文檔知識管理范文10篇
時間:2024-05-20 12:18:52
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大數據環境下的知識管理論文
1國有企業文檔管理的演進
1.1傳統國有企業文檔管理
隨著企業信息化的要求,國有企業的文檔管理雖然實行了電子化、網絡化,但是仍有許多紙質文檔占用大量的存儲庫房、櫥柜和文檔架等空間。文檔機構將文檔轉化為知識的能力嚴重不足,這使得原本步入半衰期的文檔資源直接進入休眠期乃至死亡期,進而導致掌握著企業最有價值信息的文檔機構在數字化時代不斷邊緣化。雖然文檔機構所收藏資源實現了數字化儲存,但這些資源長期處于休眠期,并沒有實際價值意義。
1.2基于知識管理的國有企業文檔管理
隨著數字化、電子化,網絡化時代的來臨,文檔管理的管理模式經歷了實體管理、信息管理、知識管理過程,這演化過程實際是文檔價值的升華與知識內涵的拓展過程。知識管理是指通過對企業內外各種信息、知識進行有效的識別、全面的收集、科學的加工和充分的運用,并且通過促進知識共享、鼓勵知識創新、實現知識增值,從而來提高企業的應變能力和創新能力。基于文獻的梳理,文檔管理與知識管理的研究集中于構建知識管理的要求。筆者認為企業文檔是企業重要的知識資源,是企業知識管理的基礎;同時,文檔管理是保護企業知識產權的有力武器。知識管理是實現隱性知識價值的途徑,而文檔管理是對顯性知識的管理。從文檔管理與知識管理的性質來看,文檔管理是使歸檔文件的有序化和結構化,實現文檔的利用價值;而知識管理是通過對文檔的收集、加工、利用、編研和信息化管理等手段,將文檔轉化為知識資源。從文檔管理與知識管理的共同性質來看,它們都是對信息資源進行加工,提取出有價值的信息,為企業提供服務。
1.2.1文檔管理模式的轉變
電力設計企業知識管理研究及應用
摘要:電力設計企業普遍信息化建設起步較早,企業內部大多具有PDM、ERP等生產管理系統和多個知識資源庫,但在科研工作中產生或使用的各類知識分散在多處,沒有形成統一的知識管理。結合電力設計企業現狀提出了在企業內部實現知識管理的應用方案,對智力密集型企業管理可以起到極大的推動以及支撐作用,可以切實提高對企業知識的管理水平。
關鍵詞:電力設計企業;知識管理;資源庫
電力設計企業普遍信息化建設起步較早,已經具備建設知識管理系統的基礎。但大部分企業尚未建立有效的知識管理體系,沒有形成統一的一體化管理,在以下幾個方面存在很多問題:知識與經驗沒有得到有效積累;信息資源沒有得到有效整合;知識沒有得到有效共享;知識沒有得到有效利用[1-3]。因此,電力設計企業有必要建設一套知識管理體系,通過信息平臺和管理措施將企業寶貴的知識財富固化下來,提升整個企業管理水平。
1國內外企業知識管理研究水平及狀況
我國企業經過幾年的知識管理實踐,知識管理呈快速發展的趨勢。合資企業和政府機構的知識管理成熟度水平相對較高,而國有和民營企業則處于較低狀態。合資公司如IBM、AMT、施耐德電器低壓(天津)有限公司等已經將知識管理制度化,在國有企業中,IT業、電信業和石油化工業相對領先。在電力設計企業中,廣東電力設計院、華東建筑設計院、華東電力試驗研究院等已有內部的知識管理系統,寧夏電力設計院和上海企源軟件合作開展平臺的部署工作,四川電力設計院和中國知網合作開展知識管理的建設工作。隨著企業的發展,越來越多的設計型企業會意識到知識管理的重要性而展開建設工作。
2企業知識獲取的方式
勘測設計企業知識管理論文
1知識管理總體路線
