)的。對不同變差源的影響應(yīng)經(jīng)過短期和長期的分析：短期分析是指短時間內(nèi)測量系統(tǒng)隨機誤差。由偏倚、線性、重復(fù)性和再現(xiàn)性所得的誤差所合成。長期分析指在一定時間內(nèi)測量系統(tǒng)隨機誤差。由穩(wěn)定性所得的誤差所組成。測量系統(tǒng)變差的特性是指過程在受控條件下，標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布曲線主要包括兩種變差因素：位置變差和寬度變差。位置偏差一般用偏倚、線性和穩(wěn)定性來表示；寬度變差一般用重復(fù)性和再現(xiàn)性來表現(xiàn)。再加上分辨力，就形成通常所說的測量系統(tǒng)能力的“六性”。2.2.1、分辨力。分辨力是指一個測量設(shè)備能夠檢測并顯示相對于參考值的變化量。也被稱為解析度。通常是指測量設(shè)備上的最小刻度值。測量設(shè)備的分辨力一般要至少等于被測物體的值的十分之一。例如要測量一個盒子的長度大概是10cm，就必須找一把最小刻度在1mm的尺子去進(jìn)行測量，才能保證基本的精度，如果找一把最小刻度在1cm的尺子去進(jìn)行測量，精度就會很差，測量偏差就會增大。如果找一把最小刻度在1um的尺子去進(jìn)行測量，精度會很高，但可能會精度過剩，造成浪費。2.2.2、偏倚。偏倚是指對于同一產(chǎn)品上的同一特性的多次測量平均值與真值（參考值）的差異。偏倚也可以被稱為是“準(zhǔn)確度”。偏倚是測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差。偏倚和變差經(jīng)常被用來形容一組數(shù)據(jù)的好壞，偏倚小和變差小的數(shù)據(jù)是高質(zhì)量數(shù)據(jù)；偏倚大和變差大的數(shù)據(jù)是低質(zhì)量數(shù)據(jù)。由于各因素的影響，測量系統(tǒng)不可能為0偏倚，所以對于每個測量系統(tǒng)來說，或多或少都會存在偏倚。2.2.3、穩(wěn)定性。穩(wěn)定性是指偏倚隨時間的變化程度，在一定的監(jiān)控時間范圍內(nèi)，用同一個操作人員用同一臺檢測設(shè)備對同一個樣品的同一特性進(jìn)行多次測量所獲得的總變差。如圖1所示。穩(wěn)定性反映出測量系統(tǒng)的過程受控，印象因素中只有普通原因沒有特殊原因，只有受控條件下對其進(jìn)行研究才有意義。2.2.4、線性。線性可以被理解為對于不同量程的偏倚的變化。理想狀態(tài)下，量程大和量程小對偏倚不造成影響，但是由于量具的做工問題、老化問題、人員操作問題等，在實際應(yīng)用的時候，量程大和量程小的部分都會產(chǎn)生偏倚，這個偏倚我們可以用校準(zhǔn)的方法進(jìn)行有效地修正。如圖2所示。2.2.5、重復(fù)性。重復(fù)性是指一個操作人員用同一臺檢測設(shè)備對同一個樣品的同一特性進(jìn)行多次測量而得到的測量變差，是設(shè)備本身的固有變差，也可以被理解為是一種普遍原因的變差，就是指在其他條件（測量人員、測量設(shè)備、測量環(huán)境、測量方法等）都被限定住的情況下，系統(tǒng)內(nèi)部的變差。圖3表示了測量系統(tǒng)的重復(fù)性。2.2.6、再現(xiàn)性。再現(xiàn)性是指不同的操作人員使用同一臺檢測設(shè)備對同一個樣品的同一特性進(jìn)行多次測量而得到的測量變差，手動檢測設(shè)備受不同操作者的操作手法的影響比較大，但不代表自動檢測設(shè)備不存在此類影響，環(huán)境的微小變化、產(chǎn)品的擺放位置等都會對結(jié)果產(chǎn)生影響，而且在再現(xiàn)性的計算中還會包括重復(fù)性。2.2.7、GRR或量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性（GageR&R）GRR指的是重復(fù)性和再現(xiàn)性的聯(lián)合估算值。2.3、測量系統(tǒng)分析的方。法2.3.1、計量型測試系統(tǒng)的分析方法。計量型測試系統(tǒng)主要針對的是能測量出具體數(shù)值的測量系統(tǒng)，分析方法主要有：極差法、均值‐極差法和方差分析法。極差法最為簡單，用于快速判定系統(tǒng)是否有變差，但無法分辨出變差來源。均值‐極差法在極差法的方法上更進(jìn)一步，能體現(xiàn)出重復(fù)性和再現(xiàn)性，但對兩者的關(guān)系不進(jìn)行評價；方差分析法是統(tǒng)計學(xué)標(biāo)準(zhǔn)方法，計算比較復(fù)雜，估算值比較準(zhǔn)確，能體現(xiàn)出各因素之間的交互作用等。在實際應(yīng)用的過程中，需要根據(jù)現(xiàn)場情況選擇適用的分析方法來進(jìn)行分析。2.3.2、計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析方法。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法是一種針對只能進(jìn)行合格與否判定的，無法測量出具體數(shù)值的測量方式而進(jìn)行的統(tǒng)計學(xué)分析，常用的分析方法有假設(shè)實驗分析‐交叉表法。由于其沒有計量型測量系統(tǒng)準(zhǔn)確，故能選用計量型方法的，還是需要選用計量型分析方法。

