智能技術創新范文10篇

社會經濟快速發展也促使現代化的科學技術不斷進步，自動化技術的領域也不斷擴寬，給智能礦山的煤礦自動化技術創新帶來了一定的機遇。依據科技的手段對煤礦自動化技術實施創新化的管理，需要用科學的決策內容指導技術創新過程，并結合智能礦山的背景全面發展。智能礦山是結合計算機技術，信息技術，空間地理信息技術和數據倉庫技術等綜合性的技術為基礎，實現對礦山的自動化管理，并結合礦山的基礎資料和設施器材，針對礦山環境的數據采集和利用，做出煤礦自動化技術管理工作，礦山的安全生產提供技術支持。智能礦山是一種新興的理念，是基于當今煤炭礦工產業在發展的形式中的基礎，提出促進自身發展的衍生概念。主要是通過對煤炭行業的煤礦機電技術做出準確的管理，深入剖析問題所在，并運用智能化的手段，在具體的煤炭開采過程當中，加強管理的方式，實現創新化的改變。一般來講，煤礦工作質量的標準會受到資源開采過程中運用的技術的限制，合理使用煤礦機電技術進行資源開采，可以使煤礦工作的質量整體提升，帶來更加安全的工作環境和更加穩定的發展。從這一個角度來講，煤礦機電技術是開采資源過程中最關鍵的環節，也是在管理過程中的重要內容。加強技術的管理，可以實現煤礦的合理開采以及資源的合理利用，從而進一步促進煤礦產業的長遠發展。

1煤礦企業智能礦山自動化設計的整體思路

在煤礦企業，智能礦山自動化設計的過程當中，需要綜合考慮信息化的技術手段，對于企業生產的幫助，結合煤礦企業生產經營的具體情況，要實現信息技術全面的覆蓋。智能礦山背景下，煤礦企業信息化建設需要依據一定的設計框架，按照這個總體思路，實現信息化管理。具體的智能礦山信息化設計框架按照圖1所示，這個框架主要結合礦山的具體經營情況，按照網絡格式劃分成兩類。第一類是基于工業的基礎構建的自動化綜合平臺。將傳統的煤礦信息化建設作為重要的組成，實現自動化的設計。第二類是構建集團企業網并結合綜合業務管理平臺做出具體的分析，了解具體的網站內容，實現信息化的管理。首先，自動化的平臺建設是基于煤炭企業自身的發展來說，實現生產管理的最佳需要，也是滿足國家各級安全管理部門的要求所在。在一定程度上，他會解決自動化過程的各個環節，實施生產設備的監控和安全因素的監控，主要用于工控技術領域。其次，煤礦綜合業務管理平臺建立，在集團統建業務系統上，結合具體的管理需要，實現科學化的辦公管理，確保集團業務系統實現有效對接與業務協同。最后，綜合自動化的信息以及綜合業務的管理平臺需要，在煤礦安全生產預警分析平臺中實現。這也是集合多種手段進行的安全生產管理環節，以提高煤礦安全，便于綜合的生產管理能力提升是一種創新的模式。

2智能礦山自動化技術應用于煤礦企業

2.1基于SOA的組件化框架

在具體的應用中，需要結合一定的接口定義方式實現統一的組件組合，這種具體應用程序的功能在SOA架構系統上構建。如圖2所示，利用五個角度整理完成業務對服務的需求。圖2基于SOA的組件化框架圖結合架構參考模型中交互服務信息服務業務應用服務和流程服務以及信息服務這幾個方面來說，要參考整理的服務具體需求，內容設計出符合企業發展需要的技術體系架構，滿足企業發展實際。

摘要：針對我國包裝工業發展情況進行綜合分析，總結包裝工業發展存在的問題和面臨的機遇，提出包裝企業科技創新和變革發展策略，以實現包裝企業可持續發展。結合國家宏觀發展政策和產業實際發展需求，提出從自主創新能力、包裝智能制造及兩化融合、互聯網+包裝新業態、包裝綠色制造、創新人才培養、品牌塑造等方面實現包裝企業創新與變革，助力包裝企業實現可持續發展，提升包裝產業創新發展水平，實現包裝行業的變革和創新。