知識管理是一套完整的體系,是企業整體業務與發展戰略的有機組成部分,作為知識密集型企業,勘測設計企業需要推動知識全周期的采集、共享和管理,進一步加強和鞏固核心競爭力。對于顯性知識,勘測設計企業應進行知識挖掘對象和知識挖掘需求的分析,得到企業知識挖掘的業務模型,并基于知識庫和知識門戶,形成企業知識管理信息系統,作為企業員工提供知識獲取和知識共享的統一入口,管理員工知識生產過程。發揮人力資源優勢,提高知識生產效率,降低單位產品人力成本。對于隱性知識,需通過對企業知識共享進行需求分析,研究企業知識共享文化的引導機制及與業務融合的知識共享方法和知識共享的激勵與考核方法。通過合理引導,促進知識向下傳遞和橫向傳遞,形成知識共享的企業文化。通過設計工作的在線化和團隊工作的協同化,使知識共享與知識生產相融合,使管理于無形,建立基于定量的信息系統事實數據和定性的相互評價為基礎的知識共享績效評價指標,引導企業員工自覺地參與知識共享,鼓勵技術創新和經驗共享。鞏固企業的技術領先地位,提高企業的整體項目管理水平。勘測設計企業知識管理體系如圖1所示。知識管理應面向企業業務和發展戰略,支持市場營銷、投標支持、項目實施、生產運維等核心能力建設。在此目標指引下,建立知識管理戰略和在內容、流程、技術、制度等方面的知識管理體系。在成都院的知識管理實踐中,將知識管理劃分為三個階段。第一階段,明確思路、局部試點,目標是明確總體思路,搭建平臺,在部分部門快速見效,如檔案管理;第二階段,完整規劃、重點建設,目標是明確完整規劃,建章立制,提升知識管理與核心業務的融合;第三階段,深化應用、提升優化,目標是能夠支持核心業務能力的提升,實現與業務系統的整合。圖1勘測設計企業知識管理體系1.1第一階段(導入)(1)明確思路—通過咨詢,形成成勘院知識管理建設的總體思路。(2)搭建平臺,快速落地—利用IBM已有的成果,在成勘院快速搭建知識管理IT平臺;選擇科技/檔案業務,將知識導入,快速落地。(3)部分見效—突出能在實際業務上馬上產生效果的知識,優先實現,如數字圖書館。1.2第二階段(應用)(1)完整規劃,建章立制,推動知識應用—建立完整的內容分類體系、知識管理流程、激勵和組織保障、IT交互關系,形成完整的知識管理體系規劃;(2)知識導入,提高知識管理覆蓋范圍;(3)實現知識管理與生產業務過程的交互,體現知識管理的業務價值。1.3第三階段(用好)(1)組織上,涵蓋全院的設計資源類、EPC業務等部門,支持先進的多項目環境下的市場、銷售、多項目實施等主要業務,有助于提升業務管控能力等;(2)技術上,進行知識挖掘與分析等;(3)管理上,與業務系統充分整合。
2知識管理系統架構
知識管理實施的第一階段,以文檔一體化為主要目標,定位為企業內容管理(ECM),采用IBMFileNet系統并進行二次開發,系統架構如圖2所示。包括以下幾個大的業務功能模塊:文檔一體化平臺、業務流程平臺、知識門戶平臺、統一用戶管理及信息安全平臺、企業集成平臺以及系統管理與公共組件平臺。圖2企業內容管理ECM系統架構系統的核心業務模塊主要是文檔一體化平臺和業務流程平臺。這兩個模塊構成了整個系統大部分的核心業務功能,其它業務平臺主要起輔助和支撐作用。知識管理系統的網絡架構由接入層、應用層、服務層、數據層組成,見圖3。接入層:接入管理層主要有防火墻、負載均衡設備和Web服務器群。負載均衡設備是Web服務器群做負載均衡的硬件設備。為了保障ECM平臺生產操作的效率,系統在邏輯上使用單獨的Web服務器,并且Web服務器提供集群方式接入,并提供到應用服務器的負載均衡。應用層:主要實現應用邏輯及其展現的功能。包括流程工作臺,文檔管理工作臺,門戶平臺,管理平臺等相關邏輯以及展現邏輯,這些功能模塊通過調用各種中間件服務層的各種服務來實現各種相關業務邏輯和展現。服務層:依賴中間件的形式提供各種主要的服務。主要有流程引擎,內容管理引擎,搜索引擎,報表分析引擎,內容捕獲引擎等。安全邏輯層:負責統一的安全控制服務,統一認證服務,統一用戶組織機構管理,離線安全網關等服務。業務系統及集成平臺:提供以ESB基礎架構為基礎,集成各個業務系統的平臺。數據層:提供各種數據的存儲服務,包括結構化(業務數據庫和系統數據庫)和非結構化的數據。
3知識庫