1資料與方法

1.1一般資料

選取2012年11月~2013年11月在本院手術(shù)室行手術(shù)治療的952例患者作為觀察組,選取2011年9月~2012年9月在本院手術(shù)室行手術(shù)治療的911例患者作為對照組。兩組患者的性別、年齡、術(shù)式等一般資料比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。

1.2研究方法

在未成立系統(tǒng)追蹤管理小組之前,手術(shù)室采用傳統(tǒng)護(hù)理安全管理模式。在成立系統(tǒng)追蹤管理小組之后,由該小組主導(dǎo)手術(shù)室的護(hù)理安全管理,其主要職責(zé)包括如下幾個方面。

1.2.1完善各項規(guī)則制度

摘要：統(tǒng)計分析方法是當(dāng)下企業(yè)應(yīng)用頻率高和效果較好的數(shù)據(jù)分析方法，對企業(yè)的市場營銷方案制定以及實際銷售工作影響較大。統(tǒng)計分析軟件類型較多，有SPSS數(shù)據(jù)分析軟件、SAS數(shù)據(jù)分析軟件等，不同統(tǒng)計分析軟件發(fā)揮作用不同。但是總的來說，其均具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可判斷市場中企業(yè)所處位置、競爭優(yōu)勢和劣勢，了解同行業(yè)企業(yè)產(chǎn)品特點，以及市場發(fā)展特點。利于企業(yè)及時了解市場需求、客戶需求以及競爭者的發(fā)展形勢等，利于實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計分析；市場營銷；數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

現(xiàn)代企業(yè)在市場中競爭壓力較大，企業(yè)為在社會立足和發(fā)展，掌握準(zhǔn)確的市場發(fā)展動態(tài)、市場中各類數(shù)據(jù)的增長狀況是關(guān)鍵。因此，本文選擇就統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用深入分析，為了確保分析的全面性。首先本文闡述了統(tǒng)計分析方法的內(nèi)涵，增加對該方法的了解，其次分析統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用，利于引導(dǎo)企業(yè)增加對于統(tǒng)計學(xué)分析的重視。而后對統(tǒng)計分析法在企業(yè)人力資源管理應(yīng)用的現(xiàn)狀深入研究，最后就統(tǒng)計分析法在企業(yè)人力資源管理中的實際應(yīng)用予以詳細(xì)論述。

一、統(tǒng)計分析法的含義

統(tǒng)計分析英文名為Statisticalanalysis，其具有目的性和時效性等特點，隸屬于商業(yè)智能，應(yīng)用方法簡單，且工作量小。統(tǒng)計學(xué)分析主要是利用對研究對象的程度、范圍、速度、規(guī)模等不同數(shù)量關(guān)系。揭示和認(rèn)識了事物相互之間的關(guān)系、變化的規(guī)律以及發(fā)展趨勢，以此達(dá)到準(zhǔn)確解釋與預(yù)測的統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計分析可被劃分為五個主要步驟：（1）對需要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行性質(zhì)判斷；（2）對基礎(chǔ)群體相互數(shù)據(jù)關(guān)系深入研究；（3）建設(shè)一個模型，分析基礎(chǔ)群體和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；（4）證明此模型是否具有有效性；（5）通過預(yù)測分析來判斷市場未來的發(fā)展趨勢。