關鍵詞：包裝工業；創新發展；變革；轉型升級

1研究背景

近年來，在消費方式快速變化、新包裝法規出臺、環境保護壓力、包裝及物流成本的激烈競爭等多種因素的推動下，全球包裝行業實現快速發展。據市場研究公司SmithersPira初步統計[1]，2018年全球包裝市場規模超過8500億美元，增長率約4%，占全球GDP的2%左右，包裝工業成為世界前十大行業[2]。隨著包裝工業的快速發展，國外包裝企業在進行包裝設計時，都在積極貫徹3R原則（即reduce、recycle、reuse），全面考慮節約資源、保護環境和生態平衡等問題，從包裝制品的設計、生產與流通等環節體現“節約與環保”理念，并高度重視包裝廢棄物的回收與利用。同時，國外包裝企業還采用并行設計、智能數控、集成制造系統等先進制造技術，通過原始創新、集成創新以實現包裝機械的高速自動化、智能化發展。我國包裝工業在經過30多年的高速發展后，目前年總產值已達到2萬億元，其規模總量已躋身世界包裝大國行列，我國已成為僅次于美國的全球第二大包裝工業大國，具有全球發展最快、規模最大、最具潛力的包裝市場。包裝工業已發展成為國民經濟與社會發展的重要支撐產業，同時其作為服務型制造業也成為制造業的重要組成部分[3]。目前，我國包裝工業已經形成獨立完整且產品種類齊全的全產業鏈體系，產品涵蓋包裝原材料生產與供應、產品研發設計及制造、產品測試及檢測、物流運輸流通及包裝廢棄物回收利用等行業體系，以及5個子行業，即紙、金屬、塑料、玻璃、竹木。隨著我國制造業規模的不斷擴大和創新體系的日益完善，包裝工業在完善制造體系、激發創新活力、培育新興業態、建設生態文明、促進對外開放等方面，發揮越來越重要的作用和影響。本研究通過全面分析我國包裝工業發展存在的問題和面臨的機遇，針對包裝企業變革和創新的實際需求，著力從自主創新能力、兩化融合及智能制造、互聯網+包裝新業態、綠色包裝制造、創新人才培養、品牌塑造等方面實現包裝企業技術創新和轉型升級，助力包裝企業實現可持續發展，以適應國家科學發展觀的宏觀調控和提高企業市場競爭力，加快促進我國包裝行業變革和創新。

2包裝工業發展機遇與趨勢

2.1發展機遇。1）包裝工業市場前景廣闊截止2017年末，我國包裝工業規模以上企業累計實現主營業務收入1.17萬億元，同比增長9.38%。根據數據統計預測，到2020年包裝市場全球總量預計將達到1萬億美元規模，且每年還將以3.8%左右增速持續增長[1]，包裝工業市場規模龐大。隨著我國電子信息產業、電子商務以及快遞行業的飛速發展，將進一步促進包裝產品的發展，使我國成為全球最大的包裝消費市場和包裝產品生產國，行業發展空間廣闊。與此同時，我國在全球經濟格局中的地位日益凸顯，伴隨著宏觀經濟的持續穩定增長，由此帶來的消費市場發展和消費需求結構的升級，將直接增加消費者對包裝產品的需求，促使包裝企業進一步重視包裝新產品研發和設計，優化包裝產品結構、提高產品生產制造水平、改善企業經營管理方式，以提升企業及產品的市場競爭活力，并使包裝工業的市場空間得到深入擴張。2）政策紅利助推產業轉型升級隨著“一帶一路”、“中國制造2025”、“互聯網+”、“創新驅動發展戰略”等戰略的實施和扎實推進，逐漸釋放的政策紅利將為包裝工業技術創新、轉型升級、產業配套延伸提供重大機遇。在信息及工業兩化融合發展、產業創新驅動經濟結構改革、以及構建綠色環保低碳體系等強大創新驅動力的引導下，我國將加快推進包裝企業技術升級、產能提升，圍繞產業技術創新和綠色生產兩大體系，構建綠色、智能包裝產品，形成包裝原料環保可再生、包裝制造環保節能、產業可持續發展的新型產業格局，全面推動產業的轉型發展與提質增效。3）服務型制造業定位提升產業競爭力在《關于加快我國包裝產業轉型發展的指導意見》[4]中，首次旗幟鮮明地將“服務型制造業”作為包裝工業的定位，由此明確包裝產業的屬性，確定其在我國制造體系中的作用和扮演的角色，為產業發展指明方向。清晰的產業定位將加快包裝工業在技術、產品、管理以及服務模式等方面的創新，有效解決制約包裝產業發展的突出問題、關鍵技術與應用瓶頸，升級產品制造水平提升制造效能，延伸和拓展包裝產業價值鏈，提升包裝工業的全要素生產率、產品附加值和市場占有率，推動包裝工業向專業化、協同化、智能化方向發展[5-8]，增強產業競爭力，實現我國由包裝大國向包裝強國的轉變。2.2發展趨勢。包裝工業涉及多領域多行業，整個產業的發展與全球經濟一體化和經濟社會可持續發展密切相關。但隨著全球化資源能源緊張、節能環保持續高壓[9-11]以及人口紅利逐步消失，我國包裝工業的發展面臨嚴峻挑戰，急需打破傳統的高能耗、低技術、小規模的發展模式，使包裝工業向高技術、規模化、環保化方向發展[12]。通過采取包裝產品、技術及設備的研發與創新、引進與改造，以及兩化融合、智能制造等措施實現包裝工業技術的創新升級，加快我國包裝工業的轉型升級和提質增效，使包裝工業向綠色環保、智能低碳的方向發展，對我國建設現代包裝強國、提升包裝工業核心競爭力具有重要意義[13-16]。