知識庫以檔案和文檔為基礎,以知識門戶為展現手段[3]。知識庫分為企業知識庫與部門知識庫。企業知識庫面向企業所有員工,滿足企業級文檔共享的需要,包括技術標準、管理標準、專利、報獎、軟件著作權庫等,同時企業知識庫還包含檔案庫,滿足企業員工使用檔案和檔案管理人員管理檔案的需求。部門知識庫面向部門員工,滿足部門級文檔共享的需要,管理部門內需要共享和協調的部門級公共文檔和日常文件。企業知識庫屬于企業的正式文檔庫,由企業級文檔管理員進行統一管理;部門知識庫為各業務部門提供了一個可靈活配置和使用的、部門級的文件庫,存放部門范圍內使用、共享和管理的文件(見圖4)。圖4檔案庫與企業內容庫示例基于ECM的檔案管理流程如圖5所示。檔案庫與設計管理系統進行集成,設計管理系統中經校審的文檔可直接推送至檔案庫中,管理員根據檔案管理分類和編碼要求,進行歸檔。部門庫的文檔管理目的是方便部門級的知識積累,其管理流程如圖6所示。主要實現部門級知識的管理和沉淀,例如部門級的規章制度、作業指導書、工作資料、非產品性成果、聲像資料等。圖5基于ECM的檔案管理流程圖6部門級文檔著錄并移交過程通過制定和實施文檔管理員制度,實現企業內容庫和部門庫文檔內容的及時更新。
略談企業中的知識管理
一、地物所知識管理系統建設實踐及分析
1地物所知識管理系統建設實踐在分析了目前通行的6種知識管理系統建設模式(建設專用小系統、利用傳統系統引進知識管理、知識門戶建設、信息系統知識化建設、知識社區建設、個性化知識管理應用建設)后,結合實際工作情況,地物所以“流程為綱,知識為體,技術為用”為原則,實施了地物所綜合管理協同平臺建設,以此推進地物所的知識管理。在構建地物所綜合管理協同平臺時,首先,結合企業知識管理的3個要素:人、技術和組織,以及涉及的4個方面:知識資產管理、信息管理、業務流程管理、工作方式管理,對地物所科研生產及管理工作進行業務梳理,在地物所綜合管理協同平臺上規范固化了事務性管理工作流程,將企業管理制度內化到事務性工作流程中。這種方式使地物所的知識管理與管理業務流程緊密結合。一方面,利用流程歸檔企業管理信息資料,提供查詢回溯,進行企業知識資產管理,在提高事務性工作效率的同時,使員工將更多的精力投入到核心的科研工作中,優化了員工的工作方式;另一方面,內嵌在事務性業務流程中的信息流,使知識管理根植在企業的日常運營中,在企業的成長發展中知識管理得以與企業共同演變,保障了知識管理的長效性。歷經4年建設,目前地物所共建立14類75個流程,每年歸檔流程9000多個。同時,業務流程效率得到大幅提升。其次,在利用編碼化方法促進個人知識共享時,地物所各業務部門對所轄業務進行分析梳理,建立了以業務導向為主的部門文檔目錄,對各類信息資料進行歸檔。通過靈活多變的權限管理滿足不同角色員工對信息資料的使用需求,促進了信息資料在地物所的流動,提高了知識共享效率。同時,通過對地物所各級業務部門運行一年后的文檔目錄進行梳理評估,完善優化地物所文檔目錄結構,努力使文檔目錄更為自然地與地物所業務運轉緊密結合。目前,在線文檔目錄546個,累計文檔38328篇,每年累計文檔1萬多篇。第三,建立知識地圖。知識地圖主要關注企業核心的戰略重點性知識,是促進核心知識標準化傳播的有力手段。知識地圖可以通過豐富有趣的多樣性的呈現方式對知識進行標準化和體系化,使其更好地傳播。目前,地物所完成了QHSE管理體系的知識地圖制作。第四,利用即時通訊工具建立跨部門跨地域的知識交流互動平臺,這是實現知識共享個人化方法的有效手段。專業交流社區擺脫了時間和空間限制,方便靈活地聚集了相關專業內的個體,為他們提供了及時的知識交流共享平臺。目前,地物所活躍的交流社區有“物探處理系統運維群”和“綜合解釋系統運維群”。2地物所知識管理系統建設分析盡管綜合管理協同平臺為地物所的知識管理提供了便捷高效的技術手段,取得了一定成效,但是在推進知識化管理的過程中,地物所也遇到了目前國內企業普遍存在的問題:如何有效地將企業核心知識資產納入管理,使知識管理成為可持續性提升企業核心競爭力的手段。