二、統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用

1研究對象與實施方法

1.1研究對象及分組

在2012級臨床醫(yī)學(xué)本科班的教學(xué)中，隨機選擇8個班（約40人/班），分為4組（2個班/組）：對照組（傳統(tǒng)教學(xué)法組）、置問法組、病例分析法組與病例分析聯(lián)合置問法（聯(lián)合）組。對各班進(jìn)行標(biāo)本辨認(rèn)測試、期末考試成績進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析和問卷調(diào)查分析，通過統(tǒng)計學(xué)分析得出最佳教學(xué)模式。

1.2實施方法

1.2.1傳統(tǒng)教學(xué)法：即課堂教學(xué)全程由教師講授、學(xué)生聽課，不設(shè)置問題，不進(jìn)行相關(guān)病例分析，傳統(tǒng)教學(xué)法作為本實驗的對照組。

1.2.2置問法：置問法以課堂基礎(chǔ)知識的相關(guān)問題為中心，把問題作為教學(xué)的首要環(huán)節(jié)。采用置問法應(yīng)在下一次上課前將問題提前布置給學(xué)生，讓學(xué)生課下學(xué)習(xí)相關(guān)解剖知識并查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。課堂教學(xué)實施過程中，圍繞所設(shè)置的問題用課堂相關(guān)知識解釋預(yù)設(shè)問題。

［摘要］經(jīng)濟數(shù)學(xué)在金融體系中通過微分方程、導(dǎo)數(shù)運算、函數(shù)運算以及線性代數(shù)的法則及其理論，實現(xiàn)對社會經(jīng)濟活動的數(shù)模描述，將復(fù)雜的金融經(jīng)濟關(guān)系用數(shù)學(xué)公式的形式予以表達(dá)，有助于促進(jìn)現(xiàn)代金融經(jīng)濟的繁榮。這是經(jīng)濟發(fā)展的必然，也是時展的要求。本文通過對現(xiàn)代經(jīng)濟分析中的數(shù)學(xué)應(yīng)用和金融經(jīng)濟分析中的經(jīng)濟數(shù)學(xué)應(yīng)用進(jìn)行分析，就金融經(jīng)濟中經(jīng)濟數(shù)學(xué)分析中所面臨的問題展開研究，從創(chuàng)新層面上提出優(yōu)化數(shù)學(xué)經(jīng)濟分析法的創(chuàng)新措施，希望能為我國經(jīng)濟數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟分析中的良性發(fā)展提供參考。

［關(guān)鍵詞］經(jīng)濟數(shù)學(xué)；金融經(jīng)濟；現(xiàn)代經(jīng)濟

現(xiàn)代金融經(jīng)濟伴隨著經(jīng)濟全球化的進(jìn)程而發(fā)展，在經(jīng)歷了十多年的金融實踐之后，現(xiàn)代金融經(jīng)濟也開始出現(xiàn)了一些伴生性問題。傳統(tǒng)的經(jīng)濟定性分析已難以滿足復(fù)雜的金融經(jīng)濟發(fā)展需求。近年來，所提出的經(jīng)濟數(shù)學(xué)可視為現(xiàn)代金融體制下而產(chǎn)生的新數(shù)學(xué)應(yīng)用方向，其在金融體系中通過微分方程、導(dǎo)數(shù)運算、函數(shù)運算以及線性代數(shù)的法則及其理論，實現(xiàn)對社會經(jīng)濟活動的數(shù)模描述。實踐證明，經(jīng)濟數(shù)學(xué)可以有效解決金融經(jīng)濟問題，將復(fù)雜的金融經(jīng)濟關(guān)系用數(shù)學(xué)公式的形式予以表達(dá)，有助于促進(jìn)現(xiàn)代金融經(jīng)濟繁榮。當(dāng)前，經(jīng)濟數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟分析中的應(yīng)用較為廣泛，其數(shù)據(jù)的可靠性及分析結(jié)果的科學(xué)性已逐步趨于成熟。而不可忽視的是，經(jīng)濟數(shù)學(xué)在其發(fā)展進(jìn)程中仍有部分問題亟待解決，為更好地將經(jīng)濟數(shù)學(xué)應(yīng)用在金融經(jīng)濟活動中，進(jìn)行應(yīng)用層面的研究具有十分重要的意義。