［提要］人工智能與實體經濟融合發展是促進我國經濟高質量發展的必經之路。本文以陜西省為例，對人工智能和實體經濟融合發展現狀進行闡述，并對存在的問題進行分析，進而提出解決建議，從而更好地為陜西省經濟高質量發展提供借鑒參考。

關鍵詞：人工智能；實體經濟；融合發展

一、文獻綜述

人工智能是由計算機完成前期人工要完成的大量重復性工作，其可以成為與人類行為進行互補的勞動力，其可以賦予機器學習決策的基本能力。在專注于人工智能和實體經濟融合視角下對經濟高質量發展進行探討，國內外研究學者主要集中在以下幾個方面：一是關于行業轉型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產業的發展，可以帶動技術產業、應用產業等全產業鏈布局，為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。二是關于新商業模式產生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術開展工程的研發、生產供應及服務；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實體經濟的融合，會出現更多的新產業、新服務和新業態，有利于創造協同創新的共生環境。三是關于技術變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發展進入到了感知階段，制造業、金融業、醫療行業等智能領域與人工智能的聯系日益緊密，在運用人工智能的過程中，應做到技術與特定產業場景相融合，從而推出人工智能可以推進技術進步，提高國家經濟的增長率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質量的經濟發展離不開人工智技術的支持，二者融合已成為經濟發展的新趨勢，我國要加強人工智能和產業發展融合，為產業轉型升級賦能。從上述的文獻分析中可以看出，人工智能與實體經濟的融合發展是未來發展的方向，但兩者如何共同促進經濟高質量發展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實體經濟融合發展現狀

因陜西省高校眾多，有31所高校開設了人工智能相關專業，故部分大型企業將眼光放在了陜西省的科教文化方面，校企共建，促進科研成果轉化。在陜西省科技廳的指導下，由西安交通大學、西北工業大學等知名院校聯合成立人工智能聯合實驗室，在機器人方面，陜西省擁有超過60多家關聯企業對此進行研發，產業規模超過了10多億元；在無人機方面，愛生科技、億航智能等無人機頭部企業落地陜西并形成了西咸新區、高新區、航空基地和航天基地四大開發基地；在物流方面，京東等大型物流企業均已落地西安，為陜西經濟發展和就業崗位提供做出了相應貢獻；在互聯網方面，百度、阿里、騰訊等也相繼落戶西安，為陜西省產業升級不斷釋放出新的活力。總的來說，陜西省正在逐步完善人工智能孵化體系，搭建人工智能生態環境，探索人工智能發展規劃。