為解決這個問題,我們加強知識管理體系建設。在地物所推進知識管理的實踐中,我們在保持現有業務邏輯的原則下,從底層技術平臺入手,通過優化工作方式和提高工作效率,潛移默化地推行知識管理。這種從底層向上,從周邊向核心的推進方式避免了對現有業務的沖擊,著眼于業務粒度的細化控制實現,回避了基層單位無法開展核心業務邏輯優化設計的困難。但是,隨著知識管理的深入推進,由于缺乏知識管理體系的支撐,地物所綜合管理協同平臺建設暴露出持續深入推進困難的弊端。由于在建設綜合管理協同平臺時,知識管理只是在推進流程管理過程中的附帶功能,沒有明確的知識管理體系構建理念和知識管理目標,僅著眼于利用綜合管理協同平臺進行觸手可及的知識管理,使得地物所的核心業務和核心知識———油氣勘探綜合研究游離于知識管理之外,無法對地物所核心競爭力的培養提供支持。造成這一局面的主要原因在于沒有將知識管理體系與企業整體戰略進行整合,缺乏以知識管理為中心的企業制度和企業文化建設。具體而言,油氣勘探綜合研究是以物探、地質、鉆井、測井等專業技術人員為主的利用各類信息系統進行創新協作的知識和數據生產活動。要對這一多學科協作的科研活動進行知識管理,首先,必須依據地物所的發展戰略進行學科知識體系規劃建設,明確核心知識體系,圍繞核心知識體系構建工作支撐環境;其次,更為重要和困難的是,要在科研活動中開展知識管理,必須對業務運行進行分析,消除現有業務邏輯中的不合理之處,以知識管理為核心,依據科研活動的本質規律設計業務流程,規范業務流程執行。這些都需要企業構建以知識管理為基礎的新的管理機制,創新企業制度和企業文化,建立符合企業實際的知識管理體系。
二、結語
知識管理順應知識經濟時展而產生,是管理學科的思想和理念向縱深發展的結果,是隨著人們對資源認識的不斷深化和企業管理能力的不斷提高而發展的。在國有大型企業中開展知識管理,需要企業構建以知識管理為基礎的新的管理機制,創新企業制度和企業文化,利用知識管理提升企業核心競爭力。
作者:董玉敏張晉楠楊敏單位:新疆油田勘探開發研究院地球物理研究所
高新技術制造業的模型研究
高新技術制造業企業知識表達模型
其建模需求主要表現在以下幾個方面:(1)知識層次性。分析知識的種類及構成,利用本體表達不同類型的知識,利用不同層次的知識完成不同的功能,通過相互之間的關聯,體現知識模型的完備性。(2)語義一致性。高新技術制造業企業的業務過程與產品構成,需要在企業內部與產業鏈配套企業間保持語義的一致性,需要構建在某一高新技術制造業領域內部公認的、具有確定語義的企業領域本體,包括業務過程、設計術語和產品相關知識等。(3)標準化與模塊化知識表達。高新技術制造業企業在設計生產及產業合作中存在大量的標準化知識與模塊化知識,需要借助知識表達模型對其進行規范化管理,以促進與企業合作過程中的知識共享與集成。(4)降低知識本體構建難度。當前,文獻研究中所涉及的知識管理系統的運行與維護,大多需要知識管理專家對知識管理的全程參與,需要員工和知識用戶對知識管理及其技術有深入了解。然而在實踐中,企業知識管理的實施往往缺乏相關的專業人才,因此需要提高知識本體構建與維護的自動化程度,降低知識維護的難度。(5)知識組織結構清晰。高新技術制造業企業涉及眾多領域,在各自產業領域內所處理的知識也各不相同。知識組織結構是理解與共享知識的基礎,因此構建在制造業與高新產業內公認的、清晰的知識組織結構至關重要。高新技術制造業企業的知識管理復雜而豐富,如何規范化地描述和表達知識及其關系結構,是學者一直關注的熱點。在將面向人類處理的語義表達轉向面向機器處理的形式化語義的過程中,必須消除人類語義的模糊性,并且構建支持自動推理的、明確的、形式化和規范化的語義關系。分析知識的形式化構成是構建知識表達模型的重要基礎,可將企業知識模式的形式化表達式描述如下:K=F+R+C其中,K為知識(Knowledge),代表某一項知識。