1現(xiàn)代經(jīng)濟分析中的數(shù)學(xué)應(yīng)用

數(shù)學(xué)以其獨特的實踐應(yīng)用價值，在經(jīng)濟社會的快速發(fā)展中延伸到行業(yè)的各個層面，這是經(jīng)濟發(fā)展的必然，也是時展的要求。尤其是數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)和微積分在現(xiàn)代金融經(jīng)濟中的作用日趨明顯，逐步成為金融經(jīng)濟活動的重要手段和標(biāo)簽。同時，因數(shù)學(xué)應(yīng)用與信息時代具有先天的契合點，在信息技術(shù)的不斷助推下，數(shù)學(xué)模型在金融經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用更加關(guān)鍵。其有效應(yīng)用不僅可以使人們科學(xué)地對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時能夠幫助人們更好地對市場金融環(huán)境做出科學(xué)而完整的預(yù)估，從而促進(jìn)金融經(jīng)濟進(jìn)一步完善，使經(jīng)濟社會得以健康、平穩(wěn)發(fā)展。1.1現(xiàn)代經(jīng)濟中的數(shù)學(xué)分析法。數(shù)學(xué)分析法能夠科學(xué)而準(zhǔn)確地分析金融經(jīng)濟行為中的各種現(xiàn)象和問題，從而能有效減少經(jīng)濟行為中的誤差，是對現(xiàn)代現(xiàn)象最普遍、有效的經(jīng)濟分析方法。數(shù)學(xué)分析法自身所具有的嚴(yán)密性、邏輯性是其他經(jīng)濟學(xué)分析方式未能實現(xiàn)的。經(jīng)濟社會的快速發(fā)展必然將會導(dǎo)致其與傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析模式出現(xiàn)脫節(jié)，數(shù)學(xué)分析法將通過發(fā)揮自身的優(yōu)勢有效解決傳統(tǒng)經(jīng)濟分析法中的短板。例如，數(shù)學(xué)分析法在現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用，可以有效減小認(rèn)知的歧義，有利于人們學(xué)習(xí)現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)理論。1.2現(xiàn)代經(jīng)濟中的假性數(shù)學(xué)應(yīng)用。在利用數(shù)學(xué)理論分析現(xiàn)代經(jīng)濟活動的過程中，數(shù)學(xué)方程成為現(xiàn)代經(jīng)濟數(shù)學(xué)分析方式的首選。樣式多變、規(guī)律完整、層次清晰的數(shù)學(xué)方程可以使人們對經(jīng)濟規(guī)律有一個更為客觀而準(zhǔn)確的判斷。例如：為推出某種產(chǎn)品，公司在制訂相應(yīng)的生產(chǎn)和銷售計劃時，產(chǎn)品價格和市場需求都將在一定程度上受到未來的市場環(huán)境和消費需求等層面的影響。數(shù)學(xué)假性理解為科學(xué)預(yù)測經(jīng)濟走向提供了較好的選擇，使人們在經(jīng)濟活動進(jìn)程的各個階段可以對發(fā)展規(guī)律、市場走向、產(chǎn)品供銷等方面進(jìn)行整體評估，有利于人們更好地開展未來的經(jīng)濟活動。

2經(jīng)濟數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟分析中的應(yīng)用

1資料與方法

1.1一般資料。選取2013年12月至2014年12月我院進(jìn)行治療的80例行擇期手術(shù)的患者作為研究對象，所有患者的具體情況如下：在研究組患者中，男性占28例，女性占12例，年齡在20歲到52歲之間，平均年齡為（40.5±7.5）歲；在對照組患者中，男性占25例，女性占15例，年齡在21歲到46歲之間，平均年齡為（41.5±5.5）歲。所有行擇期手術(shù)的患者經(jīng)過全面的身體檢查，均無其他的影響性疾病，符合臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，兩組患者的資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P值大于0.05）。