摘要：制造業作為碳排放的主要來源，成為目前碳減排的主戰場。然而，制造業是經濟發展的支柱，是經濟發展的主要推動力量。但全球環境的惡劣使得低碳經濟的發展已經不容刻緩，如何解決低碳經濟與制造業發展之間的矛盾，是當下急需解決的重點問題。

關鍵詞：制造業;低碳;科技;創新

一、制造業低碳經濟發展現狀

制造業是我國國民經濟增長的主導產業，其每年的增加值占國內生產總值的比重較高，制造業的發展能夠帶動整個經濟的發展。與其他行業相比制造業的能源消耗總量過高，能源利用率低，浪費了大量一次性不可再生資源，不僅造成資源枯竭的局面，還嚴重影響的環境，二氧化碳的大量排放加劇了全球的溫室效應。我國制造業能源消耗總量大，能源利用率低，不僅浪費了大量一次性能源，早在“十二五規劃”中就特別強調低碳經濟的發展，全面各地已經逐步建立和完善了有關溫室氣體排放的統計監測和分解考核體系，切實保障實現控制溫室氣體排放行動目標。

二、鹽城制造業發展現狀

制造業的智能化成為鹽城市近幾年發展重點，成為穩定經濟增長、調整經濟結構、促經濟轉型的重要方向，企業智能裝備、智能生產、智能服務等成為重點發展領域，挑選骨干制造型企業，成為重點項目的實施單位，并開展試點示范，提升制造行業的創新能力。為機械、汽車、化工、紡織等行業發展制定智能車間的發展方向，引導制造企業能夠結合行業特點加快智能制造業發展步伐。鹽城制造業的智能化發展目前已見成效，經濟技術開發區作為試點，以現有的機械裝備和信息技術產業為基礎，推進電子信息技術與各領域進一步的深度融合，該區智能裝備制造產業實現了飛躍式的發展。截止2016年鹽城市投資84.9億元用于50項智能制造項目計劃、工業機器人新增346臺、企業用工人數減少1796人。樂洲科技年產500萬臺手機智能車間、輝豐農化年產1100噸原藥生產線、輝山乳業年產18萬噸乳制品生產線智能改造等一批智能化項目陸續竣工投產。劍橋涂裝、大洋精鍛、豐海新能源、江森座椅、華稼食品5個智能車間項目通過2016年度省示范智能車間現場審核。

摘要：隨著中國經濟的快速發展，智能被廣泛應用于各個領域。它已在建筑電氣工程領域得到認可和應用。通過對智能技術應用的分析，希望提高實際應用水平，促進智能技術在該領域的作用。

關鍵詞：建筑；電氣工程；智能化技術；應用及優化

電氣工程是工程類型中非常重要的一部分，隨著智能技術的發展，電氣工程智能化技術日趨成熟，并逐漸運用在建筑工程領域，但其技術并不完善。只有通過不斷的優化和完善智能技術，改進問題、優化應用，才能提高建設速度和建筑電氣工程的質量，從而更好地滿足人們的需求。

1智能化技術的概念

采用GPS定位技術，通過語音、聲音和圖像實現智能化技術識別后，系統進行分析操作、智能處理設計。它不僅提高了建筑電氣工程系統的可靠性，還為機器、照明系統和計算機系統提供自動操作和管控，增強系統和設備保護功能。建筑電氣工程：電氣結構是指是指一些電氣設備、電路等。電氣工程施工是一個相對復雜的過程，尤其是在室內進行電氣工程施工。因此，在施工前必須根據現場情況制定相應的設計圖，然后根據圖紙方案進行放線、安裝設備等。

2智能化技術的應用優勢分析

【摘要】隨著大數據時代的到來，信息技術迎來了最好的發展與創新的機遇。但是，在面對機遇的同時，信息技術創新還需要承擔一定的責任，為大數據的開發與利用提供安全的技術服務。在信息技術實際的創新過程中，必須把握好創新演進趨向，保證信息技術創新向著正確的方向進行，為大數據的開發與利用提供更加有力的支持。本文將對大數據時代信息技術創新的機遇與責任進行分析，探討大數據時代信息技術創新的演進趨向。