F(Fact)為事實知識,是指人們對客觀世界事物及其狀態、屬性、特征和關系的事實描述。R為規則(Rules),即對事實的一種規范約束或表達在前提事實與結論事實之間的一種因果關系。C為概念(Concepts),是指事實中基本術語(概念)的含義及其語義規則說明等。模型認為,一項知識并不是單獨孤立的,而是由對現實世界的觀察、對概念的抽象理解以及對關系與規則的推演而構成的。由上述描述可知,知識具有層次性,一般包括事實、概念、規則和啟發4個層次,其中啟發知識是關于規則的知識,是對前三者的綜合,利用啟發知識可得到問題的解[19]。其意義在于,將知識轉化為面向計算機處理的表示形式,需要把上述事實知識、規則知識和概念知識等本體表達出來。顯然,單一類型的本體不能完成,需要運用不同類型的本體表達并通過不同本體的相互結合才能形成知識的表達模型,進而表示與存儲知識。綜上所述,參考Perez和Benjamins等歸納出的10種本體及其它企業知識建模的研究成果,本文提出面向高新技術制造業企業知識管理的多層次本體知識表達模型(見圖1)。模型架構整體分為3個層次:知識表示層、概念規則層、知識組織層。按照知識模型的分類,不同層次表達的知識類型也各不相同。其中,知識層的知識本體主要表達事實知識,領域知識層的知識本體主要表達概念與規則知識,而知識組織層的產品生命周期知識地圖主要明確知識架構與知識集成。多層次本體知識表達模型體現了知識層次性與不同本體的結構關系,能夠滿足高新技術制造業企業知識表達的需求。不同層次的本體根據知識表達需求分別描述事實知識、概念關系、規則知識、知識組織結構以及相互之間所形成的概念或語義映射等,如知識本體在表示知識的過程中所使用的概念術語,通過概念映射到領域知識,再利用領域知識對概念及其關系進行描述,從而可以利用推理規則進行知識推理,或者利用知識地圖集成到整體的知識框架中。知識模板針對高新技術制造業企業標準化與模塊化知識的需求,對標準化和規范化知識利用領域的知識概念構建知識模板,在產生相應知識的過程中,按照知識模板結構建構新的知識本體,從而在相同類型的知識本體間形成統一的知識結構,以便能夠更好地為理解和共享知識提供技術支撐。
知識本體構建
在現實應用中,企業所處理的知識來源種類豐富、格式繁多,且存在多種形式,但在具體處理知識表達來源時,可將其歸納為文本和非文本兩類。其中文本是一種半結構化的知識來源,是企業目前重要的知識存儲形式,它主要包括企業資料、報告、總結、說明和以網頁形式存在的知識;非文本知識來源既包括結構化的產品數據和報表,也包括非結構化的圖紙、流程和音視頻。本本主要構建具有可擴展性的知識本體的定義,并針對文本和非文本源的特點,分析知識本體的構建方式。使用文本形式保存的知識是企業中最常見的一種知識保存形式,但在其應用中因主要依靠關鍵字或分類方式進行檢索和共享而存在諸多弊端。基于本體的知識管理系統需要抽取文本知識的特征信息,將其自動或半自動地轉化為符合前述知識本體定義的知識本體,從而增強知識管理的語義理解能力和知識應用能力。一般而言,文本保存的大都是半結構化的文本,而半結構化的文本內容和結構是混在一起的,通常結構不固定且沒有清晰的描述。根據文本的一般表現形式,可將文本的特征信息歸納為以下3類:①文件特征。文本文件屬性可以提供的信息包括文件的創建時間、最后修改時間、創建者和文件路徑等;②形式特征。包括文本的長度、顯示字體的大小、顏色、位置和特殊標識等;③結構特征。包括分段、并列、標題級別、表格與圖表的特殊表達結構等。因此,基于文本的知識抽取主要包括:①文本屬性的抽取,如文本的創建時間、創建者、版本號、權限、修改時間和次數等基本屬性信息;②本文內容信息的抽取,如文本的標題、作者、摘要和關鍵字等;③文本的語義信息抽取,如文檔分類和語義特征等。知識本體的構建是從文本知識中抽取相應的語義信息,并按照知識本體的定義,采用本體描述語言構成本體文檔的過程。