1.2方法。經(jīng)過患者的統(tǒng)一，采用隨機抽取的方式，把所有行擇期手術(shù)的患者分為研究組（40例）和對照組(40例)，對照組患者給予常規(guī)護(hù)理。研究組患者給予無痛護(hù)理技術(shù)，對患者采用無痛靜脈留置針穿刺，在進(jìn)行手術(shù)之前，醫(yī)務(wù)人員需要先給患者局部涂抹丁卡因膠漿，一般來說只要涂抹約1mm厚即可，同時還需要在該處敷一層薄膜，這樣就可以進(jìn)行表面麻醉，在一定的時間后，醫(yī)務(wù)人員需要對該局部皮膚進(jìn)行清潔且消毒，這樣就可以對患者進(jìn)行靜脈穿刺。

1.3療效評定標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過一段時間的護(hù)理后，對兩組患者的護(hù)理滿意度進(jìn)行評價，從綜合結(jié)果來判定無痛護(hù)理技術(shù)是否能夠?qū)π袚衿谑中g(shù)的患者病情康復(fù)產(chǎn)生積極意義。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法。對此次醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計采用的方法是使用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析。代表計量資料的是（x－±s），對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析采用的是單因素方差分析法，而對計數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析采用的是x2檢驗方法，如果P值小于0.05，就表明差異具有統(tǒng)計學(xué)的意義。

2結(jié)果

摘要：為快速識別數(shù)字傳感器故障，保證稱重設(shè)備正常的工作狀態(tài)，針對鋼卷秤四個數(shù)字傳感器的輸出碼值進(jìn)行研究，通過采集不同狀態(tài)下4個傳感器的輸出碼值，然后使用統(tǒng)計學(xué)分析方法中判別分析和聚類分析建立傳感器故障識別模型。結(jié)果表明，通過該兩種方法可以很好地識別傳感器的4種工作狀態(tài)，為傳感器的故障識別提供可靠的一種技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)字稱重傳感器；判別分析；聚類分析；故障識別

數(shù)字式傳感器是各種衡器重要組成部分，由于它的抗干擾能力強有較好的偏載、溫度漂移、蠕變、非線性等特性，它所組成的衡器將被廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)及貿(mào)易場合冶金行業(yè)制造的稱重設(shè)備，必須具備超準(zhǔn)確的計量結(jié)果，否則將出現(xiàn)計量異議。因此，對于整個稱重系統(tǒng)而言，能夠及時準(zhǔn)確地識別傳感器的故障勢在必行。多元統(tǒng)計分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律，主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析等[1-2]。本文采用統(tǒng)計學(xué)分析方法中判別分析和聚類分析建立傳感器故障識別模型，為識別數(shù)字傳感器輸出是否發(fā)生故障提供一種有效方法。

1實驗方法

本實驗是以電子鋼卷秤為例進(jìn)行的，主要通過因特網(wǎng)接口連接方式將儀表連接到現(xiàn)場三級交換機，再連接到電腦終端，采用單點登錄方式訪問網(wǎng)址，采集電子鋼卷秤中4只傳感器的輸出碼值數(shù)據(jù)來確認(rèn)傳感器的工作狀態(tài)是否正常。該實驗中正常工作狀態(tài)下每只傳感器的輸出碼值均為14000+400，正常情況下4只傳感器任意2只傳感器碼值輸出差異在400碼值范圍內(nèi)，超出此范圍可以預(yù)判傳感器發(fā)生故障或者秤體發(fā)生傾斜造成的。下面對不同種工作狀態(tài)下傳感器進(jìn)行定義，四只傳感器輸出碼值差異均在400碼值范圍之內(nèi)定義為正常，其中一只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值偏差超400碼值范圍定義為異常2，其中2只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值偏差超400碼值范圍定義為異常3，其中3只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值超出400碼值范圍被定義為異常4。具體實驗數(shù)據(jù)如表1所示。

2實驗結(jié)果分析