【關鍵詞】大數據時代；信息技術創新；演進趨

向在大數據時代到來后，大數據的真正意義已經不是掌握數量巨大的數據與信息，而是具有更加重要的意義，即對掌握的數據與信息進行專業的處理。在這個過程中，信息技術發揮著越來越重要的作用。技術的創新也迎來了良好的機遇，只有不斷對信息技術進行創新，才能不斷提高數據與信息的獲取能力和處理能力，提升數據與信息的內在價值。因此，必須準確把握信息技術創新的機遇，根據傳統產業技術改造與轉型升級過程中的需求，向著正確的演進趨向，不斷對信息技術進行創新。

1大數據時代信息技術創新的機遇

在大數據時代中，信息技術的不斷創新為大數據的發展提供了完善的技術支持。與此同時，大數據廣泛的應用在人們的日常生活中，為信息技術的創新提供了更好的機遇。

1.1有利于信息技術的演進與擴散

摘要：新時代背景下，人民對于經濟文化的需求日益增長，為改善提高中國城市治理水平和服務功能，建設新型智慧城市刻不容緩。本文在梳理智慧城市基本概念和總體發展情況的基礎上，深入分析了我國智慧城市的發展進程、存在的問題和未來的發展趨勢，對我國智慧城市建設進行了總結，并對我國新型智慧城市的規劃建設進行了思考和探索，針對我國智能城市發展的特點和實踐，提出了一些建議。

關鍵詞：新型智慧城市；智慧城市；城市建設；規劃設計

一、我國智慧城市發展概述

（一）智慧城市與新型智慧城市。什么是智慧城市？基于紐約市2009年智慧城市項目和IBM2010年智能區和智慧城市愿景，該概念通過創建類似于歐盟生活實驗室的創新模式強調了對知識社會的依賴。智能城市是一種先進的發展形式，增加了資源利用，優化服務管理，提高人民生活質量，通過功能設施和服務，將城市與科技和創造力相結合，促進城市的可持續發展。它從數字城市演變而來，內涵不斷增加，表明人類文明發展到了先進形態。在初始階段，單一系統的智能化是可以做到的，中級試驗階段被設定為多個智能化的協同作用，高級形式被設定為融合了科技人類多維屬性匹配的應用場景。新智能城市中的“新”在哪里？它是中國“和諧共處”的經典智慧與西方現代科學思維方法的結合，它將深刻把握生態適應，健康安全和科學發展等關鍵意識形態的工作邏輯。技術是創新的，可以在實踐中應用。（二）我國智慧城市發展現狀和面臨問題。經過“數字城市”“智慧城市”和“新智慧城市”三個階段，目前我國正處于智慧城市向新型智慧城市的結構轉型時期。在這個過渡時期，智能城市的數量持續增長，自建設開始以來已經建立了數百個智能項目。大多數城市都已在網絡化進程中，大多試點城市中公共平臺數據庫試驗進度良好。同時，少數城市已經開始向智慧化水平過渡。發展必將伴隨著各種問題和矛盾。在我國智慧城市的發展過程中，首先是市民的溝通和參與度不高，對智慧服務和只會應用的體驗度和獲得度不高；其次是一些地區對于智慧城市建設的邊界劃分不夠明確；再一個就是單體智慧較多，跨界融合的創新力不足，智慧應用的適應性有待改善；最后，部分城市會存有模式多樣性不強、“小智慧”、“假智慧”等問題。