可以針對上述文本知識的特征,通過模式匹配自動抽取部分語義信息,不能抽取的部分語義信息需要由知識管理員工來補全。通過模式匹配抽取信息的過程主要包括文本的預處理、文本截取和模板匹配等(見圖2)。圖2本文知識語義抽取過程(1)文檔預處理。文檔格式不同不利于信息的處理,因此需要對文檔進行預處理并提取其中的文本信息和格式信息等。XML文檔具備同時存儲各種信息的能力,其結構化的形式也有利于信息處理。因此,首先將企業文檔轉化成XML文檔,這一過程存在諸多轉換工具和第三方插件,不僅能保留文檔文本,也能保存段落和字體等信息。然后,利用文本截取工具,將文本分割成多個子字符串(包含文本特征)的集合,字符串的分割由段落、格式、標點和字體等因素進行設定,上述過程使文檔變為一個字符串的集合,可將其定義為檔的字符串集合T通過li所包含的匹配模式h1i,h2i,…,hni進行匹配,并根據上述計算公式計算li的權重,然后抽取下一個文檔匹配模板li+1,循環計算匹配模板的權重,選擇權重最高者為文檔的匹配模板,并保存匹配到的文本信息。按照知識本體的定義,采用OWL語言進行描述,形成本體文檔。企業文檔匹配模板是一個不斷積累和完善的過程,文檔匹配庫的復雜程度與企業文檔信息格式的多樣性有關。非文本知識來源既包括結構化的產品數據和報表,也包括非結構化的圖紙、流程和音視頻等數據。目前,企業對于非文本知識的保存和利用方式主要有以下幾種:①利用關系數據庫保存產品數據,在使用中采用數據庫管理系統對上述數據進行查詢和適用;②利用添加文本描述的方式,為設計圖紙、流程圖表和各種音視頻文件增加自然語言描述;③利用文檔分類方式,將非文本文檔的知識特征通過目錄層級表達出來,并在使用過程中通過目錄(知識特征)從大到小縮小語義范圍,以便進行知識檢索。根據高新技術制造業企業知識管理實踐的需求,本文將非文本知識對象分為兩類:一類是非結構化的知識,主要指不具有固定組成結構的知識,如設計圖紙、生產流程和音視頻等;另一類是結構化的知識,主要指擁有固定組織結構的企業非文本知識,如產品數據和報表等。非文本知識的共同特點包括:①一般以獨立的文檔形式存在,少數以網頁形式表示;②從可抽取的語義信息來看,包括文檔的基本屬性,如文件名、目錄信息和創建時間等;③非結構化的知識結構特征不明顯,而結構化的知識結構特征明顯,需要從中提取相應的語義信息。與前述的文本信息不同,非文本知識的語義信息自動提取應用效果有限,因此可以在知識本體構建或者知識應用過程中借助人工算法不斷修正。由上述分析可知,非結構化知識本體的構建需要抽取的信息具體包含3類:①對文檔基本信息的抽取。因為非結構化知識的主要存儲方式是文檔,因此可以通過文檔信息的讀取獲得文件名(標題)、文檔創建/修改時間和創建者等信息;②對語義信息的抽取,如知識分類與領域本體映射的信息。因為無法利用文本分析和模式匹配等方式,所以效果難以保證,因而需要較多地依賴人工維護;③對知識特征的提取,如對于采用網頁形式保存的信息,可以通過前述模式匹配的方法,獲取網頁的編輯時間、導航層次和網頁標題。如果是帶有描述性的文字,也可以利用前述知識特征提取方式構建知識特征向量;如果是僅以分類目錄形式保存的文檔,則可以通過讀取文件目錄體系,通過模式匹配方法抽取其中的知識特征,其基本流程見圖3。圖3非結構化知識本體構建主要流程為分析非結構化的文件屬性并提取相應信息,同時從目錄信息或文檔網頁描述信息中,按照上述方式提取知識特征。在提取知識特征向量的過程中,可以用自動提取與人工提取相結合的方式。語義信息的加入主要依靠知識用戶從文檔中抽取和審核。上述3種獲取的語義信息按照知識本體的定義,采用本體描述語言進行描述,并構成知識本體文檔。與非結構化知識構建本體的方式類似,結構化知識本體的構建主要體現在兩個方面:①企業中結構化信息的主要存儲方式是關系數據庫或者報表(也可以存儲到關系數據庫中)。對于關系數據庫而言,每一行都是一個實體,每一列都是實體中的一個屬性,每一行都是一個知識項,每一列都是知識項擁有(Has)的屬性。因此,在結構化知識本體的構建過程中,需要識別和分析信息結構;②結構化信息的知識特征根據信息來源的不同有不同的提取方式,從數據庫中提取的信息一般不存在層次目錄信息,可將提取到的屬性項作為知識特征的一部分。
本文主要研究符合高新技術制造業企業要求的知識表達方式,構建了基于本體的知識表達模型。針對高新制造業企業的需求和知識特點,分析了信息抽取與知識本體的兩種構建方式:文本與非文本的知識本體構建模式,為高新技術制造業企業的知識管理提供了理論借鑒。然而,知識本體并不是一成不變的,還需要不斷修正和完善,這將是未來研究應進一步關注的方向。
本文作者:鄭雙怡閆培寧工作單位:中南民族大學
論Web知識管理系統構架
企業要想保持永久性的競爭力,就必須有效地創造、尋找和分享組織的知識,并及時地讓這些知識能衍生新的創意和商機。然而,許多企業因為在組織發展的過程中,因為過度地分工使得組織構架很復雜,再加上沒有知識管理(KM)的概念,一直使得他們的知識雜亂無章,難以搜尋與分享,并且難以一致、不斷重復,造成了在公司的決策過程中被忽略。類似這樣的公司就需要考慮開發一套知識管理系統,以其能很好地將企業內部的知識這個無形資產加以整合并合理利用。
當然了,開發一套知識管理系統之前要先將企業所需要的知識管理系統構架規劃出來,本文將****七層的KM構架與其重要的各個組成部分,并結合西門子知識管理系統IMS來說明如何實現一個基于WEB的知識管理系統。
1知識管理系統的七層構架
圖1KM的七層構架圖
對于一個機構而言,知識(Knowledge)是從相關信息中過濾、提煉及加工而得到的有用、有價值資料。機構所擁有的知識大致可以分為兩部分,即顯性知識(explicitknowledge)和隱性知識(tacitknowledge)。
顯性知識指內容清晰明確,易于通過圖文表述,便于整理、儲存、編碼以及傳播的知識資源;如經過濾及總結所獲得的資訊情報、方法技能、原則原理、規律規則等。
知識核心推動企業文化提升論文
論文摘要:本文從知識管理的相關概念及內容入手,在研究知識管理核心流程的基礎上,對其不同階段所涉及的相關技術進行綜述。
論文關鍵詞:知識管理顯性知識隱性知識流程技術
一、知識管理的內涵
企業中的知識可分為顯性知識和隱性知識。顯性知識能用文字和數字表達出來,容易以硬數據的形式交流和共享,比如編輯整理的程序或者普遍原則。所以,顯性知識通常是指可以文件化、標準化、系統化的知識,可以從知識庫中直接提取和進行獨立的學習。而隱性知識一般是指頭腦中的經驗、訣竅、靈感類知識,很難表述出來,不容易被傳播學習。
知識管理是知識創造、儲存/再利用、移轉與應用知識的流程,在企業中進行知識管理就是要將企業在經營活動中創造的知識有效地進行分類、加工和儲存,通過一定的知識共享機制讓這些知識發揮作用,從而為企業創造新的知識和新的財富。關于知識管理系統主要有兩種不同的研究觀點:一種是系統觀,以T·H·Davenport、LPrusakPeterMaeso、RobetrSmith和國內的丁蔚為代表;另一種是技術與工具觀,以BrentGallupe、TakingQuinn以及國內的樂飛紅、袁紅清、邱暉為代表。
企業的知識管理工作包括以下基本內容有效地連接“知道者”和“需要知道者”:認知員工的綜合技能、經驗和專長,及時地為合適的人提供所需的知識;將個人知識轉化為企業的組織知識;確保知識為每個員工所運用;創造一個不斷學習的企業(學習型組織),一個能不斷獲取、發展和積累知識以增加人力資源服務價值的企業。
淺談知識管理戰略
知識正日益成為決定命運的關鍵性因素。那么,我們是否可以說,放棄了知識管理就等于自殺?
在當今企業里,不知道知識這個詞匯的經理人恐怕已經不多了。但是,很理性地對知識進行管理,并建立了相應戰略的企業絕對不多。知識正日益成為決定企業命運的關鍵性因素。那么,我們是否可以說,放棄了知識管理就等于自殺?!