二、我國新型智慧城市的建設探究

（一）傳統智慧城市與新型智慧城市對比研究。新型智慧城市是在傳統智慧城市不斷探索、總結經驗和教訓的基礎上，更深層次地將智慧城市建設與城市發展、社會治理以及人類未來發展等更好地結合起來。筆者將對傳統型和新型智慧城市的四個層面進行對比，從而進一步完善新型智慧城市的建設規劃。1．基礎設施層面：網絡信息傳輸及感知度。由于大多都是忽略了物聯感知網和智能化設施只考慮到了通信網絡，導致呈現出工作方向的重點都向網絡無處不在并快速傳輸一邊倒的狀態；而新型智慧城市則是要建設安全可控、高效便捷且智能的信息基礎庫和感知體系。為實現該建設需要較大的投資努力實現全面覆蓋或者重點覆蓋。2．數據層面：數據共享和節約程度。傳統智慧城市的建設上，存在著技術標準不統一、缺乏全國層面的規范要求、體制機制和實際性的創新改革相對技術嚴重滯后等問題，導致“資源割裂”“大數據使用效率低”等現象、部分政府部門仍將數據作為利益來源不愿提供。新型智慧城市的政府上下力求信息化并做到云數據開放，但由于政府信息數據的特殊性，電子政府云數據信息一體化缺乏良性環境。尤其針對這些資源的有效配置和分配規范并沒有達成一致。因此，想要實現數據共享，就需要盡快找到數據安全開放可見度的平衡點，并且有效解決在要求數據共享的呼聲如此高漲的當下依舊存在的數據割裂的現狀。3．平臺層面。由于早期智慧城市發展過程中沒有信息數據整合意識，底層的數據支撐嚴重匱乏，城市級平臺的基礎保障并不牢靠，傳統智慧城市提出了城市運營中心的理念，但在實施上效果并不理想，多數運營中心只注重展示，依舊忽視數據整合共享。只有少數因行業特殊擁有資金保障的行業級平臺做出了一些實質性成果；新型智能城市是建設市級城市的通用平臺，如“城市大腦”之類。4．應用層面。：（壓縮）扁平化當前，智慧城市的建設工作主要是以上一階段完成的城市信息化作為基礎展開來的，涉及制造、傳播、發展等方面。大多數系統是獨立單一化的垂直管理，再者就是行業或部門內部專用，造價高，實施周期長，各系統間實行的途徑有很大差別，低效并且缺乏迭代創新考慮；新型智慧城市建設應向城市治理轉化，將數據開放作為建設發展重點，同時融合應用，打造智能共享的信息基礎，特別是在城市包容性應用中，治理能力、管理模式可以不斷創新。（二）我國新型智慧城市建設的四個推手。1．國家的發展戰略。建設新的智慧城市是國家新時展戰略任務的重中之重。進入新時代，全球宏觀經濟增速下行，中國若能根據自身的比較優勢，采用正確的政策體系并充分發揮后發優勢，未來30年中國經濟每年還有平均8％持續增長的潛力。中國政府的制度優勢在于政府決策的理性。面對各種現實制約，首先選擇確保穩定發展，進而解決城市規劃發展中因產業結構調整而產生的協調問題和外部成本問題。2．城鄉規劃機制。規劃教育迭代，規劃和協調以及城市治理創新正助力一個新的智慧城市規劃機制的建設。智慧城市規劃措施的科學性取決于城鄉規劃系統的科學性。想要從城市管理向城市治理過度，免不了技術創新和改革體制作為主力。同時，城鄉規劃支持系統由于技術手段創新得以從原來的數據驅動升級為創新驅動。城市規劃研究更加科學，管理向治理更加精細化。3．科技創新企業。新智慧城市的創新生態，即技術創新企業和智慧城市可以共存，技術創新企業之間應該有良好的競爭。城市市場環境建設需要“以人為本”并且更加開放平等。未來將以智慧城市為中心，受到大型企業輻射，刺激大城市的新興產業創新。體驗式公共服務，感知型基礎設施，創新型數字經濟等刺激中小型企業改革創新。華為自身擁有高安全高性能的通信技術，成熟穩定的應用平臺，以及隨時更新的大數據庫，在教育、醫療、交通、娛樂甚至政務等方面都有探索和實踐。華為的發展方案使其在當下進行的智慧城市建設進程中，成為與智慧城市生態系統有高融合度的科技創新企業先行者，激發后期中小企業的創新活力。4．構筑智慧家庭。建立一個智慧家庭亦需要做到“以人為本”，除了家庭成員的生活基本需求，面對生活上不可避免的實際問題也能夠利用智能手段解決，平時使用智能家居且每一位智慧家庭成員能夠作為新一代信息技術的媒介和傳遞者而存在。將醫療，教育，交通，辦公，文化和創意內容整合到家庭系統中，以創造健康，舒適和關懷的家庭生活方式。將智能家庭劃入服務產業，在將成為促進智慧城市進一步發展的一大新興產業。