本文就企業如何制定正確的知識管理戰略進行了探討,提出了兩種不同的戰略模式,即編碼戰略和個人化戰略。其中涉及到企業的總體競爭策略、企業的知識特性以及相應的信息技術。相信本文的探討為正在尋求知識管理解決方案的經理人提供了深刻的啟示。
知識管理絕非新生事物。數百年來,家族企業的商業智慧世代相傳;工藝大師們嘔心瀝血授藝于徒;工人們在一起交流心得和技藝亦由來已久。但直到本世紀90年代,企業領導們才開始談論知識管理。經濟的基礎已從資源轉為知識資產,這種變化迫使經理人返身審視企業的知識基礎及其利用情況。與此同時,電腦的日益普及,也使人們能更加便捷和經濟地進行知識的編碼、存儲和共享。
兩種戰略模式
對一些企業而言,知識管理戰略的核心是電腦。經過精心編碼的知識儲存在數據庫中,企業員工都可方便地調用。我們稱此為知識管理的編碼戰略。而在另一些企業,知識跟開發知識的人員密不可分,知識主要通過人員之間的直接接觸實現共享。在這類企業中,電腦的主要作用是幫助人們交流,而非儲存知識。我們稱之為知識管理的個人化戰略。選擇企業的知識管理戰略并不能隨心所欲,而必須考慮企業服務客戶的方式、企業的經濟狀況以及員工的具體情況。
Web知識管理系統構架研究論文
摘要本文首先簡要介紹了知識管理架構的七個層次并如何開發知識管理系統的,講述了如何將它與現有的技術標準整合,然后以西門子知識管理系統(IMS)為實例,從它的系統架構七個層次,介紹了企業是如何應用基于Web的知識管理系統。
0引言
企業要想保持永久性的競爭力,就必須有效地創造、尋找和分享組織的知識,并及時地讓這些知識能衍生新的創意和商機。然而,許多企業因為在組織發展的過程中,因為過度地分工使得組織構架很復雜,再加上沒有知識管理(KM)的概念,一直使得他們的知識雜亂無章,難以搜尋與分享,并且難以一致、不斷重復,造成了在公司的決策過程中被忽略。類似這樣的公司就需要考慮開發一套知識管理系統,以其能很好地將企業內部的知識這個無形資產加以整合并合理利用。
當然了,開發一套知識管理系統之前要先將企業所需要的知識管理系統構架規劃出來,本文將透視七層的KM構架與其重要的各個組成部分,并結合西門子知識管理系統IMS來說明如何實現一個基于WEB的知識管理系統。
1知識管理系統的七層構架
圖1KM的七層構架圖
知識管理戰略研究論文
兩種戰略模式
對一些企業而言,知識管理戰略的核心是電腦。經過精心編碼的知識儲存在數據庫中,企業員工都可方便地調用。我們稱此為知識管理的編碼戰略。而在另一些企業,知識跟開發知識的人員密不可分,知識主要通過人員之間的直接接觸實現共享。在這類企業中,電腦的主要作用是幫助人們交流,而非儲存知識。我們稱之為知識管理的個人化戰略。選擇企業的知識管理戰略并不能隨心所欲,而必須考慮企業服務客戶的方式、企業的經濟狀況以及員工的具體情況。
一些咨詢公司研究發現,如果企業在知識管理戰略方面重點不當,或試圖同時推行兩種戰略,則企業實力很快就會受到削弱。
安達信咨詢公司(AndersenConsulting)和峨揚公司(Ernst&Young)等一些大型咨詢公司,在知識管理方面遵循的是編碼戰略。在過去五年中,它們開發了多種精妙的方法來進行知識的編碼、存儲和調用。知識的編碼是通過“人員到文檔”的方式實現的,即知識首先從開發者那里提取出來,使之與開發者分離,再被廣泛用于各種用途。峨揚公司商務知識中心主任RalphPoole(普爾)指出:“我們刪除那些只適用于特定客戶的信息,然后從文檔中抽取面談指南、工作日程、借鑒基準數據、細分市場分析等關鍵知識,把它們存儲在電子數據庫中以供調用,由此建立知識‘對象’。”這種做法讓許多人能搜尋并調用經編碼的知識,而無須接觸該知識的最初開發者。這樣,我們就有可能通過知識再用實現規模效應,并由此使企業得以發展。
與此相對,貝恩(Bain)、波士頓顧問公司(BostonConsultingGroup)、麥肯錫(McKinsey)等戰略咨詢公司則強調知識管理的個人化戰略。它們注重的是人員間的直接交流,而不是數據庫里的知識對象。未經編碼,可能也無法編碼的知識通過腦力激蕩和一對一交談得以傳播。咨詢師們就所需解決的問題一起反復探討,共塑洞見。
為使個人化戰略在知識管理方面行之有效,貝恩等公司投入巨資構建人員網絡。知識的共享不僅可以通過面對面的形式實現,而且可以通過電話、電子郵件和視頻會議實現。麥肯錫公司也通過許多種途徑來培育人員網絡,如相互調動異地分部職員、倡導立即回復同事電話的企業文化、建立專家目錄,以及利用公司內部的“咨詢督導”來幫助咨詢項目小組。