摘要：在對2020年各省份政府工作報告認真研讀的基礎上，按照以北京為核心的環渤海地區、以上海為核心的長三角地區、以深圳為核心的珠三角地區、以廈門為核心的閔三角地區以及以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區為板塊，對各地電子信息產業的目標和任務進行了梳理，分析了各地相關工作重點、目標任務布局，以期為促進電子信息產業發展提供借鑒與參考。

關鍵詞：電子信息產業；目標；任務；重點布局

電子信息產業是我國經濟的戰略性、基礎性和先導性支柱產業。據工信部數據，2019年，我國規模以上電子信息制造業主營業務收入預計將超過16萬億元，比2018年增長9.3%；軟件和信息技術服務業完成收入7.2億元，同比增長15.4%。新年伊始，我國各地兩會陸續召開，2020年政府工作報告相繼出爐，大數據、互聯網、云計算、人工智能、機器人、區塊鏈、數字經濟等關鍵詞頻繁出現，各項重點任務相繼提出，進一步呈現出以環渤海、珠三角、長三角、閔三角和以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區各具特色集群發展的產業空間格局。

1環渤海區域電子信息產業進一步突出科技創新能力

北京。圍繞5G、半導體、車聯網、區塊鏈等領域，強化關鍵核心技術攻關，支持高等學校、科研機構、新型研發機構、科技領軍企業開展戰略協作和聯合攻關，加快底層技術和通用技術突破。圍繞量子、光電等領域，推動設立科學研究基金、顛覆性技術創新基金，超前謀劃基礎研究、應用基礎研究及國際前沿技術研究。緊抓價值鏈調整機遇，實施制造業綠色化、數字化、智能化改造計劃。以通用芯片、特色芯片制造為基礎，以裝備為依托，以設計為龍頭，打造集成電路產業鏈創新生態。穩步推進5G網絡建設，落實產業行動方案。推進以工業互聯網、車聯網為重點行業場景應用。推出“AI+醫療”“AI+政務”等一批應用場景，建設人工智能開源開放平臺。天津。深入實施新一代人工智能等重大專項，加快建設濱海新區科大訊飛北方“聲谷”項目。建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，推進新一代超級計算機、北京大學新一代信息技術研究院等平臺建設。打造國家基礎軟件創新中心。實施戰略性新興產業提升行動，做強軟件、集成電路等高端產業集群，培育大數據、人工智能、網絡安全、區塊鏈、5G等新興產業集群。推動傳統產業智能化改造，加快工業互聯網發展，數字車間、智能工廠突破100個，力爭企業上云突破6000家。實施“互聯網+智能制造”、大數據應用示范等工程。山東。培育數字產業生態，支持浪潮集團打造中國“算谷”。大力發展工業互聯網，建設海爾、浪潮兩個國家級“雙跨”平臺，爭創國家工業互聯網發展示范區。布局“新基建”，2020年內新開通5G基站4萬個，建設省級區塊鏈產業園區，加速在金融科技、電子政務等領域的場景應用。實施數字經濟園區建設突破行動，支持建設50個省級數字經濟園區。深入推進“現代優勢產業集群+人工智能”，培育軌道交通、動力裝備、智能家電等先進制造業集群，加快布局8K超高清視頻產業建設。打造醫養結合示范省，實施“互聯網+醫療健康”，建設國家健康醫療大數據北方中心。全力推進企業“上云用云”。河北。聚焦信息技術產業等主攻方向，深入實施戰略性新興產業三年行動計劃，打造一批先進制造業集群。加快推進京津冀大數據綜合試驗區等新興產業示范基地建設。推動數字河北建設，加快布局5G基站、物聯網、IPv6等新型基礎設施，促進人工智能、區塊鏈技術應用及產業發展。制定實施數字經濟產業政策，加快雄安數字經濟創新發展示范區建設。遼寧。以智能制造等為主攻方向，布局建設一批國內頂尖的研發中心和制造業中心，謀劃實施一批科技攻關項目，開展一批重大技術改造升級工程。支持數字經濟、平臺經濟發展，加快發展工業互聯網、物聯網，推動人工智能、大數據等現代信息技術與制造業深度融合，深入推進100個智能制造及智能服務試點示范項目，促進工業2.0、工業3.0、工業4.0并聯融合發展。

2長三角3省1市電子信息產業集群培育思路清晰

一、西安市公共交通總公司發展現狀

1.優勢分析

首先，西安市公交總公司具有規模優勢。總公司是全省規模最大的公交運營企業，擁有較完善的公交線網；其次，在整個行業中具有突出的品牌優勢；第三，具有完善的服務品質保障體系。這包括規范的管理體系、完善的安全體系等等。第四，具有行業領先的企業管理水平。

2.劣勢分析

具體來看以下幾個方面：第一，總公司承擔的完善城市公交線網的職能過多，面臨著承擔過多社會責任的情況；第二，總公司在客運市場的份額逐年下降。尤其是在城鄉結合部之外的線路覆蓋率、市場份額都較低；第三，總公司在應對市場快速變化時的反應相對較慢；第四，目前場站資源的不足嚴重制約了運營生產的組織，成為公司發展瓶頸之一。

3.機會分析

摘要：近些年，科學技術進步推動了機械自動化技術深入發展，工程機械自動化技術對社會發展具有重要作用。工程機械行業在技術變革中迎來了全新的發展機遇。通過技術創新，工程機械自動化水平不斷得到提升，但工程機械自動化需要應對的問題不可回避，應認識到自身與先進技術的差距以及存在的問題，進一步對技術缺陷進行改進，以提升技術可靠性。

關鍵詞：機械自動化；工程機械；自動化水平

在工程項目中應用機械自動化，可以提升企業生產加工效率，為企業創造更多價值。我國現階段機械工程自動化發展速度較快，但在整體上落后于技術成熟國家。發展快慢不能代表技術先進性，應在比較中發現差距，再深化技術研發、創新，進一步將更多先進技術應用于現實生產中，推動我國自動化生產領域的進步。

1工程機械自動化在發展過程中的制約因素

1.1管理體系制約技術發展。為了使工程機械自動化技術發展更為穩定，應進行科學的管理模式，管理模式的規范可以使整個機械制造行業規范發展，企業能夠對行業動態信息科學地掌握，從而調整機械自動化發展方案，對機械自動化穩定發展有重要意義。現階段我國自動化領域總體發展來看，工程機械自動化管理缺陷十分凸顯，與管理成熟國家相比，我國的管理水平達不到高標準要求，因在管理上的問題嚴重阻礙了我國機械自動化發展。當前很多企業對機械自動化管理方式認識不足，缺乏科學合理的管理制度，低效的管理方式無法適應新管理要求。因此，轉變管理方式是推動我國機械自動化技術改革創新的重要路徑。1.2技術人員專業能力不足。在長期發展中，我國機械自動化技術有了一定提升，不過從目前該技術應用情況可以看出，技術人員專業能力是制約機械自動化技術發展的重要因素，我國一些企業盡管培養了部分專業人才，但人才培養投入不足，隨著制造業集成化發展，自動化技術應用范圍越來越廣，對高質量專業人才的需求也會越來越大。此外，對于新技術的應用，也缺乏前沿的人才，在一些精確零件設計上，人才的作用至關重要。目前我國專精該領域的綜合人才較少，企業生產過程中大部分問題是操作不當導致，如果不能在生產中發現問題、解決問題，自動化技術在我國發展將受到較大影響。1.3技術自主創新投入不足。創新是企業穩定發展的基礎，在工程機械自動化領域，如果技術創新停止，會影響整個行業發展。創新是工程自動化技術發展的助力劑，我國大多企業在技術創新上的投入并不足，資金不足導致整個行業創新發展面對更多挑戰。此外，我國各企業對國外自動化技術依賴性較強，在面對經濟利益與技術創新上，會選擇經濟利益，因此，企業將更多的資金用于采用先進設備上，自主創新研究的資金投入不足，最終使我國機械工程自動化發展受限。

2工程機械自動化技術類別